近年、AI技術の進展とともに、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進が急務とされ、多くの企業がAIソリューションの開発を進めています。
オフショア開発におけるAIプロジェクトは、技術的な知見と効率的な体制が求められます。
この記事では、DEHAソリューションズでのAI開発事例について紹介し、それぞれのプロジェクトで実現されたユニークな機能や開発体制についてまとめます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI開発での具体的な事例が丸わかりですよ。
オンライン会議を効率化するAI音声認識アプリです。
会話をリアルタイムでテキスト化し、議事録を自動で作成する機能が特徴です。
音声・テキスト検索、発言の頻出キーワードの集計表示も行えます。
議事録自動作成 | 音声をリアルタイムでテキスト化し、大人数での会議も対応可能。 |
音声・テキスト検索 | キーワードで検索すると、知見のあるメンバーが検索結果に表示される機能。 |
ディープサーチ機能 | 独自アルゴリズムでキーワードの意味を考慮した検索が可能。 |
自動情報整理 | 個別の会話を収集し、後で検索できるように整理。 |
契約形態 | 準委任 |
体制 | PO + PGx7 + Testerx2 |
開発期間 | 24ヶ月(200人月) |
使用言語 | Node.js |
デバイス | PC / AWSサーバー利用 |
オンライン本人確認アプリの開発で、従来の郵送による会員登録をデジタル化し、スマートフォンでの本人確認を実現しました。
UnGate eKYC SDKを利用し、特に高い精度の身分証明書確認が可能です。
精度の高い身分証明 | 公開鍵による署名検証で、本人確認書類の真正性を担保。 |
OCR処理 | 身分証の情報をテキストとして抽出し、入力業務の効率化。 |
多言語対応 | 日本語、英語、ベトナム語、インドネシア語に対応。 |
契約形態 | 請負 |
体制 | PO + PGx2 + Tester |
開発期間 | 3ヶ月(6人月) |
使用言語 | Swift、Objective-C |
デバイス | iOS/Android |
給水ステーションの水質や環境データをセンサーで記録し、WEB上で管理可能なシステムです。
各種データをグラフ表示し、分析や管理を簡便に行えます。
データ収集 | さまざまなセンサーで取得したデータをリアルタイムで収集・管理。 |
グラフ化機能 | データを視覚化し、効率的なデータ分析をサポート。 |
契約形態 | 準委任 |
体制 | PO + PGx2 + Tester |
開発期間 | 4ヶ月(16人月) |
使用言語 | C++、Node.js、ReactJS、Rest-full API |
デバイス | Web / AWSサーバー利用 |
顧客の年齢や性別、リピート顧客の割合をリアルタイムで解析し、来店データの可視化を行います。
プロモーションの効果測定やスタッフの配置改善に貢献します。
顧客属性解析 | 監視カメラの映像から顧客の年齢、性別を解析。 |
プロモーション効果測定 | データをリアルタイムでグラフ化し、継続的なサービス改善をサポート。 |
契約形態 | 請負 |
体制 | BrSE + PGx3 + Tester |
開発期間 | 3ヶ月(15人月) |
使用言語 | C++ |
デバイス | Web/Camera / AWSサーバー利用 |
建築現場でのひび割れをリアルタイムで計測・表示し、メンテナンス業務の効率化を支援するアプリです。
ひび割れ幅の計測 | カメラ機能で撮影したひび割れを解析し、幅を自動測定。 |
契約形態 | 請負 |
体制 | BrSE x 0.5 + PGx2 |
開発期間 | 2ヶ月(5人月) |
使用言語 | PHP、C++ |
デバイス | Android / AWSサーバー利用 |
商品をトレーに載せると、 商品の画像解析を行い、価格・数量を検出し購入金額を算出します。人的ミスを防ぐ・人件費削減・業務効率化をサポートします。
使用言語 | PHP、C++、OpenCV |
設備点検業務での効率化を目指し、OCRで点検情報を抽出し、データベースに自動登録します。
高精度の文字認識技術を活用し、定型および非定型文書にも対応。
契約形態 | 準委任 |
体制 | PO x 0.5 + PG |
開発期間 | 2ヶ月(3人月) |
使用言語 | PHP、C++ |
監視カメラの映像から不備のある製品を検出し、生産ラインから排除することで品質を向上させるシステムです。
契約形態 | 準委任 |
体制 | PO + PGx2 |
開発期間 | 3ヶ月(9人月) |
使用言語 | PHP、C++、OpenCV |
