Xin chao! こんにちは！
12月も終わりに近づき、今年も残すところあとわずかとなりました。
皆様におかれましては、いかがお過ごしでしょうか。
さて、振り返ればこの一年、お客様、協力企業様、そしてDEHAのスタッフ全員の尽力により、様々なことに挑戦し、大きく成長できた年となりました。
そこで今回は、2024年のDEHAを振り返り、主な出来事をご共有します。
2024年6月12日（水)～14日（金）に幕張メッセで開催された「APPS ジャパン 2024・DX時代のアプリ開発・サービス提供企業が集結する専門展」において、ブースを出展しました。
今回は初めてAPPS ジャパン展示会に参画しました。
主な事業内容は下記の通りです。
・チョータツラボ型開発
・業務システム開発
・DX x マイグレーション開発
・システム運用・保守サービス
・クラウドサービス
・AI開発
・人材サービス
当社のプロダクト
・Liveオークションのパケージ
APPS JAPAN2024年の情報はこちらです。
7月15日、ベトナム中部フエ市においてフエ拠点設立５周年を迎え、本拠点及びDEHAグループ全体の発展において重要な節目となりました。
フエ拠点は2019年に設立され、戦略的な拡大の表徴であり、ベトナム中部の高品質なIT人材を集める拠点です。
DEHAはさらなる規模拡大、サービス品質向上、革新を図り、顧客のニーズに応えながら、地域の技術発展に貢献することを目指しています。
2024年10月23日～25日に幕張メッセで開催された「第8回 AI・業務自動化展 Japan DX Week 秋2024」において、DEHA SOLUTIONSのブースを出展しました。
DEHAは毎年定期的にJAPAN IT WEEK展示会に出展しておりますが、今年は初めてAI・業務自動化展に参画しました。本展示会では、生成AIを活用したバーチャルアシスタント「BIZASK」とその多様な活用事例をご紹介いたしました。BIZASKは、BtoBおよびBtoC企業の業務効率化を目的として開発されたAIアシスタントです。
主な展示内容は下記の通りです。
BIZASKへの熱いご関心と貴重なご意見を多数いただきました。
また、本展示会では、クラウド開発およびシステム移行・再構築サービスについてもご紹介しました。
近年の人材不足が続くIT業界において、効率的な業務自動化とDX推進をお考えの皆様へ、有益な情報をお届けできたことを嬉しく思います。
今回の展示会で得られた貴重なフィードバックを活かし、より一層高品質なサービスを提供できるよう、開発に尽力してまいります。今後も、最先端の技術ソリューションを通じて、皆様のビジネスに新たな価値を提供し、DX推進を強力にサポートしています。
2024年10月にDEHAはISO/IEC 27001:2022最新版の正式審査を受けました。
最新版は、企業が情報をより厳密に管理し、セキュリティ上の脅威を制御するための手段が強化されると、ISO/IEC 27001:2013と比べて情報セキュリティシステムの管理方法が大幅に改善されています。
以前、 ISO 27001:2013 認証を取得していましたが、7月以降、最新版の要件を厳守するようにプロジェクト開発プロセスの調整を実施しました。
今後とも、セキュリティマネジメントシステムの継続的な運用・改善に努め、お客様がより一層信頼される企業を目指して参ります。
12月13日にホーチミン市に新たな拠点「DEHA Digital Solutions」を設立しました。
本拠点は、ベトナムの製造工場向けのERP導入およびコンサルティング企業として、売上高が100万ドルを超えることを目指しています（2029年目標：収益500万ドル）。また、持続可能な価値を持つブランドを構築し、「Made by DEHA」の製品およびサービスを届けることを目指しています。
最新技術を活用することで、DEHA Digital Solutionsはお客様の競争力向上と事業効率化に貢献することを期待しました。
DEHAは、創業以来、弊社の6つのコアバリューの1つとして「学習」を掲げてまいりました。従業員が実務経験や同僚から学びを得られる環境を支援し、社内学習管理システム（LMS）を開発し、オンライン学習を進めています。
それに加え、将来の人材確保に向けて大学との人材育成協力を推進していおります。10月3日、タイグエン大学情報通信技術大学と教育提携に係る合意書を締結しました。
これまでに、商科大学（TMU）、ハノイ大学（HANU）、日越大学（VJU）、タイ・グエン大学情報通信技術大学（ICTU）、電気大学（EPU）、フエ大学工学技術学部（HU）など、多くの著名な教育機関と連携し、教育と企業を結びつける重要な役割を果たします。
2021年より4年間にわたり、55クラス、延べ1,600人以上の学生を対象に、ソフトウェアテストやPHPによるWeb開発、データベース管理実践などのカリキュラムを実施してました。
2024年は、DEHAにとってイベントへの出展や参加を通して多くのお客様と出会い、交流を深めることができた年でした。また、会社の成長に伴い、社員教育の重要性を改めて認識したました。来年は、「2025年の崖」問題への対応を加速させ、より一層高品質な技術とサービスで、お客様の課題解決に貢献しています。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 クラウド型AIとは？基本的な仕組みをわかりやすく解説 クラウド型AIとは、インターネットを通じてAIサービスを利用できる仕組みのことです。AIの処理やデータ分析、機械学習モデルの実行などはクラウド事業者が管理するサーバー上で行われ、利用者はパソコンやスマートフォンからサービスへアクセスするだけで、高度なAI機能を利用できます。 従来のAIシステムでは、自社内にサーバーを設置し、GPUなどの高性能なハードウェアを用意したうえで、AIソフトウェアのインストールや保守・運用を行う必要がありました。 しかし、クラウド型AIではこうした設備や運用の負担が不要であり、必要なときに必要な分だけAIを利用できる点が大きな特徴です。 例えば、ChatGPTやMicrosoft Copilot、Google Geminiなどの生成AIサービスは、代表的なクラウド型AIです。ユーザーが質問や指示（プロンプト）を入力すると、その情報はインターネットを経由してクラウド上のAIサーバーへ送信されます。AIは膨大なデータをもとに内容を解析し、数秒以内に回答や文章、画像、プログラムコードなどを生成して利用者へ返します。…
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX（AI Transformation）段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 AX段階モデルとは？ AX（AI Transformation）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして利用するだけではなく、企業の業務プロセスや組織、ビジネスモデルそのものをAIを中心に再構築する考え方です。 その成長プロセスを整理したものが「AX段階モデル」です。 DX（デジタルトランスフォーメーション）がデジタル技術による企業変革であるのに対し、AXはAIを中核に据えた企業変革を意味します。…
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 AXとは？ AX（AI Transformation：AIトランスフォーメーション）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして導入するのではなく、AIを中心に企業のビジネスモデルや組織、業務プロセス、意思決定までを根本的に変革する取り組みを指します。 例えば、これまでAIはメールの自動返信・チャットボット・売上予測・在庫管理など、一部の業務改善に使われるケースがほとんどでした。 しかしAXでは、AIを企業経営の中心に据えます。 例えば営業部門ではAIが顧客ごとの提案内容を作成し、マーケティング部門ではAIが市場分析を行い、人事部門ではAIが採用候補者を分析し、経営層はAIによる将来予測を参考に経営判断を行うといったように、企業全体がAIと共に動く組織へ変わっていきます。…
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)
近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル（スプリント）を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…
企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)