オフショア開発

「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」のメリット・デメリット

スマートフォンやタブレットの普及が急速に進む中、数え切れないほどの「アプリ」が私達の日常生活で利用されています。

そんなアプリには、「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」の2種類があるのをご存知でしたか。

そこで今回は「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」の違いを事業運営側の視点からメリット・デメリットを交えながらご紹介します。

・アプリ開発に興味がある方
・IT人材が不足している事業者様

これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」、どちらで開発を行っていけばいいかなどが丸わかりですよ。

インストールいらずで使える「Webアプリ」

端末へのダウンロード・インストールが不要でWebブラウザ上で利用するアプリケーションを「Webアプリ」と言います。

インストールが不要なため、手軽に利用できるのが特徴です。

有名な「Webアプリ」としては「Gmail」「Wikipedia」「ヤフオク!」などがあります。

名前に「Web」とつくことからもおわかりいただけるように、インターネットに繋がっていないと利用することができません。

そのため利用する際にはインターネット環境があるかに注意が必要です。またプッシュ通知など端末に依存する機能には対応しづらいのがデメリットです。

インストールでサクサク動く「ネイティブアプリ」

パソコン、スマートフォン、タブレットなどの端末にインストールして利用するアプリケーションを「ネイティブアプリ」と言います。

Android端末なら「Google Play」、iPhoneなら「App Store」、Windowsパソコンなら「Microsoftストア」からダウンロードします。

アプリ内で使用するデータはアプリと一緒にダウンロード・インストールされるため、インターネットに繋がっていないオフラインの状態でも使えるものが多く、位置情報や速度センサー、端末のカメラなどとの連携ができ、Webアプリよりも動作が速いものが多いのが特徴です。

開発・事業運営側のメリットとデメリット

利用者の目線で考えると、速度や動作環境などの違いはあるものの、利用したいサービスが「Webアプリ」経由なのか、「ネイティブアプリ」経由なのかはそれほど重要ではなく、最終的にそのサービスを快適に利用できて日常生活に大きな支障が出なければ問題はないですよね。

しかしアプリを開発する立場、開発後事業として運営をする立場で考えると大きな違いやそれぞれのメリット・デメリットがあります。

「ネイティブアプリ」はプラットフォームごとに開発が必要です。

iPhone版、Android版などそれぞれのプラットフォーム用に開発・検証を行う必要があり、時間とコストがかかります。

さらに「App Store」や「Google Play」などの配信元の審査や検閲が必須なことや、配信している間は手数料がかかるなど、開発後のコストもかかります。メンテナンス・アップデートもプラットフォームごとに必要となります。

一方で「Webアプリ」は一般的にはHTML5という言語で作られており、1つの「Webアプリ」を作るだけでさまざまなプラットフォームで利用ができます。

HTML5を使えるエンジニアが多いこともあり、「ネイティブアプリ」と比べると開発時間とコストは低く抑えることができます。

アップデートも「Webアプリ」側で更新をするだけなので、「ネイティブアプリ」よりもスピーディな対応が可能です。

「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」のどちらが優れているのか、ということは重要ではありません。

事業運営側にとって開発しやすい、メンテナンスがしやすい、ユーザーが利用しやすいのはどちらのタイプなのかを考えることが、どちらのサービスを利用するかのポイントとなります。

ハイブリッドアプリの登場

「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」の両方の特徴・機能を持つ「ハイブリッドアプリ」も普及してきています。

アプリをダウンロード・インストールして利用するのは「ネイティブアプリ」と同じですが、アプリ内で利用するデータは端末ではなく、Webから都度参照する「Webアプリ」と同じ方式です。

そのためタイムリーなデータを利用してもらう場合には「ハイブリッドアプリ」が最適です。

さらにテンプレートやフレームワークを利用して開発するため、開発時間・コストが「ネイティブアプリ」よりも低く抑えられるのも特徴です。

有名なアプリとしては「Yahoo!ニュース」「食べログ」「クックパッド」などが挙げられます。

まとめ

一口に「アプリ」と言っても三者三様のメリット・デメリットがあります。

利用するユーザーがどのようなデバイスで利用することが多いか、開発時に時間やコストがどのくらいかかるか、公開後はアップデート・メンテナンスがスムーズにできるか、などさまざまな視点からベストなアプリのタイプを選択する必要がありますよ。

