Xin chao ! こんにちは！
今回の記事は久しぶりにDehaの社員を紹介するインタビュー形式の記事です！
今回DEHAの認定スクラムマスターのサンさんとお話しましょう。
彼のDehaでの仕事の様子や仕事への思いをお楽しみ下さい。
名前 Vũ Văn San ヴー・バン・サン
生年月日 1990（30歳）
役割 スクラムマスター (SM)
経歴 情報技術系の大学を卒業後、当時の知識や技能を身につけることが足りなく、仕事をした上で多くの大変なことがありました。そして、仕事でストレスが非常に溜まったので、仕事を全く楽しめないようになり、たまに何をすれば良いのか迷ってしまいました。その時、勉強と仕事においては、成績が全然伸びなくなり、自分の成長も止まってしまいました。DEHAに出会ったのがきっかけです。DEHAで、皆に仕事のサポートをしてもらったり、様々なことを勉強になったりしているから、仕事が楽しいと感じ、自分の人生に対するモチベーションを上げることになりました。
大学卒業後、あるプロダクト会社ため働いたが、わずか2年で会社が倒産されてしまいました。その後、職場を選択した時、より真剣に考えるようになりました。そこで、オフショア開発会社において海外の企業と一緒に働ければ現実的な体験を得ることが可能になると思いました。検討した後、日本人の熱心な働き方に印象を抱いているので、日本に関連会社を選択するようになりました。当時、DEHAが3ヶ月設立されたばかりですし、社員を募集していたので、友達の紹介を通してDEHAの会長と面談してもらうことになりました。その面談で、DEHAのビジョンと会社名（なぜかDEHA＿Delivery Happiness＿といった社名に決めたこととか）などについて話しました。それが、自分に対してとても深く印象が残りました。他社からDEHAより高給条件での内定を受けたが、DEHAのため働くように決まりました。
DEHAに入社後、専門的な知識と人生経験の両方ともたくさん勉強になりました。SCRUMの勉強会に参加したから、社内にプロジェクトのスクラムマスターとして担当するようになりました。SCRUMに関する十分に訓練され、理解できたのに、実案件に適用がスムーズにできないし、それを習得するのは容易ではないと思います。
SCRUMマスターの主な仕事は、適切なプロセス基準を満たす作業を管理し、技術・プロセス・さらに生活の課題・問題に対してもチームを支援することです。 最初の苦しみは、チームのメンバーがSCRUMに関する知識を持ってなかったので、プロセス基準に合わせてチームの運用が非常に大変でした。皆がチームの運用の方法をどのように理解できるかと悩みました。
それで、専門家と共に、社内のSCRUM勉強会を開催しました。 もう一つの課題は、技術・プロセス・コミュニケーションに関する課題を解決できるため、SCRUMマスターがその知識が豊富に必要であるということです。最初にとても心配していたけども、他の専門家からサポートをいただき、自分自身でもしっかり勉強したため、乗り越えることができました。今後、さらに学びを積み重ねていくつもりです。
プロジェクトを予定の通りに進めていくように、全力で仕事をやっています。そのため、毎日会社に着いたら、初めてのタスクがバーンダウンチャートまたはバーンアップチャートを通じてチームの進捗状況を確認します。また、進捗状況から見ると、問題があればすぐに解決することが可能です。
次に、全ての課題をまとめて、MTGでチームメンバーと解決の方法を相談することになります。もちろん、多くの問題はすぐに解決することができましたが、ある問題は非常に難しく、解決まで時間がかかりました。ただし、いつもチームメンバーを集まって、皆の意見を聞かせたり、チームの力を借リたりすることによって、問題がスムーズに解決できるようになりました。やはり、問題解決だけではなく、チームの力がますます強くなっていって、お互いに様々なことを勉強になります。
さらに、自分のチームメンバー以外にも、他のチームにも仕事に関する必要な技能などを訓練し、よりスムーズに仕事を運ぶことができるように支援します。
毎年DEHAの規模を拡大して、社員の数が２倍になってきました。そのため、オフィススペースも拡張することになり、直接接触する機会も少なくなりました。 長い間で顔さえ知らないメンバーもいます。DEHAは、会社が家族みたいな感じなので、それは残念でした。ゲーム大会などのイベントを通して、社内のメンバーと交流したり、お互いに最も仲がよくなったりしたいです。
やっぱり、その後、社内の同僚関係との距離感がなくなり、上司と新規社員との関係でも距離が近づくようになりました。それが、「職場での距離感なし」といったDEHAの職場文化だと思います。そのおかげで、仕事中でお互いに全力で支援するようになります。 それに加えて、よりお互いをよく共感し、色々な勉強になりました。単にゲームをするだけではなく、お互いの仕事について情報を交換するわけです。
理由が非常に単純です。コロナ時代により、皆は様々なストレスや不安なことが溜まったので、そういう活動・社内イベントがあれば良いと思います。ストレスなどが発散できると、仕事も効果にできるようになります。もちろん、ゲーム大会の開催がベトナム政府の規則された感染防止対策をしっかり守ります。
