BIZナレッジは、企業のニーズや事業規模に応じて最適なAIモジュールを柔軟に選択し、社内データベース基盤と組み合わせて活用できる法人向けAIアシスタントです。社内のあらゆる情報資産を基に、安全かつ正確な回答を導き出します。
導入をご検討いただく前に、貴社のユースケースにて回答精度をお試しいただけます。
ChatGPTやCopilotなどの汎用クラウドAIは、機密文書や顧客データが外部サーバーを経由するため、情報漏洩のリスクを伴います。また、個人情報保護法(APPI)への準拠や、金融・医療・製造業といった厳しい業界特有のコンプライアンス要件をクリアすることが、導入の大きな障壁となっています。
社内データがGoogle Drive、SharePoint、各種データベースなど複数のプラットフォームに分散(サイロ化)しているため、AIが統合的に情報を参照できません。その結果、汎用AI特有の「ハルシネーション(もっともらしい嘘)」を引き起こし、業務での実用に耐えうる正確な回答が得られないという課題があります。
トークン単位の従量課金による運用コストの肥大化や、RAGシステムの自社開発に伴う莫大な初期投資(数千万円〜数億円、12〜18ヶ月の開発期間)は、多くの企業にとって現実的ではありません。さらに、社内にAIの選定や設定を主導できる専門人材が不足しており、何から着手すべきか判断できない状況が生じています。
システム監視、障害対応、アップデートまでDEHAが一貫して実施。SLAに基づき、業務で使える安定稼働を維持します。
実際の運用データをもとに検索・回答精度を継続的に改善。「入れて終わり」にせず、御社に最適化し続けます。
問い合わせ・改善要望に専任チームが対応。自社開発のように運用負担を丸ごと抱える必要はありません。
AIモデルの構築や運用に最適化された専用ハードウェア環境を提供します。データレジデンシー(国内でのデータ保管)や高度なコンプライアンス要件に標準対応しており、安全な運用を実現します。
GPT、Claude、Gemini、Llamaといった主要なLLMからオープンソースモデルまで、一つの共通インターフェースで柔軟にルーティングします。企業の要件やユースケースに応じて、小規模言語モデル(SLM)から大規模言語モデル(LLM)まで最適な選択が可能です。ソースコードを1行も変更することなくモデルを切り替えられるため、開発コストを大幅に削減します。
RAG技術により、社内で承認されたポリシー、SOP(標準作業手順書)、各種ドキュメントのみを基に正確な回答を生成します。すべての回答に参照元(出典)を明示することで、AI特有の誤回答を徹底的に排除します。
人間の対話レベルに匹敵するエンタープライズ規模のコミュニケーションを実現します。ユーザーの意図を正確に汲み取り、チャネルをまたいで移動しても、会話のコンテキストを高度に維持します。Webサイト、モバイルアプリ、LINEをはじめとする主要なメッセージのプラットフォーム上で、実際の業務タスクをシームレスに自動処理します。マルチチャネルおよび多言語に対応し、即座に本番環境への導入が可能です。
プラットフォーム全体はすでに構築されており、お客様のデータとの統合に向けた準備が整っています。
営業用、法務用、CS用、経理用など、業務目的に応じた個別のAIアシスタントを複数作成・運用できます。開始メッセージや未回答時の返答、回答言語もアシスタントごとに柔軟にカスタマイズ可能です。
Model Context Protocol(MCP)に対応し、Slack、Jira、各種チケット管理システムなどの外部サービスとAIを直接連携させて操作できます。管理者はMCPサーバーを一元管理し、アシスタントごとに機能のオン/オフを制御可能です。
キーワードと意味検索の融合により、散在するデータから必要な情報を的確に抽出します。公的なナレッジのみを参照する「ナレッジベース必須モード」と、文書名やページ数を明示する引用機能により、AI特有の「もっともらしい嘘」を徹底的に排除した高精度な回答を実現します。
過去のやり取りを高度に記憶するメモリー機能により、人間同士のような自然な文脈を維持します。業務手順書を自律的に参照してタスクを処理する「スキル機能」や、属性別の検索フィルターを備え、必要に応じて社外の最新情報をウェブから自動補完することで、実用的な業務自動化を後押しします。
必要なタイミングでのみデータ検索を行い、関連性の低い情報を除外してAIへ渡すデータ量を制限。これにより、無駄なトークン消費とLLMの呼び出し回数を抑え、APIコストの厳格な管理を可能にします。さらに、複数ドキュメントの関係性を跨いで段階的に検索するアルゴリズムにより、難解な質問にも正確に応えます。
