2017年の起業から今まで、DEHA SOLUTIONSが歩んできた9年間は、お客様と社員の皆様からのご支援とご協力なくしては語ることができません。心より感謝申し上げます。
私たちはこの間、ベトナムを開発拠点とするシステム開発企業として、日本国内のIT市場向け様々な課題に真摯に向き合ってまいりました。2019年に発表された経済産業省によるIT人材需給に関する調査によると、2030年の日本国内におけるIT人材は最大で約79万人が不足すると予測されています。この深刻な状況の中、多くのSIer企業様や中小・大企業様の開発パートナーとしては、高品質で開発及びソリューションを安定的に提供することで、日本のIT業界の成長を支える一翼を担っています。
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近年、ビジネス環境は急速に変化し、DXの波が隅々にまで浸透することに加え、AI技術も全産業を席巻しています。DEHAマガジンでも度々記事を取り上げてきたように、現在AIは単なるトレンドではなく、未来の社会を形作る基盤となりつつあります。
そんな大きな時代の変化を捉え、私たちDEHA SOLUTIONSはこれまでの9年間で培ってきた豊富なナウハウで、AI分野に注力を決意しました。単なる技術ベンダに留まらずに、お客様にとって最も信頼性があるAI総合ソリューション開発パートナーとしては、共に課題解決及びビジネス発展にしていくことを目指してまいります。
DEHA SOLUTIONSのAI導入・活用は、お客様へのサービス提供だけに留まりません。お客様に最高なソリューションを届けるため、まず自らの手でAI技術を深く把握し、実践することを徹底にしております。ここ一年で、弊社のR＆D部門はAI研究開発により、業務最適化・効率向上・コストや人材の削減といった成果を上げております。私たちは、AI技術を自社で開発・活用することで、お客様への提供価値を向上しているのです。すなわち、私たちは「社内外」の両面からAIを導入・活用することにおいて、その真価を追求しているのです。
深刻な働き手不足やDX遅延などを課題としている日本企業が多いため、その課題対策かつ、ビジネスの成長を図ることができるAI活用を提案しております。DEHA SOLUTIONSは、下記の3つの主要な領域で、多様なニーズに応えし、AI総合ソリューションを展開しています。
AIが人間に代わって煩雑な手作業や複雑なデータ処理を担うことで、業務効率を向上させます。製造業における画像処理による自動的に不良品検査、サプライチェーンの最適化、データ入力や書類処理などの自動化など、多岐にわたるソリューションを通じて、人件費削減と生産性の最大化を実現します。
AIチャットボットや音声認識技術を活用し、お客様の顧客サポートを24時間365日対応可能な体制へと進化させます。これにより、FQAへの自動応答や問い合わせの初期対応が可能となり、カスタマーサポートのコストを大幅に削減できます。さらに、顧客との対話データからニーズを分析することで、コンバージョン率（CV）の向上に繋がるインサイトを獲得します。
開発プロセスにもAIを活用し、プロジェクト全体を高速化・高品質化します。AIによる要件定義の自動化支援、コードの自動生成、そしてテストの自動化と最適化など、開発の各段階でAIを導入することで、プロジェクトのリリースを短縮し、本番環境への早期投入を可能にします。これは、競争が激しい現代において、お客様のビジネスの優位をもたらす効果があります。
弊社は、お客様に提供するソリューションの品質を更に高めるため、社内でもAIを積極的に活用しています。
開発プロセスにおいては、AIを活用した自動テストツールや、コードレビュー支援システムを導入し、開発工程におけるヒューマンエラーを最小限に抑え、納品物の品質と信頼性を飛躍的に高めています。
また、マーケティングにもAI導入は欠かせません。AIツールによる過去のデータや機械学習を通じて、市場調査データの分析・予測、顧客情報の統合、SNSコンテンツの管理支援などを積極的に行うことで、潜在顧客のニーズを正確に把握することが可能です。
特に、お客様とのご相談段階では、AIを活用したSmart Demoという革新的な製品デモン手法を用いています。これは、高度にパーソナライズされた効率的な体験を提供することで、お客様との強固な信頼関係を築き、契約締結を加速させるように設計されています。
起業当初から、DEHA SOLUTIONSはAI画像処理プロジェクトに積極的に取り組んできました。これは流行に乗った一時的な取り組みではなく、お客様の課題解決を目指す中で、熱心に辿り着いた技術領域でした。9年間にわたって、多様な業界や分野でのプロジェクトを成功に導いてきた実績こそが、私たちの技術力でお客様の期待を読み取り、期待以上のサービスを提供しております。
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AI技術を最大限に活用するため、エンジニアのスキルと技術知識が不可欠です。 DEHAは、AI分野の人材育成を注目し、継続的な研修や社内勉強会を積極的に実施しています。経験豊富なベテランから若手まで、全エンジニアが常に最新のAI技術を学び続けることで、お客様に常に最先端で高品質なソリューションを提供できる体制を築いています。
弊社は様々な大学、学術機関などとの連携に力を入れています。その中で、DEHAのR＆D部門とベトナム日本大学のコンピュータ工学部共同で設立した研究開発拠点「DEHA AI LAB」です。日越大学は、ベトナム政府と日本政府の協力によって設立され、国際水準の教育と研究を行う高等教育機関です。
DEHA AI LABが DEHAのR＆D部門として運用されており、 その主な活動は以下の3つのミッションに基づいています。
これまで述べていたDEHAの社内業務におけるAI活用をさらに加速させ、日々のオペレーションを改善するための研究開発を推進します。
AI LABで得られた最新の研究成果を、お客様のビジネス課題を解決する製品やソリューションの開発に活用します。
学生やDEHA社員向けのAI教育プログラムを提供し、さらにその知見を広く社会に展開することで、次世代のAI人材育成に貢献します。
DEHA SOLUTIONSのミッションは、起業以来変わることなく「DELIVERY HAPPINESS」です。お客様、そしてDEHAの社員、すべての関係者の皆様に「幸せ」を届けることです。
そのミッションを実現するため、AIは強力な手段です。AIを活用し、お客様の事業を成功へと導くことで、私たちは「人々を幸せにするビジネス」を届けます。同時に、AI技術を扱うエンジニアが自身のスキルを磨き、成長する喜びを感じることです。
過去、現在、そして未来にわたって、私たちDEHA SOLUTIONSは、お客様にとって最も信頼できるAI総合ソリューション開発パートナーであり続けます。そして、AI技術の力でお客様と共に新たな価値を創造し、世界中に、より多くの「幸せ」を届けていくことを取り組んでいます。
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 ベトナム企業AI市場は2034年までに約11倍へ――東南アジア有数の成長市場へ躍進 近年、世界各国でAI（人工知能）の導入が急速に進む中、東南アジアでも特に高い成長が期待されているのがベトナムです。 これまでベトナムは製造業やITアウトソーシングの拠点として注目されてきましたが、現在ではAIを活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進国としても存在感を高めています。 市場調査会社IMARC Groupによると、ベトナム企業AI市場は2025年の1億6,141万米ドルから2034年には18億3,485万米ドルへ拡大し、2026～2034年の年平均成長率（CAGR）は31.01％に達すると予測されています。 約10年間で市場規模が約11倍に成長する計算となり、世界的に見ても非常に高い成長率です。 これは単なるAIブームではなく、企業活動そのものを変革する基盤技術としてAIが定着し始めていることを示しています。 市場を構成するセグメントを見ると、AIソリューションが市場全体の65％を占めています。…
近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル（スプリント）を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…
企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)
オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)
近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)
長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)