近年、開発現場では「品質」「スピード」「セキュリティ」のすべてを高次元で実現することが求められています。
特に、高度な専門性や情報セキュリティが重要視される分野では、国内同様の品質と体制が前提となります。
そんな中、「No-BrSEオフショア開発」をご紹介します。
これは従来のオフショア開発におけるブリッジSE(BrSE)を介さず、日本語で直接やり取りができる完全日本語対応のラボ型開発チームを導入するモデルです。
この記事ではそんなNo-BrSE開発の特徴、メリット、適した活用シーンまでを詳しく解説します。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばNo-BrSEオフショア開発のメリットや活用方法が丸わかりですよ。
従来のオフショア開発は、BrSEを通じて海外チームとやり取りするのが一般的でした。しかし、この方式には偶々に課題がありました。
こうした課題を解消するのが、「No-BrSEモデル」です。
日本語で直接エンジニアと会話できる環境を構築することで、品質・スピード・柔軟性をすべて高水準で実現することが可能になります。
JLPT N2以上の日本語力を持つエンジニアが、ブリッジSEや通訳を介さずに直接対応。
要件定義や設計フェーズでのすれ違いを防ぎ、開発精度を向上させます。
ダイレクトなコミュニケーションにより、やりとりのタイムロスが激減。
設計〜実装〜テストまでの一連の流れがスムーズに進み、プロジェクトの迅速な完了を実現します。
エンジニアの多くは、大学で3〜4年間日本語を学び、日本文化を理解した人材。
「報・連・相」の習慣や品質重視の姿勢が根付いており、管理負担が軽減されます。
日本式開発文化を理解した人材を、オフショア価格で活用できる点は、コストと品質のバランスを重視する企業にとって大きな魅力です。
No-BrSEオフショア開発は「完全日本語対応のエンジニアを固定チームとして中長期で活用するラボ型モデル」です。
プロジェクトの一時的な対応だけでなく、継続的な開発や保守運用にも最適です。
| 規模 | 活用例 |
| 小規模(1~2名) | PoC開発や要件が曖昧なフェーズで柔軟に導入 |
| 中規模(3~5名) | 新規サービス立ち上げ、部分的なリプレイス案件 |
| 大規模(10名以上) | 長期的なプロダクト開発、社内開発体制の代替 |
「まるで社内のチームと話しているような安心感」
ー 大手SI企業 技術部マネージャー
「認識合わせのストレスが減って、設計に集中できました」
ー Webサービス開発責任者
私たちDEHAは、単なる開発リソースの提供を超え、お客様の成長と課題解決に伴走するパートナーとして活動しています。
政治・経済情勢の不安定さ、テクノロジーの進化、IT人材不足――こうした課題に対し、柔軟かつ高品質な人材とチーム体制を提供することで、お客様の未来に貢献します。
No-BrSEオフショア開発をスムーズに導入するには、以下のようなプロセスを経て段階的に体制を構築していくことが推奨されます。
まずは開発の目的、規模、期間、技術スタック、人材要件などをヒアリングし、最適な体制やスキル要件を明確にします。
この段階で、日本側の担当者とエンジニアのコミュニケーションスタイルや業務範囲の線引きも整理します。
最初は小規模な体制でスタートし、開発フローや文化の適合性、スキルの確認などを行います。
ここで得られるフィードバックを元に体制を柔軟に調整できるのも、No-BrSEモデルの強みです。
小規模な体制でのスタート後、チームの拡張や継続契約に進みます。
運用が軌道に乗った後は、ドキュメント整備やナレッジ共有、タスク管理などの効率化を進め、さらなるパフォーマンス向上を図ります。
短期のプロジェクト完了だけでなく、製品の継続的なエンハンス開発や保守など、より長期的な関係構築も可能です。
貴社の事業成長に伴走する「外部チーム以上・社内チーム未満」の存在となります。
どれだけ優秀な体制でも、成功の鍵は「人とプロセス」にあります。以下の点に配慮することで、No-BrSE開発の導入効果を最大化できます。
開発ガイドライン、コード規約、ツールの使い方、日本企業の業務文化などを明確に伝えることで、早期の戦力化が可能になります。
認識齟齬を防ぐためには、SlackやNotion、Backlogなどのツールを使い、仕様や進捗状況を「見える化」することが重要です。
最初から大規模な体制で導入するのではなく、1〜2名から始めて相性を確かめながらスケールする方が成功率は高まります。
単なる外注先として扱うのではなく、「一緒に製品を育てる仲間」として接することで、エンジニアの主体性や提案力が引き出されます。
Q. 日本語が通じるとはいえ、文化的な違いでトラブルになりませんか?
A. DEHAでは、日本での就業経験や日系企業での開発経験を持つ人材を中心に構成しており、日本式の「報・連・相」や品質意識が根付いています。また、文化面の不一致についても初期トレーニングで解消しています。
Q. 情報セキュリティは大丈夫ですか?
A. はい、ISMS認証(ISO/IEC 27001)を取得済みであり、社内のセキュリティ教育も徹底しています。VPNやアクセス権管理などの技術的対策も講じております。
Q. 他のオフショアモデルと比べて高くなりませんか?
