ChatGPTと連携することで、越境ECサイトにおける多言語AIチャットボットを構築することができます。 多言語AIチャットボットがあれば、リアルタイムでユーザーの質問に対応することができるほか、言語の壁を乗り越えた円滑なコミュニケーションを行うことができます。 本日はそんなChatGPTにおける多言語AIチャットボットに関して、どのような特徴があるのかどのようなメリットがあるのかなど徹底解説していきます。 越境ECを運営したい方 オフショア開発に興味がある方 ECサイトにおけるユーザーの離脱率を下げたい方 ブランドをグローバルに展開したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば多言語AIチャットボットがもたらす効果はもちろん、気をつけるべきことなどもわかりますよ。 越境ECサイトへの多言語AIチャットボットの適用事例 海外向けにECサイトを展開するには、多言語対応が非常に重要です。対応したい言語数のHTMLファイルを用意したり、WEBサイトの多言語化ツールを用いるなどといった方法がありますが、最近では多言語対応のチャットボットを用いる選択肢があります。 例えばユニクロの「UNIQLO IQ」はユニクロのECサイトから利用することができ、日本語・英語の他、中国語・韓国語に対応しているチャットボットです。 商品の注文やキャンセルなどユーザーの困りごとに対して回答するだけでなく、フリーワードで商品の検索ができます。さらには、購入した商品を用いたコーディネートなども提案してくれます。 千葉県の公式観光情報サイト「Visit Chiba」では多言語チャットボットが、観光スポットや飲食店、医療機関など様々な質問に対して提案してくれます。音声による質問もできるのが特徴です。 このようにAIチャットボットは疑問の解決だけでなく、ユーザーにおすすめの商品の提案や商品やサービスの活用方法などを共有するのにも役立ちます。 ChatGPTとAIチャットボットの紹介 ChatGPTの概要と特徴 ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。…
ChatGPTとWeb3.0などといった最新技術に関して最近耳にする機会が増えたかもしれません。 これらの技術を活用することで、企業は大幅な業務改善や効率化が期待できます。 この記事ではそんなChatGPTとWeb3.0に関して、どういった仕組みなのかどういう風に業務に影響を与えるのかなど解説していきます。 ChatGPTとWeb3.0に興味がある方 AI技術を取り入れたいと思っている方 業務の効率化を図りたい方 人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばChatGPTやWeb3.0に関してどういった特徴があるのか、業務にどのように活用できるのかなど丸わかりですよ。 Web3.0とは Web3.0とは次世代インターネットと呼ばれている2018年ごろから始まった概念です。何か情報を調べる際、Googleやインスタグラムなどそれぞれのプラットフォームを利用するのが一般的です。 しかし、こうした中央集権型のサービスでは管理者が定めたルールに反してしまうとアカウントが凍結してしまったり、サービスが利用できなくなるといったリスクがあるのです。 一方、Web3.0は分散型インターネットと呼ばれていて、管理者が存在しなくてもブロックチェーン技術によってユーザー同士がデータを管理したり、個人間でコンテンツの提供、デジタルデータの販売や送金などを行うことができるのです。 Web3.0がもたらす企業への変革 Web3.0ではブロックチェーン技術によって多くの利用者が取引履歴を保存することができるため、それを破壊・改ざんにするには全ての履歴を破壊・改ざんしなければなりません。 たとえサービスの提供者であったとしてもデータの改ざんができないため、既存のシステムよりも強固なセキュリティが実現できます。 またハッキングやサーバー攻撃などのリスクを避けることができます。 さらにWeb3.0は、国や人種などでのカテゴライズがないため、国内外を問わず自由にアクセスすることができます。 そのため例えば日本にいながら海外の会社のミーティングにメタバースを介して参加するといったことも可能なのです。 マーケティング部門では、配布した暗号資産の使用履歴からユーザーの属性や趣味を押し量る「トークングラフマーケティング」が可能になります。 このようにWeb3.0を導入することで企業において様々な変革が起こるでしょう。…
