AI（人工知能）は、世界各国の経済成長を支える基盤技術として注目されています。
とりわけベトナムでは、政府が国家戦略としてAIの導入を明確に位置づけ、経済、教育、公共行政、スタートアップ育成まで多岐にわたる分野で取り組みを強化しています。
この記事では、「ベトナムAI経済2025年」レポートをもとに、マクロ経済との接続性、国家戦略、セクター別の導入状況、スタートアップ・投資動向、そして将来の展望について解説します。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIがもたらすベトナム経済の進化と、その背景にある政策と市場構造を総合的に理解することができます。
近年、人工知能（AI）はベトナム経済の新たな成長エンジンとして位置づけられています。
政府はAIを国家戦略の柱とし、「決議57/NQ-TW」や「決定127/QĐ-TTg」などの政策を通じてAI活用の加速を図っています。
ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）の試算によると、2040年までにAIは同国で1,200億〜1,300億米ドルの経済効果をもたらすとされ、これは年間20％を超える成長率を支える強力な要素となっています。
AI導入は公共・民間両セクターで急速に進行しており、消費者向けの製品やサービスの価値向上、企業の業務効率化に大きく貢献しています。
また、AIを支える高度人材の育成やスタートアップ支援に向けた取り組みも強化されており、大学でのカリキュラム整備や、Googleなどによる教育支援プロジェクトも展開中です。
今後、段階的な政策実施と民間の技術革新が連携することで、ベトナムはAIを中核とする持続的な経済成長モデルを確立していくと期待されています。
ベトナム政府は2021年、「決定127/QĐ-TTg」に基づき国家AI戦略を打ち出し、世界60カ国以上が導入するAI戦略の中でも、明確なアクションプランを伴った先進的な取り組みとして注目を集めています。
各省庁はこの戦略のもとで独自の施策を展開し、たとえば科学技術省（MOST）は「決定699/QĐ-BTTTT」を策定してAI研究の推進を後押し。計画投資省（MPI）は国家イノベーションセンター（NIC）と連携し、専門家・学生向けのAI教育プログラムを提供しています。
さらに、教育訓練省（MOET）は学士・修士・博士課程でAIやデータサイエンスを学ぶ新たな教育課程を整備し、長期的な人材基盤の構築を目指しています。
こうした取り組みに加え、ベトナムは国際社会との連携にも注力。2024年12月にはG7の枠組み「広島AIプロセス」に参加し、国際的なAIガバナンス形成に貢献する姿勢を打ち出しました。
ベトナム政府は2030年に向け、AI分野で「東南アジアトップ4、世界トップ50入り」という野心的な目標を掲げています。
実現に向けた具体策として、国内に3カ所の国家データセンター、2カ所のイノベーションセンター、10カ所のAI研究所を設立予定で、そのうち1つ以上をASEANトップ20にランクインさせる方針です。
また、都市部を中心にAIを活用したデジタル行政を進めることで、公共サービスの質と効率を向上させる計画です。これらは、以下の5つの柱を中心に推進されています。
これらの多面的なアプローチにより、ベトナムはAI先進国への足がかりを確実に築こうとしています。
ベトナムでは、公共および民間のあらゆる分野でAIの導入が加速しています。農業分野では病害虫の予測や収穫最適化に、環境分野ではドローンやセンサーを活用した生態系の監視にAIが活用されています。
観光業では、AIチャットボットが多言語対応で旅行者の案内を担い、医療分野では診断支援や患者データの管理に導入。教育では、学習支援や個別最適化された教育プランの提供が進められています。
また、交通監視システムや税務、司法、治安維持など、行政分野でも多くの業務にAIが組み込まれつつあります。
一方、民間分野においては、銀行でのeKYC（電子本人確認）や音声アシスタント、顔認証などが導入され、医療機関では画像診断や予後分析、物流では需要予測と在庫管理に活用が進んでいます。
これらを支えているのは、ViettelやFPT、VinAIなどの国内企業と、Google CloudやAWSといった世界的企業との提携です。
しかし、AI導入に伴う課題も存在します。投資対効果（ROI）への懸念、AIリテラシーを備えた労働力の不足、そして高品質なデータへのアクセス制限などが、その普及の妨げとなっています。
