オフショア開発はコスト削減のみならず、リソース確保や技術力向上のための戦略的な手段として重要性を増しています。
企業は戦略的なパートナーシップを構築し、持続可能な開発体制を確立することが求められます。
そこでこの記事では、オフショア開発白書2024年版のデータを基に、2025年の市場動向について考察します。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発がどのような傾向にあるのか、最新の動向がわかりますよ。
2024年のオフショア開発市場は、円安の影響を受けつつも堅調に推移しました。特に大企業を中心にITリソースの確保が目的として強調され、中小企業ではコスト削減ニーズが依然として重要視されています。
これは資料からも見てとれます。100名以下の企業の割合は昨年の62%から26%と減少しています。大企業に比べるとコスト削減のニーズが大きい中小企業が円安の状況下でオフショア開発の活用の勢いに陰りが見えます。
その一方で、5001名以上の割合は14%から22％に上昇。こうした大企業ではオフショア活用においても、アウトソースに限らず、業務提携や自社開発拠点設立、M＆Aまで視野に入れて検討するケースも少なくありません。
また、クラウド化やデジタルトランスフォーメーションの推進により、柔軟な開発体制への需要が増しており、オフショアでのシステム開発が重要な役割を担っています。
さらに、パンデミック後のリモートワークの普及により、オフショア開発の柔軟性とコストパフォーマンスが再評価されています。
特に、アジャイル開発手法の導入とともに、オフショア開発の成功率が向上し、より多様な業界での活用が進んでいます。
この傾向は2025年以降も継続すると予測されており、グローバルな人材活用が鍵となるでしょう。
オフショア開発先として依然としてベトナムが人気を維持しています。特に、IT分野におけるベトナム市場は質・量ともに充実しており、エンジニアの技術力向上が顕著です。
データによれば、ベトナムのオフショア開発企業は40% となりました、日本語教育の普及により、ブリッジSEがプロジェクトの円滑な進行を支えています。
さらに、ベトナム政府はIT産業の成長を国家戦略の一環として推進しており、外国企業への税制優遇措置や技術革新支援プログラムを実施しています。
これにより、ベトナムはアジア地域におけるオフショア開発拠点としての地位をさらに強化しています。
ベトナムのIT業界はソフトウェア開発、AI、ビッグデータ解析などの分野でも急成長を遂げており、多様なニーズに対応できるエコシステムが構築されています。
一方、IT分野の発展が顕著で、経済成長が急速に進んでいるベトナムでは、国内の人件費も上昇しており、以前のようなコスト優位性を維持するのが難しくなっています。
かつては安価な労働力が魅力的な要素の一つでしたが、現在ではそのコストメリットが薄れてきており、企業にとって新たな戦略が求められています。
オフショア開発の成功には品質管理とコミュニケーションが不可欠です。
特にアジャイル開発手法を取り入れたオフショアでの開発は、迅速なフィードバックと柔軟な対応が求められています。
オフショア開発企業に感じた課題についての調査ではコミュニケーション力の回答が最も多く、約45%がこれについて悩んでいるようです。
なる文化や業務習慣を持つ開発チームとの連携を強化するために、以下の対策が求められます。
さらに昨年と同様の傾向が続いていますが、品質管理を課題として挙げる企業が増加しています。
オフショア開発において、コスト削減を重視するのではなく、リソースの確保を目的とした企業が多いため、品質への要求が高まっていると考えられます。
その結果、オフショア開発を行う際にも、優れた品質が求められるケースが増えており、単なるコストメリット以上の価値が重視されています。
文化的な違いやタイムゾーンの差異を乗り越えるため、クロスカルチャートレーニングや多国籍チームのマネジメントスキル向上も重要な要素となっています。
オフショア開発の契約形態としては、ラボ契約の増加が顕著です。ラボ契約により、企業は継続的な開発体制を確保し、長期的なプロジェクト運営を可能にしています。
2024年にはラボ契約が全体の49%を占めています。
コスト面では、ベトナムやインドなどでの人月単価は安定しているものの、円安の影響で全体的なコストは上昇傾向にあります。
また、契約形態の多様化も進んでおり、ラボ契約、請負契約、成果報酬型契約など、プロジェクトの性質に応じた柔軟な選択が可能です。
これにより、コスト管理と品質保証のバランスを最適化する取り組みが強化されています。
近年、アジャイル開発のオフショア適用が増加しています。特に、ベトナムではアジャイル手法を取り入れたプロジェクトが成功例として注目されています。
弊社でも様々なアジャイル開発のオフショア開発を行っていて、AI音声認識アプリの開発や金融ベンチャーDX支援など様々な実績があります。
この成功の鍵は、定期的なレビューとフィードバックループ、そしてブリッジSEによる円滑なコミュニケーションにあります。
また、異文化間の理解を深めるためのワークショップや、プロジェクト管理ツールの効果的な活用も重要な要素となっています。
アジャイル開発の柔軟性と迅速な意思決定が、オフショア開発において競争優位性を生み出す要因となっています。
これまでの傾向を見ると、オフショア開発企業が主に受託しているのはWebシステム開発であることがわかります。
そのため、PHP、HTML5/JavaScript、Pythonといった言語に対応している企業が多いのは納得の結果です。
一方で、Rubyに関しては対応できない企業が増える印象があります。また、業務系システムの開発案件も多く、JavaやCに対応している企業も数多く見られます。