ChatGPTを導入することで中小企業の働き方が大きく変わります。 メール返信やカスタマー対応のほか、アイディア出しや文章作成、マーケティング業務などを任せることで、業務効率を大幅に上げることができるのです。 本日はそんなChatGPTに関してどんな特徴があるのか、ChatGPTを導入したら中小企業がどのように変わるのかなど徹底的に解説していきます。 ChatGPTに興味がある方 AIを導入して作業効率化を図りたい方 中小企業がAIを導入するメリットについて知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっております。これを読めばChatGPTを中小企業が導入するメリットや気をつけるべきことが分かりますよ。 中小企業のAI導入の状況 経済産業省が2020年1月に実施した調査によると中小企業へのAI導入による経済効果の見込みは2025年までに11兆円だと予想されています。 しかし、2022年3月にソニービスネットワークス株式会社が実施した「AI導入状況調査」ではAIの導入を検討していない中小企業の割合は71％であり、大企業の29.1%に比べ高い割合となっています。 このように多くの中小企業で、AIの導入に対して高いハードルを感じているようです。その理由にAIの知識や技術を持った人材がいないこと、AI導入に初期費用がかかるという点があげられます。 しかし近年ではChatGPTなどのAI技術が発展し、以前よりも導入へのハードルが低くなっているのです。 ChatGPTとは ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。 巨大なデータから学習するとともに、多くのユーザーと対話を続けることによってChatGPTはさらに賢くなることができます。さらに最新のGPT-4はパラメータ数が拡大し、画像までも扱えるようになりました。 ChatGPTを導入したら、中小企業に対して何が変わるのか？ 文章作成やアイディア出しはAIに任せられる ChatGPTを導入することであらゆる文書作成を効率化させることができます。質問に合わせて様々な文章を作成することができるため、社内で使うマーケーティング資料や、オウンドメディアのブログ記事、SNSの投稿文の作成も可能です。 さらにブレインストーミングなどのアイディア出しなどもChatGPTで行うことができます。…
モバイルアプリ開発はウォーターフォール型とアジャイル型の開発手法があり、どちらを選ぶかやどんなアプリを開発したいのかによって外注費用は大きく異なります。 今回はそんなモバイルアプリ開発の外注に関してどのような方法で行うのか、具体的な方法でご紹介していきます。 モバイルアプリ開発に興味がある方 モバイルアプリ開発の方法を知りたい方 コストを抑えてスマホアプリを開発したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモバイルアプリ開発の方法がわかるのはもちろん、価格を抑えて開発を行う方法まで丸わかりですよ。 モバイルアプリ開発の種類 モバイルアプリとはiPhone・Androidなどスマホ上で動くアプリケーションのことを指します。GmailやYahooニュースアプリなどがその例としてあげられます。 モバイルアプリ開発には開発手法の違いからネイティブアプリ、ハイブリットアプリがあります。 ネイティブアプリ特定のスマホOSでしか動作しないアプリケーションのこと。iPhone、Androidそれぞれで動作するアプリを作る場合はそれぞれ開発を行う必要があります。ハイブリットアプリiPhone、Androidの両方で動作するアプリケーションのこと。ネイティブアプリに比べ動作は遅いものの、一つのアプリでiPhone、Androidそれぞれ動作させることができるため、近年主流のスタイルになっています。 モバイルアプリ開発の外注の進め方 ここからはモバイルアプリ開発の外注に関してその進め方をご紹介していきます。 モバイルアプリの開発手法 モバイルアプリの開発は企画からアプリのリリースまでのプロセスを段階的に進めていく「ウォーターフォール型」と近年主流となりつつある「アジャイル型」の2種類があります。 それぞれ具体的に解説していきます。 ウォーターフォール型 ウォーターフォール型の開発手法では「企画→設計→デザイン→実装→テスト→リリース」といったプロセスを段階的に進めていく手法です。 日本で従来から取り入れられてきた開発手法であり、リアルタイムで進捗情報が可視化できるので、開発の管理がしやすいといった特徴があります。 その一方、アジャイル型と比べ仕様や設計をしっかり固めた上で開発を行うため、開発に時間がかかってしまったり、開発途中の変更に弱いといった特徴があります。 アジャイル型…
クラウドベースでデータベースやストレージなど環境構築を行うことで注目のAWSはご存知でしょうか。 リソースが不要で、安定性も高いため注目されているサービスですが、自社で導入を行うのはハードルが高いですよね。 そこで今回はAWS導入を外注する際の流れについて具体的にご紹介していきます。 AWSが気になる方 環境構築のコストをなるべく抑えたい方 AWSの導入を検討している方 AWS外注の流れについて知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAWSを外注する際にどのような流れになるのか、そもそも外注するメリットは何なのかなどAWSに関して丸わかりですよ。 (more…)
