システム開発を外注する場合、その種類や規模によってコストはさまざまですが、簡易顧客システムであれば20万円~、業務システムであれば400万円~かかってしまいます。
しかしこの外注費用を抑えるコツがあるのです。それはオフショア開発です。
この記事ではシステム開発の外注費用を抑えるためのオフショア開発と、その成功事例をご紹介していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばシステム開発の外注費用を抑えるコツが分かりますよ。
システム開発の外注費用はその種類や規模によっても大きく異なります。
例えば簡易顧客システムであれば20万円~。WEBシステムであれば130万円~。業務システムであれば400万円~です。
そもそもシステム開発の外注費用というのは主に人件費によって決まります。人件費には「人月」という工数の単価が用いられます。
これはシステムを構築する上で必要な人数と一人当たりの作業時間を掛け合わせたもので、人数×月数を意味しています。
例えば4人のエンジニアが2ヶ月でシステムを構築する場合は「4×2」で「6人月」になります。これでエンジニアの単価が50万円だとすると6×50= 300万円となります。
このようにエンジニアによって費用が大きく変わるため、実際にどのようなシステムを構築するのかをヒアリングしてからでないと具体的なコストはわからないのです。
システム開発の外注費用を抑えるにはオフショア開発がおすすめです。
オフショア開発とは国内よりも人件費の安い海外のエンジニアが開発を行う開発手法であり、人件費を3分の1程度に抑えることが可能です。
そもそも人月単価が高いということと質が高いということはイコールではありません。
IT教育が盛んなベトナムは若いエンジニアが多く、最新の技術に長けています。
また商習慣も勤勉で真面目なため、日本人と似ていると言われているのです。
日本はエンジニア不足が問題視されていて、経済産業省によると2030年にはなんと最大で79万人のIT人材が不足すると言われています。
そのためエンジニアを確保するのが難しく、その単価も高くなってしまうのです。
DEHAソリューションズでは数多くのシステム開発の実績があります。今回はその中でもいくつかの事例をご紹介します。
物件オーナーが専用ページで物件情報の登録や管理を行うことで、それを閲覧したユーザーが物件を検索したり、内見予約をすることができるシステムです。
地域や通勤、通学時間、地図、値段、路線図などから物件を検索したり、不動産カテゴリ・テーマでおすすめ物件を探すことができます。
開発言語>>Apache、Mysql、PHP、HTML/CSS
詳しくはこちら
就活に関するセミナーやイベントを管理するシステムです。開催結果やデータを書き出したり、読み込みをする機能やイベント参加者へ通知する機能などが搭載されています。
開発言語>>PHP、Cake PHP
詳しくはこちら
社内の表彰者を一覧で確認したり、社員情報や活躍を紹介する社内SNSアプリです。
ワンクリックでサンクスギフトへ連動し、働くメンバーに対し感謝を伝えることが可能です。会社の歴史を振り返る為のフォトギャラリー や動画ギャラリーで、社内イベント・社員旅行など、写真や動画で会社の歴史を振り返ることもできます。
開発言語>>React Native
詳しくはこちら
作成した見積もりをPDF形式で発行、編集や削除も可能なシステムです。見積もりを登録しておけば情報を一覧で検索、確認ができ、過去の見積書を流用することもできます。
マスターデータでお客様の情報や外注などの管理もできます。
開発言語>>PHP
詳しくはこちら
いかがでしたか。本日はシステム開発の費用相場とコストを抑えるためのコツについてご紹介していきました。
システム開発はオフショア開発を行うことでコストを3分の1程度に抑えることが可能です。
オフショア開発は技術力のあるエンジニアで高品質の開発を行うことができます。
成功事例でもご紹介した通り、DEHAソリューションズでは数多くの実績があります。
具体的な費用面やエンジニアの質など気になることがある方はぜひお気軽にお問い合わせください。
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)
近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル(スプリント)を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…
企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)
オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)
近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)
長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)