2017年の起業から今まで、DEHA SOLUTIONSが歩んできた9年間は、お客様と社員の皆様からのご支援とご協力なくしては語ることができません。心より感謝申し上げます。
私たちはこの間、ベトナムを開発拠点とするシステム開発企業として、日本国内のIT市場向け様々な課題に真摯に向き合ってまいりました。2019年に発表された経済産業省によるIT人材需給に関する調査によると、2030年の日本国内におけるIT人材は最大で約79万人が不足すると予測されています。この深刻な状況の中、多くのSIer企業様や中小・大企業様の開発パートナーとしては、高品質で開発及びソリューションを安定的に提供することで、日本のIT業界の成長を支える一翼を担っています。
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近年、ビジネス環境は急速に変化し、DXの波が隅々にまで浸透することに加え、AI技術も全産業を席巻しています。DEHAマガジンでも度々記事を取り上げてきたように、現在AIは単なるトレンドではなく、未来の社会を形作る基盤となりつつあります。
そんな大きな時代の変化を捉え、私たちDEHA SOLUTIONSはこれまでの9年間で培ってきた豊富なナウハウで、AI分野に注力を決意しました。単なる技術ベンダに留まらずに、お客様にとって最も信頼性があるAI総合ソリューション開発パートナーとしては、共に課題解決及びビジネス発展にしていくことを目指してまいります。
DEHA SOLUTIONSのAI導入・活用は、お客様へのサービス提供だけに留まりません。お客様に最高なソリューションを届けるため、まず自らの手でAI技術を深く把握し、実践することを徹底にしております。ここ一年で、弊社のR＆D部門はAI研究開発により、業務最適化・効率向上・コストや人材の削減といった成果を上げております。私たちは、AI技術を自社で開発・活用することで、お客様への提供価値を向上しているのです。すなわち、私たちは「社内外」の両面からAIを導入・活用することにおいて、その真価を追求しているのです。
深刻な働き手不足やDX遅延などを課題としている日本企業が多いため、その課題対策かつ、ビジネスの成長を図ることができるAI活用を提案しております。DEHA SOLUTIONSは、下記の3つの主要な領域で、多様なニーズに応えし、AI総合ソリューションを展開しています。
AIが人間に代わって煩雑な手作業や複雑なデータ処理を担うことで、業務効率を向上させます。製造業における画像処理による自動的に不良品検査、サプライチェーンの最適化、データ入力や書類処理などの自動化など、多岐にわたるソリューションを通じて、人件費削減と生産性の最大化を実現します。
AIチャットボットや音声認識技術を活用し、お客様の顧客サポートを24時間365日対応可能な体制へと進化させます。これにより、FQAへの自動応答や問い合わせの初期対応が可能となり、カスタマーサポートのコストを大幅に削減できます。さらに、顧客との対話データからニーズを分析することで、コンバージョン率（CV）の向上に繋がるインサイトを獲得します。
開発プロセスにもAIを活用し、プロジェクト全体を高速化・高品質化します。AIによる要件定義の自動化支援、コードの自動生成、そしてテストの自動化と最適化など、開発の各段階でAIを導入することで、プロジェクトのリリースを短縮し、本番環境への早期投入を可能にします。これは、競争が激しい現代において、お客様のビジネスの優位をもたらす効果があります。
弊社は、お客様に提供するソリューションの品質を更に高めるため、社内でもAIを積極的に活用しています。
開発プロセスにおいては、AIを活用した自動テストツールや、コードレビュー支援システムを導入し、開発工程におけるヒューマンエラーを最小限に抑え、納品物の品質と信頼性を飛躍的に高めています。
また、マーケティングにもAI導入は欠かせません。AIツールによる過去のデータや機械学習を通じて、市場調査データの分析・予測、顧客情報の統合、SNSコンテンツの管理支援などを積極的に行うことで、潜在顧客のニーズを正確に把握することが可能です。
特に、お客様とのご相談段階では、AIを活用したSmart Demoという革新的な製品デモン手法を用いています。これは、高度にパーソナライズされた効率的な体験を提供することで、お客様との強固な信頼関係を築き、契約締結を加速させるように設計されています。
起業当初から、DEHA SOLUTIONSはAI画像処理プロジェクトに積極的に取り組んできました。これは流行に乗った一時的な取り組みではなく、お客様の課題解決を目指す中で、熱心に辿り着いた技術領域でした。9年間にわたって、多様な業界や分野でのプロジェクトを成功に導いてきた実績こそが、私たちの技術力でお客様の期待を読み取り、期待以上のサービスを提供しております。
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AI技術を最大限に活用するため、エンジニアのスキルと技術知識が不可欠です。 DEHAは、AI分野の人材育成を注目し、継続的な研修や社内勉強会を積極的に実施しています。経験豊富なベテランから若手まで、全エンジニアが常に最新のAI技術を学び続けることで、お客様に常に最先端で高品質なソリューションを提供できる体制を築いています。
弊社は様々な大学、学術機関などとの連携に力を入れています。その中で、DEHAのR＆D部門とベトナム日本大学のコンピュータ工学部共同で設立した研究開発拠点「DEHA AI LAB」です。日越大学は、ベトナム政府と日本政府の協力によって設立され、国際水準の教育と研究を行う高等教育機関です。
DEHA AI LABが DEHAのR＆D部門として運用されており、 その主な活動は以下の3つのミッションに基づいています。
これまで述べていたDEHAの社内業務におけるAI活用をさらに加速させ、日々のオペレーションを改善するための研究開発を推進します。
AI LABで得られた最新の研究成果を、お客様のビジネス課題を解決する製品やソリューションの開発に活用します。
学生やDEHA社員向けのAI教育プログラムを提供し、さらにその知見を広く社会に展開することで、次世代のAI人材育成に貢献します。