オフショア開発で重要なコミュニケーション力は言語能力だけではありません。 タスクに関する進捗管理や異文化への理解、フィードバックへの対応など様々な能力が必要になります。 そこでこの記事ではオフショア開発会社のコミュニケーション力をチェックする方法に関して具体的に解説していきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 コミュニケーションロスで開発に失敗した経験がある方 オフショア開発企業選定にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコミュニケーションを円滑に進めることができるオフショア開発企業の選び方が丸わかりですよ。 はじめに オフショア開発ではコミュニケーションが非常に重要です。オフショアでは、エンジニアをベトナムやフィリピン、インドやミャンマーといった国で開発を行います。 そのため、日本語ではコミュニケーションが難しく、「要件通りの実装ができなかった」なんて声も…。修正を繰り返し、結果的に国内で発注するのとコストが変わらなかったなんてことになってしまったら、意味がないですよね。 一方で、コミュニケーション力の高い開発会社も存在していて、英語でのコミュニケーションの他、日本語を扱えるエンジニアがいたり、こまめな進捗報告などの管理が行われていることも。 こういった企業に依頼をすることでオフショア開発の強みであるコストを抑えて高品質の開発を実現することができるのです。 コミュニケーション力の評価ポイント 言語能力 話が伝わらなければコミュニケーションは成立しません。オフショア開発国の言語能力は以下のポイントを意識するようにしましょう。 英語をはじめとする共通言語の運用力 複数言語に対応したチーム構成 英語をはじめとする共通言語の運用力 共通言語でのコミュニケーションができなければ意味がありません。…
オフショア開発会社を選定する際は「信頼性」の見極めが重要です。 信頼性がない企業だとコミュニケーション上のトラブルが発生してしまい、仕様書と異なる開発をされてしまうなどと言った問題が発生してしまう可能性も。 この記事ではそんなオフショア開発で重要な「信頼性」にフォーカスをして、オフショア開発企業選定のポイントをご紹介していきます。 オフショア開発が気になる方 社内のIT人材が不足している方 優秀なエンジニアを確保したい方 初めてオフショア開発を行う企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば信頼性のあるオフショア開発企業の選び方はもちろん、どう信頼性を維持していけば良いのかまで丸わかりですよ。 オフショア開発会社の選定は「信頼性」の見極めが重要 オフショア開発とは人件費の安い海外エンジニアを活用して開発を行う方法です。コストを抑えることができるのはもちろん、例えばベトナムオフショアではAIやブロックチェーンに精通した若いエンジニアも多く、高い品質の開発を行うことができます。 その一方で、オフショア開発に関するトラブルもよく耳にします。 文化や言語が異なり、加えて物理的な距離も遠いわけですから、日本で開発するよりもリスクが発生してしまうのも無理はありません。 そういったトラブルを回避する上で重要なのは「信頼性」の見極めです。信頼性のある企業を選定することで、優秀なエンジニアを低コストで確保できるのはもちろん、長期的なパートナーシップの構築にもつながります。 信頼性を見極めるためのポイント 信頼性が重要だということは分かりましたが、初めてオフショア開発会社を選定する際はどの会社が信頼性のある会社なのかというのは判断しづらいと思います。 そこでここからは信頼性を見極めるためにチェックする項目をご紹介していきます。 過去の実績とポートフォリオ 多くのオフショア開発企業が過去の開発実績やポートフォリオを公開しています。 過去の開発実績やポートフォリオでは以下のポイントをチェックするようにしましょう。 成功事例とクライアントの評価…
