アプリ開発は様々なジャンルがあり、どのようなアプリを作るかによってコストが大きく変わっていきます。
どのくらいのコストがかかるのかおおよその目処が立っていると、どこでコストカットをするかを考える上で役立ちますよね。
そこで今回はアプリ開発でどのようなコストがかかるのか、開発費用を抑えるにはどうすればいいのかを解説していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコストを抑えてアプリ開発を行う秘訣が分かりますよ。
アプリ開発の費用相場を確認する際には以下の2つです。
事前にどの程度の費用がかかるのか確認しておきましょう。
| ジャンル | 費用相場 |
| eコマース | 100～300万円 |
| コミュニケーション系 | 100～500万円 |
| 電子書籍関連 | 50～150万円 |
| ゲーム関連 | 300～1000万円 |
| マーケットプレイス型のWEBアプリ | 2,400万円～ |
| ハードウェア連携アプリ | 500万円～ |
開発するアプリのジャンルはノウハウが蓄積されているものや、システムが単純なものなどは、比較的安価な開発を行うことができます。
| 機能 | 価格 |
| シンプルなカメラ、時計、電卓など | 約150万円～ |
| ログイン機能、SMS連携 | 約300万円～ |
| SNS機能の追加 | 約220万円～1,150万円 |
| 天気や在庫などデータ連携機能 | 約150万円～ |
参考記事はこちら
より使いやすいアプリを開発するには、上記の表以外にも様々な種類があります。
開発費のほとんどは人件費が占めます。一般的に人件費は以下の計算式から算出します。
人件費＝エンジニアの単価×工数
エンジニアのレベルによって単価は大きく異なります。また人件費以外に固定費が必要になります。サーバーの維持・メンテナンスやドメインの継続費用、開発に使用する機材代などが固定費にあたります。
導入・稼働後にバグ修正やOSなどのプラットフォームのサポート終了などに対応するためには保守・メンテナンスが必要です。
一般的に保守・メンテナンス費は①の開発費の10～20％が目安と言われています。
また保守・メンテナンス費は開発費に含める場合もあります。アプリ開発会社や外注内容によって異なるため都度確認が必要です。
開発中にトラブルが発生した場合や、開発期間が延びてしまう場合などに備えるために用意しておく、予備の費用を「リスク費」と呼びます。
「確実に完了できる」「今回は簡潔なアプリだから大丈夫」など確証がある場合は自己判断となり、「リスク費」は必要ないかもしれませんが、万が一に備えてリスク費を含め多めに予算を確保しておく方がよいでしょう。
日本企業がシステムやアプリの開発を行う場合の内訳は上記の3つに分かれることが多いですが、開発会社やプロジェクトの規模・開発期間などによって大きく異なるため事前に仕様や予算を明確にしておきましょう。
また日本以外の開発会社との比較も必要です。日本企業の方が高いと言われることが多いですが、高くても日本企業に依頼するメリットがある、という判断があるかもしれません。
アプリ開発は、維持管理や機能を追加していくうちに、費用がかかります。初期費用以外にも、様々な費用が必要になります。
アプリの開発費用が変わる要素としては以下の10個のポイントが挙げられます。
初期費用以外にも、アプリの開発には保守管理面で多くの費用が必要になります。開発会社から見積もりが上がった後には、一点ずつ内訳を確認しましょう。
また、維持管理費については以下のような調査結果も存在します。
また、複数社で見積もりを受ける事で、相場感や必要な機能と不要な機能の違いについて知ることができます。
アプリ開発の開発には様々な開発方法があります。アプリ開発の費用を抑えるには、以下の3つのポイントが挙げられます。
一点ずつ確認しておきましょう。
1からフルスクラッチでアプリを開発すると多額の費用や時間もかかります。そのため、まだサービスなどが受け入れられるかわからない場合には、低コストでアプリを作成できるアプリ制作ツールを使用してみましょう。
簡単な予約サービスや、ホームページのアプリ化などなら、制作ツールで十分作成することができます。
一方でアプリ制作ツールを使うと既存のテンプレートを作成すると、他のアプリとの差別化や似たようなデザインになることがあります。
まずは、アプリ制作ツールで仕様などを確認してみるのはおすすめです。
アプリ開発費用が高額になってしまう原因として、仕様や要件の複雑さや過度な機能の追加などが挙げられます。
機能や設計が複雑化すると、開発期間が長くなり、バグなども発生しやすくなり、コストが高くなります。
アプリに搭載する設計や機能を見直すことで、アプリ開発費用を最適化することができます。
アプリ開発を委託する際には、機能や仕様の見直しなどを行い、まずはリリースしてみましょう。
ラボ型開発とは、一定期間の間、専用の開発チームを用意しアプリ制作を行うという契約形態を指します。ラボ型開発は、仕様書の開発を行うだけではなく、修正や更新なども行うため、「準委任型開発」とも呼ばれています。
ラボ型開発は、海外の優秀なエンジニアを長期間自社専属の開発部隊として雇うことができます。
一般的な開発方式では、アプリの更新や機能の追加ごとに費用がかさみます。しかし、ラボ型開発では、トラブルがあっても柔軟な対応をすることができるため、変化の大きなアプリ開発に最適です。
ラボ型開発であれば、技術的な高レベルな開発を維持できるだけではなく、低コストで行うことができます。
アプリ開発を安定して行いたい際には、ラボ型開発も検討してみましょう。
アプリの最低限の要件（使用技術、プラットフォーム）に注意し、アプリの企画、仕様、およびターゲットユーザー向けに市場調査を実施します。
専門的な実績があり、実質的なポートフォリオを持っている開発会社やチームを選択してください。アプリ開発のコストと開発期間を最小化して取り組みましょう。