AIによる顔認証で勤怠管理を効率化し、不正を防止。
データベースと連携してタイムカードの自動打刻を実現し、給与計算の転記ミスを防ぎます。
契約形態 | 準委任 |
体制 | PO + PGx3 |
開発期間 | 4ヶ月(16人月) |
使用言語 | C++ |
飲食店での注文をスマート化するため、メニューを撮影するだけで自動的に認識し、注文までを行えるアプリです。
契約形態 | 準委任 |
体制 | PO x 0.5 + PGx2 |
開発期間 | 4ヶ月(10人月) |
使用言語 | C++ |
オフショア開発の最大のメリットは、何と言ってもコスト削減です。
開発を進める国の人件費が日本国内に比べて低い場合、優れたエンジニアリングチームを低コストで確保できるため、企業全体で大幅なコストダウンが実現します。
これにより、AI開発に必要な高コストのインフラや技術を導入しやすくなり、さらなる技術革新にも投資しやすくなります。
また、特定の国に拘らず、コストと実力のバランスが取れた地域を選ぶことで、リスク分散やコスト管理もより戦略的に行うことが可能です。
さらに、時差を利用して24時間体制のプロジェクト進行が可能になり、開発スピードも向上します。
これにより、プロジェクトを迅速に市場へ投入することで競争力を高め、ビジネスの拡大にもつながるのです。
オフショア開発では、日本国内にはない豊富なリソースを最大限に活用できる点も重要なメリットです。
例えば、AI分野で先進的な知識やスキルを持つ海外の技術者やエンジニアチームとの協力が可能です。
これにより、プロジェクトの専門性や完成度が飛躍的に高まります。
また、AIや機械学習の技術進展は非常に速く、専門知識のアップデートも絶えず必要ですが、オフショア開発なら新たなテクノロジーの導入もスムーズです。
さらに、異なる視点や背景を持つ開発者と協働することで、イノベーティブな発想が生まれやすくなり、企業にとって付加価値の高いソリューションを構築できる点も見逃せません。
オフショア開発を活用することで、スキル面や知見の幅広い人材にアクセスでき、短期間で質の高いAI開発が実現するのです。
DEHA SOLUTIONSは東京・名古屋に拠点を置きつつ、ベトナム国内に3つの拠点(ハノイ・フエ・ホーチミン)を展開し、現地の商習慣やビジネスニーズを深く理解した上で、日系企業のニーズに合わせたカスタマイズ対応を行っています。
DEHAのオフショア開発では、要件定義の段階で担当者が現地の工場を直接訪問し、経営層や現場スタッフと徹底的にヒアリングを行います。
これにより、現地特有の課題やニーズを把握し、企業ごとの最適なシステム要件を構築できます。
現場に密着した視点で開発を進めることで、顧客企業の期待に応えるだけでなく、長期的な成長に寄与するソリューションが提供されます。
DEHAソリューションズは、豊富な若手エンジニアを有するベトナム市場のメリットを活かし、低コストでの高品質な開発を実現しています。
特に、スキルや経験に応じて専属チームを組成し、プロジェクト開始までのスピード感を持って対応できることが特徴です。
「チョータツ」と呼ばれる形で、日本企業が求めるスキルセットを持つエンジニアを最短5営業日で編成し、迅速にプロジェクトをスタートできます。
この柔軟な体制により、緊急案件や仕様変更に対する迅速な対応が可能であり、アジャイル型開発の要件変更や改善にもスピーディに対応できるため、効率的な開発を実現します。
DEHAはSaaS導入の分野でも豊富な経験を持ち、日本の製造業向けにERPや生産管理システムなどのSaaSソリューションを提供してきました。
その結果、高いリピート率(96%)を誇り、実際に業務効率化や生産性向上に貢献している実績があります。
システム導入後も保守や運用支援を現地で一貫して対応しており、企業が安心して長期的に利用できるサポート体制が整っています。
現地の商習慣や文化を理解したエンジニアが直接対応するため、システム運用時におけるミスや不具合のリスクを最小限に抑え、スムーズな運用を実現しています。
DEHAはSYSPRO、ODOO、IFSなどの主要なERPシステムの代理店として、システム導入から運用までの全工程をサポートします。
これにより、企業は生産管理の効率化やデータの可視化を実現でき、品質管理や生産計画の精度向上にもつながります。
導入時には現地スタッフに対するユーザー教育も行い、現場での運用スキルの定着をサポートすることで、企業の生産性を向上させるための環境を提供しています。
いかがでしたか。本日はDEHAソリューションズでのAI開発事例について具体的に紹介していきました。
オフショア開発におけるAIプロジェクトは、多様な業界や分野でDX推進を支える重要な役割を果たしています。
