DX化が注目される中、現状の中小企業のDXの推進状況や今後の動向が気になる方も多いかと思います。
そんな中、IPAは2023年8月にDXの推進に必要となる「戦略」「人材」「技術」に関して取り まとめた「DX白書2023」を刊行しました。
この記事ではそんな「DX白書2023」を参考に中小企業のDX化について紐解いていきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば日本中小企業におけるDX推進状況や今後の状況が丸わかりですよ。
日本全体で言うとDXに取り組んでいる企業の割合は69.3%に増加していて、2021年度調査の55.8%から10%以上アップしています。
これは米国の77.9%に近づいているものの、全社戦略に基づいて取り組んでいる割合は米国に比べまだまだ低いのが現状です。
また、大企業の4割強がDXに取り組んでいるのに対して、中小企業はわずか1割程度にとどまっているそうです。
その要因として従業員20人以下の中小企業の場合「予算の確保が難しい」と答えが最も多く、従業員21人以上の企業であったとしても人材や企業風土に関する課題が上位を占めているとのことです。
さらにDXを推進する上でのリーダーシップをとる経営層のITへの知見が低く、経営層とIT部門との連携不足が課題としてあげられます。以下のグラフはIT分野に見識がある役員が3割以上の割合に関する調査ですが、日本は27.8%と米国の60.9%と比べ2倍以上の差があるのが現状です。
DX化成功のためにはこれらの課題に関する適切な取り組みや成果評価の精度の設定や見直しが重要です。
DXを行うにあたり、まずはDX推進によって達成するべきビジョンの設定が必要です。そして策定したビジョンを実現するために適切な人材・ITシステム・データの確保を行います。
DXではこれらのプロセスを早いサイクルで繰り返し、修正と改善を続けていくことが重要です。
そして、ビジョンの達成に向け外部環境の変化や自社のビジネスへの影響を鑑みた取り扱い領域を設定します。外部環境の変化として日本の企業で大きな影響を与えているのが「技術の発展」「SDGs」「パンデミック」です。
DXを進めていく上で「顧客や社会の問題の発見と解決による新たな価値の創出」と「組織内の 業務生産性向上や働き方の変革」というアプローチを同時に進めていくことが重要です。
「業務効率化」や「アナログ・物理データのデータ化」において成果がでている企業は米国と比べても増えているものの、「新規製品・サービスの創出」や「顧客起点の価値創出によるビジネスモデルの根本的変化」についてはまだまだ取り組みが必要な領域となっています。
また、DX推進のためには成果評価をすることは非常に重要なポイントであり、適切なKPIを設定し測定、改善していく必要があります。
ところが米国における顧客向けの取組については「毎週」「毎月」 評価しているという割合が約5割であるのに対して、日本は1割程度にとどまっています。顧客への価値提供など対応スピードが求められる領域に関して、高精度で実施をしていくなど見直しが必要です。
DXを推進する人材に関して、その人材像を設定して社内で周知している企業の割合は日本では18.4%にとどまっています。(米国は48.2%)
また設定していないと答えた企業の割合は米国が2.7%である一方、日本は40%にも及びます。
米国ではDX案件を通じたOJTプログラムを実施していると答えた企業が6割と多く、その他の取り組みも概ね30%から40%と高い割合になっています。
日本も米国を参考にDX人材の設定、育成を行なっていくことが今後のDXに必要不可欠となるでしょう。
DXを推進する人材を評価するための基準に関して、米国では63.8%が基準を設定しているのに対して、日本ではわずか12%にとどまっています。そして基準がないと答えた割合は79.3%になりました。
DXを推進する人材は既存の人材評価とは異なった基準が必要であり、そのための評価基準の定義が早急に必要です。
いかがでしたか。本日は「DX白書2023」を参考に日本の中小企業におけるDXの現状や課題、今後の動きなどについて紹介していきました。
日本の中小企業におけるDXは大企業に比べるとまだまだ低く、予算の確保や社内での認知などに課題があることがわかりました。
企業のDX戦略では達成するべきビジョンの設定や成果評価が重要です。これらの対応に関して日本は米国と比べ劣っているため、今後のDXを進めるにあたって改善していく必要があるでしょう。
「レガシーシステムを刷新したいが、コストや移行リスクが不安」「生成AIをシステム刷新に活用したい」と考える企業が増えています。 2026年は、生成AIを活用して既存システムの解析やコード変換、ドキュメント作成、テストなどを効率化する「モダナイゼーション×AI」が注目されています。 この記事では、AIを活用したモダナイゼーションのメリットや成功のための戦略、失敗を防ぐための注意点について詳しく解説します。 モダナイゼーションが気になる方 モダナイゼーションとAIをどう組み合わせればいいのかわからない方 業務にAIを活用していきたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションとAIの活用方法やポイントが丸わかりですよ。 2026年、なぜ「モダナイゼーション×AI」が注目されているのか 企業のDX推進において、長年使い続けてきたレガシーシステムが大きな課題となっています。 