スマートフォンやタブレットの普及が急速に進む中、数え切れないほどの「アプリ」が私達の日常生活で利用されています。
そんなアプリには、「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」の2種類があるのをご存知でしたか。
そこで今回は「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」の違いを事業運営側の視点からメリット・デメリットを交えながらご紹介します。
・アプリ開発に興味がある方
・IT人材が不足している事業者様
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」、どちらで開発を行っていけばいいかなどが丸わかりですよ。
端末へのダウンロード・インストールが不要でWebブラウザ上で利用するアプリケーションを「Webアプリ」と言います。
インストールが不要なため、手軽に利用できるのが特徴です。
有名な「Webアプリ」としては「Gmail」「Wikipedia」「ヤフオク!」などがあります。
名前に「Web」とつくことからもおわかりいただけるように、インターネットに繋がっていないと利用することができません。
そのため利用する際にはインターネット環境があるかに注意が必要です。またプッシュ通知など端末に依存する機能には対応しづらいのがデメリットです。
パソコン、スマートフォン、タブレットなどの端末にインストールして利用するアプリケーションを「ネイティブアプリ」と言います。
Android端末なら「Google Play」、iPhoneなら「App Store」、Windowsパソコンなら「Microsoftストア」からダウンロードします。
アプリ内で使用するデータはアプリと一緒にダウンロード・インストールされるため、インターネットに繋がっていないオフラインの状態でも使えるものが多く、位置情報や速度センサー、端末のカメラなどとの連携ができ、Webアプリよりも動作が速いものが多いのが特徴です。
利用者の目線で考えると、速度や動作環境などの違いはあるものの、利用したいサービスが「Webアプリ」経由なのか、「ネイティブアプリ」経由なのかはそれほど重要ではなく、最終的にそのサービスを快適に利用できて日常生活に大きな支障が出なければ問題はないですよね。
しかしアプリを開発する立場、開発後事業として運営をする立場で考えると大きな違いやそれぞれのメリット・デメリットがあります。
「ネイティブアプリ」はプラットフォームごとに開発が必要です。
iPhone版、Android版などそれぞれのプラットフォーム用に開発・検証を行う必要があり、時間とコストがかかります。
さらに「App Store」や「Google Play」などの配信元の審査や検閲が必須なことや、配信している間は手数料がかかるなど、開発後のコストもかかります。メンテナンス・アップデートもプラットフォームごとに必要となります。
一方で「Webアプリ」は一般的にはHTML5という言語で作られており、1つの「Webアプリ」を作るだけでさまざまなプラットフォームで利用ができます。
HTML5を使えるエンジニアが多いこともあり、「ネイティブアプリ」と比べると開発時間とコストは低く抑えることができます。
アップデートも「Webアプリ」側で更新をするだけなので、「ネイティブアプリ」よりもスピーディな対応が可能です。
「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」のどちらが優れているのか、ということは重要ではありません。
事業運営側にとって開発しやすい、メンテナンスがしやすい、ユーザーが利用しやすいのはどちらのタイプなのかを考えることが、どちらのサービスを利用するかのポイントとなります。
「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」の両方の特徴・機能を持つ「ハイブリッドアプリ」も普及してきています。
アプリをダウンロード・インストールして利用するのは「ネイティブアプリ」と同じですが、アプリ内で利用するデータは端末ではなく、Webから都度参照する「Webアプリ」と同じ方式です。
そのためタイムリーなデータを利用してもらう場合には「ハイブリッドアプリ」が最適です。
さらにテンプレートやフレームワークを利用して開発するため、開発時間・コストが「ネイティブアプリ」よりも低く抑えられるのも特徴です。
有名なアプリとしては「Yahoo!ニュース」「食べログ」「クックパッド」などが挙げられます。
一口に「アプリ」と言っても三者三様のメリット・デメリットがあります。
利用するユーザーがどのようなデバイスで利用することが多いか、開発時に時間やコストがどのくらいかかるか、公開後はアップデート・メンテナンスがスムーズにできるか、などさまざまな視点からベストなアプリのタイプを選択する必要がありますよ。
dehaソリューションズでは、アプリ開発も行っております。
国内よりも人件費を抑えられるベトナムオフショア開発で5年に渡る開発実績があります。
急なウェブ開発案件でエンジニアのリソースが足りないという方やアプリ開発に関して興味がある方は、ぜひご気軽にdehaにお問い合わせくださいませ。
「AIを業務に取り入れたいけれど、導入コストが気になる」「どのようなAIツールを選べばよいのかわからない」「補助金を使ってDXを進めたい」――このような悩みを抱える中小企業・小規模事業者は少なくありません。 そこで活用を検討したいのが、2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」です。 従来の「IT導入補助金」から名称が変更され、2026年度はAI活用を含むデジタル化をより意識した制度となっています。 業務効率化や生産性向上につながるITツールの導入費用を支援することで、中小企業のDXを後押しする制度です。 この記事では、2026年度のデジタル化・AI導入補助金について、制度の概要から申請スケジュール、AI活用の具体例、申請時の注意点までをわかりやすく解説します。 AI導入を検討している方 IT導入補助金を申請したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」の詳細がわかるだけでなく、具体的な申請方法も丸わかりですよ。 (more…)
生成AIやAIエージェントなどの技術が急速に進化し、企業におけるAI活用は「一部の業務を効率化する段階」から「企業そのものの仕事の進め方を変える段階」へと移行しています。 こうした変革を指す言葉として注目されているのが、AX（AI Transformation）です。 しかし、AXを推進しようとして「まずは生成AIを導入してみよう」と考えるだけでは、十分な成果につながらないケースも少なくありません。 AIツールを導入したものの、一部の社員しか利用しない、期待したほど生産性が上がらない、既存システムとの連携が進まないといった問題が発生することがあります。 AXで重要なのは、AIという技術そのものではなく、AIを活用して業務・組織・意思決定・顧客体験などをどのように変えていくかという視点です。 そのためには、明確な構想を立て、対象業務を選定し、小さく実証し、成果を検証したうえで全社へ展開していく必要があります。 この記事では、AX推進を成功させるためのプロセスを7つのステップに分け、構想から社内への定着まで、企業が実践すべきポイントを解説します。 AXを推進したい方 AIに興味がある企業の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAX推進のための方法がステップごとに具体的にわかりますよ。 (more…)
皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 (more…)
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 (more…)
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX（AI Transformation）段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 (more…)
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 (more…)