DEHA SOLUTIONSのミッションは、起業以来変わることなく「DELIVERY HAPPINESS」です。お客様、そしてDEHAの社員、すべての関係者の皆様に「幸せ」を届けることです。
そのミッションを実現するため、AIは強力な手段です。AIを活用し、お客様の事業を成功へと導くことで、私たちは「人々を幸せにするビジネス」を届けます。同時に、AI技術を扱うエンジニアが自身のスキルを磨き、成長する喜びを感じることです。
過去、現在、そして未来にわたって、私たちDEHA SOLUTIONSは、お客様にとって最も信頼できるAI総合ソリューション開発パートナーであり続けます。そして、AI技術の力でお客様と共に新たな価値を創造し、世界中に、より多くの「幸せ」を届けていくことを取り組んでいます。
2026年のベトナムは、東南アジアの中でも特に「デジタル化が成熟段階に入りつつある国」として注目を集めています。 スマートフォンの普及、ソーシャルメディアの浸透、高速通信インフラの整備、そして若く人口ボーナス期にある社会構造が相まって、デジタル技術はすでに人々の日常生活、経済活動、情報収集の中核となっています。 この記事では、DataReportal「Digital 2026 Vietnam」レポートをもとに、2026年のベトナムにおけるデジタルデバイス、インターネット、ソーシャルメディア、主要プラットフォームの利用状況とその背景、そして今後の方向性について総合的に解説していきます。 ベトナムのデジタルの最新情報が気になる方 社内のIT人材が不足している方 ベトナムのIT人材が気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナムのデジタルの最新情報や動向が丸わかりですよ。 関連記事： 【2024年版】ベトナムのDX市場の状況と動向 2025年のベトナム デジタル状況、最新動向 (more…)
ソフトウェア開発の歴史において、エンジニアの核心的な能力は「コードを書く力」で測られてきました。しかし、AI技術が飛躍的に進歩し、人間よりも速く一貫性のあるコードを生成できるようになった今、その価値の軸が大きくシフトしています。 これからのエンジニアに求められるのは、単なるプログラミングスキルではなく、いかに高度なAI活用を行い、システムに何を許し、何を許さないかという「制約」を正しく設計できるかという点にあります。 (more…)
クラウドコンピューティングは、企業や政府のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支える基盤です。 データ保存、アプリケーション実行、AI・データ分析など、あらゆるITインフラがクラウドを通じて提供されるようになった現代において、クラウド市場の動向は企業戦略の要です。 2026年は世界的に5G、AI、IoT（モノのインターネット）、機械学習などがクラウド活用を加速させ、市場全体が大きく成長すると予測されています。 この記事では、2026年のクラウド市場について世界市場の最新シェアや日本国内のクラウド市場シェアとその特徴などを紹介していきます。 企業の IT戦略・DX推進担当者の方 クラウド関連ビジネスに関わる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年のクラウド市場のシェアやトレンドが丸わかりですよ。 (more…)
2030年に向けて、日本のIT市場は単なる成長産業ではなく、社会全体を支える基盤（インフラ）としての性格を一層強めていくと考えられます。 背景には、世界規模で進行するデジタル化、AI技術の急速な発展、クラウドサービスの定着、そして日本固有の人口減少・地方分散という社会構造の変化があります。 この記事では、世界のICT市場動向を起点に、日本のソーシャルメディア、メタバース、クラウド、データセンター、情報セキュリティといった分野が、2030年に向けてどのように変化していくのかを多角的に整理していきます。 IT市場の未来が気になる方 AI技術がどのように発展していくか気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば日本のIT市場の未来が丸わかりですよ。 (more…)
日本は2030年代に入ると急激に人口が減少し、労働力全体の供給が縮小するとの構造的な課題を抱えています。 特にデジタル技術の中心となるAI（人工知能）やロボットの開発・利活用を担う人材の不足が深刻になるとの推計が経済産業省の将来試算で示されています。 現在の教育・採用のままでは、2040年にAI・ロボット関連の人材が約326万人不足する可能性があるとされています。 この数字の背景には、生成AIの急速な普及やデジタル技術の社会インフラ化がある一方で、既存の人材供給は追いつかず、求められるスキルとのミスマッチが拡大している実態があります。 この記事では、こうした人材リスクの本質を整理しつつ、デジタル人材減少時代を生き抜く方策として、オフショア（海外）によるグローバル開発チームの構築戦略をご紹介します。 人材不足にお悩みの方 オフショア開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデジタル人材減少時代をどう生き抜くかその方法がわかりますよ。 (more…)
近年、製造業はかつてないほどの環境変化に直面しています。 需要変動の激化、多品種少量生産への対応、グローバルサプライチェーンの複雑化、人手不足、原材料価格の高騰など、経営・現場の両面で不確実性が増大しているのです。 このような状況下において、多くの企業が課題として挙げるのが生産管理の属人化・分断化です。 販売計画と生産計画が連動していない 在庫情報がリアルタイムに把握できない 工程進捗が見えず、計画変更が後手に回る システムは導入しているが、Excelや紙運用が残っている これらの問題は、部分最適なシステム導入や、部門ごとに分断された業務プロセスによって引き起こされることが多いです。 こうした背景の中で注目されているのが、IFS（Industrial and Financial Systems）を活用した統合型生産管理の自動化。 この記事では、IFSの特長を踏まえながら、製造業における生産管理自動化の方式と、それを支えるプロセスモデルについて詳しく解説していきます。 (more…)