近年、AI技術の進展とともに、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進が急務とされ、多くの企業がAIソリューションの開発を進めています。
オフショア開発におけるAIプロジェクトは、技術的な知見と効率的な体制が求められます。
この記事では、DEHAソリューションズでのAI開発事例について紹介し、それぞれのプロジェクトで実現されたユニークな機能や開発体制についてまとめます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI開発での具体的な事例が丸わかりですよ。
オンライン会議を効率化するAI音声認識アプリです。
会話をリアルタイムでテキスト化し、議事録を自動で作成する機能が特徴です。
音声・テキスト検索、発言の頻出キーワードの集計表示も行えます。
| 議事録自動作成 | 音声をリアルタイムでテキスト化し、大人数での会議も対応可能。 |
| 音声・テキスト検索 | キーワードで検索すると、知見のあるメンバーが検索結果に表示される機能。 |
| ディープサーチ機能 | 独自アルゴリズムでキーワードの意味を考慮した検索が可能。 |
| 自動情報整理 | 個別の会話を収集し、後で検索できるように整理。 |
| 契約形態 | 準委任 |
| 体制 | PO + PGx7 + Testerx2 |
| 開発期間 | 24ヶ月（200人月） |
| 使用言語 | Node.js |
| デバイス | PC / AWSサーバー利用 |
オンライン本人確認アプリの開発で、従来の郵送による会員登録をデジタル化し、スマートフォンでの本人確認を実現しました。
UnGate eKYC SDKを利用し、特に高い精度の身分証明書確認が可能です。
| 精度の高い身分証明 | 公開鍵による署名検証で、本人確認書類の真正性を担保。 |
| OCR処理 | 身分証の情報をテキストとして抽出し、入力業務の効率化。 |
| 多言語対応 | 日本語、英語、ベトナム語、インドネシア語に対応。 |
| 契約形態 | 請負 |
| 体制 | PO + PGx2 + Tester |
| 開発期間 | 3ヶ月（6人月） |
| 使用言語 | Swift、Objective-C |
| デバイス | iOS/Android |
給水ステーションの水質や環境データをセンサーで記録し、WEB上で管理可能なシステムです。
各種データをグラフ表示し、分析や管理を簡便に行えます。
| データ収集 | さまざまなセンサーで取得したデータをリアルタイムで収集・管理。 |
| グラフ化機能 | データを視覚化し、効率的なデータ分析をサポート。 |
| 契約形態 | 準委任 |
| 体制 | PO + PGx2 + Tester |
| 開発期間 | 4ヶ月（16人月） |
| 使用言語 | C++、Node.js、ReactJS、Rest-full API |
| デバイス | Web / AWSサーバー利用 |
顧客の年齢や性別、リピート顧客の割合をリアルタイムで解析し、来店データの可視化を行います。
プロモーションの効果測定やスタッフの配置改善に貢献します。
| 顧客属性解析 | 監視カメラの映像から顧客の年齢、性別を解析。 |
| プロモーション効果測定 | データをリアルタイムでグラフ化し、継続的なサービス改善をサポート。 |
| 契約形態 | 請負 |
| 体制 | BrSE + PGx3 + Tester |
| 開発期間 | 3ヶ月（15人月） |
| 使用言語 | C++ |
| デバイス | Web/Camera / AWSサーバー利用 |
建築現場でのひび割れをリアルタイムで計測・表示し、メンテナンス業務の効率化を支援するアプリです。
| ひび割れ幅の計測 | カメラ機能で撮影したひび割れを解析し、幅を自動測定。 |
| 契約形態 | 請負 |
| 体制 | BrSE x 0.5 + PGx2 |
| 開発期間 | 2ヶ月（5人月） |
| 使用言語 | PHP、C++ |
| デバイス | Android / AWSサーバー利用 |
商品をトレーに載せると、 商品の画像解析を行い、価格・数量を検出し購入金額を算出します。人的ミスを防ぐ・人件費削減・業務効率化をサポートします。
| 使用言語 | PHP、C++、OpenCV |
設備点検業務での効率化を目指し、OCRで点検情報を抽出し、データベースに自動登録します。
