多くのプロジェクトが止まるのは、モデルやRAGの仕組みではなく、その前後にある「自社データの整備」と「既存システムとの接続」です。
中核となるAI基盤は、構築済みの自社プロダクト「BIZナレッジ」としてご提供します。基盤をゼロから作り直すことはいたしません。
PoCが動いたあとに立ちはだかるのは、AIの性能ではなく、その周辺の準備です。
社内に文書はあるが、形式がばらばらでスキャンPDFも多い。どれが最新版かも分からず、そのまま読み込ませても正しい答えが返ってこない。
AIは動くが、基幹システムやCRMの中にあるデータには届かない。利用者は別の画面を開く必要があり、結局は使われなくなる。
PoCは動いた。しかし誰が精度を確認するのか、権限をどう設計するのか、社内にどう定着させるのかが決まらないまま止まっている。
AI導入で時間と費用がかかるのは、基盤そのものではありません。データを整え、既存システムとつなぎ、業務の手順に合わせて作り込む——この周辺の工程です。当社は、基盤を毎回ゼロから設計するのではなく、プロダクトとして継続的に開発・保守している「BIZナレッジ」をそのまま中核に据えます。プロジェクトの期間と費用は、お客様固有の周辺領域に集中させます。
セキュリティと回答精度にかかわる部分は、すでにプロダクトとして完成しています。プロジェクトごとに設計し直す必要はありません。
オンプレミス、またはお客様指定のクラウドリージョンに導入。Ollama等の活用により、インターネットを完全に遮断した環境での運用にも対応します。
文書名やページ数を明示する引用機能に加え、公的なナレッジのみを参照する「ナレッジベース必須モード」を搭載しています。
主要な商用モデルから、完全オフラインで動作するモデルまで、アシスタントごとに選択・切り替えが可能です。
ロールベースのアクセス権限管理(RBAC)、SSO、監査ログを標準で搭載しています。
まずはプロダクト単体で導入し、必要に応じて周辺領域を段階的に拡張することも可能です。導入をご検討いただく前に、3日間の無料トライアルで回答精度をお試しいただけます。
お客様ごとに業務フローも既存システムも異なるため、パッケージ化できない領域です。ここに期間と費用を集中させ、貴社の環境に合わせて作り込みます。
社内文書は部署ごとに散在し、形式もばらばら。スキャン文書や旧形式のファイルが混在し、そのままではAIが正しく参照できない。
文書の棚卸しと分類、最新版の特定、参照権限の設計を行います。スキャン文書の読み取りや解析はプロダクト側の機能で処理されるため、当社はそこへ確実に取り込める状態までデータを整えることに注力します。更新のたびに手作業が発生しないよう、取り込みの自動化まで設計いたします。
AIが独立した別システムのままでは、利用者は普段の業務画面を離れる必要がある。手間が一つ増えるだけで、利用は定着しない。
プロダクトが標準で備えるSSOと外部ツール連携(MCP)を土台に、基幹システム・CRM・グループウェアとの接続を設計・実装します。あわせて既存の業務画面へAI機能を組み込み、利用者が普段使っている画面の中で、そのままAIを使える状態にいたします。
標準的なチャット形式だけでは、実際の業務手順に届かない。どこまでを自動化し、どこから人が判断すべきかの切り分けもできていない。
プロダクトの業務別アシスタント機能とテンプレート出力機能を土台に、業務フローに沿ったアシスタント・エージェントを設計・実装します。定型作業は自動化し、判断が必要な工程には人の確認を残す——その切り分けから設計いたします。
導入しても利用が広がらない。精度への不満が出ても、社内で誰がどう改善するのかが決まっていない。
システムの監視・障害対応・精度チューニングは、プロダクトの保守サポートに含まれます。本サービスが担当するのはその先です。社内の利用ルールづくり、ナレッジを追加・整理する運用フローの設計、推進チームへの引き継ぎまでをご支援し、最終的にお客様が自走できる状態を目指します。
AIを「調べるための道具」で終わらせず、実際の業務手順の中に組み込みます。以下は、既存システムと連携して定型作業を自動化した構成の例です。
社内文書の検索・質問応答にとどまらない領域についても、個別のプロジェクトとしてご支援いたします。
画像認識、異常検知、需要予測など、業務データを用いた機械学習モデルの設計・開発に対応します。
AWS・Microsoft Azure の認定パートナー体制のもと、学習・推論に最適化されたGPU環境を設計。マネージドな学習パイプラインと、クォータにもとづくコスト管理の仕組みまで構築します。
COBOL・VB6 等で書かれた既存システムの解析・ドキュメント化には、専用プロダクト「BIZ ModAI」をご用意しています。
汎用クラウドでの毎晩のモデル再学習に長時間を要し、予算を超過していた課題に対応。GPU最適化基盤への移行、マネージドパイプラインの構築、クォータにもとづくコスト管理の導入により、安定した学習サイクルとコストの見通しを確保しました。
基盤は構築済みのため、プロジェクトの中心はSTEP 3 になります。
対象業務、現状のデータ、既存システム構成を確認し、着手範囲と完了条件を確定します。範囲を定めた固定価格でご提供します。
「BIZナレッジ」をお客様の環境に導入します。構築済みプロダクトのため、この工程に長い期間はかかりません。
本サービスの中心となる工程です。データの整備、既存システムとの連携、業務に合わせた作り込みを行います。期間は対象範囲により設定します。
利用状況を見ながら精度を改善し、運用ルールを整えたうえで社内チームへ引き継ぎます。以降も保守サポートをご利用いただけます。
不正検出、リスク評価、コンプライアンスの支援。
臨床記録、患者支援、安全なデータ検索。
パーソナライズされた推奨、予測機能、24時間365日稼働。
予知保全とサプライチェーンの共同操縦。
市民向けサービスと、政策に基づく知識提供。
保険金請求の自動化、引受業務の支援、契約に関する質問応答。
基盤部分については、お受けしておりません。AI基盤は当社がプロダクトとして継続的に開発・保守しているため、案件ごとに作り直すよりも短期間で、かつ導入後も改善が続く形でご提供できるためです。基盤の上に載る部分——データの整備、システム連携、業務に合わせた作り込み——は、ご要望に応じて自由に設計いたします。
画面や回答の作り込み、既存システムとの連携、定型作業の自動化まで、貴社の業務に合わせて自由に設計いたします。一方で、プロダクトの中核機能——AI基盤、検索方式、権限管理——については、安定性と保守性、そして導入後の継続的なアップデートを確保するため、標準仕様のままご利用いただきます。この切り分けにより、作り込んだ部分がバージョンアップのたびに動かなくなる、という事態を防いでいます。
ご相談を承ります。データの整備、既存システムとの連携、業務に合わせた開発といった周辺領域は、基盤の種類にかかわらずご支援できる場合があります。まずは現在の構成をお聞かせください。
プロダクト部分のソースコードは提供しておりません。お客様向けに個別開発した部分の取り扱いについては、ご契約時に個別に定めます。
対象データの量と既存システムの構成によって大きく異なります。まずアセスメントで範囲を確定したうえで、固定価格でお見積りいたします。アセスメント自体も、範囲と金額を事前に確定してご提供します。
可能です。一つの部門、一つの業務に絞って開始し、効果を確認したうえで対象を広げる進め方をお勧めしています。