安全に隔離された専用環境(Pythonサンドボックス)内で、高度な計算やデータ分析、グラフ作成を自律的に実行。さらに、既存のWord、Excel、PowerPointなどのテンプレートに変数を自動入力して出力する機能を搭載し、見積書、報告書、契約書といった日々の煩雑なドキュメント作成業務を完全に自動化・効率化します。
OpenAI(GPT-4o)、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)といった主要な商用モデルから、完全オフラインで動作するOllamaまで、アシスタントごとに最適なモデルを選択・切り替え可能です。用途に合わせて「即興」「バランス」「厳密」「カスタム」の柔軟な設定が選べます。
システム全体のヘルスチェック機能に加え、企業の内部統制に不可欠な監査ログを網羅した安心の管理基盤です。APIキーの発行管理や、文書解析完了を即座に知らせるリアルタイム通知を搭載。さらに、組織ごとのトークン使用量をリアルタイムで可視化し、Stripe連携による柔軟な請求・コスト管理に対応します。
社内システム・CRM・各種DBと直結し、SSOにも対応。定型業務を自動化し、人手を価値の高い業務へ振り向けます。あらゆる質問に数秒以内で回答します。
基盤となるプラットフォームは構築済みのため、自社データと連携させるだけで短期間での立ち上げが可能です。サーバーやGPUなどの莫大な初期投資が不要なため、中小企業でもコストを抑えて容易に導入できます。
高度な自然言語処理(NLP)技術により、ユーザーの意図を正確に汲み取り、会話の文脈を維持します。従来のルールベース型ボットの限界を超えた自然なやり取りで、24時間365日、迅速かつ的確なサポートを提供します。
既存の社内システムやナレッジベースと円滑に統合し、プライベート環境へ導入します。機密性の高い社内データを安全に利活用しながら、情報漏洩リスクを徹底的に排除します。
ガードレール機能の実装と出典の明示により、AIのハルシネーションを効果的に抑制します。複数のLLMやオムニチャネルに対応しており、各業界固有の要件やビジネスニーズに合わせた柔軟な調整が可能です。
業種ごとの業務プロセスに合わせて、AIアシスタントをパッケージ化。汎用チャットボットではなく、現場の実タスクに踏み込みます。
保険金請求&引受支援
予測型オペレーション
不正検知、リスクスコアリング、コンプライアンス支援アシスタント。
臨床文書の作成支援、患者サポート、セキュアな情報検索。
パーソナライズド・レコメンド、需要予測、24時間365日対応ボット。
市民向けチャットボット、政策・制度に基づくナレッジ提供。
SIer様向けに、BIZナレッジをホワイトラベルでご提供します。すでに顧客基盤をお持ちの貴社が、開発期間ゼロで自社ブランドのエンタープライズAIをラインナップに加えられます。
完成済みのプラットフォームを貴社名義で提供。ソースコードの開発は不要です。
IPは当社が保有し、貴社には商用利用およびエンドクライアント様への再販ライセンスを付与します。
中堅・中小のエンドクライアントにも、貴社経由でコストを抑えて提供。導入・運用は当社がバックで支援します。
共通のAIプラットフォーム上に構築された、法人向けAI製品シリーズです。
社内環境で安全に活用する、法人向けAIアシスタント基盤。社内のあらゆる情報資産を基に、出典に基づく回答を導き出します。
本導入の前に、BIZナレッジの回答精度や使い勝手をぜひご体感ください。トライアル環境および条件の詳細につきましては、お申し込み時にご案内します。
はい。3日間の無料トライアルをご用意しています。導入をご検討いただく前に、BIZナレッジの回答精度や使い勝手を実際にお確かめいただけます。トライアルの環境・条件の詳細は、お申し込み時にご案内します。
はい。BIZナレッジはオンプレミス、またはお客様指定のクラウドリージョンに導入可能です。データがお客様の管理外に出ることはなく、厳格なデータレジデンシー要件を持つ規制業界にも適しています。
一般的なチャットボットと異なり、BIZナレッジはお客様自身のデータを根拠とし、出典を明示できる回答のみを提供します。社内システムと連携し、複雑な案件は会話コンテキストごと有人対応へ引き継ぎます。
SSO連携をはじめ、各種社内システムとの連携に対応しています。エンタープライズプランでは個別のカスタマイズも可能です。
日本語は6対応言語の1つとして完全サポートしています。LLMはOpenAI・Anthropic・Googleに加え、オフラインで動作するOllama(Llama等)も選択可能で、インターネット遮断環境にも対応できます。
いいえ、ソースコード自体の提供は行っておりません。IPは弊社が保有し、貴社には商用利用およびエンドクライアント様へ再販するためのライセンス権限を付与する形でのご提供となります。
はい、可能です。その場合は、AWSやAzureなどのクラウドホスティング環境での構築・提供をご提案しております。その場合もデータはそのクラウド環境内に閉じます。