高精度の文字認識技術を活用し、定型および非定型文書にも対応。
| 契約形態 | 準委任 |
| 体制 | PO x 0.5 + PG |
| 開発期間 | 2ヶ月（3人月） |
| 使用言語 | PHP、C++ |
監視カメラの映像から不備のある製品を検出し、生産ラインから排除することで品質を向上させるシステムです。
| 契約形態 | 準委任 |
| 体制 | PO + PGx2 |
| 開発期間 | 3ヶ月（9人月） |
| 使用言語 | PHP、C++、OpenCV |
AIによる顔認証で勤怠管理を効率化し、不正を防止。
データベースと連携してタイムカードの自動打刻を実現し、給与計算の転記ミスを防ぎます。
| 契約形態 | 準委任 |
| 体制 | PO + PGx3 |
| 開発期間 | 4ヶ月（16人月） |
| 使用言語 | C++ |
飲食店での注文をスマート化するため、メニューを撮影するだけで自動的に認識し、注文までを行えるアプリです。
| 契約形態 | 準委任 |
| 体制 | PO x 0.5 + PGx2 |
| 開発期間 | 4ヶ月（10人月） |
| 使用言語 | C++ |
オフショア開発の最大のメリットは、何と言ってもコスト削減です。
開発を進める国の人件費が日本国内に比べて低い場合、優れたエンジニアリングチームを低コストで確保できるため、企業全体で大幅なコストダウンが実現します。
これにより、AI開発に必要な高コストのインフラや技術を導入しやすくなり、さらなる技術革新にも投資しやすくなります。
また、特定の国に拘らず、コストと実力のバランスが取れた地域を選ぶことで、リスク分散やコスト管理もより戦略的に行うことが可能です。
さらに、時差を利用して24時間体制のプロジェクト進行が可能になり、開発スピードも向上します。
これにより、プロジェクトを迅速に市場へ投入することで競争力を高め、ビジネスの拡大にもつながるのです。
オフショア開発では、日本国内にはない豊富なリソースを最大限に活用できる点も重要なメリットです。
例えば、AI分野で先進的な知識やスキルを持つ海外の技術者やエンジニアチームとの協力が可能です。
これにより、プロジェクトの専門性や完成度が飛躍的に高まります。
また、AIや機械学習の技術進展は非常に速く、専門知識のアップデートも絶えず必要ですが、オフショア開発なら新たなテクノロジーの導入もスムーズです。
さらに、異なる視点や背景を持つ開発者と協働することで、イノベーティブな発想が生まれやすくなり、企業にとって付加価値の高いソリューションを構築できる点も見逃せません。
オフショア開発を活用することで、スキル面や知見の幅広い人材にアクセスでき、短期間で質の高いAI開発が実現するのです。
DEHA SOLUTIONSは東京・名古屋に拠点を置きつつ、ベトナム国内に3つの拠点（ハノイ・フエ・ホーチミン）を展開し、現地の商習慣やビジネスニーズを深く理解した上で、日系企業のニーズに合わせたカスタマイズ対応を行っています。
DEHAのオフショア開発では、要件定義の段階で担当者が現地の工場を直接訪問し、経営層や現場スタッフと徹底的にヒアリングを行います。
これにより、現地特有の課題やニーズを把握し、企業ごとの最適なシステム要件を構築できます。
現場に密着した視点で開発を進めることで、顧客企業の期待に応えるだけでなく、長期的な成長に寄与するソリューションが提供されます。
DEHAソリューションズは、豊富な若手エンジニアを有するベトナム市場のメリットを活かし、低コストでの高品質な開発を実現しています。
特に、スキルや経験に応じて専属チームを組成し、プロジェクト開始までのスピード感を持って対応できることが特徴です。
「チョータツ」と呼ばれる形で、日本企業が求めるスキルセットを持つエンジニアを最短5営業日で編成し、迅速にプロジェクトをスタートできます。
この柔軟な体制により、緊急案件や仕様変更に対する迅速な対応が可能であり、アジャイル型開発の要件変更や改善にもスピーディに対応できるため、効率的な開発を実現します。
DEHAはSaaS導入の分野でも豊富な経験を持ち、日本の製造業向けにERPや生産管理システムなどのSaaSソリューションを提供してきました。
その結果、高いリピート率（96%）を誇り、実際に業務効率化や生産性向上に貢献している実績があります。
システム導入後も保守や運用支援を現地で一貫して対応しており、企業が安心して長期的に利用できるサポート体制が整っています。
