AIやIoT、ビッグデータなど先端技術のスキルを持った先端IT人材は不足傾向にあります。
そのためそういった分野の人件費は高くなってしまいます。
この記事ではそんな先端技術を使った開発や新規事業開発に関して、どうやったら成功するのか実例をもとにご紹介していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば研究開発や新規事業開発を成功させるポイントがわかる他、コストを抑える方法も分かりますよ。
経済産業省によると2030年にはなんと最大で79万人のIT人材が不足すると言われています。少子高齢化で若者人口が減っているのにもかかわらず、IT需要は高まっているのです。
一口にITと行っても、求められている人材は年々高度化しています。というのも、従来型IT人材については、初心者でも学びやすい教材が多く出回っていて学習者が増えているからです。
そういうこともあってか、よりスキルが必要な高度IT人材や先端IT人材の人材不足がより顕著に現れているのです。
従来型IT人材は、請負開発や運用保守を行う人材ですが、先端IT人材は従来のビジネスを効率化する技術だけでなく、システムに新しい付加価値を与えるスキルが必要です。
先端技術を使った研究開発や新規事業開発を成功させるポイントはずばりオフショア開発です。ここからはその理由をご紹介します。
先ほども言ったように、先端技術を使った研究開発や新規事業開発では高度なITスキルが必要です。
そこでおすすめなのがオフショア開発です。ベトナムは先端IT人材が多く、特にブロックチェーン技術に長けていて、Axie InfinityやMeeb Masterなど数多くの有名なゲームが誕生しています。
ベトナムでは政府や教育機関の支援や取り組みなどもあり、毎年IT関連学科から約5万人のベトナム人エンジニアが卒業しています。
こうした大学に通う若者たちは、在学中にOJTなどを通じて実践的な教育を受けており、卒業すればすぐに企業などで即戦力として活躍する資質を持っています。
そういうこともあってか、ベトナムで活躍するエンジニアは20代〜30代前半が多くいます。
若いエンジニアは上昇志向が強いエンジニアが多く、流行の技術や最新技術への興味関心が高いのも特徴です。
こうしたことがベトナムに先端IT人材が多い理由と言えそうです。
日本で先端技術を使った研究開発や新規事業開発を行うと高額な人件費がかかってしまいます。
というのも先ほども言ったように日本は高度IT人材や先端IT人材が不足しているからです。
しかしベトナムオフショアならその人件費を3分の1程度に抑えることが可能です。
DEHAソリューションズでも最新技術を用いた開発を行なっています。その事例をいくつかご紹介します。
中古車オークションシステムはプライベートブロックチェーンネットワークを活用し、自動車が生産されてから登録、オーナー変更、処理履歴などの情報の明確化を実現しています。
詳しくはこちら
AI・人工知能技術を利用して、オンライン本人確認をモバイルアプリへ実装しました。公開鍵により署名検証することで精度の高い身分証明書（免許証、マイナンバーカード 、在留カード）の真正性の確認が可能。
在留外国人向けのサービスである為、英語、日本語、ベトナム語、インドネシア語に対応できるようになっています。
詳しくはこちら
顔認証で社員を判別し、データベースと連携し出退勤打刻を自動化するシステムです。AIによる顔認証で他の従業員が代わりにタイムカードを押すという不正を予防します。
また給与計算のためにタイムカードの情報を転記する際のミスを減らすことができるため、業務効率の向上につながります。
詳しくはこちら
いかがでしたか。本日は先端技術を使った研究開発や新規事業開発に関して、その事例や成功させるためのコツを紹介していきました。
先端技術を使った研究開発や新規事業開発は高い技術力を必要とします。日本ではエンジニア不足でそういった人材はコストを確保しようと思うとコストが高くなってしまいます。
そこでおすすめなのがオフショア開発でしたね。ベトナムではブロックチェーンをはじめとする先端技術に長けた人材が多く、人件費も3分の1程度に抑えることができました。
ぜひオフショア開発を取り入れて最新技術を取り入れた開発を行なってみてはいかがでしょうか。
2026年のベトナムは、東南アジアの中でも特に「デジタル化が成熟段階に入りつつある国」として注目を集めています。 スマートフォンの普及、ソーシャルメディアの浸透、高速通信インフラの整備、そして若く人口ボーナス期にある社会構造が相まって、デジタル技術はすでに人々の日常生活、経済活動、情報収集の中核となっています。 この記事では、DataReportal「Digital 2026 Vietnam」レポートをもとに、2026年のベトナムにおけるデジタルデバイス、インターネット、ソーシャルメディア、主要プラットフォームの利用状況とその背景、そして今後の方向性について総合的に解説していきます。 ベトナムのデジタルの最新情報が気になる方 社内のIT人材が不足している方 ベトナムのIT人材が気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナムのデジタルの最新情報や動向が丸わかりですよ。 関連記事： 【2024年版】ベトナムのDX市場の状況と動向 2025年のベトナム デジタル状況、最新動向 (more…)