スマホアプリ開発に関しては、React Nativeに対応している企業が多い点が特徴的です。さらに、Flutterにも対応できる企業が増えており、iOSとAndroidの両方をクロスプラットフォームで開発するケースが多いと考えられます。
クラウド環境については、AWSが最も多く利用され、次いでAzureが続きます。特にOpenAIの影響でAzureの利用が広がっている印象があり、
一方でGCPに関しては、オフショア開発を発注する際に対応可能か確認する必要が出てくるかもしれません。
古い言語への対応については、オフショア開発企業の多くが新しい技術への適応力は高いものの、COBOLなどのレガシー言語に対応できる企業は限られています。
これは、オフショア開発が急速にIT技術を取り入れて成長してきた背景があり、古い技術の維持よりも新しい技術の習得に重点を置いていることが影響していると考えられます。
また、SalesforceやSAPの開発に関しては、専門知識や高度なスキルが求められるため、オフショア開発企業の中でも対応できる企業は限られています。
そのため、これらの開発をオフショアで行う際には、企業の技術力や実績をしっかりと見極める必要があるでしょう。
2025年以降、オフショア開発はより高度な技術領域への対応が求められるでしょう。
AI、ブロックチェーン、IoTといった先端技術の需要が増加し、ベトナムのエンジニアが活躍する場がさらに広がることが期待されます。
また、グローバルな開発体制の強化が進む中、多言語対応や多文化理解が求められる場面が増加するでしょう。
特に、サイバーセキュリティ対策やデータ保護の強化が重要課題として浮上しており、システム開発における品質管理の重要性が一層高まると予想されます。
企業はこれに対応するため、継続的な技術研修やグローバル人材の育成に投資を強化しています。
これに向けて、ベトナムのIT産業はさらなる発展が期待されており、技術力の向上やエンジニアの専門性強化が求められています。
また、企業側もオフショア開発を単なるコスト削減の手段としてではなく、グローバルな開発戦略の一環として位置づける動きが強まるでしょう。
いかがでしたか。本日はオフショア開発白書から見る市場動向について、最新の情報を紹介していきました。
オフショア開発市場は変化し続けています。企業は戦略的なパートナーシップを構築し、持続可能な開発体制を確立することが求められます。
ベトナムをはじめとする新興市場の成長を注視し、柔軟に対応することが成功の鍵となるでしょう。
さらに、最新技術の習得と活用、グローバルな視点を持った開発戦略の策定が、競争優位性を確保するために不可欠です。
「レガシーシステムを刷新したいが、コストや移行リスクが不安」「生成AIをシステム刷新に活用したい」と考える企業が増えています。 2026年は、生成AIを活用して既存システムの解析やコード変換、ドキュメント作成、テストなどを効率化する「モダナイゼーション×AI」が注目されています。 この記事では、AIを活用したモダナイゼーションのメリットや成功のための戦略、失敗を防ぐための注意点について詳しく解説します。 モダナイゼーションが気になる方 モダナイゼーションとAIをどう組み合わせればいいのかわからない方 業務にAIを活用していきたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションとAIの活用方法やポイントが丸わかりですよ。 2026年、なぜ「モダナイゼーション×AI」が注目されているのか 企業のDX推進において、長年使い続けてきたレガシーシステムが大きな課題となっています。 古いプログラミング言語や技術基盤で構築されたシステムは、現在の業務を支えている一方で、保守できる技術者の不足、ブラックボックス化、運用コストの増加、新しいサービスとの連携の難しさなど、さまざまな問題を抱えています。 そこで注目されているのが「モダナイゼーション」です。 モダナイゼーションとは、既存システムを単純に廃棄して新しいものへ置き換えるのではなく、現在のシステムが持つ業務知識やデータを活かしながら、クラウドや最新のアーキテクチャなどへ刷新していく取り組みです。 そして2026年、そのモダナイゼーションを大きく変えつつあるのが生成AIです。 これまでのシステム刷新では、まず既存コードを人間が調査し、仕様書を確認し、関係者へのヒアリングを行いながらシステムの全体像を把握する必要がありました。 特にドキュメントが不足しているレガシーシステムでは、この「現状分析」だけで長い期間と多くの人員が必要になるケースがあります。…
多くの企業では、長年にわたって利用してきた基幹システムや業務システムが、現在も重要な役割を担っています。 一方で、こうした「レガシーシステム」は、技術の老朽化や複雑化、保守人材の不足、外部サービスとの連携の難しさなど、さまざまな課題を抱えています。 こうした状況を受け、企業ではシステムを単純に新しくする「リプレース」だけではなく、クラウドやAPI、データ分析基盤などを活用して、IT環境そのものを現代のビジネスに適した形へ変える「モダナイゼーション」が進んでいます。 本日はそんなモダナイゼーションについて、具体的な手順や活用事例を踏まえて解説していきます。 モダナイゼーションが気になる方 社内のIT人材が不足している方 レガシーシステムの刷新をしたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションについてわかるのはもちろん、レガシーシステム刷新の具体的な手順まで丸わかりですよ。 (more…)