現地の商習慣や文化を理解したエンジニアが直接対応するため、システム運用時におけるミスや不具合のリスクを最小限に抑え、スムーズな運用を実現しています。
DEHAはSYSPRO、ODOO、IFSなどの主要なERPシステムの代理店として、システム導入から運用までの全工程をサポートします。
これにより、企業は生産管理の効率化やデータの可視化を実現でき、品質管理や生産計画の精度向上にもつながります。
導入時には現地スタッフに対するユーザー教育も行い、現場での運用スキルの定着をサポートすることで、企業の生産性を向上させるための環境を提供しています。
いかがでしたか。本日はDEHAソリューションズでのAI開発事例について具体的に紹介していきました。
オフショア開発におけるAIプロジェクトは、多様な業界や分野でDX推進を支える重要な役割を果たしています。
DEHAソリューションズは豊富な実績を高品質のエンジニアを揃えています。具体的な開発方法やエンジニアの質など気になることがございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。
近年、企業のDXが加速する中で、生成AIチャットボットの導入は急速に広がりを見せています。 顧客対応の自動化や業務効率化、さらには新たなユーザー体験の創出といった観点から、多くの企業がその活用に注目しています。 しかし、いざ導入を検討する段階になると、多くの企業が直面するのが「どのような形態で導入すべきか」という課題です。 この記事では、まず生成AIチャットボットの基本構造と進化の背景を整理した上で、クラウド型とオンプレミス型それぞれの特徴やメリット・デメリットを詳しく解説します。 AIチャットボットに興味がある方 クラウド型とオンプレミス型の生成AIチャットボットについて知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型とオンプレミス型の生成AIチャットボットの違いがわかるのはもちろん、企業がどのような観点で最適な方式を選択すべきか、さらに今後の技術動向もわかりますよ。 (more…)
近年、IT業界における開発体制は大きな転換期を迎えています。 特にオフショア開発は、かつての「コスト削減のための外注」という位置づけから、企業の開発戦略を支える重要な仕組みへと進化しているのです。 2025年の市場動向を見ると、オフショア開発の目的や契約形態、案件規模、発注先国など、さまざまな要素に変化が見られます。 この記事では、2024年と2025年の調査データをもとに、オフショア開発市場の変化を整理しながら、2026年以降のオフショア開発の新たなスタンダードについて解説します。 オフショア開発が興味がある方 開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば、企業がこれからオフショア開発を導入・拡大していくうえで、どのようなポイントを押さえるべきかを明らかになりますよ。 (more…)
オフショア開発は、かつては「開発コストを下げるための手段」として利用されるケースが多く見られました。 国内エンジニアの人件費が高騰する中、海外のエンジニアリソースを活用することでコスト削減を実現するというシンプルな目的が中心だったのです。 しかし近年では、オフショア開発の位置づけは大きく変化しています。 この記事ではそんなオフショア開発の変化に着目し、オフショア開発のコストと品質のベストバランスについて紐解きます。 オフショア開発に興味がある方 オフショア拠点をお探しの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発のコストと品質について、どんなバランスが良いのかがわかるのはもちろん、安定したオフショア拠点が丸わかりですよ。 オフショア開発の現在地：コスト削減だけの時代は終わった 現在のオフショア開発は、単なるコスト削減ではなく「開発リソースの確保」や「開発スピードの向上」「グローバル開発体制の構築」など、より戦略的な目的で導入されるケースが増えています。 IT人材不足が深刻化する日本において、国内だけでエンジニアを確保することが難しくなっているため、海外人材の活用は企業にとって重要な選択肢となっています。 特に中小企業の間では、オフショア開発の活用が再び拡大しています。かつては大規模なシステム開発案件を中心に利用される傾向がありましたが、近年では中規模のプロジェクトやスモールスタート型の導入が増えています。 まずは小さな開発チームからスタートし、プロジェクトの進行に合わせてチームを拡張するという柔軟な運用が主流になりつつあります。 また、開発案件の内容も変化しています。業務系Webシステム開発は依然として主流ですが、近年はAI関連開発や高度な技術領域の案件も増えており、オフショア開発の技術レベルは着実に向上しています。 単純なコーディング作業だけでなく、設計や高度な開発工程を担うケースも珍しくなくなっています。…