今、新型コロナの影響による、仕事と生活もたくさん大変なことがあると思います。そして、将来より多くの苦労なことがあるかもしれません。しかし、いろいろなことを乗り越えたので、DEHAの成長が伸びるため、最も頑張りましょう。
“Đừng cầu mong cuộc sống không có sóng gió. Hãy mong rằng chúng ta có đủ bản lĩnh để vượt qua nó”/
これは私のベトナムの大好きなことわざですが、皆さんに伝えたいです。
「人生で困難に合わないことを祈らないでください。代わりに、自分自身で勇気を持ち、乗り越えましょう。」
皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 クラウドAI市場とは？市場規模と2034年までの成長予測 クラウドAI市場とは、クラウドコンピューティング上でAIサービスや機械学習、自然言語処理、画像認識などのAI機能を提供する市場を指します。 従来、AIを導入するには高性能なGPUサーバーや大規模なデータセンター、AIエンジニアなど、多額の投資が必要でした。 しかし、クラウドAIの登場によって、企業は必要なときに必要な分だけAIサービスを利用できるようになり、初期投資を大幅に抑えながら高度なAI技術を活用できるようになりました。 市場調査会社各社のレポートでは、このクラウドAI市場が今後10年にわたり高い成長率を維持すると予測されています。 クラウドAI市場は2023年時点から2032年にかけて大幅な市場拡大が見込まれており、企業によるAI導入需要の増加が市場を押し上げる主要因になると分析されています。 こうした成長を支えている背景には、生成AIの急速な普及があります。ChatGPTをはじめとする生成AIサービスの登場によって、多くの企業がAIの実用性を身近に感じるようになりました。 文章作成や画像生成、データ分析、カスタマーサポートなど、多様な業務でAIの導入が進み、それらの多くがクラウド上で提供されています。…
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 クラウド型AIとは？基本的な仕組みをわかりやすく解説 クラウド型AIとは、インターネットを通じてAIサービスを利用できる仕組みのことです。AIの処理やデータ分析、機械学習モデルの実行などはクラウド事業者が管理するサーバー上で行われ、利用者はパソコンやスマートフォンからサービスへアクセスするだけで、高度なAI機能を利用できます。 従来のAIシステムでは、自社内にサーバーを設置し、GPUなどの高性能なハードウェアを用意したうえで、AIソフトウェアのインストールや保守・運用を行う必要がありました。 しかし、クラウド型AIではこうした設備や運用の負担が不要であり、必要なときに必要な分だけAIを利用できる点が大きな特徴です。 例えば、ChatGPTやMicrosoft Copilot、Google Geminiなどの生成AIサービスは、代表的なクラウド型AIです。ユーザーが質問や指示（プロンプト）を入力すると、その情報はインターネットを経由してクラウド上のAIサーバーへ送信されます。AIは膨大なデータをもとに内容を解析し、数秒以内に回答や文章、画像、プログラムコードなどを生成して利用者へ返します。…
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX（AI Transformation）段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 AX段階モデルとは？ AX（AI Transformation）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして利用するだけではなく、企業の業務プロセスや組織、ビジネスモデルそのものをAIを中心に再構築する考え方です。 その成長プロセスを整理したものが「AX段階モデル」です。 DX（デジタルトランスフォーメーション）がデジタル技術による企業変革であるのに対し、AXはAIを中核に据えた企業変革を意味します。…
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 AXとは？ AX（AI Transformation：AIトランスフォーメーション）とは、AIを単なる業務効率化ツールとして導入するのではなく、AIを中心に企業のビジネスモデルや組織、業務プロセス、意思決定までを根本的に変革する取り組みを指します。 例えば、これまでAIはメールの自動返信・チャットボット・売上予測・在庫管理など、一部の業務改善に使われるケースがほとんどでした。 しかしAXでは、AIを企業経営の中心に据えます。 例えば営業部門ではAIが顧客ごとの提案内容を作成し、マーケティング部門ではAIが市場分析を行い、人事部門ではAIが採用候補者を分析し、経営層はAIによる将来予測を参考に経営判断を行うといったように、企業全体がAIと共に動く組織へ変わっていきます。…
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)
近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル（スプリント）を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…