オフショア開発

日本の高度IT人材不足 未来予測と解決方法

日本の高度IT人材は不足の一途を辿っています。

このままでは国内でIT人材を確保するのが難しくなり、納期を守ったり、仕様書通りの構築が困難になってしまうでしょう。

この記事ではそんな日本の現状と、その問題を解決するための方法を紹介していきます。

  • 社内のIT人材が不足している方
  • 高度IT人材を確保したい方

これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば日本の高度IT人材の課題とその解決策がわかりますよ。

日本の高度IT人材の未来予測

経済産業省によると2030年にはなんと最大で79万人のIT人材が不足すると言われています。

実際、日本国内で募集をかけても即戦力となる人材はなかなか確保できませんし、確保できたとしても人件費が高くつく場合が多いです。

もし未経験からエンジニアを育てたとしても、一人前になるまで教育する余裕を取れない場合がほとんどです。

特に「IT人材の需要増加」と「採用面接と働き方の変化」は、IT人材の取り合いを激化させており、地方の中小企業にとって、国内でのIT人材獲得が非常に難しい状況になってしまいました。

出典「我が国におけるIT人材の動向

上記のグラフのようにIT人材は東京に集中しており、地方の人材不足が顕著に表れています。

そもそも高度IT人材とは

高度IT人材とはシステムに新しい付加価値を与えてサービスに革新をもたらす人材のこと。

一口にITと行っても、求められている人材は年々高度化しています。そうした中、IT人材を以下のように区別を行い、スキルの見える化を行っているのです。

従来型IT人材システム請負開発や運用・保守などに携わる人材
高度IT人材システムに新しい付加価値を与えてサービスに革新をもたらす人材
先端IT人材AI、IoT、ビッグデータなどに関する高いスキルをもつ人材

日本の高度IT人材不足の要因

高度IT人材不足の1つの要因として、日本の処遇の低さがあります。下の表は日本とアメリカの年代別年収分布です。

アメリカに比べ日本は給与が低い傾向があり、また年功序列型に推移していることがわかります。

出典「我が国におけるIT人材の動向

また、こちらは産業別、企業別の研究開発費用の比較です。IT分野が含まれる通信・サービス業の研究開発比率は2.6%となっています。

企業別ではフェイスブック、アルファベット、アマゾンなどGAFA企業では、売上高に占める研究開発費用の割合が 10%を超えている一方、国内の企業はそれらと比べると低い傾向にあります。

出典「我が国におけるIT人材の動向

日本の高度IT人材不足、解決方法

デジタル化時代に必要なスキルを認識する必要がある

日本では高度ITに必要なスキルがあまり認識されていない傾向にあります。下のグラフは、「これからも活躍し続けるために、新しいスキルの習得が必要かどうか」を聞いたもの。

これによると高度IT人材ではない人材で、約4割の方が新しいスキルの習得は特に必要ないとしています。

出典「我が国におけるIT人材の動向

日本の高度IT人材不足を解決するためには、すでに起こりつつあるデジタル化への変化に対して、スキルアップして環境変化に対応していこうという認識を持つことが重要です。

ベトナムのオフショア開発

日本の高度IT人材不足を解決するためには、海外のIT人材を確保するのも1つの手です。

ベトナムオフショア開発では、高度IT人材も確保しやすい傾向にあります。

というのも、ベトナムでは国策としてIT教育を行っていて、2030年にはITエンジニアを含めた150万人のIT人材輩出を目指しています。

また日本教育に触れた人材も多くいて、現在日本に技能実習生として来ている外国人のうち、約45%はベトナムから来ています。勤勉な性格も日本と似ているところがあり、日本人と相性が良いと言われています。

また、IT関連の教育を展開している大学がベトナムには30校近くあり、毎年約5万人の新人エンジニアを輩出している現状にも注目です。

まとめ

いかがでしたか。本日は日本の高度IT人材の不足に関して、課題と解決方法について解説していきました。

日本では高度IT人材を含むIT人材の不足が顕著に表れています。給与面で他国と差があり、スキルアップをしたいと思う人材が少ないことが影響を与えていると言えるでしょう。

国内でIT人材を見つけることは今後ますます難しくなっていくことは間違いありません。

人材確保に苦戦している方はぜひオフショア開発を検討してみてはいかがでしょうか。

Dehaソリューションズでは、ベトナムオフショアの5年以上に及ぶ開発実績があります。

実際に携わったプロジェクトの95%以上は日本企業であったことから、日本人とのコミュニケーションナレッジが蓄積されています。

具体的なオフショア開発を行う際の費用が知りたい方やエンジニアの質を知りたい方はぜひお気軽にお問い合わせください。

makka

Recent Posts

【2026年最新】製造業向けグローバルERPシステムおすすめ10選

製造業を取り巻く環境は、グローバル競争の激化、サプライチェーンの複雑化、そしてデジタル化の加速により大きく変化しています。 その中でERP(統合基幹業務システム)は、単なる業務管理ツールではなく、経営の意思決定を支える中核システムへと進化しています。 特に2026年においては、「クラウド化」「AI活用」「グローバル対応」「生産現場との連携」が重要な選定ポイントとなっています。 ERPは企業の成長戦略そのものに直結するため、自社の規模・業種・将来展望に適したシステム選びが不可欠です。 この記事では、製造業向けの代表的なグローバルERPを10製品厳選し、それぞれの特徴を解説します。 グローバルERPシステムが気になる方 製造業の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば主要なグローバルERPシステムが丸わかりですよ。 IFS ERP(IFS Cloud) IFS Cloudは、製造業に加えて設備管理やサービス業務まで一体的に管理できる統合ERPです。 特に「アセット集約型製造業」や「プロジェクト型製造」に強みを持っています。…