近年、IT開発の現場では「オフショア開発のコストが上昇している」という声が多く聞かれるようになりました。 かつてオフショア開発は「低コストで開発できる手段」として広く活用されてきましたが、現在ではその前提が変化しつつあります。 為替環境の変化、各国の人件費上昇、グローバル市場の競争激化などにより、オフショア開発の価格構造は大きく変わり始めています。 一方で、日本国内ではエンジニア不足が深刻化しており、企業は開発リソースを確保するために海外人材の活用を続けざるを得ない状況にあります。 つまり、オフショア開発は「安いから使う」ものから、「必要だから使う」ものへと役割が変化しているのです。 この記事では、オフショア開発の最新動向をもとに、各国のコスト動向、企業の発注傾向、案件内容の変化、契約形態の変化、そして今後の展望について詳しく解説します。 オフショア開発を検討している方 開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発のコスト面について最新の情報がわかるのはもちろん、今後の展望もわかりますよ。 (more…)
不動産業界は、これまで「対面営業」「紙契約」「属人的な価格交渉」といったアナログな手法が中心でした。 しかし近年、デジタル技術の進化と顧客行動の変化により、業界全体でDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。 この記事ではそんな不動産業界のDX化において、注目されている「オークション形式」についてどんな特徴があるのかや、システムを選定する際のポイントについて見ていきたいと思います。 DX化をすすめたい企業の方 不動産業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば不動産業界におけるオークション形式のポイントや注意点が丸わかりですよ。 不動産DXが求められる背景とオークションモデルの可能性 国土交通省の電子契約解禁やオンライン重要事項説明の普及により、売買・賃貸のプロセスは大きく変わりました。さらに、ポータルサイト依存型の集客モデルから脱却し、より収益性の高い販売手法を模索する動きが強まっています。 そこで注目されているのが「オークション形式」です。 従来の不動産取引は「売主が価格を提示し、買主が交渉する」という相対交渉モデルが一般的でした。 しかし、オークションモデルでは市場原理をより明確に反映させることが可能です。需要が集中するエリアや希少物件では価格が自然に上昇し、売主にとっては最大利益を得られる可能性があります。 また、オークション形式は透明性の向上にも寄与します。 価格決定のプロセスが明確になり、「なぜこの価格になったのか」という説明責任を果たしやすくなります。 これはコンプライアンス強化が求められる現代において大きな利点です。…
2026年、AI活用は新たなフェーズへと突入します。これまでの「生成AIを使う」段階から、「AIエージェントが業務を遂行する」段階へと進化しています。 Google Cloudが発表したレポート『AI agent trends 2026』では、企業活動におけるAIの中心がAgentic AI（エージェント型AI）へ移行すると指摘しています。 AIエージェントとは、単に質問に答える存在ではありません。目標を理解し、計画を立て、複数のシステムを横断しながら実行まで行う「行動するAI」です。 この記事では、Googleの調査をもとに、2026年を形づくる5つのAIエージェントトレンドを詳しく解説します。 AIエージェントは何か知りたい方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの数となっています。これを読めばAIエージェントのトレンドがわかるのはもちろん、利用のポイントもわかりますよ。 すべての従業員にAIエージェントがつく時代（Agents for Every…