開発にどの程度費用がかかり、期間がどの程度かを見積もりましょう。
アプリの初期バージョンの開発から始めることは、プロダクトを進めるために必要です、最低限な機能をもったプロダクトを作成しましょう。
簡潔で直感的なアプリデザインを適用します。複雑なデザイン性よりも最低限の機能を使える程度のデザイン性がおすすめです。
進捗についてのフィードバックをし、組み合わせた努力によってのみ、より大きな結果を得ることができます。
アプリの保守管理に追加料金を支払うか、アプリ開発会社との作業を再編成する準備をしてください。
国が違えば文化・言語はもちろん、さまざまな違いが出てきます。どちらの言語を使用するか、共通で使用できる英語を使用するか、など進め方はさまざまです。
社内に日本語が使える自国のエンジニアがいたり、自国の言語が使える日本人がいたりすればスムーズに進められますが、人材の確保は厳しいのが現状です。
そこで頼りになるのが「ブリッジSE」の存在です。
「ブリッジSE」は名前の通り橋渡し役をしてくれる職業で、システム・アプリ開発の知識や技術を持ち、両国のビジネス習慣を理解し、通訳として交渉や調達、進行管理などを行います。
解釈の違いで会社によって違いが出たり、同じ会社でもエンジニアによって違いが出たりするケースも考えられますが、「ブリッジSE」を解することで確実なヒアリングや仕様書をスムーズに作成が可能になります。
もちろん「ブリッジSE」によってスキルや費用は大きく異なるのでプロジェクトに合う「ブリッジSE」を選定しましょう。
見積りが提出され外注が決まればプロジェクトがスタートします。自国内であれば見積と最終的な作業内容に応じて多少変動の可能性があり、支払いとなります。
しかし国が違えば通貨も異なり為替レートが影響するため、発注時、請求時などいつの為替レートを適用するかを明確にする必要があります。
日本企業の技術を利用し、アプリ開発を進める際にはさまざまな要因があります。予算を時大きく確保できている場合はよいですが、そうでない場合にはプロジェクトの規模や方向性にマッチしたシステム開発会社を選定し、費用を算出する必要があります。
費用を抑える方法もさまざまですが、例えばiPhone版とAndroid版の両方のアプリをリリースしたいと計画していた場合、アプリ開発費用は2つのアプリを作ることになるため単純に2倍になります。
そこでWebアプリという選択をすれば開発するアプリは1つになるのでコストは半分に抑えられるようになるのです。
日本企業にアプリ開発を外注するにはさまざまなハードルをクリアしていく必要がありますが、日本企業ならではの技術を活用できれば自社やユーザーに大きな費用対効果が得られるのではないでしょうか。
一方、ベトナムオフショア開発で開発を委託するのも手です。
dehaソリューションズでは国内よりも人件費を抑えられるベトナムオフショア開発で5年に渡る開発実績があります。
急なウェブ開発案件でエンジニアのリソースが足りないという方やアプリ開発に関して興味がある方は、ぜひご気軽にdehaにお問い合わせくださいませ。
生成AIやAIエージェントなどの技術が急速に進化し、企業におけるAI活用は「一部の業務を効率化する段階」から「企業そのものの仕事の進め方を変える段階」へと移行しています。 こうした変革を指す言葉として注目されているのが、AX（AI Transformation）です。 しかし、AXを推進しようとして「まずは生成AIを導入してみよう」と考えるだけでは、十分な成果につながらないケースも少なくありません。 AIツールを導入したものの、一部の社員しか利用しない、期待したほど生産性が上がらない、既存システムとの連携が進まないといった問題が発生することがあります。 AXで重要なのは、AIという技術そのものではなく、AIを活用して業務・組織・意思決定・顧客体験などをどのように変えていくかという視点です。 そのためには、明確な構想を立て、対象業務を選定し、小さく実証し、成果を検証したうえで全社へ展開していく必要があります。 この記事では、AX推進を成功させるためのプロセスを7つのステップに分け、構想から社内への定着まで、企業が実践すべきポイントを解説します。 AXを推進したい方 AIに興味がある企業の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAX推進のための方法がステップごとに具体的にわかりますよ。 STEP1：AXの目的と経営課題を明確にする AX推進で最初に行うべきことは、「どのAIを導入するか」を決めることではありません。まず、AIを活用して何を実現したいのかを明確にする必要があります。 たとえば、「生成AIを導入して業務効率化を進める」という目標だけでは、具体的な成果につながりにくいでしょう。営業部門なら「提案資料の作成時間を50％削減する」、カスタマーサポートなら「問い合わせ対応時間を30％削減する」、開発部門なら「ソフトウェア開発にかかる工数を20％削減する」など、経営課題とAI活用を結び付けることが重要です。…
皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 (more…)
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 (more…)
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX（AI Transformation）段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 (more…)
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 (more…)
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)