ソフトウェア開発の歴史において、エンジニアの核心的な能力は「コードを書く力」で測られてきました。しかし、AI技術が飛躍的に進歩し、人間よりも速く一貫性のあるコードを生成できるようになった今、その価値の軸が大きくシフトしています。 これからのエンジニアに求められるのは、単なるプログラミングスキルではなく、いかに高度なAI活用を行い、システムに何を許し、何を許さないかという「制約」を正しく設計できるかという点にあります。 (more…)
クラウドコンピューティングは、企業や政府のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支える基盤です。 データ保存、アプリケーション実行、AI・データ分析など、あらゆるITインフラがクラウドを通じて提供されるようになった現代において、クラウド市場の動向は企業戦略の要です。 2026年は世界的に5G、AI、IoT（モノのインターネット）、機械学習などがクラウド活用を加速させ、市場全体が大きく成長すると予測されています。 この記事では、2026年のクラウド市場について世界市場の最新シェアや日本国内のクラウド市場シェアとその特徴などを紹介していきます。 企業の IT戦略・DX推進担当者の方 クラウド関連ビジネスに関わる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年のクラウド市場のシェアやトレンドが丸わかりですよ。 (more…)
2030年に向けて、日本のIT市場は単なる成長産業ではなく、社会全体を支える基盤（インフラ）としての性格を一層強めていくと考えられます。 背景には、世界規模で進行するデジタル化、AI技術の急速な発展、クラウドサービスの定着、そして日本固有の人口減少・地方分散という社会構造の変化があります。 この記事では、世界のICT市場動向を起点に、日本のソーシャルメディア、メタバース、クラウド、データセンター、情報セキュリティといった分野が、2030年に向けてどのように変化していくのかを多角的に整理していきます。 IT市場の未来が気になる方 AI技術がどのように発展していくか気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば日本のIT市場の未来が丸わかりですよ。 (more…)
日本は2030年代に入ると急激に人口が減少し、労働力全体の供給が縮小するとの構造的な課題を抱えています。 特にデジタル技術の中心となるAI（人工知能）やロボットの開発・利活用を担う人材の不足が深刻になるとの推計が経済産業省の将来試算で示されています。 現在の教育・採用のままでは、2040年にAI・ロボット関連の人材が約326万人不足する可能性があるとされています。 この数字の背景には、生成AIの急速な普及やデジタル技術の社会インフラ化がある一方で、既存の人材供給は追いつかず、求められるスキルとのミスマッチが拡大している実態があります。 この記事では、こうした人材リスクの本質を整理しつつ、デジタル人材減少時代を生き抜く方策として、オフショア（海外）によるグローバル開発チームの構築戦略をご紹介します。 人材不足にお悩みの方 オフショア開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデジタル人材減少時代をどう生き抜くかその方法がわかりますよ。 (more…)
近年、製造業はかつてないほどの環境変化に直面しています。 需要変動の激化、多品種少量生産への対応、グローバルサプライチェーンの複雑化、人手不足、原材料価格の高騰など、経営・現場の両面で不確実性が増大しているのです。 このような状況下において、多くの企業が課題として挙げるのが生産管理の属人化・分断化です。 販売計画と生産計画が連動していない 在庫情報がリアルタイムに把握できない 工程進捗が見えず、計画変更が後手に回る システムは導入しているが、Excelや紙運用が残っている これらの問題は、部分最適なシステム導入や、部門ごとに分断された業務プロセスによって引き起こされることが多いです。 こうした背景の中で注目されているのが、IFS（Industrial and Financial Systems）を活用した統合型生産管理の自動化。 この記事では、IFSの特長を踏まえながら、製造業における生産管理自動化の方式と、それを支えるプロセスモデルについて詳しく解説していきます。 (more…)