オフショア開発はサーバー構築まで可能なのです。 サーバー構築ではセキュリティが非常に重要です。万が一甘いセキュリティによって情報が漏洩してしまっては膨大な被害が出てしまいます。 またサーバーが安定していないと、サービスのレスポンスに影響が出てしまったりサービスに障害が出てしまうことも。 DEHAソリューションズでは、そんな重要なサーバー構築も実績があるのです。 この記事では数あるDEHAソリューションズのオフショア開発のうち、サーバー構築に焦点を当ててその実績を紹介していきます。 サーバー構築に興味がある方 オフショア開発に興味がある方 コストを抑えて開発を行いたい方 社内のIT人材が足りていない方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発でどういったものが開発できるのか、どんなサービスを構築できるのかがわかりますよ。 (more…)
様々な開発がコストを抑えて行えるオフショア開発。新型コロナウイルス流行によるリモートワークの普及により、より身近な存在になりつつあります。 そんなオフショア開発をDEHAソリューションズでは5年以上に渡り行っています。 そこでこの記事では数あるDEHAソリューションズのオフショア開発のうち、システム開発に焦点を当てて紹介していきたいと思います。 オフショア開発に興味がある方 システム開発を行いたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発でどんなシステムが開発できるかなど丸わかりですよ。 (more…)
「オフショア開発ってどんな開発ができるの？」 ベトナムオフショア開発を5年以上に渡り行っているDEHAソリューションズがその疑問にお応えします。 数ある実績のうち、今回はwebシステム開発に特化してその実績を一挙にご紹介します！ webシステム開発を行いたい方オフショア開発が気になる方社内の人材が不足している方社内のDX化化を進めている方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発で実現できるwebシステム開発は何なのか丸わかりですよ。 LIVEオークションシステム ライブ配信を通じて商品情報やオークションハウスでの落札状況をお知らせ、入札などが行えるシステムです。 実施するオークションに出品する商品登録、値段設定、両替レート設定などのオークション当日設定、コントロール作業、オークション後の集計、請求書発行の他、顧客管理などが行えます。 開発言語＞＞PHP、Javascript、Laravel 詳しくはこちら 中古車オークションシステムの構築（Solidity） プライベットブロックチェーンネットワークを利用することで、自動車が生産されてから登録、オーナー変更、修理履歴などをチェーン上に保存できるシステムです。 中古車の販売者と購入者が専用のWEB画面とアプリ画面で車の履歴を確認することができて、安心して取引が可能。 開発言語＞＞Node JS 詳しくはこちら 請求書自動発行システムの開発 毎月NTT社からインターネットプランや電話料金が記載されるcsvファイルをシステムにインポート。計算ロジックによって計算される請求書を発行し、エンドユーザーに送るシステムです。 顧客、プラン、商品管理、請求項目変更など請求書作成に必要なデータ準備を一元管理することができます。 開発言語＞＞PHP、HTML/CSS…
SaaSはクラウド上に展開されたソフトウェアのことで、インターネット環境があればいつでもどこでも利用することができます。 この記事ではそんなSaaSに関して、どんな特徴があるのかメリット・デメリットは何なのかなど徹底解説していきます。 SaaSについて知りたい方複数の人でプロジェクトの編集を行いたい方コストを抑えてサービスを導入したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばSaaSがどんな仕組みなのか、似たシステムとの違いは何なのかなど丸わかりですよ。 SaaSとは SaaSとはSoftware as a Servcieのことで、クラウド上に展開されたソフトウェアのこと。インストール不要で、Web環境があればどこでもインターネットを通じて利用することができます。 サブスクリプションモデルが一般的で、システムを所有する必要がない手軽さから人気が出ています。 SaaSとPaaS・ASPの違い SaaSと似たようなサービスでPaaSやASPがあります。それぞれの違いは何なのか解説します。 SaaSとPaaSの違い SaaSもPaaSもクラウドサービスを利用していて似ていますが、クラウドサービスは階層構造になっており提供する範囲によって名称が異なります。 SaaSはエンドユーザーが利用するアプリケーションまでの運用管理を行うのに対して、PaaSは開発環境を提供する為のミドルウェアです。 具体的に説明すると、PaaSとはクラウド上にあるプラットフォームを利用することができるサービスです。 データセンターにアプリケーションを稼働するためのネットワークやサーバー、OSなどと言ったプラットフォームが用意されていて、ユーザーはそのプラットフォーム上で開発を行うのです。 SaaSとASPの違い ASPとは「Application Service…
