DEHAの離職率は毎年とても低く、昨年度は約3％でした。
DEHAの離職率は他社と比べとても低いのですが、なぜこんなにも離職率が低いのか今回のコラムで話そうと思います。
若い職場環境とは「若者ばかり」ということでしょうか？
そうです。DEHAでは20～28歳の年齢が多いので、社員の平均年齢が低い事も事実ですが、
年齢だけでなく、「若い考え方・生き方」を持っている。と言う方が合っていると思います。
年を取るとともに変わる事を避けるのに対して、DEHAではいつも新しいアイデアや変化を恐れない心を持っています。
新入社員にもかかわらず、改善アイデアがあればその意見を尊重して議論します。
問題が起これば困難と見なすだけでなく、学習するチャンスとして見なします。
人材育成と言えば、学習や自学自習を思い浮かべるかもしれません。
弊社では学習に投資は将来への投資だと考える方針があります。
実力がなければどんなに努力しても意味がないのではないでしょうか。
そこで新入社員はもとより、社員全員のスキルアップ勉強会を会社が整備します。
コーディング、Scrumといった専門勉強会だけでなく、ソフトスキルもよく行っています。
特に、資格を取る試験を受ける社員には受験費も応援します。
この方針に実がなり、Professional Scrum Master, Laravel 2020といった国際資格を持つ社員も増えています。
先輩・後輩の関係もよく活用します。
先輩は実体験の共有会を行い、後輩に指導します。
企業側が利益を上げることだけに目を向けるのではなく、社員の労働環境にもしっかりと目を向けているからこその特徴といえるでしょう。
DEHAは一緒に働く仲間とのチームワークが大事だと考えます。
その為に、社外でもチームの交流会を積極的に会社が支援してくれます。
飲み会もその一つですが、外で体を動かすレクリエーションなどのイベントもよく行います。
チームだけでなく、会社全員や支社ごとで行く社員旅行も年に複数回企画します。
社員で企画して実施するので、企画の段階から社員との交流が深まります。
サッカー大会やボーリング大会などスポーツイベントも豊富です。
ベトナムの『女性の日』や『誕生日』、『バレンタインデー』などの祝日や祝事にも会社はイベントを開いてくれます。
これらは別に会社が参加を強制するわけではありませんが、社員の多くが好んで参加します。
とにかく、DEHAは社員の交流を促す事やストレスの発散に繋がるようなイベントに対してとても積極的に支援をしてくれます。
その為、社員は会社に感謝をするだけでなく、社員同士の信頼や絆がとても深くなり、仕事をチームでやり遂げようという思いがとても強くなるのです。
DEHAは『幸福をもたらす』という方針に沿って今まで発展して来ました。
しかし、その幸福とは誰にもたらす事を意味するのでしょうか。
お客様は言うまでもなく、社員も幸福をもたらすべき対象だと考えます。
会社は社員の事を家族のような存在として扱います。
社員の意見やアイディアはおざなりにせず、ちゃんと相談に乗り、対策を一緒に探します。
仕事内で不具合が発生したとしたら、個人に罪を被せないで、みんなで相談して処理します。
また、社員から出た改善アイディアは無駄にせず、活用出来る方法を考えます。
このように会社は社員の存在をとても大切にする事で、絆が生まれ離職率を低く抑える事が出来ています。
現在、新型コロナウィルスの影響で苦しい事もありますが、DEHAの船は船員(社員)を見捨てる事は決してありません。
その会社と社員の強い絆は強い波が来たとしても乗り越える事が出来るでしょう。
皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 クラウドAI市場とは？市場規模と2034年までの成長予測 クラウドAI市場とは、クラウドコンピューティング上でAIサービスや機械学習、自然言語処理、画像認識などのAI機能を提供する市場を指します。 従来、AIを導入するには高性能なGPUサーバーや大規模なデータセンター、AIエンジニアなど、多額の投資が必要でした。 しかし、クラウドAIの登場によって、企業は必要なときに必要な分だけAIサービスを利用できるようになり、初期投資を大幅に抑えながら高度なAI技術を活用できるようになりました。 市場調査会社各社のレポートでは、このクラウドAI市場が今後10年にわたり高い成長率を維持すると予測されています。 クラウドAI市場は2023年時点から2032年にかけて大幅な市場拡大が見込まれており、企業によるAI導入需要の増加が市場を押し上げる主要因になると分析されています。 こうした成長を支えている背景には、生成AIの急速な普及があります。ChatGPTをはじめとする生成AIサービスの登場によって、多くの企業がAIの実用性を身近に感じるようになりました。 文章作成や画像生成、データ分析、カスタマーサポートなど、多様な業務でAIの導入が進み、それらの多くがクラウド上で提供されています。…
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 クラウド型AIとは？基本的な仕組みをわかりやすく解説 クラウド型AIとは、インターネットを通じてAIサービスを利用できる仕組みのことです。AIの処理やデータ分析、機械学習モデルの実行などはクラウド事業者が管理するサーバー上で行われ、利用者はパソコンやスマートフォンからサービスへアクセスするだけで、高度なAI機能を利用できます。 従来のAIシステムでは、自社内にサーバーを設置し、GPUなどの高性能なハードウェアを用意したうえで、AIソフトウェアのインストールや保守・運用を行う必要がありました。 しかし、クラウド型AIではこうした設備や運用の負担が不要であり、必要なときに必要な分だけAIを利用できる点が大きな特徴です。 例えば、ChatGPTやMicrosoft Copilot、Google Geminiなどの生成AIサービスは、代表的なクラウド型AIです。ユーザーが質問や指示（プロンプト）を入力すると、その情報はインターネットを経由してクラウド上のAIサーバーへ送信されます。AIは膨大なデータをもとに内容を解析し、数秒以内に回答や文章、画像、プログラムコードなどを生成して利用者へ返します。…
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX（AI Transformation）段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 AX段階モデルとは？ AX（AI Transformation）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして利用するだけではなく、企業の業務プロセスや組織、ビジネスモデルそのものをAIを中心に再構築する考え方です。 その成長プロセスを整理したものが「AX段階モデル」です。 DX（デジタルトランスフォーメーション）がデジタル技術による企業変革であるのに対し、AXはAIを中核に据えた企業変革を意味します。…
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 AXとは？ AX（AI Transformation：AIトランスフォーメーション）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして導入するのではなく、AIを中心に企業のビジネスモデルや組織、業務プロセス、意思決定までを根本的に変革する取り組みを指します。 例えば、これまでAIはメールの自動返信・チャットボット・売上予測・在庫管理など、一部の業務改善に使われるケースがほとんどでした。 しかしAXでは、AIを企業経営の中心に据えます。 例えば営業部門ではAIが顧客ごとの提案内容を作成し、マーケティング部門ではAIが市場分析を行い、人事部門ではAIが採用候補者を分析し、経営層はAIによる将来予測を参考に経営判断を行うといったように、企業全体がAIと共に動く組織へ変わっていきます。…
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