Xin chao ! こんにちは！
今回の記事は久しぶりにDehaの社員を紹介するインタビュー形式の記事です！
今回紹介するタンさんはプロセス品質管理のマネージャーでもあり、Dehaで最も多くの資格を保有する技術者でもあります。
彼のDehaでの仕事の様子や仕事への思いをお楽しみ下さい。
名前 Tran Huu Tan チャン ヒィウ タン
生年月日 1989（31歳）
役割 プロセス品質保証
経歴
私はコンピュータ研究者、開発者、品質保証スタッフを経てPM(プロジェクトマネージャー)になりました。現在ではプロセス品質保証を担当しています。私にとって、人間の働き方や作業に対する考え方は、機械やソースコードまたは複雑な数学などよりもっと複雑でおもしろいと考えています。
一人で仕事に取り組むよりもグループで取り組む方がにコミュニケーション機会が多く、1部分、1案件ではなく、組織の全ての案件やメンバーと仕事を通して関わる事が増えるため、そこでコミュニケーションやマネジメントのようなソフトスキルを高めることが出来ると考えています。
DEHAでは、Tanさんは最も多くの資格を持っている人ですが、その資格を紹介してもらえませんか。
DEHAだけではなく、ベトナムでもそんなに多くの資格を持っている人は多くありません。色々な資格を取得することは不可能ではなく、他の多くの皆さんは知識を特定の領域に集中しているだけだと思います。
しかし私は様々な知識を学び、いつ、どのようなプロジェクトにでも対応できるように努力しています。
現在、PMI.orgのPMPやPMI-ACPの資格を持っています。scrum.orgではPSM I、PSM II、PSPO、PSDやPALの資格を持っています。
他のメンバーも上記のような資格が取得できるよう社内勉強会も企画しています。
DEHAのプロセス品質保証になったばかりに、困難だった事とその克服方法について教えてくれませんか。
自分の仕事の習慣とやり方を変更するのは簡単ではありません。他人の仕事の習慣とやり方を変更するのは自分のやり方を帰る事よりも何倍も難しいです。
さらに難しいことは変更を恐れ、頑固な考え方がある人と一緒に仕事をする事です。そのように自分と違う考えややり方を持っている人と仕事をする事にとても苦労しました。そこで一番大切なことは我慢強くいる事です。
部長からのサポートもあり、段々仕事をうまく運べるよになりました。
DEHAに入って以来、一番記憶に残っている事は何ですか。
DEHAのマネジメントスタイルはとても印象的です。
目上の人でも部下でも、皆は友達のように扱い、何でも共有できる関係性です。他の会社と異なり、管理者とスタッフを差別するような事がほとんどありません。
また、会社のメンバーは各グループに分かれており、グループ間で組織しています。各グループは従来組織のように縦に分散化されておらず、お互いに平行、平等に動作します。
プロセスをプロジェクトに適用するときの利点は何ですか？
プロセスの適用は、製品の故障を防ぐためです。
調査によると、製品の分析および設計中に欠陥を発見するコストが[x]とすると、システムテスト段階にエラーを検出の場合、その「x」 の１０倍 のコストがかかります. さらにプロダクションの段階で発見の場合は 「x」の１００倍のコストがかかります。
したがって、製品開発の初期段階から、次のようなエラーを防ぐためのプロセスアクティビティを実行する必要があります。
それが、ドキュメントとユーザーストーリーが十分に明確である必要があり、ソースコードは規約に準拠し、バグを防止し、すべてのものがレビューされ、テストされ、バグが修正されている必要があります。
したがって、将来の製品エラーの可能性を防ぐために各役割は完全な手順を実行するためににプロセスがあるのです。
DEHAでプロセスを開発するための今後の計画について教えてください
プロセスを組織に適用することは、一夜の出来事ではなく、長い過程です。
将来的に、「プロセスをマインドセットであり、自分の一つの習慣である」と皆が思えるようになるという希望に基づいて、常に最新の開発方法を研究し、プロジェクトと協力してプロセスを常に改善、最適化しようと思います。
DEHAの良さは何ですか？克服すべきポイントなんだと思いますか。
DEHAだけでなく、どの組織でもそうですが、そのプロセスを受け入れる人もいれば、否定的な反応を持つ人もたくさんいます。
DEHAでは、ほとんどのメンバーがGrow Mindsetを持っており、変更に慣れているので、自分の仕事で苦労することは少ないです。
ただし、プロセスの改善と最適化の提案においてより積極的になり、プロセスの運用についてより多くのフィードバックを提供し、改善することが重要だと思います。