WMS (Warehouse Management System)は倉庫業務における在庫管理や帳票発行、棚卸しなどの作業を手助けする一元管理システムのことです。 今回はそんなWMS (Warehouse Management System）に関して、そのメリットやデメリット、特徴などを徹底解説していきます。 WMS (Warehouse Management System)について知りたい方 倉庫管理の方法を知りたい方 人件費やコストをカットしたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばWMS (Warehouse Management System)を導入することで、どんなメリットがあるのかなどが丸わかりですよ。 (more…)
PoC (Proof of Concept）とは新しい概念や原理、アイディアなどを検証することです。 元々製造業や映画業界などで利用されていましたが、近年IIT業界でも注目をされています。 変化の激しいIT業界において、PoC (Proof of Concept）を利用することで、開発工数を減らしたりコストをカットできるといったメリットがあります。 この記事ではそんなPoC (Proof of Concept）に関して、具体的な手法やメリットなどを解説しています。 PoC (Proof of Concept）が気になる方新サービスや新規事業をお考えの方開発効率をあげたい方開発コストをカットしたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPoC (Proof of…
PDM（Product Data Management）とは設計データを一元管理するシステムのことです。 データの一元管理をすることで生産性の向上や、クレーム対応も可能です。 この記事ではそんなPDM（Product Data Management）に関して、どんな特徴があるのか、そのメリットは何なのか徹底解説していきます。 設計管理を行いたい方PDM（Product Data Management）に関して知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPDM（Product Data Management）の特徴がわかりますよ。 PDM（Product Data Management）とは PDMとはProduct Data Managementの頭文字で、製品データ管理のことを指します。 もう少し具体的に説明すると、設計時に作成するCADデータなどの製品データやBOM（部品表）などの設計技術に関する情報を一元管理するシステムのこと。…
データクオリティはビジネスのあらゆる専門家を巻き込む戦略的優先事項です。 正しく品質の良いデータはその会社の資産になるからです。 この記事ではそんな重要なデータ管理について、データクレンジングとは何か、その手順は何なのか徹底解説していきます。 データクレンジングについて知りたい方データ管理に携わっている方業務効率をあげたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデータクレンジングの手順はもちろん、そのメリットなども丸わかりですよ。 データクレンジングとは データクレンジングとは、破損したデータや不正確なデータ、無関係なデータなどを特定して解決することを指します。 データ処理においてデータクレンジングを行うことで、企業データの一貫性や信頼性、価値の向上に繋がります。 例えば固有名詞がローマ字表記、日本語表記でそれぞれデータ登録されていた場合。同じ名前であったとしても異なるデータとして保存されてしまいます。 この場合、検索した時に重複した値が抽出されてしまったり、検索してもうまく出てこなかったりしてしまいます。 そこでデータクレンジングでデータの統合を行い、データの品質を向上させていくのです。 データクレンジングとデータクリーニングの違い データクレンジングとデータクリーニングに意味の違いはありません。どちらもデータの整理を行う言葉として利用されています。 データクレンジングの手順 1つのデータベースで一元管理 まずデータを1つのデータベースに取り込みます。