A. BrSE不要・通訳不要・再修正削減により、トータルコストではむしろ低く抑えられるケースが多くなっています。
| 項目 | 従来型オフショア開発 | BrSEモデル | No-BrSEモデル(DEHA) |
| コミュニケーション | 英語または通訳 | BrSE経由 | 日本語で直接対応 |
| 品質保証 | 難易度高 | BrSE頼み | 仕様理解が高く精度も高い |
| コスト感 | 安価だが手戻り多 | 中間コスト高 | バランスが良い |
| スピード | やや遅い | 中程度 | タイムラグ最小 |
| 柔軟性 | 低め | 中程度 | 非常に高い |
| 拡張性 | 低い | 中程度 | 高い・段階的に可能 |
グローバル市場では、AIやIoT、Web3といった技術領域が急速に進化しており、それに対応するためには柔軟でスピーディーな開発体制が不可欠です。
また、2030年には日本国内のIT人材が最大79万人不足すると予測されており、オフショア開発はもはや「コスト削減手段」ではなく、「成長戦略の一部」として位置付けられています。
No-BrSE開発は、この潮流の中で最も注目されるモデルの一つです。
日本と海外の良いところを掛け合わせたハイブリッドな開発体制は、今後の主流になっていくでしょう。
いかがでしたか。本日はNo-BrSEオフショア開発についてそのメリットとDEHAソリューションズのサービスについて紹介していきました。
「No-BrSEオフショア開発」は、従来のオフショア開発の課題を解消し、日本基準の品質とスピードを保ちつつ、コストを最適化できる画期的なモデルです。
まるで自社の開発チームのように動く日本語対応のエンジニアチームは、これからのグローバル開発の標準となる可能性を秘めています。
課題に対して最適なチーム体制をご提案いたします。詳しいお話を聞きたい方はぜひ以下からお問い合わせください。
オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 オフショア開発の前提が変わり始めている オフショア開発はここ20年ほど、日本のIT業界を支える重要な仕組みとして成長してきました。 少子高齢化による人材不足や開発コストの上昇を背景に、多くの企業が中国、インド、ベトナム、ミャンマーなどの海外人材を活用してきました。 従来のオフショア開発の価値は非常に分かりやすいものでした。日本国内で不足するエンジニアリソースを海外で補うというものです。 例えば、日本で10人必要なプロジェクトがあれば、その一部を海外チームに委託することで開発スピードを維持しながらコストを抑えることができました。 このモデルは長い間機能してきました。しかし、生成AIの急速な進化によって、その前提が大きく変わろうとしています。 かつてソフトウェア開発では、「開発量を増やすためには人を増やす必要がある」という考え方が一般的でした。…
近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)
長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)
近年、企業のIT戦略やシステム開発において「AI Native(AIネイティブ)」という言葉が急速に注目を集めています。 この記事ではそんなAI Nativeについて、その概要やメリットなどを紹介していきます。 AI Nativeが気になる方 システム開発をお考えの方 社内にIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI Nativeが何かがわかるのはもちろん、導入するべき理由が丸わかりですよ。 (more…)
IFS Cloudは、スウェーデン発のグローバルERPパッケージであり、ERP、EAM(設備資産管理)、SM(サービス管理)を統合的に提供する統合プラットフォームです。 本日はそんなIFS Cloudについて主要モジュールを解説します。 IFS Cloudに興味がある方 ERPをお探しの方 製造業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばIFS Cloudについてわかるのはもちろん、IFS Cloudの強みまで丸わかりですよ。 (more…)
企業のDX推進が本格化する中で、ERP(基幹業務システム)の役割は単なる業務管理ツールから、経営基盤そのものへと変化しています。 その中で、世界的に注目されているクラウドERPが IFS とOracle Cloud ERPです。 どちらも世界トップクラスのERPとして高く評価されていますが、実際には設計思想や得意分野が大きく異なります。 IFS Cloudは「現場・設備・サービス」を重視したERPであり、製造業やインフラ産業との相性が非常に高いことで知られています。 一方のOracle Cloud ERPは、「財務・経営統制・グローバル管理」を重視したERPであり、多国籍企業や大企業における経営管理基盤として強みを発揮しています。 そのため、「どちらが優れているか」という単純な比較ではなく、「自社の業務や経営戦略にどちらが適しているか」を見極めることが重要になります。 この記事では、IFS CloudとOracle…