オフショア開発

2030年まで経産業省が調査した「未来人材ビジョン」に見る、IT人材不足の背景と動向

経産業省が調査した「未来人材ビジョン」では日本の産業の現状や、これからどのような変革が必要なのかなどが紹介されています。

この記事ではそんな「未来人材ビジョン」から、IT人材不足の背景と動向を中心に詳しくまとめていきたいと思います。

  • 日本の産業課題を知りたい方
  • これからの時代に必要なスキルに関して知りたい方
  • 社内のIT人材が不足している方
  • IT人材教育に興味がある方、必要がある方

これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば日本の産業の現状や課題がわかるほか、これから必要なスキルや能力も丸わかりですよ。

日本の産業の動向

労働市場の両極化が発生

未来人材ビジョン

現在、専門・技術職等の高スキル職や、医療・対個人サービス職等の低スキル職で就業者が増加する一方、製造業や事務職などの中スキル職が減少する労働市場の両極化が発生しています。

そして、化石燃料関連産業の雇用は大きく減少。「問題発見力」や「的確な予測」等が求められるエンジニアのような職種の 需要が増える見込みとなっています。

このような将来に不確実性である状態はVucaと呼ばれ、AI・ロボットとの共生のあり方に対する関心が高まっています。

日本の生産年齢の減少

少子高齢化の影響から日本の生産年齢人口は2050年には現在の2分の3にまで減少する見込みとなっています。そんな人材不足を現在は外国人労働者で補おうとしていますが、これも2030年には不足するという予想がなされています。

未来人材ビジョン

必要なスキルとは?

それではこれからの時代に必要なスキルは何なのでしょうか。ズバリ以下の通りです。

  1. 常識や前提にとらわれず、ゼロからイチを生み出す能力
  2. 夢中を手放さず一つのことを掘り下げていく姿勢
  3. グローバルな社会課題を解決する意欲
  4. 多様性を受容し他者と協働する能力

現在は注意深さやミスの少なさ、責任感や真面目さが重視されていますが、先ほども言ったようにこれからは不確実な時代であるため、問題発見能力や予測、革新性が求められます。

かつての日本の新卒一括採用のような雇用システムは、世界最低の従業員エンゲージメントを生み出し、現在の勤務地で働き続けたいと考える人も各国の中で低い割合となっています。

その一方で、転職や起業の意向を持つ人も少ないのです。

未来人材ビジョン

こうした状況で日本の国際競争力はこの30年で1位から31位にまで転落してしまっています。

未来人材ビジョン

雇用・人材育成システムの見直し

先ほど紹介したような問題発見能力や予測、革新性のある人材を育成するべく、これまでの雇用や人材育成のシステムは見直していく必要があります。

人材版伊藤レポート

「人材版伊藤レポート」では、人的資本経営を行うための3つの「視点」 と5つの「共通要素」が整理されています。

人的資本経営を行うための3つの「視点」は、経営戦略と人材戦略の連動、As is-To beギャップの定量把握、そして企業文化への定着のことを指します。そして、共通要素は以下の通り。

動的な人材ポートフォリオ将来の事業構想を踏まえた中期的な人材ポートフォリオのギャップ分析など
知・経験のダイバーシティ&インクルージョンのための取組キャリア採用や外国人の比率・定着・能力発揮のモニタリングなど
リスキル・学び直し社外での学習機会の戦略的提供(サバティカル休暇、留学等)など
従業員エンゲージメントを高めるための取り組み副業・兼業等の多様な働き方の推進など
時間や場所にとらわれない働き方リモートワークの円滑化

これによって働き手と組織の関係を閉鎖的関係から、選び・選ばれる関係へと変化することを目指します。

採用プロセスの見直し

現在、従来の新卒一括採用を見直し、中途採用、通年採用、 職種別採用、ジョブ型採用など、多様化や複線化が進んでいます。また、最初は無限定正社員として働き、キャリアを積んだ後に、ジョブ型雇用に転換していくという考え方も増えています。