〜IPA『DX動向2026』から読み解く、日本企業のリアルな課題と本質〜 はじめに：69ページの報告書が突きつける問い 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が発表した最新の調査資料『DX動向2026』（有効回答数：1,799社）。本レポートを精読する中で、最も印象的かつ示唆に富んでいたのは、次の現実でした。 「コストを削減することは、新たな売上を生み出すことよりもはるかに容易である」 日本においてDXへの取り組み率は75.7%に達し、過去数年間にわたり高水準で推移しています。もはや「DXに取り組むべきか否か」という議論のフェーズは完全に過去のものとなりました。しかし、その取り組みの内実をデータで精査すると、多くの企業が直面している構造的な課題が浮かび上がってきます。 1. 「守りのDX」の成功と、「攻めのDX」の停滞 DXに取り組んでいる企業のうち、60.8%が「何らかの成果が出ている」と回答しています。しかし、その「成果」の内訳には顕著な偏りが見られます。 業務効率化・コスト削減の成果：70.9% 新規事業創出・売上拡大の成果：わずか17.9% ペーパーレス化や社内業務のデジタル化といった、既存プロセスの効率化（いわゆる「守りのDX」）は順調に進展しています。しかし、製品・サービスの変革やビジネスモデル自体の刷新といった、事業価値を拡張する「攻めのDX」で具体的な成果を上げている企業は2割にも満たないのが現状です。 効率化によるコスト削減はDXの重要な足がかりですが、それ自体がゴールではありません。真の変革は、効率化によって生み出された余力を「新たな事業機会の創出」へ再投資することで初めて達成されます。 2. 投資拡大の裏にある「投資対効果（ROI）の不可視性」 レポートが示すもう一つの注目すべきデータは、投資と効果測定のギャップです。…
企業の業務を支える基幹システムや業務システムは、長年にわたって使い続けることで、企業独自の業務ノウハウが蓄積される一方、システムの老朽化や複雑化が進みやすくなります。 「古いシステムを刷新したいが、業務を止めることはできない」「既存システムに詳しい担当者が退職し、保守が難しくなっている」「DXを推進したいものの、既存システムが足かせになっている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 こうした問題を解決するための重要な取り組みが「モダナイゼーション」です。 モダナイゼーションは、単純に古いシステムを新しいものへ置き換えるだけではありません。既存システムが持つデータや業務ロジック、ノウハウを活かしながら、現在のビジネス環境に適したIT基盤へと刷新していく考え方です。 この記事では、モダナイゼーションの基本的な意味からDXとの違い、代表的な刷新手法、AIを活用した進め方、実施手順、成功させるためのポイントまで詳しく解説します。 モダナイゼーションについて知りたい方 古いシステムを刷新したい方 DX化をすすめたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションについてわかるのはもちろん、DX化との違いまで丸わかりですよ。 (more…)
「AIを業務に取り入れたいけれど、導入コストが気になる」「どのようなAIツールを選べばよいのかわからない」「補助金を使ってDXを進めたい」――このような悩みを抱える中小企業・小規模事業者は少なくありません。 そこで活用を検討したいのが、2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」です。 従来の「IT導入補助金」から名称が変更され、2026年度はAI活用を含むデジタル化をより意識した制度となっています。 業務効率化や生産性向上につながるITツールの導入費用を支援することで、中小企業のDXを後押しする制度です。 この記事では、2026年度のデジタル化・AI導入補助金について、制度の概要から申請スケジュール、AI活用の具体例、申請時の注意点までをわかりやすく解説します。 AI導入を検討している方 IT導入補助金を申請したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」の詳細がわかるだけでなく、具体的な申請方法も丸わかりですよ。 (more…)
生成AIやAIエージェントなどの技術が急速に進化し、企業におけるAI活用は「一部の業務を効率化する段階」から「企業そのものの仕事の進め方を変える段階」へと移行しています。 こうした変革を指す言葉として注目されているのが、AX（AI Transformation）です。 しかし、AXを推進しようとして「まずは生成AIを導入してみよう」と考えるだけでは、十分な成果につながらないケースも少なくありません。 AIツールを導入したものの、一部の社員しか利用しない、期待したほど生産性が上がらない、既存システムとの連携が進まないといった問題が発生することがあります。 AXで重要なのは、AIという技術そのものではなく、AIを活用して業務・組織・意思決定・顧客体験などをどのように変えていくかという視点です。 そのためには、明確な構想を立て、対象業務を選定し、小さく実証し、成果を検証したうえで全社へ展開していく必要があります。 この記事では、AX推進を成功させるためのプロセスを7つのステップに分け、構想から社内への定着まで、企業が実践すべきポイントを解説します。 AXを推進したい方 AIに興味がある企業の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAX推進のための方法がステップごとに具体的にわかりますよ。 (more…)