プロセス構築には、プロセス部門の責任だけでなく、プロジェクトメンバーからの多くのアイデアも必要なのです。
プロセス部門は現在何をしていますか？
プロセス部門の主な業務は、各プロジェクトと各部門のプロセスを開発、発行、実装することです。
さらに、プロセス部門はプロセスの効果的な運用を監視、助言、サポートします。
仕事は、簡単そうに思えますが、とても難しいです。暇な時もあれば、忙しい時もあります。 興味のある方は、プロセス部門の作業に参加しませんか。 いつでも歓迎しますよ：D
AIや生成AIの導入が急速に進んでいます。しかし、「AIを導入した企業が、そのまま企業価値を高められているか」という問いに対しては、まだ明確に「Yes」とはいえません。 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が2026年7月に公表した「DX動向2026」では、日本企業のAI導入・試験利用が58.0％に達したことが明らかになりました。AI活用そのものは、もはや一部の先進企業だけの取り組みではありません。 一方で、AIによって得られた成果を見ると、「業務が効率化したり迅速化した」が91.6％であるのに対し、「顧客満足度が向上した」は4.5％、「売上や利益が向上した」はわずか3.9％にとどまっています。 つまり、AI導入は進んでいるものの、その成果はまだ「社内の効率化」という内向きの領域に集中しているのです。 この状況を変えるために重要になるのが、AIツールを増やすことだけではありません。AIが企業の中核業務や顧客接点、データ活用まで入り込めるよう、既存システムそのものを見直すことが必要です。 この記事では「DX動向2026」のデータを読み解きながら、AI活用を企業価値創出につなげるために、なぜレガシーマイグレーションが重要なのか、そしてどのシステムから刷新すべきなのかを解説します。 レガシーマイグレーションについて知りたい方 AIを活用したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばレガシーマイグレーションの特徴が丸わかりですよ。 AI導入率58％――日本企業のAI活用は「導入するか」から「どう成果につなげるか」へ 「DX動向2026」でまず注目したいのが、AIの導入状況です。 調査では、「AIを導入している」が42.3％、「現在、試験利用している」が15.7％となり、合計58.0％の企業が何らかの形でAIを導入・試験利用していることが分かりました。 企業の半数以上がAIに取り組んでいることからも、AI活用は実証実験の段階から、本格的な企業活動へ移行しつつあるといえます。 さらに生成AIについて見ると、「導入している」と回答した企業は2024年度の22.6％から2025年度には44.0％へ急増しています。わずか1年で導入率が大幅に上昇しており、生成AIが企業のIT環境に急速に組み込まれていることが分かります。 しかし、ここで重要なのは「導入率が高い＝DXが成功している」というわけではない点です。…
「レガシーシステムを刷新したいが、コストや移行リスクが不安」「生成AIをシステム刷新に活用したい」と考える企業が増えています。 2026年は、生成AIを活用して既存システムの解析やコード変換、ドキュメント作成、テストなどを効率化する「モダナイゼーション×AI」が注目されています。 この記事では、AIを活用したモダナイゼーションのメリットや成功のための戦略、失敗を防ぐための注意点について詳しく解説します。 モダナイゼーションが気になる方 モダナイゼーションとAIをどう組み合わせればいいのかわからない方 業務にAIを活用していきたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションとAIの活用方法やポイントが丸わかりですよ。 (more…)
多くの企業では、長年にわたって利用してきた基幹システムや業務システムが、現在も重要な役割を担っています。 一方で、こうした「レガシーシステム」は、技術の老朽化や複雑化、保守人材の不足、外部サービスとの連携の難しさなど、さまざまな課題を抱えています。 こうした状況を受け、企業ではシステムを単純に新しくする「リプレース」だけではなく、クラウドやAPI、データ分析基盤などを活用して、IT環境そのものを現代のビジネスに適した形へ変える「モダナイゼーション」が進んでいます。 本日はそんなモダナイゼーションについて、具体的な手順や活用事例を踏まえて解説していきます。 モダナイゼーションが気になる方 社内のIT人材が不足している方 レガシーシステムの刷新をしたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションについてわかるのはもちろん、レガシーシステム刷新の具体的な手順まで丸わかりですよ。 (more…)