DEHAソリューションズは豊富な実績を高品質のエンジニアを揃えています。具体的な開発方法やエンジニアの質など気になることがございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。
2025年8月時点におけるドル/円(USD/JPY)の為替レートは、およそ ¥146.9です。 円安傾向は続いており、過去数十年のトレンドとも重なりつつ、依然として投資・政策動向から注目を浴びています。 この記事ではそんな円安に着目してオフショア開発に与える影響を見ていこうと思います。 オフショア開発を始めたい方 社内のIT人材が不足している方 開発効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発に円安がどう影響するのかがわかるのはもちろん、いつ始めるべきかまで丸わかりですよ。 (more…)
近年、生成AI(Generative AI)はビジネスの在り方を大きく変革する技術として急速に普及しています。 文章、画像、音声、コードなど、多様なコンテンツを自動生成できるこの技術は、従来の業務効率化だけでなく、新たな価値創出や顧客体験の革新にも直結します。 特にエンタープライズ(大企業)においては、膨大なデータ資産や高度なセキュリティ要件、複雑な業務プロセスを背景に、生成AIの導入が戦略的な投資対象として注目されています。 この記事ではそんなエンタープライズ向け生成AIについて具体的な活用事例や導入ステップなど徹底解説していきます。 (more…)
近年、生成AI(Generative AI)は文章生成、画像生成、音声合成、プログラムコードの自動生成など、幅広い分野で実用化が進んでいます。 業務効率化や新しい価値創造の手段として注目され、さまざまな業種で導入が加速しています。 しかし、生成AIサービスを導入するにあたり、どのような形態で利用するかは企業の戦略や要件によって異なります。 この記事では、主な導入形態としてSaaS型の生成AIサービス、オンプレミス型生成AIサービス、API/PaaS活用型生成AIサービスに着目し、それぞれの特徴・メリット・デメリット・選び方のポイントを整理します。 生成AIサービスを導入したい方 生成AIサービスのタイプを知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIサービスについてどんな特徴があるのかがわかるのはもちろん、適切な選び方まで丸わかりですよ。 (more…)
2025年、生成AIはビジネスと社会の在り方を大きく変えつつあります。 大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI、RAG、AIエージェントといった技術革新が進み、企業の業務効率化から新しい価値創造まで、その活用範囲は急速に広がっています。 この記事ではそんな生成AI市場について、今後の展望や業務への活用について動向などを見ていきます。 生成AIを活用したい企業の方 業務を効率化したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AI市場について現状と今後の展望が丸わかりですよ。 (more…)
近年、AI技術の進化とともに、業務効率化やサービス向上を目的とした「AIエージェント」の導入が急速に進んでいます。 弊社でも、この流れを受けてAIエージェントの導入を進め、多くの現場で業務の質とスピードの両立を実現することができました。 この記事では、実際に弊社が取り組んだAIエージェントの活用事例を紹介しながら、AI導入によるメリットとその可能性についてご紹介いたします。 AIエージェントが気になる方 AIエージェントの事例が知りたい方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの成功事例が丸わかりですよ。 (more…)
近年、業務効率化や顧客対応の高度化を目的として、企業や自治体、教育機関など多くの組織で「AIエージェント」の導入が進んでいます。 AIエージェントとは、人工知能を活用して自動的に応答や処理を行うシステムの総称で、チャットボットやバーチャルアシスタント、RPA(Robotic Process Automation)などが含まれます。 しかしながら、AIエージェントの導入には多くの期待が寄せられる一方で、現場ではさまざまな課題に直面するケースも少なくありません。 この記事では、AIエージェント導入によくある課題とその解決方法について、具体的に解説していきます。 AIエージェントに興味がある方 AIエージェントの導入に不安がある方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの特徴がわかるのはもちろん、うまく活用するための方法もわかりますよ。 (more…)