AI x Deep Learningを搭載した

画像処理

外観検査における精度

98%

以上

独自のアルゴリズムにより、誤検出を抑制し、安定した検査結果を提供いたします。

キズ、汚れ、異物、変形など、様々な種類の欠陥に対応可能なシステムです。

簡単操作

コスト
削減

作業効率
大幅改善

AI x Deep Learningを搭載した

こんなお悩みありませんか?

製品の目視検査には、工数とコストがかかる

人的な判断が難しいため、異常の検出が困難

DX推進のため、AI技術と業務自動化をスモールスタートで進めたいと考えている

そのお悩み、解決します!

システム導入のメリット

Benefits-2

短期間でシステム導入できる

人的検査誤差を最小限に抑える

人的検査誤差を最小限に抑える

生産管理効率の向上

人的検査誤差を最小限に抑える

ニーズに合わせてカスタマイズ可能

ニーズに合わせてカスタマイズ可能

業務管理システムデータ連携可能

業務管理システムデータ連携可能

手置き型検査と自動生産ライン連続型検査は両方対応可能

手置き型検査と自動生産ライン連続型検査は両方対応可能

システムのイメージ

・InspectionToolⅢを応用した、汎用画像処理システム

・フォトメトリックステレオテクノロジー技術

特徴

・モジュールで機器の選定可能

・検収、判定、そして結果を得るまでの一連処理を行える

・目視検査の補助、欠陥検出、寸法測定、有無検査、 アライメント、3D測定など多用途対応可能

・各社カメラ、光源、PLCと接続可能

導入事例

コーヒー豆の品質検査:異物と隠れた欠陥豆の検出

コーヒー豆の品質検査:異物と隠れた欠陥豆の検出

大量の良品豆における木片と豆たけの識別、埋もれた腐敗豆の検出可能性を検証しました。また、豆の一層化による輝度差を利用した欠点豆検出を判断しました。

チョコレート製品の欠陥・異物検出

チョコレート製品の欠陥・異物検出

チョコレートの傷、アルミホイル上のアルミ片と、同一物質(同系色)での欠陥、異物を取得した3Dデータから2次元画像を生成し、コントラスト差異とその面積から欠陥検出します。

サプリメントの種類分け検査

サプリメントの種類分け検査

RGB/HSV/LABの3色空間で微細な差異も正確に識別・区分けました。各サプリメントの確実な分類を実現しました。

会社名

株式会社DEHA SOLUTIONS

代表取締役

ファム ミンフン

設立日

2017年1年6日

資本金

3000万円

住所

〒104-0033
東京都中央区新川 1-27-8 新川大原ビル 2F

従業員

※ISO27001、CMMI 2.0レベル3 取得済み。

デモ体験、資料請求をご希望でしたら、 お問い合わせフォームよりご連絡ください !

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