自社ECサイトの開発および運営を実現するプラットフォームとして、世界中で広く利用されているShopify。
世界で爆発的に広がっているShopifyですが、日本においてはまだ認知度は低く情報発信しているメディアやブログが少ないのが現状です。せっかくShopifyを始めてみたいと思っても、いきなり1から始めるのは大変ですよね。
「Shopifyのことをまずは知りたい」
「Shopifyの便利な機能やアプリについて知りたい」
「最新情報や他社の事例を知りたい」
こんな悩みを持った方に向けて、Shopifyのことを全く知らない初級者から構築経験がある上級者まで、それぞれ参考になるメディアを紹介します。紹介したブログをチェックしてぜひあなたもShopify構築を始めてみましょう。
Shopifyという名前を聞いたことがあるが、そもそも何なのか知らないという方は、こちらのメディアをおすすめします。
Shopifyとは何ぞやという基本的な話から、他のEC構築プラットフォームとの比較記事など、導入前にみておきたい記事が豊富です。
アパレルや飲食、スポーツ用品等、ジャンル別にShopifyの導入事例を紹介していますので、同業他社のサイトデザインをみたい時等にも参考になるかと思います。
shopifyについての記事だけではなく、マーケティングや集客に関するビジネス系コンテンツが豊富です。
特にShopifyを導入した企業の担当者を取材した「サクセスストーリー」が読み応えがあります。
その企業が成長した成功秘話や、Shopifyを導入するに至った背景を取材を通して知ることができます。
全体的に専門用語などが多く、リテラシー高めの読者向けのコンテンツが豊富ですので、普段からWEBを使ったビジネスに慣れ親しんだ中級〜上級者向けのメディアと言えるでしょう。
▶︎ Shopifyの最新情報を調べるならShopify公式ブログ
研究熱心ブログは、トランスコスモス株式会社が運営しています。
Shopifyに関しては、主に使い方やストアの構築方法を中心にコンテンツ発信しており、開発者向けの専門性が高いコンテンツが多い印象です。
トランスコスモス社は、Shopifyパートナーを集めた交流会を開催する等、業界の発展に力を入れており、まさに最前線で実績を積んでいる発信する上方に信頼がある企業様です。
ブログは実践で役に立つ情報が盛り沢山ですので、Shopifyパートナーの方は是非参考にしてみて下さい。
以上、おすすめのShopify専門メディアをご紹介しました。
初心者向けのコンテンツから上級者向けのコンテンツまで、様々なブログがありましたね。
Deha MagazineではShopifyでのECサイト構築やモバイルアプリ開発等、オフショア開発全般に関する情報を発信しています。弊社の語学力を生かし、Shopifyの新しい情報を展開しています。
また、この記事を読んでShopifyの構築に興味を持った方はDeha社にて詳しいご相談も可能ですよ。こちらからご気軽にお問合わせください。
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 AXとは？ AX（AI Transformation：AIトランスフォーメーション）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして導入するのではなく、AIを中心に企業のビジネスモデルや組織、業務プロセス、意思決定までを根本的に変革する取り組みを指します。 例えば、これまでAIはメールの自動返信・チャットボット・売上予測・在庫管理など、一部の業務改善に使われるケースがほとんどでした。 しかしAXでは、AIを企業経営の中心に据えます。 例えば営業部門ではAIが顧客ごとの提案内容を作成し、マーケティング部門ではAIが市場分析を行い、人事部門ではAIが採用候補者を分析し、経営層はAIによる将来予測を参考に経営判断を行うといったように、企業全体がAIと共に動く組織へ変わっていきます。…
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)
近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル（スプリント）を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…
企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)
オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)
近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)