開発リソースの調達はさまざまな方法があります。
しかし大型案件ともなるとそのリソース調達に苦労される方も多いのではないでしょうか。
この記事ではそんな開発リソースの調達方法に関して、成功事例も交えながらご紹介していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば開発リソースの調達に関してどのような方法があるのかがわかるのはもちろん、リソース調達を成功させるための方法が分かりますよ。
開発リソースを調達する方法として以下の方法があります。それぞれ解説します。
開発リソース不足の解決策として、外部にIT部門としてチームを構築する方法があります。
社内にチームを作ると採用や育成などの手間がかかってしまいますが、この方法を使えば素早く質の高い人材をまとめて用意することが可能です。
外部にチームを構築する場合、一般的には月額制でリソースを確保することができます。月額制であれば知識・スキルを保有した人材を必要な人数だけ集めて自社のチームと同様に開発を行うことができます。
チーム構築までのコストを削減できるのはもちろん、柔軟な仕様変更にも対応することが可能です。
開発リソース確保のために人材採用を検討される方は多いのではないでしょうか。
人材採用ではスキルや知識を持った人材を見つけ出す必要があり、即戦力のある人材を素早く確保するには不向きとも言えます。
ただし人材を適切に見極めることができれば、その効果を発揮するでしょう。
オフショア開発とは国内よりも人件費の安い海外のエンジニアが開発を行う開発手法です。
IT教育が盛んなベトナムは若いエンジニアが多く、最新の技術に長けています。
また商習慣も勤勉で真面目で日本人と似ていると言われているため、おすすめの開発国と言えます。
IT市場の拡大の影響もあってか、IT業界はエンジニア不足やプログラマー不足と言ったリソース（人材）不足が問題視されています。
経済産業省によるとIT人材は2030年までに最大で79万人にまで陥ってしまうと予測されています。さらに2019年の調査では、国内IT人材の需要130万人のうち供給は約100万人であり、約20％が不足しているとのことです。
開発リソースの大型調達にはオフショア開発がおすすめです。
先ほど紹介したリソースの確保の手段の中でも、もっともコストを抑えることが可能だからです。
人件費は日本のエンジニアと比べると3分の1程度に抑えることができます。
さらにオフショア開発では優秀なエンジニアを調達できるのもメリットです。人材採用ではエンジニアの質が見えづらく、雇ってみてから想定していた技術力ではなかったという場合も。
一方、オフショア開発国のうち特にベトナムは、IT教育が盛んで毎年IT関連学科から約5万人のエンジニアが卒業しています。
こうした大学に通う若者たちは、在学中にOJTなどを通じて実践的な教育を受けており、卒業すればすぐに企業などで即戦力として活躍する資質を持っています。
そういうこともあってか、ベトナムで活躍するエンジニアは20代〜30代前半が多くいます。
若いエンジニアは上昇志向が強いエンジニアが多く、流行の技術や最新技術への興味関心が高いのも特徴です。
DEHAソリューションズではベトナムIT人材を調達することができるIT人材調達サービス「チョータツ」を運営しています。
約200名のIT人材の中からユーザーの課題にあったスキルや経験を持つリソースをアサインしています。
開発リソースの大型調達の成功事例として、以下の実績があります。
大型のプロダクト開発では開発ラインを2つ用意し、ユーザーの要求に基づきモックアップ作成や基本・詳細設計を並行して行い、開発・検証をパラレルに実施いたしました。
いかがでしたか。本日は開発リソース調達に関してどのような方法があるのかや、大型調達での成功事例などをご紹介していきました。
開発リソース調達にはさまざまな方法がありますが、おすすめはオフショア開発です。
オフショア開発なら優秀なエンジニアをコストを抑えて確保することができます。
DEHAソリューションズの人材調達サービス「チョータツ」では、ベトナム人エンジニアの大型調達について数多くの実績があります。
エンジニアの質や費用面など気になることがございましたらぜひお気軽にお問い合わせください。
近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 プロジェクト品質管理サービスとは？ プロジェクト品質管理サービスとは、外部の専門チームやコンサルタントが、企業のプロジェクトにおける品質管理プロセスを整備し、品質向上やリスク低減を支援するサービスです。主に以下のような内容が提供されます。 品質基準・品質計画の策定 プロジェクト管理プロセスの構築・改善…
近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 チャットボットとは何か？ チャットボットとは、ユーザーとの会話を自動で行うプログラムのことです。 ウェブサイトの問い合わせ窓口やアプリ内のサポート、コールセンターの一次対応など、さまざまな場所で活用されています。 従来のチャットボットは、多くの場合「ルールベース型」「FAQ型」「シナリオ型」と呼ばれる仕組みで動いていました。 これは、あらかじめ作成された回答やシナリオに沿って、決められたパターンの会話を実行する仕組みです。 一方、生成AIチャットボットは、文章を理解し、新たな文章を自動生成する能力を持つ「大規模言語モデル（LLM）」によって動作します。 これにより、従来型とはまったく異なる会話体験を提供できるようになりました。…
いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 コーディング現場の課題と限界 ソフトウェア開発の現場では、長年にわたって「納期の短縮」「品質の維持」「コスト削減」という三大課題がエンジニアを悩ませてきました。 近年では、ビジネス環境の変化がますます激しくなり、リリースサイクルの短期化が当たり前になっています。 特にWebサービスやモバイルアプリ開発の世界では、「スピードこそ競争力」と言われるほど、開発速度が事業の成否を左右します。 しかし、スピードを優先すれば品質が犠牲になり、品質を重視すれば納期が延びる――このジレンマに多くの開発チームが直面してきました。 加えて、エンジニアの人手不足は深刻であり、教育やナレッジ共有に割く時間も限られています。 限られたリソースでいかに生産性を高めるかが、開発現場における共通のテーマとなっています。…
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