さまざまなデバイスを使ってアクセスすることができたり、同一データを複数人で共有・編集することできるSaaS系システム。
本日は、そんなSaaS系システムの開発を行いたいと思っている方向けに、開発費用の相場や開発方法など徹底解説していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばSaaS系システムの開発費用はもちろん、開発費用を抑えるための秘密までも大公開しますよ！
SaaS系システムはフルスクラッチで開発する必要があり、初期版だとしても1000万ほどのコストが必要になります。
さらに追加改修を行う可能性があるため、継続的に数千万円ほどのランニングコストがかかります。
システム開発費用は主に人件費と固定費からなります。その中でも人件費は約8割と言われています。人件費は人月で計算します。
例えば1ヶ月に３人必要な開発で、開発機関が4ヶ月必要であれば、3人×人月単価×4ヶ月というような計算です。
一方固定費は、システム開発プロジェクトに固定で発生する費用のことです。具体的にはサーバー代やクラウドサービス代、オフィスなどの賃料など。
開発する規模や何を開発したいのかによって金額は大きく異なります。また、エンジニアの単価が高いからと言って、必ずしもクオリティが高いわけではありません。
エンジニアが同じ開発を行ったことがあるのかを事前に確認し、必要なサービスを見極めることが開発コストを抑えるコツと言えるでしょう。
そもそもSaaS系システムとは何なのでしょうか。SaaSとはクラウド上に用意されたソフトウェアを利用できるサービスの１つです。
さまざまなデバイスを使ってアクセスすることができたり、同一データを複数人で共有・編集することができるといった特徴があります。
またSaaSのビジネスモデルはサブスクリプションの料金形態であるため、顧客を長期的に維持することが可能です。
SaaS系のシステムを継続利用してもらうことで、ユーザーのデータを収集しやすくサービスをさらにアップデートしていくことができるのもSaaS系システムの魅力です。
SaaS系システムは主に以下の方法で開発を行います。
顧客からヒアリングを行い、どのような機能が必要なのか、どのような課題を解決したいのかなどを掘り下げ、それを元に要件定義を行います。
ここで簡単なプロトタイプを作成します。顧客にそれを利用してもらい使用感や不具合などフィードバックをもらいます。
仕様が確定したらデザインを設定します。UIを意識することはシステム開発にとって重要です。
デザインや仕様が決まったら実際に開発を行います。
オフショア開発を行うことでSaaS系システムの開発費用を抑えることができます。
オフショア開発とは比較的人件費の安い海外で開発を行う開発手法です。日本ではIT人材不足が深刻化していて、エンジニアの単価も高くなっています。
経済産業省によると2030年にはなんと最大で79万人のIT人材が不足すると言われています。
実際、日本国内で募集をかけても即戦力となる人材はなかなか確保できず、未経験からエンジニアを育てたとしても、一人前になるまで教育する余裕を取れない場合がほとんどです。
一方、ベトナムなどのオフショア開発国では、人月単価を日本の3分の1程度に抑えることができます。
さらにベトナムのエンジニアは若いエンジニアが多く、最新技術に対する知識も豊富です。真面目で勤勉な性格で日本人との相性も良いと言われています。
合わせて読みたい＞＞オフショア開発とは！？ベトナム企業に発注するメリット・各国の価格相場の比較も解説
いかがでしたか。本日はSaaS系システムの開発費用の相場に関して解説していきました。
SaaS系システムは現状フルスクラッチで開発する必要があるため、1000万円以上のコストが発生してしまいます。
一方オフショア開発を行うことで、開発費用を抑えることが可能です。
オフショア開発で海外エンジニアが開発を行うことで、エンジニアの人件費を日本の3分の１ほどに抑えることができましたね。
DEHAソリューションズではベトナムオフショア開発を5年以上にわたって行っています。
SaaS系システムの具体的なコストや、エンジニアの質など詳しく知りたい方はぜひお気軽にお問い合わせください。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 クラウド型AIとは？基本的な仕組みをわかりやすく解説 クラウド型AIとは、インターネットを通じてAIサービスを利用できる仕組みのことです。AIの処理やデータ分析、機械学習モデルの実行などはクラウド事業者が管理するサーバー上で行われ、利用者はパソコンやスマートフォンからサービスへアクセスするだけで、高度なAI機能を利用できます。 従来のAIシステムでは、自社内にサーバーを設置し、GPUなどの高性能なハードウェアを用意したうえで、AIソフトウェアのインストールや保守・運用を行う必要がありました。 しかし、クラウド型AIではこうした設備や運用の負担が不要であり、必要なときに必要な分だけAIを利用できる点が大きな特徴です。 例えば、ChatGPTやMicrosoft Copilot、Google Geminiなどの生成AIサービスは、代表的なクラウド型AIです。ユーザーが質問や指示（プロンプト）を入力すると、その情報はインターネットを経由してクラウド上のAIサーバーへ送信されます。AIは膨大なデータをもとに内容を解析し、数秒以内に回答や文章、画像、プログラムコードなどを生成して利用者へ返します。…
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX（AI Transformation）段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 AX段階モデルとは？ AX（AI Transformation）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして利用するだけではなく、企業の業務プロセスや組織、ビジネスモデルそのものをAIを中心に再構築する考え方です。 その成長プロセスを整理したものが「AX段階モデル」です。 DX（デジタルトランスフォーメーション）がデジタル技術による企業変革であるのに対し、AXはAIを中核に据えた企業変革を意味します。…
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 AXとは？ AX（AI Transformation：AIトランスフォーメーション）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして導入するのではなく、AIを中心に企業のビジネスモデルや組織、業務プロセス、意思決定までを根本的に変革する取り組みを指します。 例えば、これまでAIはメールの自動返信・チャットボット・売上予測・在庫管理など、一部の業務改善に使われるケースがほとんどでした。 しかしAXでは、AIを企業経営の中心に据えます。 例えば営業部門ではAIが顧客ごとの提案内容を作成し、マーケティング部門ではAIが市場分析を行い、人事部門ではAIが採用候補者を分析し、経営層はAIによる将来予測を参考に経営判断を行うといったように、企業全体がAIと共に動く組織へ変わっていきます。…
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)
近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル（スプリント）を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…
企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)