ChatGPTとWeb3.0などといった最新技術に関して最近耳にする機会が増えたかもしれません。
これらの技術を活用することで、企業は大幅な業務改善や効率化が期待できます。
この記事ではそんなChatGPTとWeb3.0に関して、どういった仕組みなのかどういう風に業務に影響を与えるのかなど解説していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばChatGPTやWeb3.0に関してどういった特徴があるのか、業務にどのように活用できるのかなど丸わかりですよ。
Web3.0とは次世代インターネットと呼ばれている2018年ごろから始まった概念です。何か情報を調べる際、Googleやインスタグラムなどそれぞれのプラットフォームを利用するのが一般的です。
しかし、こうした中央集権型のサービスでは管理者が定めたルールに反してしまうとアカウントが凍結してしまったり、サービスが利用できなくなるといったリスクがあるのです。
一方、Web3.0は分散型インターネットと呼ばれていて、管理者が存在しなくてもブロックチェーン技術によってユーザー同士がデータを管理したり、個人間でコンテンツの提供、デジタルデータの販売や送金などを行うことができるのです。
Web3.0ではブロックチェーン技術によって多くの利用者が取引履歴を保存することができるため、それを破壊・改ざんにするには全ての履歴を破壊・改ざんしなければなりません。
たとえサービスの提供者であったとしてもデータの改ざんができないため、既存のシステムよりも強固なセキュリティが実現できます。
またハッキングやサーバー攻撃などのリスクを避けることができます。
さらにWeb3.0は、国や人種などでのカテゴライズがないため、国内外を問わず自由にアクセスすることができます。
そのため例えば日本にいながら海外の会社のミーティングにメタバースを介して参加するといったことも可能なのです。
マーケティング部門では、配布した暗号資産の使用履歴からユーザーの属性や趣味を押し量る「トークングラフマーケティング」が可能になります。
このようにWeb3.0を導入することで企業において様々な変革が起こるでしょう。
経済産業省の「DXレポート」では、2025年までにデジタルデジタルトランスフォーメーション（DX）によってシステム刷新を行わないと、デジタル競争の敗者になってしまう危険性があると示唆されています。
このレポートによって多くの企業がデジタルトランスフォーメーションに着目しているわけですが、このデジタルトランスフォーメーションを成功させるためにAI技術が活用できるのです。
AIとは人工知能のことで、簡単に言うと人間のような知能を持ったコンピュータのこと。AIを活用することで、画像、音声、テキストなどといったデータの認識やデータの予測を行うことができます。
AIを活用することで、人間がやっていた様々な業務を置き換えることができ、デジタルトランスフォーメーションを効率よく行うことができるようになるのです。
ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。
チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。
従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。
ChatGPTによって、従来のように検索エンジンによって情報を探し出す必要がなくなりました。そのため各サイトへの訪問人数やページビューなどから広告費用を算出するビジネスモデルは崩壊し、新たなステージに向かうことが考えられます。
こうした動きはWeb3.0の流れを加速させ、NFTや暗号資産、メタバースなどを活用した新しいビジネスが生まれると期待されているのです。
ChatGPTはチャットボットを使い対話式でやりとりをすることができます。従来かチャットボットを利用したAIシステムはありましたが、より高性能で高技術のChatGPTの誕生によって、インタラクティブなAIは今後スタンダードになるでしょう。
ChatGPTを活用することで様々な企業によって大きな恩恵を受けることができるようになるでしょう。
ChatGPTならAIがカスタマー対応をしてくれるので、24時間のサポートが可能です。顧客が知りたいときに迅速にスピーディーに対応することが可能なので、顧客満足度の向上につながるでしょう。
ChatGPTを利用することでWEBサイトやSNS、その他の情報源から市場調査や競合他社の動向、消費トレンドなどといった情報の収集が淡々に行えます。
他社の最新情報や流行しているものなどといった最新情報も容易に収集が可能です。
帳票などの計算処理やカスタマーサポート部門の顧客対応、メール返信など日々のタスクをChatGPTで自動化することが可能です。
作業効率を効率化させることができ、専門性の高いクリエイティブな業務に集中することが可能です。
Web3.0とChatGPTが社会に浸透していくことは間違いありませんが、現時点で課題も多くあります。
ChatGPTはネット上に公開されている外部ツールであるためセキュリティやプライバシー漏洩には注意が必要です。
サムスンでも社員がプログラムの修正をChatGPTに依頼したことで、機密情報が流出する問題がありました。
データ作成の際にはダミー情報を使うなど工夫をしていく必要があります。
ChatGPTをはじめとするAIの発展はディープフェイクやマルウェアなどを生成するのに使われる恐れがあります。
これまでサイバー犯罪はンダーグラウンドフォーラム、セキュリティ研究者が公開する情報などを頼りに、様々な手法でコード化していましたが、ChatGPTの登場によってこうした知見がない人でもサイバー攻撃を容易に実行できるようになっているのです。
いかがでしたか。本日はChatGPTとWeb3.0、この二つの最新技術に関して解説をしていきました。
ChatGPTとWeb3.0の登場によって仕事の効率が格段に上がるでしょう。
その一方、セキュリティリスクやサイバー犯罪などには一層気を付けていかなければなりません。
これらの技術をうまく取り入れて企業に変革をもたらしてみてはいかがでしょうか。
近年、製造業はかつてないほどの環境変化に直面しています。 需要変動の激化、多品種少量生産への対応、グローバルサプライチェーンの複雑化、人手不足、原材料価格の高騰など、経営・現場の両面で不確実性が増大しているのです。 このような状況下において、多くの企業が課題として挙げるのが生産管理の属人化・分断化です。 販売計画と生産計画が連動していない 在庫情報がリアルタイムに把握できない 工程進捗が見えず、計画変更が後手に回る システムは導入しているが、Excelや紙運用が残っている これらの問題は、部分最適なシステム導入や、部門ごとに分断された業務プロセスによって引き起こされることが多いです。 こうした背景の中で注目されているのが、IFS（Industrial and Financial Systems）を活用した統合型生産管理の自動化。 この記事では、IFSの特長を踏まえながら、製造業における生産管理自動化の方式と、それを支えるプロセスモデルについて詳しく解説していきます。 IFSとは何か：製造業に強いERPの特長 IFSとは、製造業・エンジニアリング業・アフターサービス分野を主軸として発展してきたERPパッケージです。…
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