こうした課題を解決するためには、制度改革や教育の強化が急務となっています。
ベトナムのAIスタートアップ・エコシステムは、ASEAN内でもシンガポールに次ぐ急成長を遂げています。
生成AI分野では、ASEAN全体のスタートアップの27%をベトナムが占め、投資総額も78億ドル近くに達しています。
この背景には、国家戦略に基づいた官民連携の存在があります。国家イノベーションセンター（NIC）はTechfestなどのイベントを通じてスタートアップを支援し、Googleとのアクセラレータープログラムも展開中です。
大学も積極的にスタートアップ支援に関わっており、たとえばハノイ工科大学の「BK Fund」や、VinUniversityの「UpYouth」などが具体例です。
さらに、VINGROUPが設立した「VinVentures Fund」は1億5,000万ドル規模の資金を運用し、FPT SoftwareとNVIDIAの連携によって技術面のサポートも強化。
こうした支援体制は、ベトナムのAIスタートアップが国際競争力を持つ上で重要な足がかりとなっています。
AI経済を持続可能に発展させるために、ベトナム政府は14の戦略的推進要素を設定しています。主な内容は以下の通りです。
これらの要素は、AIの普及だけでなく、社会全体のデジタル化と革新を促進する重要な礎となります。
ベトナムのAI経済は、今後も戦略的かつ段階的に進化していくと予測されています。
2040年までにAI分野がもたらす経済効果は、1,200〜1,300億米ドルと見込まれており、これを実現するために3つの主要な開発軸が掲げられています。
さらに、これらを支える3つの補完的な柱として、①教育と普及、②大規模データと国際連携、③AIの安全性とガバナンスが強調されています。
ベトナムはAIを通じて、経済成長だけでなく、国際的な影響力の強化や社会的課題の解決にも貢献する構えです。AI経済の未来を担う重要プレイヤーとして、その歩みは加速し続けています。
いかがでしたか。本日は「ベトナムAI経済2025年」レポートから読みとく最新経済市場動向について見ていきました。
ベトナムは今、AIを中核に据えた持続可能な経済モデルへの転換点に立っています。国家レベルの明確な戦略と具体的なアクションプラン、教育・インフラ整備、国際連携、そしてスタートアップ支援まで、あらゆる角度からAIを経済成長の原動力として捉えています。
セクター別の導入が進み、AI技術は行政から農業、医療、教育、物流に至るまで深く浸透しています。
同時に、グローバル基準への挑戦と、2040年を見据えた長期的な経済効果の獲得も視野に入れた国家戦略は、今後の東南アジア地域におけるベトナムのプレゼンスをさらに高めることでしょう。
このような複合的な取り組みが実を結べば、ベトナムは単なる技術導入国にとどまらず、AI経済を牽引する革新的国家として、国際社会で確固たる地位を築く可能性を秘めています。
AIや生成AIの導入が急速に進んでいます。しかし、「AIを導入した企業が、そのまま企業価値を高められているか」という問いに対しては、まだ明確に「Yes」とはいえません。 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が2026年7月に公表した「DX動向2026」では、日本企業のAI導入・試験利用が58.0％に達したことが明らかになりました。AI活用そのものは、もはや一部の先進企業だけの取り組みではありません。 一方で、AIによって得られた成果を見ると、「業務が効率化したり迅速化した」が91.6％であるのに対し、「顧客満足度が向上した」は4.5％、「売上や利益が向上した」はわずか3.9％にとどまっています。 つまり、AI導入は進んでいるものの、その成果はまだ「社内の効率化」という内向きの領域に集中しているのです。 この状況を変えるために重要になるのが、AIツールを増やすことだけではありません。AIが企業の中核業務や顧客接点、データ活用まで入り込めるよう、既存システムそのものを見直すことが必要です。 この記事では「DX動向2026」のデータを読み解きながら、AI活用を企業価値創出につなげるために、なぜレガシーマイグレーションが重要なのか、そしてどのシステムから刷新すべきなのかを解説します。 レガシーマイグレーションについて知りたい方 AIを活用したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばレガシーマイグレーションの特徴が丸わかりですよ。 (more…)
