オフショア開発

開発効率アップ!APIを活用したシステム開発とは?

AP Iとは、2つのアプリケーションやソフトウェア同士の情報のやり取りの際に、プログラミング上で窓口になる場所のこと。

APIを活用することで既存の機能を自社システムに取り入れることができ、その分を1から開発する必要がなく、データ収集も不要。

開発効率を大きく上げることができるのです。

この記事ではそんなAPIに関してどんな仕組みなのか、どんなサービスがあるのかなど徹底解説していきたいと思います。

  • APIが気になる方
  • システム開発を行なっている方・お考えの方
  • 社内のIT人材が不足している方

これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAPIがどんな仕組みなのかはもちろん、そのメリットやデメリットまで丸わかりですよ。

AP Iとは

AP Iとは「Application Programming Interface」のことで、2つのアプリケーションやソフトウェア同士の情報のやり取りの際に、プログラミング上で窓口になる場所のことを指します。

ソフトウェアの一部をWEB上に公開し、それを外部の人が利用することで、自分のソフトウェアに他のソフトウェアの機能を埋め込むことが可能になります。

API自体はWEB上に公開されているので、誰でも無料で利用することができます。

外部のソフトウェアの機能を利用するといっても、内部のコードまでは公開していません。つまり外部からは機能の使い方がわからないため、使い方やルールもあわせて公開されているのが一般的です。

APIの仕組み

APIサービスを利用する人は事前に定められた形式に従って、使いたい機能や情報をリクエスト(要求)します。するとサービス側はリクエストを受け取り、送信された条件を処理してレスポンス(応答)を行います。

リクエストの内容はAPIサービスの提供者が情報をまとめて定義し、利用者に提示します。

APIの種類

WEB API

APIのうち、多くがインターネットを経由してやりとりが行われます。これをWEB APIと呼びます。広く利用されているため、ネット上の記事ではAPI=WEB APIとして取り扱っているものも多く存在します。

WEB APIはインターネット上で情報のやり取りに使われるHTTP/HTTPSを使用して、アプリケーション同士の連携を行います。

使用されるプログラミング言語の仕様にとらわれずに利用できるのが魅力です。

OSのAPI

APIの中にはOS上でプログラミングを行うために用意されているAPIも存在します。

例えばWindowsAPI。WindowsAPIはその名の通り、Windows上でプログラミングをするために用意されたAPIです。

具体的には、様々なアプリケーションソフトが共通して使える機能を提供します。例えばウィンドウやフォントなど共通した機能を提供することで各種アプリケーションソフトの製作者は、全ての機能を作り込む作業から解放されます。

ランタイムのAPI

プログラムを動かす環境であるランタイムが提供するAPIも存在します。例えばプログラミング言語のJavaはアプリケーションの開発に必要な標準機能がAPIとして提供されています。

このAPIがあればJavaでより効率的に作業をすることが可能です。Java SE APIの仕様については、Javaの開発を行なっているアメリカのオラクル社が提供する開発者ガイドの中で詳しく紹介されています。

Java学習者はAPIのドキュメントの構造や読み方を確認しておくと良いでしょう。

APIの活用事例

Facebook API

Facebook APIはFacebookが提供しているAPIです。インスタグラムなどで利用されています。Facebook APIを利用することで、Facebookの友達がインスタグラムに登録した際に、通知がきたり、投稿のお知らせを送ることができます。

LINE API

LINE APIはチャットボットの開発や、LINEでのログイン機能、IoT開発、音声アシスタント、LINE決済機能、ソーシャルボタン・通知機能などと言った機能を利用することができます。

このようにLINEは、Web開発に使えるものだけでなく、IoT開発など幅広い機能を公開しています。

特にチャットボット機能はLINEのトーク画面を利用して、ユーザーの反応に応じてあらかじめプログラムしておいた処理が可能というもの。

多くのサイトで利用されていて、使い方によってはお客様サポートの効率化に繋がります。

YouTube API

YouTube APIでは動画の効果測定や制御、チャンネルデータの一括取得などと言った利用が可能です。

特にチャンネルデータの一括取得では、動画のタイトル、再生回数、いいね数などはもちろん、チャンネルの登録者数、チャンネルの再生リストなどの情報を取得することができます。

動画で集客を考えている方はこれらの機能を活用して分析、他の競合と差別化も可能ですよ。

チャットワークAPI

チャットツールで有名なチャットワークでもAPIがあります。チャットワークAPIでできることは以下の通り。

  • 未読数、未完了タスク数を取得
  • タスク一覧を取得
  • タスク情報の取得
  • チャット一覧取得
  • チャット作成
  • チャット情報の取得
  • チャット情報の変更
  • チャットメンバーの一覧を取得

