システム開発

【徹底比較】Shopify(ショッピファイ)とMagentoの特徴は?かかる料金や費用もご紹介!

MagentoとShopifyはどちらも越境ECに向いている人気のECプラットフォームです。

Magentoは歴史が長く以前から人気がありますが、最近ではShopifyが流行しており、Magentoの最大の競争相手になってきています。

この記事では、MagentoとShopifyそれぞれの料金や費用などに着目してどちらがあなたのブランドに向いているか徹底比較しています。

「どんなサービスでECサイトを始めたらいいかわからない」

「ECサイト作成サービスって違いがあるの?」

これらの疑問が解決できる内容になっています。

MagentoとShopify

Magentoとはオープンソースの、ECサイト作成方法です。無料でECサイトを作成できることから、世界でもトップクラスの知名度を持つオープンソースとなっています。

一方、Shopifyは世界175カ国、100万店舗以上で利用されている世界シェアNo1のECプラットフォームです。

Magentoとは違いShopifyはASPなので、カスタマイズ性に富んでいるといった特徴があります。

これらの機能面に着目した記事はこちらになります。気になる方は合わせてチェックして下さい。

MagentoとShopifyの料金・費用

Eプラットフォーム選択を検討する際に、コストは重要です。MagentoとShopifyそれぞれの費用について詳しく見ていきましょう。

Magentoにかかる料金・費用

Magentoを利用した版によってライセンス費用が異なります。

Magento コミュニティ版は無料で利用できます。

ただし、サイトが構築・運用のため、他の費用(ホスティングソリューションとドメイン、サーバーの料金など)を支払う必要があります。

通常サイトを維持すると、シェアされたホスティング料金が約20〜150ドルほど、専用サーバー料金が約500〜800ドルほど発生します。

Magentoビジネス版の場合は、ライセンスの費用が年額 22,000~125,000ドルからで、Cloudとなるため必要がないです。また、サイトを構築・運用のため、開発エンジニアが必要となります。その分、自社のニーズによって、費用が異なります。

Shopifyにかかる料金・費用

Shopifyは14日間無料体験を提供しています。

そして、それぞれのプランの費用は以下の通りです。

また、Shopify Plusプランは、中規模から大手企業向けに導入されており、月額2,000ドル〜です。

特に、上述のプランが無制限の商品、無料SSL証明書、無料のホスティング・ドメインを含みます。

MagentoとShopifyの決済手数料について

Magentoを活用する場合、お支払い方法によって、取引手数料が異なります。

Shopifyでは、Shopifyペイメントした際の決済手数料が以下の通り発生します。

MagentoとShopifyのマーケティング

HubspotのCMO、JoeChernov氏は「良いマーケティングは会社を良く見せる。最も優れたマーケティングは顧客をよく感じさせる」と述べました。

上述のとおり、オンライン販売ではより多く商品が売られるようにマーケットツール・性能を最適化することが必要不可欠なのです。

その点、MagentoとShopifyでは両方とも、顧客・市場のインサイトを獲得し、自社のビジネスについてあらゆるデータを管理、分析することができるように最も優れたマーケティングツール・性能を提供しています。

MagentoとShopifyのSEO

 2019年のSEOトレンドのランキングでは、全てのインターネット上の活動・体験の93%は検索エンジンから始まるとのこと。(参考データはこちら)。

その点から見ると、より高いランキングを獲得する為、SEOに強いEコマースプラットフォームの選択がとても重要なことであると言えますね。

Magento・ShopifyどちらともSEOに関する様々な機能を提供しており、検索エンジンのページ結果の上位を確保するのに有効です。

Magentoでは、SEO対策にフレンドリーなURLや、メタ情報や、Googleサイトマップや、GoogleコンテンツAPIにも対応しており、SEO施策も行えます。

そして、MagentはSEOに関する柔軟な技術を提供しており、最も効果的なアウトプットのため自社の戦略を最適に改善することができます。さらに、Magentoを活用し、パーマリンクとメタタグを編集し、URLも変更することも可能。

ShopifyはSEOに関する必要な基準ツールも備わっています。

Shopifyを活用し、robot.txtファイルや、sitemap.xmlファイル、コンテンツ重複しないようなURL、メタタグ・サイト構造を編集し、商品ページを最適化し、様々なSEO専用アドオンズを利用することが可能です。

さらに、両方とも、 GoogleAnalyticと統合されているので、トラフィックデータなどを獲得し、追跡することができます。

MagentoとShopifyのSNS連携

残念ながら、Magentoはこの機能が付帯していません。

しかし、自社のビジネスのニーズに合わせて別途にSNSの拡張機能を追加することが可能です。

逆に、この面では、Shopifyの強みです。

Facebook、Pinterest、InstagramのようなSNSチャンネルにてマーケティング活動を運用するため様々なオプションが備わっています。

MagentoとShopifyのメールマーケティング配信

Shopifyでは、メルマガ配信する場合、別途なアプリを追加する必要があります。

一方、Magentoでは、元からメルマガ配信の機能が導入されています。

MagentoとShopifyのクーポンコード発行機能

Magentoでは、クーポン発行、アップセルイング、プロモーション設定、関連商品、送料無料、商品ミックスなどについて統合機能を導入しています。さらに、無料でアドオンズを追加し、広告機能も利用できることになります。

Shopifyに対して、割引コードとクーポン発行は初期機能で備わっていますが、他の機能を利用希望したければ、有料で追加するアプリを購入する必要があります。

MagentoとShopifyの他の販売サイトとのサポート体制

どちらのプラットフォームでも、他の販売サイトにて自社の商品が売られる統合機能を導入しています。

Magentoでは、Google Shopping APIと統合しているので、自由に利用できるようになります。

しかし、スムーズに自社の販売システムに開発し、統合できる為、経験を持つシステムエンジニアがいる必要があります。

Shopifyを活用して、Google Productにて簡単に商品を販売することができ、さらにアプリを導入することでAmazonとebayでも販売が可能です。またカスタマーサポートにも対応しています。