古いプログラミング言語や技術基盤で構築されたシステムは、現在の業務を支えている一方で、保守できる技術者の不足、ブラックボックス化、運用コストの増加、新しいサービスとの連携の難しさなど、さまざまな問題を抱えています。 そこで注目されているのが「モダナイゼーション」です。 モダナイゼーションとは、既存システムを単純に廃棄して新しいものへ置き換えるのではなく、現在のシステムが持つ業務知識やデータを活かしながら、クラウドや最新のアーキテクチャなどへ刷新していく取り組みです。 そして2026年、そのモダナイゼーションを大きく変えつつあるのが生成AIです。 これまでのシステム刷新では、まず既存コードを人間が調査し、仕様書を確認し、関係者へのヒアリングを行いながらシステムの全体像を把握する必要がありました。 特にドキュメントが不足しているレガシーシステムでは、この「現状分析」だけで長い期間と多くの人員が必要になるケースがあります。…
多くの企業では、長年にわたって利用してきた基幹システムや業務システムが、現在も重要な役割を担っています。 一方で、こうした「レガシーシステム」は、技術の老朽化や複雑化、保守人材の不足、外部サービスとの連携の難しさなど、さまざまな課題を抱えています。 こうした状況を受け、企業ではシステムを単純に新しくする「リプレース」だけではなく、クラウドやAPI、データ分析基盤などを活用して、IT環境そのものを現代のビジネスに適した形へ変える「モダナイゼーション」が進んでいます。 本日はそんなモダナイゼーションについて、具体的な手順や活用事例を踏まえて解説していきます。 モダナイゼーションが気になる方 社内のIT人材が不足している方 レガシーシステムの刷新をしたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションについてわかるのはもちろん、レガシーシステム刷新の具体的な手順まで丸わかりですよ。 (more…)
〜IPA『DX動向2026』から読み解く、日本企業のリアルな課題と本質〜 はじめに：69ページの報告書が突きつける問い 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が発表した最新の調査資料『DX動向2026』（有効回答数：1,799社）。本レポートを精読する中で、最も印象的かつ示唆に富んでいたのは、次の現実でした。 「コストを削減することは、新たな売上を生み出すことよりもはるかに容易である」 日本においてDXへの取り組み率は75.7%に達し、過去数年間にわたり高水準で推移しています。もはや「DXに取り組むべきか否か」という議論のフェーズは完全に過去のものとなりました。しかし、その取り組みの内実をデータで精査すると、多くの企業が直面している構造的な課題が浮かび上がってきます。 1. 「守りのDX」の成功と、「攻めのDX」の停滞 DXに取り組んでいる企業のうち、60.8%が「何らかの成果が出ている」と回答しています。しかし、その「成果」の内訳には顕著な偏りが見られます。 業務効率化・コスト削減の成果：70.9% 新規事業創出・売上拡大の成果：わずか17.9% ペーパーレス化や社内業務のデジタル化といった、既存プロセスの効率化（いわゆる「守りのDX」）は順調に進展しています。しかし、製品・サービスの変革やビジネスモデル自体の刷新といった、事業価値を拡張する「攻めのDX」で具体的な成果を上げている企業は2割にも満たないのが現状です。 効率化によるコスト削減はDXの重要な足がかりですが、それ自体がゴールではありません。真の変革は、効率化によって生み出された余力を「新たな事業機会の創出」へ再投資することで初めて達成されます。 2. 投資拡大の裏にある「投資対効果（ROI）の不可視性」 レポートが示すもう一つの注目すべきデータは、投資と効果測定のギャップです。…
企業の業務を支える基幹システムや業務システムは、長年にわたって使い続けることで、企業独自の業務ノウハウが蓄積される一方、システムの老朽化や複雑化が進みやすくなります。 「古いシステムを刷新したいが、業務を止めることはできない」「既存システムに詳しい担当者が退職し、保守が難しくなっている」「DXを推進したいものの、既存システムが足かせになっている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 こうした問題を解決するための重要な取り組みが「モダナイゼーション」です。 モダナイゼーションは、単純に古いシステムを新しいものへ置き換えるだけではありません。既存システムが持つデータや業務ロジック、ノウハウを活かしながら、現在のビジネス環境に適したIT基盤へと刷新していく考え方です。 この記事では、モダナイゼーションの基本的な意味からDXとの違い、代表的な刷新手法、AIを活用した進め方、実施手順、成功させるためのポイントまで詳しく解説します。 モダナイゼーションについて知りたい方 古いシステムを刷新したい方 DX化をすすめたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションについてわかるのはもちろん、DX化との違いまで丸わかりですよ。 (more…)
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