ベトナムを訪れる外国の方が移動でよく使う乗物といえばタクシー。
でも、「タクシーに乗って騙される」という経験をする方も多いと聞きます。
特にベトナム語がわからない人は、単純にメーターに表示された金額を払えばよいと思ってしまい、結局想像以上に高い金額を払わされてしまったり、ときには表示された金額とは違う金額を求められたりします。
地下鉄や電車が発達していないベトナムの移動手段として便利なのは車。でもそうだからと言って、外国の人がローカルバスに乗るのはとても難しいでしょう。そうなると、やっぱりタクシーを使わざるをえません。
そこで今回は、絶対に騙されないタクシーの乗り方を紹介します!
「絶対に騙されない方法」それは、乗る前に料金を決めておく事です。
ここまで読むと、感のよい方は、もうお分かりかもしれません。
「乗る前に料金を決める方法」それは、アプリでタクシーを予約する方法。日本の場合は、まだ東京都内の一部の地域などの決まっている場所でしか使われていないこの方法は、ベトナムでは実はポピュラーなのです。
便利性も安全性も高いのでベトナムではとても人気なのがアプリの乗車予約。料金は、出発地と目的地をアプリに入力するだけで自動で算出してくれます。もちろん、使う人はアプリで事前に決められた価格以上に支払う必要はありません。しかも、運転手がどんな人で、他の乗客からどんな評価を受けているかなどの情報も確認する事ができるようになっているので、運転手も乗客を騙すような事は出来ません。
予約をすると、タクシーの居場所や移動の状況が分かるので、タクシーが迎えに来るまで外で待つ必要もありません。支払いは現金はもちろん、アプリで登録していたクレジットカードでも支払う事ができます。
このようなアプリは、利便性の高さからタクシー業界の発展と共に最近では数も急増しています。そうなると、気になるのは「どのアプリが良いの?」ということになると思います
そこで、ベトナムで人気のアプリのいくつかを読者の皆さんにお伝えします。
Xanh SMタクシーは、ベトナム大手企業「ビングループ」が設立した電気自動車・電動バイクのタクシー事業です。2023年4月から開始されました。
最初の 0,5 km の初乗り価格は、約100円となります。
アプリはこちらからダウンロードできます。
これは海外から早くにベトナム市場に参入したタクシー手配企業の一つが開発したアプリで、現在は、ベトナムで一番人気のタクシー手配アプリとなっています。初乗り料金は、最初の2kmが約100円(4人乗り)と約120円(7人乗り)。初乗り以降は、1km45円ぐらいです。
アプリはこちらからダウンロードできます
これは、元々歴史があり、ベトナム人には最も知られている現地のタクシー会社が提供するアプリです。
初乗り料金は25円で、次の2kmは1km約85円(4人乗り)と約100円(7人乗り)。そして、2kmから10kmまでは60円ぐらいと80円ぐらいと、遠ければ遠いほど安くなります。
アプリはこちらからダウンロードできます
タクシーのアプリ予約は英語にも対応しているので、ベトナム語があまり出来なくても使うことができます。到着地をマップ上でセットして指示することも出来き、運賃もお手頃。
アプリを使った移動は、ベトナムではとても便利です。
企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 なぜ今、レガシーシステム刷新が急務なのか 近年、レガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 第一に、技術者不足です。長年システムを支えてきたベテランエンジニアの退職が進む一方で、若手エンジニアの多くはクラウドネイティブやAI技術を中心に学習しており、古い技術スタックを扱える人材が急速に減少しています。 第二に、ビジネススピードの変化です。顧客ニーズの多様化や市場競争の激化により、企業には迅速なサービス開発が求められています。 しかしレガシーシステムは変更コストが高く、新しいサービス開発の足かせになるケースが少なくありません。 第三に、クラウド化と生成AIの普及です。企業はクラウド環境を活用して柔軟性と拡張性を確保しようとしています。…
オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)
近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)
長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)
近年、企業のIT戦略やシステム開発において「AI Native(AIネイティブ)」という言葉が急速に注目を集めています。 この記事ではそんなAI Nativeについて、その概要やメリットなどを紹介していきます。 AI Nativeが気になる方 システム開発をお考えの方 社内にIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI Nativeが何かがわかるのはもちろん、導入するべき理由が丸わかりですよ。 (more…)
IFS Cloudは、スウェーデン発のグローバルERPパッケージであり、ERP、EAM(設備資産管理)、SM(サービス管理)を統合的に提供する統合プラットフォームです。 本日はそんなIFS Cloudについて主要モジュールを解説します。 IFS Cloudに興味がある方 ERPをお探しの方 製造業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばIFS Cloudについてわかるのはもちろん、IFS Cloudの強みまで丸わかりですよ。 (more…)