MagentoとShopifyのレポートとデータ分析

Magentoのレポートはとても詳しいですが、閲覧と管理が非常に複雑だと言えます。

Magentoのレポートの内容は毎月の売り上げ、税金、払い戻し、領収書、商品のレビュー、商品の閲覧数など。

また、自社のサイトにて検索されたキーワードに関するまとめる機能も導入されています。もちろん、全てのデータが自社のダッシュボードに表示されます。

一方、Shopifyのレポートが全体的にわかりしやすく、簡単に運用することができます。

Shopifyのレポートの内容は、毎月の売り上げ、どこからのトラフィックの情報、インプレッション率、コンバージョン率、セッション率、リピートな来店顧客率など。

Magentoのレポートと同じですが、全部の情報をダッシュボードにて表示されています。

MagentoとShopifyのホスティング&セキュリティ

MagentoとShopifyのホスティング

Shopifyはクラウド型でホスティングを提供しています。

自社のニーズによって、無料でドメインを導入されるすることも可能です。

Magentoビジネス版の場合、無料で付帯していますが、独目サーバーの設定が必須です。

理想的には、仮想プライベートサーバー (VPS) で自社のサイトをスムーズに運用した方が良いでしょう。

MagentoとShopifyのセキュリティ

Eコマースのサイトに対して、セキュリティが最優先なことだと言えます。

なぜかと言うと、現実は毎日に何万のサイトがハッキングされているのです。

また、2020年データ&マーケットシェア Analysisによると、84%のオンライン顧客が安全ではないショップで商品購入しないようです。

自社のECサイトを構築する事前に、必ずプラットフォームのセキュリティの仕組みを確認しておきましょう。

Shopifyは6つの標準なカテゴリのPCI(ペイメント・カード・インダストリー・データ・セキュリティ・スタンダード)をサポートしています。

また、SSL証明証が発行され、自動バックアップも行っています。定期的により高いセキュリティを保証するためアップデートの通知も可能。

Magentoの場合はサイトの安全度は自社の運用次第です。

自社の開発エンジニアがSSL証明書の管理やサーバー・ソフトウェアなどの脆弱性へ対策する必要があります。Magentoビジネス版の場合、独目のセキュリティ対策を導入しています。

どちらのプラットフォームがオススメか

それぞれのビジネスのニーズに合ったEコマースプラットフォームを選びましょう。

ShopifyとMagentoの特徴は以下の通りです。

Shopifyの特徴:

・ECサイトに関する経験を持たないでも利用しやすい

・サイトが開設されたら、すぐに販売できる

・24/7のサポートが可能

・無料でホスティング・サーバーが導入される

・デザイン・テーマが豊富

Magentoの特徴:

・自由にサイトをカスタマイズ・管理可能

・他の通販サイトと統合機能を導入できる

・拡張機能が豊富

・コミュニティが活発

以上を踏まえると、Eコマースの初心者として、自社が中小規模のショップを運用する場合はShopifyは向いていると言えます。

そして、自社のECサイトを将来的に大規模なサイトとして展開していくのであれば、カスタマイズ性が高いMagentoが最適なプラットフォームと言えるでしょう。

終わりに

 いかがでしょうか。

上述の通りに、ShopifyとMagentoのそれぞれの特徴について述べました。ShopifyとMagentoでまだ迷った際には、自社が構築したいECサイトの開発、種類をどこまで行うかというポイントを確認し、選択することをオススメです。

DEHAは、ベトナムにオフショア開発拠点を構えるシステム開発会社として、ShopifyとMagentoをどちらも構築・運用サポートをコスパ良く行うことができます。

MagentoやShopifyについてより詳しく知りたい方はこちらでお気軽にお問い合わせください。

Mai Tran

Recent Posts

2034年に向け急拡大するベトナム企業AI市場:最新の市場規模・シェアと未来予測

生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 ベトナム企業AI市場は2034年までに約11倍へ――東南アジア有数の成長市場へ躍進 近年、世界各国でAI(人工知能)の導入が急速に進む中、東南アジアでも特に高い成長が期待されているのがベトナムです。 これまでベトナムは製造業やITアウトソーシングの拠点として注目されてきましたが、現在ではAIを活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進国としても存在感を高めています。 市場調査会社IMARC Groupによると、ベトナム企業AI市場は2025年の1億6,141万米ドルから2034年には18億3,485万米ドルへ拡大し、2026~2034年の年平均成長率(CAGR)は31.01%に達すると予測されています。 約10年間で市場規模が約11倍に成長する計算となり、世界的に見ても非常に高い成長率です。 これは単なるAIブームではなく、企業活動そのものを変革する基盤技術としてAIが定着し始めていることを示しています。 市場を構成するセグメントを見ると、AIソリューションが市場全体の65%を占めています。…

2 days ago

アジャイル・ウォーターフォール・ハイブリッド:企業価値を最大化する開発戦略の選び方

近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル(スプリント)を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…

4 days ago

7Rフレームワークとは?生成AI活用で加速するレガシーシステムマイグレーション

企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)

1 week ago

構造変化に直面するオフショア開発:「量」の補完から「AI Native」への転換期

オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)

2 weeks ago

生成AI時代における「2030年に79万人IT人材不足」の再定義と構造変化

近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)

3 weeks ago

AIレガシーマイグレーション|従来の課題をDXへ導くDEHAの解決策

長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)

1 month ago