「AI技術を使って開発を行いたいけど、初めてで不安。」 「AI外注ってどのような流れで行うの？」 そんな不安やお悩みをお持ちではないでしょうか。通常の開発と比べ、AI開発はAIに学習をさせたりと特殊な対応が必要です。 そこで今回はAI開発を外注する際の流れについて解説していこうと思います。 AI開発の流れについて知りたい方 AIを使って開発を行いたい方 初めてAI開発を行う方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI開発がどのような流れで行われているのかはもちろん、そもそもAI開発とは何なのかまで丸わかりですよ。 AI開発とは AI開発とはAI（人工知能）の技術を活用したソフトウェア開発のことで、顔認証システムなどがあります。 AIは大きく3種類に分類され、人間の思考をプログラムで模倣したソフトウェア全般のことをAI、2000年代以降に登場したのがマシンラーニング、マシンラーニングをさらに発展させたものがディープランニングです。 マシンラーニングはAIに大量の学習データを与え、データ内の特徴やパターンを抽出させる技術です。 一方ディープラーニングではニュートラルネットワークという人間の脳の仕組みを真似した技術が利用されています。 この３つの関係はAI＞マシンラーニング＞ディープラーニングとも表現することができ、AIの知能を進化させるために学習し続けるマシンラーニング、そしてより詳しく学習するための技術としてディープラーニングがあると言えます。 AI開発の外注の流れ AI開発を外注する場合、主に以下の流れで行います。 ヒアリング PoC開発 AIモデルの構築・実装 保守運用・改善…
「Webアプリ開発を外注したいけど初めてで不安」 そんなお悩みはありませんか。 この記事はそんな開発の外注初心者の方向けに、Webアプリ開発の外注の流れを具体的にご紹介していきます。 Webアプリ開発を行いたい方 社内のIT人材が不足している方 Webアプリ開発の外注の仕方を知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばWebアプリ開発がどのように外注されるかが分かりますよ。 Webアプリ開発の外注の流れ Webアプリ開発を外注する際は主に以下の流れで行われます。それぞれ詳しくみていきましょう。 アプリ要件のヒアリング 開発言語とフレームワークの選定 デプロイ環境の選定 開発モデルの選定 契約形態の選定 見積もり・契約 アプリ要件のヒアリング 開発企業はクライアントからのヒアリングを行います。具体的にはアプリの目的・完成イメージやアプリの機能・性能など。 機能をはっきりさせておくと無駄なコストをかける必要がなくなるほか、開発ボリュームも明確になります。 もし参考にしている既存のアプリがあればいくつかピックアップしておくことで、イメージが明確になります。 またWebアプリはインターネット上に公開することもできますし、非公開にして社内システムとして利用することも可能。どういう風にしたいのか、サービスの規模のこのタイミングで明確にしておきましょう。…
コストを抑えて優秀なエンジニアを確保できるとあって人気のオフショア開発ですが、その在り方は時代とともに変化をしています。 この記事ではそんなオフショア開発の歴史にスポットを当てて、どのように変化していったのか、そしてこれからのオフショア開発はどのようなものなのかを徹底解説していきます。 オフショア開発に興味がある方 オフショア開発って結局何なのかを知りたい方 これからのオフショア開発がどのようなものになるのかを知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発がどのように変遷していったのか、そしてこれからのオフショア開発がどのようなものになるのか丸わかりですよ。 オフショア開発の変遷 1980年代〜オフショア開発の誕生 オフショア開発の歴史は実は古く、1980年代の終盤にはすでに登場していました。この時インターネットやサーバーが普及し、コンピュータシステムはオープンシステムに主役が移り変わり始めたのです。 開発方法もメインフレームを用いる汎用系だけでなく、オープンシステムを活用する開発も増加しはじめます。 ところが1990年代に入るとバブル崩壊で、IT企業が厳しい経営困難に陥ります。その中でエンジニアの人件費を抑制する手法が注目されるようになったのです。 この一連の流れがオフショア開発の生まれるきっかけになったのです。 この時代のオフショア開発は「プログラム開発→単体テスト→結合テスト→受入テスト」を行っていました。 この時代は紙ベースの情報をデータ入力する作業が多く、そこに多くの人件費を投入していました。 2000年代後半〜注目されるオフショア開発 少子高齢化による慢性的なIT人材不足からオフショア開発が再注目されるようになります。 経済産業省によると2030年にはなんと最大で79万人のIT人材が不足すると言われています。 2001年ごろになると、オフショア開発はプログラム開発がメインになります。紙からのデータ起こしなどの作業のデータ化が進み、エンジニアが開発に集中できるようになったのです。 2004年頃には技術力が向上し、パッチ処理だけでなく下流工程のプログラム開発工程なども委託するようになりました。 オフショア開発担当が行う範囲が広くなったことも影響し、コミュニケーションロスなど、オフショア開発のリスクが問題視されるようになっていきます。…