取り込むツールとしてWordやExcel、XML、ログファイルなどがあります。 これらが別の場所に保存されているとデータ同士の関係性が見えてきません。1つのデータベースで一元管理することを心がけましょう。 データクレンジングの実施 データクレンジングは企業が持つ全てのデータに行うわけではありません。企業にとって重要なツールを見極めそれを収集、ソート、整理していきます。 例えば、複数登録されている同一企業名統する、個人名を姓名に分離、旧町名や合併前の表記になっている旧住所を新住所へ変更するなどデータクレンジングは、扱うデータの種類、扱うデータをどうしたいのかなどによって大きく変わっていきます。…
インターネットやスマートフォン、タブレットの普及によって消費者の価値観や消費行動は多様化しています。 またIT化やデジタル化が進んだ関係で、IoTやAI、POSシステム、顧客管理システムなど、最新のIT技術を導入してビッグデータの収集が行えるようになりました。 こうした時代背景から、データを収集して活用していくデータドリブンが注目されるようになったのです。 この記事ではそんなデータドリブンに関してどんな風に活用していけば良いのか、メリットはなんなのかなど徹底解説していきます。 データドリブンが気になる方IT企業にお勤めの方データの分析をどのようにやっていけばいいのかお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデータドリブンとは何なのか、どう活用していけばいいかなどが丸わかりですよ。 データドリブンとは データドリブンとは経験や勘だけではなく、データを最大限収集し、それを分析することで企業経営など意思決定を行っていくことを指します。 デジタルマーケティングでは、ターゲットに向けた広告展開など情報を細かく、正確に分析していく必要があります。 また近年は類似品をインターネットで探すのも簡単になりました。そうした背景から顧客が購買行動を行うきっかけを特定するのも難しくなっているのです。 そんな複雑化した購買行動から、データドリブンの重要性はますます高まっているのです。 データドリブンの活用方法 データドリブンは主に4つの柱によって成り立っています。 データ収集 データドリブンでは最初にゴールを設定し、それを元に情報を収集していきます。 この時、データはクラウド上のデータサーバーにビックデータとして蓄積します。ビックデータに蓄積するデータは各部門の業務システムやIoT、Webサーバー、外部サービスなどから取得することをおすすめします。 データ分析 ビックデータに保存したデータと他のデータをアルゴリズムなどで計算し、ランキング、最大値、最小値などデータ化、可視化しやすいようにグラフ化していきます。 分析ツールはExcelやTableau、SPSSなどがあります。データにあまり触れた経験がないのであれば、ExcelやTableauでも十分でしょう。 データの可視化…
SES(System Engineering Service)とはクライアント先に常駐し、労働力を提供し報酬を得る契約手法のこと。 近年、エンジニア不足が深刻化しています。経済産業省によると日本では2030年にはなんと最大で79万人のIT人材が不足すると言われています。 そんな中、SESを取り入れることで優秀なエンジニアを社内教育が不要で確保することができるのです。 この記事ではそんなSESに関してどんな特徴があるのか、メリット・デメリットは何なのか徹底解説していきます。 エンジニア不足でお悩みの方社内のIT人材が不足している方社内教育制度が確立していない方優秀なエンジニアを確保したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばSESの仕組みが丸わかりですよ。 SES(System Engineering Service)とは SESとはSystem Engineering Serviceのことで、エンジニアの労働力を提供し、それに対して報酬をもらう契約のことを指します。 日本語では準委任契約とも呼ばれます。 そもそもIT業界にはSESの他に、請負契約と派遣契約があります。請負契約とは顧客からの依頼でシステム開発を行う契約で、派遣契約はクライアント先に派遣し、技術や労働力を提供する契約のこと。 とくに派遣契約と似ているため差別化がしづらい人も多いかと思いますが、SESの場合指揮系統はクライアントではなく、雇用主という点が大きく異なります。 また、エンジニアの報酬は技術力や成果物のクオリティなどに関係なく、あくまで「労働時間に対して支払われる」という点も大きな特徴と言えるでしょう。 SESのメリット SESはエンジニア側にとっても、クライアント側にとってもメリットがあります。…