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〜IPA『DX動向2026』から読み解く、日本企業のリアルな課題と本質〜 はじめに：69ページの報告書が突きつける問い 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が発表した最新の調査資料『DX動向2026』（有効回答数：1,799社）。本レポートを精読する中で、最も印象的かつ示唆に富んでいたのは、次の現実でした。 「コストを削減することは、新たな売上を生み出すことよりもはるかに容易である」 日本においてDXへの取り組み率は75.7%に達し、過去数年間にわたり高水準で推移しています。もはや「DXに取り組むべきか否か」という議論のフェーズは完全に過去のものとなりました。しかし、その取り組みの内実をデータで精査すると、多くの企業が直面している構造的な課題が浮かび上がってきます。 1. 「守りのDX」の成功と、「攻めのDX」の停滞 DXに取り組んでいる企業のうち、60.8%が「何らかの成果が出ている」と回答しています。しかし、その「成果」の内訳には顕著な偏りが見られます。 業務効率化・コスト削減の成果：70.9% 新規事業創出・売上拡大の成果：わずか17.9% ペーパーレス化や社内業務のデジタル化といった、既存プロセスの効率化（いわゆる「守りのDX」）は順調に進展しています。しかし、製品・サービスの変革やビジネスモデル自体の刷新といった、事業価値を拡張する「攻めのDX」で具体的な成果を上げている企業は2割にも満たないのが現状です。 効率化によるコスト削減はDXの重要な足がかりですが、それ自体がゴールではありません。真の変革は、効率化によって生み出された余力を「新たな事業機会の創出」へ再投資することで初めて達成されます。 2. 投資拡大の裏にある「投資対効果（ROI）の不可視性」 レポートが示すもう一つの注目すべきデータは、投資と効果測定のギャップです。…
企業の業務を支える基幹システムや業務システムは、長年にわたって使い続けることで、企業独自の業務ノウハウが蓄積される一方、システムの老朽化や複雑化が進みやすくなります。 「古いシステムを刷新したいが、業務を止めることはできない」「既存システムに詳しい担当者が退職し、保守が難しくなっている」「DXを推進したいものの、既存システムが足かせになっている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 こうした問題を解決するための重要な取り組みが「モダナイゼーション」です。 モダナイゼーションは、単純に古いシステムを新しいものへ置き換えるだけではありません。既存システムが持つデータや業務ロジック、ノウハウを活かしながら、現在のビジネス環境に適したIT基盤へと刷新していく考え方です。 この記事では、モダナイゼーションの基本的な意味からDXとの違い、代表的な刷新手法、AIを活用した進め方、実施手順、成功させるためのポイントまで詳しく解説します。 モダナイゼーションについて知りたい方 古いシステムを刷新したい方 DX化をすすめたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションについてわかるのはもちろん、DX化との違いまで丸わかりですよ。 (more…)
「AIを業務に取り入れたいけれど、導入コストが気になる」「どのようなAIツールを選べばよいのかわからない」「補助金を使ってDXを進めたい」――このような悩みを抱える中小企業・小規模事業者は少なくありません。 そこで活用を検討したいのが、2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」です。 従来の「IT導入補助金」から名称が変更され、2026年度はAI活用を含むデジタル化をより意識した制度となっています。 業務効率化や生産性向上につながるITツールの導入費用を支援することで、中小企業のDXを後押しする制度です。 この記事では、2026年度のデジタル化・AI導入補助金について、制度の概要から申請スケジュール、AI活用の具体例、申請時の注意点までをわかりやすく解説します。 AI導入を検討している方 IT導入補助金を申請したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」の詳細がわかるだけでなく、具体的な申請方法も丸わかりですよ。 (more…)