dehaソリューションズでは、アプリ開発も行っております。

国内よりも人件費を抑えられるベトナムオフショア開発で5年に渡る開発実績があります。

急なウェブ開発案件でエンジニアのリソースが足りないという方やアプリ開発に関して興味がある方は、ぜひご気軽にdehaにお問い合わせくださいませ。

Dehaソリューションへの無料の簡単見積り依頼はこちらから

Van Nguyen

Recent Posts

2034年までのクラウドAI市場規模と動向:最新予測と企業の導入メリット

皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 クラウドAI市場とは?市場規模と2034年までの成長予測 クラウドAI市場とは、クラウドコンピューティング上でAIサービスや機械学習、自然言語処理、画像認識などのAI機能を提供する市場を指します。 従来、AIを導入するには高性能なGPUサーバーや大規模なデータセンター、AIエンジニアなど、多額の投資が必要でした。 しかし、クラウドAIの登場によって、企業は必要なときに必要な分だけAIサービスを利用できるようになり、初期投資を大幅に抑えながら高度なAI技術を活用できるようになりました。 市場調査会社各社のレポートでは、このクラウドAI市場が今後10年にわたり高い成長率を維持すると予測されています。 クラウドAI市場は2023年時点から2032年にかけて大幅な市場拡大が見込まれており、企業によるAI導入需要の増加が市場を押し上げる主要因になると分析されています。 こうした成長を支えている背景には、生成AIの急速な普及があります。ChatGPTをはじめとする生成AIサービスの登場によって、多くの企業がAIの実用性を身近に感じるようになりました。 文章作成や画像生成、データ分析、カスタマーサポートなど、多様な業務でAIの導入が進み、それらの多くがクラウド上で提供されています。…

5 days ago

クラウド型AIとは?仕組みと企業が導入すべき理由

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 クラウド型AIとは?基本的な仕組みをわかりやすく解説 クラウド型AIとは、インターネットを通じてAIサービスを利用できる仕組みのことです。AIの処理やデータ分析、機械学習モデルの実行などはクラウド事業者が管理するサーバー上で行われ、利用者はパソコンやスマートフォンからサービスへアクセスするだけで、高度なAI機能を利用できます。 従来のAIシステムでは、自社内にサーバーを設置し、GPUなどの高性能なハードウェアを用意したうえで、AIソフトウェアのインストールや保守・運用を行う必要がありました。 しかし、クラウド型AIではこうした設備や運用の負担が不要であり、必要なときに必要な分だけAIを利用できる点が大きな特徴です。 例えば、ChatGPTやMicrosoft Copilot、Google Geminiなどの生成AIサービスは、代表的なクラウド型AIです。ユーザーが質問や指示(プロンプト)を入力すると、その情報はインターネットを経由してクラウド上のAIサーバーへ送信されます。AIは膨大なデータをもとに内容を解析し、数秒以内に回答や文章、画像、プログラムコードなどを生成して利用者へ返します。…

6 days ago

3分でわかる「AX段階モデル」|自社のAI活用レベルを知る

「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX(AI Transformation)段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 AX段階モデルとは? AX(AI Transformation)とは、AIを単なる業務効率化ツールとして利用するだけではなく、企業の業務プロセスや組織、ビジネスモデルそのものをAIを中心に再構築する考え方です。 その成長プロセスを整理したものが「AX段階モデル」です。 DX(デジタルトランスフォーメーション)がデジタル技術による企業変革であるのに対し、AXはAIを中核に据えた企業変革を意味します。…

2 weeks ago

なぜ今、企業にAX(AIトランスフォーメーション)が必要なのか?

近年、AI(人工知能)は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX(AIトランスフォーメーション)」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 AXとは? AX(AI Transformation:AIトランスフォーメーション)とは、AIを単なる業務効率化ツールとして導入するのではなく、AIを中心に企業のビジネスモデルや組織、業務プロセス、意思決定までを根本的に変革する取り組みを指します。 例えば、これまでAIはメールの自動返信・チャットボット・売上予測・在庫管理など、一部の業務改善に使われるケースがほとんどでした。 しかしAXでは、AIを企業経営の中心に据えます。 例えば営業部門ではAIが顧客ごとの提案内容を作成し、マーケティング部門ではAIが市場分析を行い、人事部門ではAIが採用候補者を分析し、経営層はAIによる将来予測を参考に経営判断を行うといったように、企業全体がAIと共に動く組織へ変わっていきます。…

2 weeks ago

2034年に向け急拡大するベトナム企業AI市場:最新の市場規模・シェアと未来予測

生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)

1 month ago

アジャイル・ウォーターフォール・ハイブリッド:企業価値を最大化する開発戦略の選び方

近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル(スプリント)を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…

1 month ago