〜IPA『DX動向2026』から読み解く、日本企業のリアルな課題と本質〜 はじめに：69ページの報告書が突きつける問い 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が発表した最新の調査資料『DX動向2026』（有効回答数：1,799社）。本レポートを精読する中で、最も印象的かつ示唆に富んでいたのは、次の現実でした。 「コストを削減することは、新たな売上を生み出すことよりもはるかに容易である」 日本においてDXへの取り組み率は75.7%に達し、過去数年間にわたり高水準で推移しています。もはや「DXに取り組むべきか否か」という議論のフェーズは完全に過去のものとなりました。しかし、その取り組みの内実をデータで精査すると、多くの企業が直面している構造的な課題が浮かび上がってきます。 1. 「守りのDX」の成功と、「攻めのDX」の停滞 DXに取り組んでいる企業のうち、60.8%が「何らかの成果が出ている」と回答しています。しかし、その「成果」の内訳には顕著な偏りが見られます。 業務効率化・コスト削減の成果：70.9% 新規事業創出・売上拡大の成果：わずか17.9% ペーパーレス化や社内業務のデジタル化といった、既存プロセスの効率化（いわゆる「守りのDX」）は順調に進展しています。しかし、製品・サービスの変革やビジネスモデル自体の刷新といった、事業価値を拡張する「攻めのDX」で具体的な成果を上げている企業は2割にも満たないのが現状です。 効率化によるコスト削減はDXの重要な足がかりですが、それ自体がゴールではありません。真の変革は、効率化によって生み出された余力を「新たな事業機会の創出」へ再投資することで初めて達成されます。 2. 投資拡大の裏にある「投資対効果（ROI）の不可視性」 レポートが示すもう一つの注目すべきデータは、投資と効果測定のギャップです。…
企業の業務を支える基幹システムや業務システムは、長年にわたって使い続けることで、企業独自の業務ノウハウが蓄積される一方、システムの老朽化や複雑化が進みやすくなります。 「古いシステムを刷新したいが、業務を止めることはできない」「既存システムに詳しい担当者が退職し、保守が難しくなっている」「DXを推進したいものの、既存システムが足かせになっている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 こうした問題を解決するための重要な取り組みが「モダナイゼーション」です。 モダナイゼーションは、単純に古いシステムを新しいものへ置き換えるだけではありません。既存システムが持つデータや業務ロジック、ノウハウを活かしながら、現在のビジネス環境に適したIT基盤へと刷新していく考え方です。 この記事では、モダナイゼーションの基本的な意味からDXとの違い、代表的な刷新手法、AIを活用した進め方、実施手順、成功させるためのポイントまで詳しく解説します。 モダナイゼーションについて知りたい方 古いシステムを刷新したい方 DX化をすすめたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばモダナイゼーションについてわかるのはもちろん、DX化との違いまで丸わかりですよ。 (more…)
「AIを業務に取り入れたいけれど、導入コストが気になる」「どのようなAIツールを選べばよいのかわからない」「補助金を使ってDXを進めたい」――このような悩みを抱える中小企業・小規模事業者は少なくありません。 そこで活用を検討したいのが、2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」です。 従来の「IT導入補助金」から名称が変更され、2026年度はAI活用を含むデジタル化をより意識した制度となっています。 業務効率化や生産性向上につながるITツールの導入費用を支援することで、中小企業のDXを後押しする制度です。 この記事では、2026年度のデジタル化・AI導入補助金について、制度の概要から申請スケジュール、AI活用の具体例、申請時の注意点までをわかりやすく解説します。 AI導入を検討している方 IT導入補助金を申請したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」の詳細がわかるだけでなく、具体的な申請方法も丸わかりですよ。 (more…)