これからの採用シーンでは、新卒一括採用が相対化されていき、「何を深く学び、体得してきたのか」が問われていきます。

こうした中、インターンシップの重要性が増してます。

教育システムの変革

雇用・人材育成システムだけでなく、教育システムも見直していく必要があると「未来人材ビジョン」では述べられています。

具体的にはデジタル時代において、教育を「知識」の習得と、「探求力」の鍛錬という2つの機能に分け、レイヤー構造として捉え直すべきとしています。

「知識」を習得するレイヤーでは、デジタルを中心に企業や大学等の教育プログラムを利用することで、誰もが年齢や居住地に問わずにアクセスし、個別に最適な学びを実現することができます。

また、「探求力」の鍛錬の段階では社会課題や生活課題の当事者として、自分に足りない知識を集め異なる他者との対話を通じて協働的な学びを目指していきます。

まとめ

いかがでしたか。本日は経産業省の「未来人材ビジョン」を元に、日本のIT人材不足の現状や動向、故これからの我々に必要なスキルなどについて紹介していきました。

労働人口の減少、デジタル化や脱炭素化などの動きによって、従来の注意深さやミスの少なさ、責任感や真面目さよりも、問題発見能力や予測、革新性が求められています。

こうした中、社会システム全体の見直しが重要でしたね。

従来の雇用システムや教育システムの見直しを行い、働き手と組織の関係を閉鎖的な関係から、選び・選ばれる関係へと変化させていくことで多様な人材が生まれることでしょう。

makka

Recent Posts

AI活用で業務効率化へ:2026年度IT導入補助金のスケジュールと活用法

「AIを業務に取り入れたいけれど、導入コストが気になる」「どのようなAIツールを選べばよいのかわからない」「補助金を使ってDXを進めたい」――このような悩みを抱える中小企業・小規模事業者は少なくありません。 そこで活用を検討したいのが、2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」です。 従来の「IT導入補助金」から名称が変更され、2026年度はAI活用を含むデジタル化をより意識した制度となっています。 業務効率化や生産性向上につながるITツールの導入費用を支援することで、中小企業のDXを後押しする制度です。 この記事では、2026年度のデジタル化・AI導入補助金について、制度の概要から申請スケジュール、AI活用の具体例、申請時の注意点までをわかりやすく解説します。 AI導入を検討している方 IT導入補助金を申請したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」の詳細がわかるだけでなく、具体的な申請方法も丸わかりですよ。 (more…)

4 days ago

AX推進を成功させる7つのステップ|構想から定着までの実践ロードマップ

生成AIやAIエージェントなどの技術が急速に進化し、企業におけるAI活用は「一部の業務を効率化する段階」から「企業そのものの仕事の進め方を変える段階」へと移行しています。 こうした変革を指す言葉として注目されているのが、AX(AI Transformation)です。 しかし、AXを推進しようとして「まずは生成AIを導入してみよう」と考えるだけでは、十分な成果につながらないケースも少なくありません。 AIツールを導入したものの、一部の社員しか利用しない、期待したほど生産性が上がらない、既存システムとの連携が進まないといった問題が発生することがあります。 AXで重要なのは、AIという技術そのものではなく、AIを活用して業務・組織・意思決定・顧客体験などをどのように変えていくかという視点です。 そのためには、明確な構想を立て、対象業務を選定し、小さく実証し、成果を検証したうえで全社へ展開していく必要があります。 この記事では、AX推進を成功させるためのプロセスを7つのステップに分け、構想から社内への定着まで、企業が実践すべきポイントを解説します。 AXを推進したい方 AIに興味がある企業の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAX推進のための方法がステップごとに具体的にわかりますよ。 (more…)

1 week ago

2034年までのクラウドAI市場規模と動向:最新予測と企業の導入メリット

皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 (more…)

3 weeks ago

クラウド型AIとは?仕組みと企業が導入すべき理由

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 (more…)

4 weeks ago

3分でわかる「AX段階モデル」|自社のAI活用レベルを知る

「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX(AI Transformation)段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 (more…)

1 month ago

なぜ今、企業にAXが必要なのか?

近年、AI(人工知能)は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX(AIトランスフォーメーション)」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 (more…)

1 month ago