製品やシステムの開発においてデモは、単なる機能紹介ではなく、顧客との信頼構築・製品改善・市場理解のすべてを支える重要なプロセスです。
特にAI技術が進化した現在、従来型のデモ手法では捉えきれない顧客のニーズを可視化し、より精密に対応するための「次世代型デモ」が求められています。
この記事では、DEHAが提供するAI活用型デモソリューション「SmartDemo」を中心に、システムデモの意義とその効果を詳しく解説します。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデモがもたらす効果が丸わかりですよ。
システムデモの必要性は、製品やサービスの価値を「体験」を通じて伝えられる点にあります。
企画書や仕様書では、機能や性能は説明できても、実際の操作感や導入後の効果までは伝わりにくいものです。
デモはそのギャップを埋め、ユーザーが自社の業務課題にどう活用できるかを具体的にイメージさせます。
また、顧客の反応を通じて課題や改善点を早期に発見できるため、開発プロセスの精度向上にも貢献します。
さらに、営業やプレゼンテーションの場では、言葉よりも直感的に理解してもらえる効果があり、信頼感や納得感の醸成にもつながります。
つまり、システムデモは単なる説明手段ではなく、顧客理解・製品改善・成約促進を同時に実現する、開発と営業をつなぐ重要な橋渡しの役割を担っているのです。
デモは単なる営業活動の一部ではなく、製品理解の深化・市場ニーズの把握・信頼関係の構築など、多方面に効果をもたらす戦略的ツールです。
営業チームにとっては「商談を前に進める手段」であると同時に、開発やマーケティング部門にとっても製品価値を検証・向上させる貴重な機会となります。
デモによって顧客は、製品の特徴を“自分の業務”に置き換えて体感できます。
単なる説明資料では伝わらない使い勝手や効果を実感できるため、理解度が深まり共感が生まれやすくなります。
特に複雑なシステムやAI製品では、百聞は一見にしかずという言葉通り、実際の操作を通じて価値を明確に伝えることができます。
デモの過程で顧客から具体的な質問や反応が得られるため、開発チームが気づいていなかった改善点を早期に発見できます。
これにより、製品完成前にフィードバックを取り入れる“アジャイルな改善”が可能になります。
実際の動きを目の前で見ることで、顧客は抽象的な説明よりも明確に導入後のイメージを描けます。
その結果、社内での検討・承認プロセスがスピーディーになり、商談のリードタイム短縮にもつながります。
顧客の業務内容や課題を深く理解したうえで設計されたデモは、単なる製品紹介ではなく「顧客の成功を共に目指す姿勢」の表れです。
実際に顧客の環境やデータを想定してカスタマイズしたデモを提示することで、「この企業は本気で自分たちを理解してくれている」という強い安心感と信頼が生まれます。
さらに、質問や要望に対して迅速かつ丁寧に対応する姿勢も、誠実な企業イメージを印象づけます。
こうした積み重ねが、商談を超えた長期的なパートナーシップへと発展し、ブランド価値の向上にもつながります。
これまでのデモは、多くが担当者の経験や勘に頼るもので、準備には膨大な時間とコストがかかっていました。
しかしAIの登場によって、デモの常識は大きく変わりつつあります。
AIは顧客の属性や過去の行動、関心領域など膨大なデータを瞬時に分析し、個々の課題に最適化されたデモ構成を自動で提案。
従来の「製品をただ見せる」スタイルから、「顧客と共に考え、体験を共有する」スタイルへと変革します。
この変化により、デモは単なる営業プロセスにとどまらず、製品改善や顧客理解を深める戦略的な共創ツールとしての価値を持つようになりました。
AIによるパーソナライズと効率化は、顧客との信頼関係を強化し、提案の精度を飛躍的に向上させます。
結果として、デモは営業活動の一環という枠を超え、企業と顧客が共に課題を解決する新たな場へと進化しているのです。
DEHAが提供する「SmartDemo」は、AI技術を活用した革新的なデモ生成プロセスを実現しています。
従来のデモ作成では、担当者が顧客情報を手作業で分析し、時間をかけて画面やシナリオを用意する必要がありました。
しかしSmartDemoでは、生成AI（GenAI）の力を用いて、短時間で正確・個別最適化されたデモを作り上げることが可能です。
SmartDemoは、以下の6つのステップで構成されています。
プロセスの第一歩は、顧客を深く知ること。
SmartDemoでは、オンライン・オフライン双方の情報源からデータを収集し、顧客の業務フロー・目標・課題を包括的に分析します。
この段階で、どのようなデモを見せれば最も効果的かをAIが判断し、カスタマイズ方針を立てます。
次に、生成AI（GenAI）を活用して、高度にパーソナライズされたデモシステムを自動生成します。
AIは顧客業界特有の用語や業務データを反映し、リアルな操作感やシナリオを再現。
これにより、通常数週間かかるデモ準備を数日で完了させることが可能になります。
AIの強みは「文脈理解」と「自動補完」。