11 hours ago

SQA(ソフトウェア品質保証)とは? 顧客満足度を高める品質維持の役割と重要性

ソフトウェア開発において品質の確保は単なる技術的課題ではなく、企業の信頼性や顧客満足度に直結する重要な要素です。 その中核を担うのがSQA(Software Quality Assurance:ソフトウェア品質保証)です。 SQAとは、開発プロセス全体を通じて品質を計画的に作り込み、維持・向上させるための活動を指します。 この記事ではそんなSQA(ソフトウェア品質保証)について、その概要や役割などを紹介していきます。 SQA(ソフトウェア品質保証)が気になる方 品質管理に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばSQA(ソフトウェア品質保証)の特徴がわかるだけでなく、その重要性が丸わかりですよ。 SQA(ソフトウェア品質保証)とは SQA(ソフトウェア品質保証)とは、ソフトウェア開発において品質を計画的かつ継続的に確保するための活動全般を指します。 単に完成した製品の不具合を検出するテスト工程だけでなく、開発プロセス全体に関与し、品質を作り込む仕組みを整えることが重要な役割です。 具体的には、開発標準の策定や遵守状況の確認、レビューや監査の実施、品質指標の設定と分析、リスクの早期発見と対策などが含まれます。 これにより、開発の初期段階から問題の発生を未然に防ぎ、手戻りやコスト増大を抑えることが可能になります。…

2 days ago

IFS CloudにおけるMigration Jobsの実践

概要 IFS Cloud におけるMigration Job(マイグレーションジョーブ)は、カットオーバーフェーズにおける最重要ボトルネックである。本稿では、実プロジェクトから抽出した知見をもとに、ステージングアーキテクチャ・トランザクション管理・冪等性設計・大容量データ処理・自動アラートの5領域にわたる実践的設計手法とトラブルシューティング戦略を体系的に解説する。適切に設計されたマイグレーションは単なるデータ移送を超え、監査可能性と再現性を備えた運用基盤となる。  (more…)

5 days ago

PQAとは? プロジェクトの成功を支える標準化と導入のメリット

近年、システム開発や製造業、さらにはサービス業においても「品質」の重要性がますます高まっています。 その中で注目されているのが「PQA(プロセス品質保証)」という考え方です。 従来の品質管理が「成果物の品質」を中心にしていたのに対し、PQAは「プロセスそのものの品質」を保証することに重点を置きます。 この記事では、PQAの基本概念と、プロジェクト成功にどのように寄与するのか、さらに導入のメリットについて解説します。 PQA(プロセス品質保証)について知りたい方 製造業やシステム開発をしたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPQA(プロセス品質保証)の概要やメリットなども丸わかりですよ。 (more…)

2 weeks ago

【2034年まで】生成AIチャットボットの日本市場規模は3,300億円超へ予測

生成AIチャットボット市場は、近年のAI技術の進化とともに急速な成長を遂げており、日本においても例外ではありません。 特に、企業のDXの進展と、顧客対応の高度化・効率化ニーズの高まりを背景に、導入が加速しています。 本日はそんな生成AIチャットボットの日本市場規模について、現状とこれからの予測についてお伝えしていきたいと思います。 生成AIチャットボットが気になる方 生成AIチャットボットの市場規模を知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットの日本市場規模がわかるのはもちろん、その要因もわかりますよ。 (more…)

3 weeks ago

クラウド型とオンプレミス型の生成AIチャットボットの違い

近年、企業のDXが加速する中で、生成AIチャットボットの導入は急速に広がりを見せています。 顧客対応の自動化や業務効率化、さらには新たなユーザー体験の創出といった観点から、多くの企業がその活用に注目しています。 しかし、いざ導入を検討する段階になると、多くの企業が直面するのが「どのような形態で導入すべきか」という課題です。 この記事では、まず生成AIチャットボットの基本構造と進化の背景を整理した上で、クラウド型とオンプレミス型それぞれの特徴やメリット・デメリットを詳しく解説します。 AIチャットボットに興味がある方 クラウド型とオンプレミス型の生成AIチャットボットについて知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型とオンプレミス型の生成AIチャットボットの違いがわかるのはもちろん、企業がどのような観点で最適な方式を選択すべきか、さらに今後の技術動向もわかりますよ。 (more…)

4 weeks ago