Amazon API

Amazonでは商品検索をして商品の情報を取得することができるAPIがあります。これを利用することで、Amazon内の商品画像も取得することが可能です。

Google API

Googleは数多くのAPIを公開しています。例えば以下のようなものが利用可能。

Google Sheets APIスプレットシートの内容を取得したり、データの入力が可能
Google drive APIGoogleドライブへアクセスしてファイルの一覧を取得でき、アップロード・ダウンロード・コピー・削除といった基本的な操作が可能となります。
Google Maps JavaScript API座標間の距離やルートを探索したり、マーカーをマップ上に表示させたりすることが可能
Google Cloud Machine Learning音声・画像・テキスト・動画などの認識や分析といった高度な機械学習モデルを構築するAPI

APIのメリット

開発の効率化

APIを活用すれば実装済みの機能を1から開発する必要がありません。1から機能の実装をしようとすると仕様の決定のためのデータ収集から始まるため莫大な開発工程が発生してしまいます。

しかし、APIを利用すればサービス提供者側の機能をそのまま利用することができます。収集データも最新のものを利用することができるため、開発の効率が大きく上がります。

結果的にコスト削減も期待できます。

データの二次利用

APIを利用することでAPI提供元が持っているデータを二次利用することができます。データの収集や登録、最新データへの更新といった作業が短縮されるため、開発に集中できると言ったメリットがあります。

セキュリティ面

例えば自社で会員登録画面を実装したとします。その場合、セキュリティ対策も1から構築していく必要があります。万が一、セキュリティ上の問題が出てしまった場合は信頼喪失につながってしまいます。

そこで、FacebookやTwitterといった世界基準の非常に高いセキュリティ対策をおこなっているAPIを活用することをおすすめします。

顧客満足度の向上

APIの利用によって、システムがより使いやすくなり顧客満足度の向上が期待できます。例えばAPIを連携し、ユーザー登録の工程を削除できれば登録のためにかかる時間を短縮することが可能です。

さらに開発工程の効率化によって、コスト削減も期待できるため、ユーザーへよりコストを抑えて商品を提供することも可能ですよ。

APIのデメリット

API提供元に依存してしまう

API提供元に依存しているため、万が一提供元がサービスを停止した場合は、API利用者は対策を考える必要があります。

もし仕様変更をおこなった場合などは、API利用者もそれにあわせて仕様変更が必要となる場合も出てくる可能性があります。

API側の不具合

たとえ自社のシステムに不具合がなかった場合でもAPI機能に異常がある場合は、自社サービスに不具合が起こる可能性があります。

特に海外のAPIはメンテナンスが日本時間の日中に行われる可能性もあります。

API側の不具合の場合、自社ではトラブル対応が不可能なため、万が一のトラブルに備えてBCP(事業継続計画)の策定をしておくと良いでしょう。

APIの使い方

APIのサービスに登録する

先ほども言ったようにAPIにはさまざまなサービス提供会社があります。どのAPIに登録するかを決めて、その会社のサービスに登録しましょう。

多くの場合、登録時にAPI連携をおこなう予定のサイトURLや概要を記載する必要があります。APIの審査に使われる可能性もあるので、入力内容にミスがないように気をつけて登録をしましょう。

APIキーとシークレットを取得

サービスの登録が完了するとAPIキーとシークレットが発行されます。これらはAPIを利用する際に必要なものなので、忘れないようにしましょう。

また外部からは見られないように管理をしっかり行いましょう。

実装

API連携用に使われる固定情報を設定したらAPIを連携した機能の実装を行います。多くのAPIには使い方のドキュメントがあるので、それを参考に利用要求を行います。

送信内容が正しければサービス側で処理した結果を受け取ることができます。

まとめ

いかがでしたか。本日は自社の開発を楽にしてくれるAPIに関して、その仕組みやサービス事例、導入の仕方など徹底解説していきました。

APIを利用することで、1から機能の実装を行う必要がなく、組み合わせ次第で新しい便利なサービスを生み出すことが可能でした。

一方、どうしてもAPI提供元に依存してしまうため、不具合やサービス停止などがあった場合に備えて、BCP(事業継続計画)の策定が重要でしたね。

システム開発をしたいとお考えの方、オフショア開発を利用することをおすすめします。

オフショア開発では開発コストを抑えて、クオリティの高い開発が可能です。DEHAでは5年以上に及ぶ開発実績があります。

日本語を習得し、数多くの日本企業との開発実務経験を積んだ優秀なエンジニアと円滑に開発をすすめることが可能。

開発費用の見積もり相談や資料請求などももちろん無料でできますので、気になった方はお気軽にお問い合わせください。

makka

Recent Posts

2034年に向け急拡大するベトナム企業AI市場:最新の市場規模・シェアと未来予測

生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)

2 weeks ago

アジャイル・ウォーターフォール・ハイブリッド:企業価値を最大化する開発戦略の選び方

近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル(スプリント)を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…

2 weeks ago

7Rフレームワークとは?生成AI活用で加速するレガシーシステムマイグレーション

企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)

3 weeks ago

構造変化に直面するオフショア開発:「量」の補完から「AI Native」への転換期

オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)

3 weeks ago

生成AI時代における「2030年に79万人IT人材不足」の再定義と構造変化

近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)

1 month ago

AIレガシーマイグレーション|従来の課題をDXへ導くDEHAの解決策

長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)

2 months ago