顧客が提示した要件が曖昧でも、過去データや類似プロジェクトを参照して、最も適した構成案を自動で提案します。
第2回目の打ち合わせで、AIが生成した初期デモを提示します。
この段階では、顧客の要件をどの程度理解しているかを示すことが目的です。「この会社は自社課題を本当に理解している」という印象を与えることで、早期に信頼関係を構築できます。
また、顧客からの率直な反応をリアルタイムで収集し、AIが分析して次のステップに反映します。
デモ提示後、顧客のフィードバックを基に細かな機能調整や改善を行います。
AIが議事録やコメントデータを解析し、要望を定量化。どの修正が最も効果的かを自動的に優先順位づけします。
これにより、開発チームはより効率的に「顧客が本当に求める形」へとデモを磨き上げることができます。
第3回目の打ち合わせでは、ほぼ完成形のデモを提示します。
初期段階で集めたフィードバックが反映され、顧客の要件を正確に満たしたシステムを提示できる段階です。
このフェーズでは、製品の機能性だけでなく「柔軟に対応できる企業」という印象を与えることが重要です。
SmartDemoはその過程を可視化し、成果をデータで裏付けるため、営業担当・技術者・顧客の全員が同じゴールを共有できます。
最終段階では、これまでのやり取りを通じて築かれた強固な信頼関係が契約締結を後押しします。
SmartDemoは単なるデモツールではなく、成約率向上を支援する営業支援ソリューションとしても機能します。
AIが生成した分析レポートは、顧客の意思決定材料としても活用され、納得感のある契約成立を実現します。
AIが顧客一人ひとりの課題や関心を把握し、「あなたのためのデモ」を自動生成。
単なる製品紹介ではなく、顧客の現場課題に寄り添う提案を行うことで、より深い信頼関係を構築できます。
結果として、企業は「説明する立場」から「共に価値を創るパートナー」へと進化します。
デモを通じて得られた顧客の反応やフィードバックは、AIによってリアルタイムに分析・可視化され、開発チームへ迅速に共有されます。
これにより、市場の声を即座に製品開発へ反映できる体制が整い、改善サイクルが飛躍的にスピードアップします。
SmartDemoによって蓄積されるデータは、業界全体の動向や顧客層ごとの課題傾向を分析する貴重な資産となります。
AIがそのパターンを抽出し、新製品の企画やマーケティング戦略の立案に活用することで、より精度の高い意思決定を可能にします。
いかがでしたか。本日はAIを活用した高度なデモについてそのメリットとDEHAのSmartDemoについて紹介していきました。
これまでのデモは「製品を見せる場」でしたが、SmartDemoが実現するのは顧客と共に製品を作り上げる場です。
AIが顧客理解とデモ作成を支援することで、スピード・精度・満足度のすべてが向上し、商談そのものがより戦略的なフェーズへと進化します。
DEHAのSmartDemoは、単なる営業支援ツールではなく、市場を理解し、製品を磨き上げ、信頼を構築するためのAIプラットフォームです。
これからの時代、デモは「見せる」から「共に創る」へ。
AIがその変革の中心に立ち、企業の成長と顧客満足を同時に実現していくでしょう。
近年、製造業はかつてないほどの環境変化に直面しています。 需要変動の激化、多品種少量生産への対応、グローバルサプライチェーンの複雑化、人手不足、原材料価格の高騰など、経営・現場の両面で不確実性が増大しているのです。 このような状況下において、多くの企業が課題として挙げるのが生産管理の属人化・分断化です。 販売計画と生産計画が連動していない 在庫情報がリアルタイムに把握できない 工程進捗が見えず、計画変更が後手に回る システムは導入しているが、Excelや紙運用が残っている これらの問題は、部分最適なシステム導入や、部門ごとに分断された業務プロセスによって引き起こされることが多いです。 こうした背景の中で注目されているのが、IFS（Industrial and Financial Systems）を活用した統合型生産管理の自動化。 この記事では、IFSの特長を踏まえながら、製造業における生産管理自動化の方式と、それを支えるプロセスモデルについて詳しく解説していきます。 IFSとは何か：製造業に強いERPの特長 IFSとは、製造業・エンジニアリング業・アフターサービス分野を主軸として発展してきたERPパッケージです。…
近年、製造業、エンジニアリング業、エネルギー、サービス業を中心に、ERPパッケージ「IFS」の導入・活用が急速に進んでいます。 IFSは、EAM（設備資産管理）、FSM（フィールドサービス管理）、製造、サプライチェーン、プロジェクト管理など、現場業務に強いERPとして評価されており、グローバル展開を前提とした柔軟なアーキテクチャを特徴としています。 一方で、IFS導入プロジェクトやその後の保守・改修フェーズにおいて、以下のような課題を抱える企業も少なくありません。 IFS技術者の慢性的な人材不足 国内開発コストの高騰 アジャイル開発への対応力不足 グローバル展開に伴う24時間体制の必要性 継続的な改善（Continuous Improvement）を支える体制構築の難しさ これらの課題を解決する選択肢として、近年注目を集めているのが「IFSオフショアサービス」です。 特にベトナムを拠点としたオフショア開発体制は、「高品質」「高効率」「コスト競争力」「アジャイル適性」を兼ね備えた最適解として、多くのグローバル企業から支持されているのです。 この記事では、そんなIFSオフショアサービスの価値を整理するとともに、なぜベトナムが最適なのか、どのように高品質なアジャイル体制を確保できるのかを、実務視点で詳しく解説していきたいと思います。 IFSオフショアサービスとは何か IFSオフショアサービスとは、IFSに関する設計、開発、カスタマイズ、テスト、保守・運用といった一連の業務を、海外拠点（オフショア）にて提供するサービス形態を指します。 対象となる業務領域は非常に幅広く、IFS導入時におけるアドオン開発をはじめ、IFS…
IFS ERPは、製造業・エンジニアリング業・サービス業・エネルギー業界など、アセット集約型・プロジェクト型ビジネスに強みを持つERPとして高く評価されています。 一方で、「IFS導入は難易度が高い」「プロジェクトが長期化しやすい」といった声が聞かれるのも事実です。 しかし、その原因はIFS ERPそのものにあるわけではありません。多くのケースで問題となるのは、導入プロジェクトにおける“進め方”や“管理の仕組み”です。 特に、要件定義から設計・開発・テスト・本番移行に至るまでの各工程で、プロセスの品質をどのように担保するかが成否を大きく左右します。 そこで重要となるのが「プロセス品質保証（Process Quality Assurance）」です。 この記事では、IFS導入を成功に導くために不可欠なプロセス品質保証の考え方と、その具体的な手法について詳しく解説します。 IFS導入を検討している方 製造業・エンジニアリング業・サービス業・エネルギー業界の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばIFS導入の具体的な方法が丸わかりですよ。 (more…)
「DXを進めること」が当たり前となった一方で、期待した成果が出ていないと感じている企業は少なくありません。 ITツールを導入しても業務は属人化したまま、部門間の連携も不十分で、生産性向上につながらないケースが多く見られます。 本来DXとは、単なるデジタル化ではなく、業務プロセスを見直し、データを経営価値へと変える取り組みです。そのためには、全社の業務を横断的に支える基盤が欠かせません。 IFS ERPは、業務プロセス中心の設計と高い柔軟性により、業務プロセス自動化と可視化を実現し、生産性最大化を支援します。 この記事では、DX推進の課題を整理しながら、IFS ERPが果たす役割とその価値を解説していきます。 (more…)
近年、製造業・建設業・エンジニアリング企業では、複雑化する生産プロセスや高度化する顧客要求に対応するため、ERP（Enterprise Resource Planning）の導入が急速に進んでいます。 ERPとは、企業のさまざまな情報や業務を一元的に管理するための基幹システムの総称であり、経営資源を最適に活用しながら生産性を向上させ、企業競争力を高めるための中心的なツールです。 その中でも、IFS ERPは国際的に高い評価を受けており、特に製造業・設備保守業（EAM）・プロジェクト型産業に強みを持つERPとして知られています。 モジュール構成の柔軟性、ユーザーインターフェイスの使いやすさ、そしてクラウド・オンプレミスの双方に対応できる拡張性を兼ね備え、多様な企業に適応できる点が大きな特徴です。 この記事では、画像資料として提示された「IFS導入サービス」「工場調査プロセス」「GAP分析」「開発プロセス」「アジャイル開発体制」などの情報をもとに、IFS ERPの全体像、導入ステップ、具体的なメリットを総合的に解説します。 IFS導入を検討している企業の方 ERPシステムの比較・理解を進めたい方 製造業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっております。これを読めばIFS導入について具体的な方法がわかりますよ。 (more…)
ソフトウェア開発において、品質の確保はプロジェクト成功の最重要テーマの一つです。 市場のニーズは高度化し、リリースサイクルは短期化し、開発チームの構成は複雑化しています。このような状況の中で注目されているのが TQA（Technical Quality Assurance：技術品質保証） です。 TQAは従来のQAと異なり、単にテスト工程で不具合を検出するだけではなく、開発工程全体の技術的な品質を可視化し改善するという役割を担います。 この記事では、TQAとは何か、その役割から導入メリットまで詳しく解説します。 TQAが気になる方 TQAの開発プロセスが気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばTQAとは何かがわかるのはもちろん、導入メリットもわかりますよ。 (more…)