PHPはWEB業界でも需要が高く、多くの利用者がいる言語ですが、「古い」「衰退していく一方だ」などと言った声があることをご存知でしょうか?
この記事ではそんな意見に対して、PHPの将来性について紐解いていきたいと思います。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば PHPの将来性についてわかりますよ。
結論から言いますと、PHPは今後も需要が安定していて、将来性にも期待できる言語だと言えます。
その理由として、PHPで作られたシステムが多くあり求人が安定していることがあげられます。WEB制作ではシステムの保守や改修なども行われるため、PHPで開発されたシステムは追加機能もPHPで開発されます。
PHPはWEBサーバーサイド言語として80%近くのシェアがあります。CERNによると全WEBサイトの数は2022年の時点で約19億とのことですので、どれだけ多くのPHPが利用されてきたのかがわかりますね。
こうした背景からPHPは求人が安定していて、今後も需要が減少していくことはないと言えます。
また世界でもシェアの高いWordPressがPHPで開発されている点も、PHPの需要が安定している理由の1つです。
WordPressはWEB上の40%以上も使用されていると言われていて、日々新しいテーマやプラグインが開発されているのです。
PHPは初心者も学習しやすくフレームワークも豊富にあるため、学習者が減少する心配はなく今後も安定していく言語だと言えます。
では、何故「時代遅れだ」という意見が存在するのでしょうか。その理由を深堀していきたいと思います。
PHPが時代遅れだと言われる理由の1つに、WEBに特化した言語という点があります。PHPはAIやスマホアプリ開発などといったWEB開発以外の開発には向いていません。
そういったジャンルの開発を行いたい場合は、PHPは選択しない方が良いでしょう。
WEBページ作成ツールとして開発されたPHPは、他のプログラミング言語とは成り立ちが異なります。
そのため他の言語を習得している方がPHPを学ぶ際には、取り扱いしづらいと感じることも多いようです。
先ほど求人は安定していると言いましたが、反対に爆発的に増加する可能性は低いです。
トレンドの言語というわけではないので、求人数は横ばい。今後も急激に増減することはないと見られています。
先述したようにPHPエンジニアは今後も安定した求人があると言えます。そんな状況の中、PHPエンジニアとしてより活躍できるようにするためにはどのようなスキルが必要なのでしょうか。
ここからはPHPエンジニアのこれからのために必要なスキルを解説します。
PHPのフレームワークにはLaravel、CakePHP、FuelPHP、Codelgniter、Symfonyなどがあります。
フレームワークを開発に取り入れることで大規模なweb開発を行う際に、膨大な量のプログラムを書く必要がなくなり、開発工程を削減することができると言ったメリットがあります。
WEB開発を行うにあたって、フレームワークのスキルは必須です。複数のフレームワーク学習するようにしましょう。
FacebookはもともとPHPで開発がされていましたが、現在はPHPを拡張したHackで開発されています。
またPHPに関する求人では、Java、Ruby、Pythonが求められることが多いです。これらはWEB開発現場でよく利用される言語ですから、取得して損はないでしょう。
コーディングや運用だけでなく、設計や要件定義のスキルがあることで求人の幅が広がります。
これはPHPに限ったことではなく、他の開発言語においても言えることです。
いかがでしたか。本日はPHPの将来性に関して解説していきました。
「古い」「衰退していく一方だ」などと言った声は、PHPがWEB以外の開発には使えない点、求人数が増加しているわけではない点などからきています。
しかしPHPはWEBサーバーサイド言語として80%近くのシェアがあり、それらの保守や改修でこれからも安定して案件があることから、今後も将来性がある言語だと言えます。
そんなPHPでの開発はオフショア開発で行うことをおすすめします。
オフショア開発は日本で雇うよりも安いコストで、スキルの高いエンジニアを確保することが可能。
DEHAソリューションズでは5年以上に及ぶ開発実績があります。
オフショア開発に興味がある方、PHP開発に興味がある方はぜひお気軽にお問い合わせください。
生成AIやAIエージェントなどの技術が急速に進化し、企業におけるAI活用は「一部の業務を効率化する段階」から「企業そのものの仕事の進め方を変える段階」へと移行しています。 こうした変革を指す言葉として注目されているのが、AX(AI Transformation)です。 しかし、AXを推進しようとして「まずは生成AIを導入してみよう」と考えるだけでは、十分な成果につながらないケースも少なくありません。 AIツールを導入したものの、一部の社員しか利用しない、期待したほど生産性が上がらない、既存システムとの連携が進まないといった問題が発生することがあります。 AXで重要なのは、AIという技術そのものではなく、AIを活用して業務・組織・意思決定・顧客体験などをどのように変えていくかという視点です。 そのためには、明確な構想を立て、対象業務を選定し、小さく実証し、成果を検証したうえで全社へ展開していく必要があります。 この記事では、AX推進を成功させるためのプロセスを7つのステップに分け、構想から社内への定着まで、企業が実践すべきポイントを解説します。 AXを推進したい方 AIに興味がある企業の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAX推進のための方法がステップごとに具体的にわかりますよ。 STEP1:AXの目的と経営課題を明確にする AX推進で最初に行うべきことは、「どのAIを導入するか」を決めることではありません。まず、AIを活用して何を実現したいのかを明確にする必要があります。 たとえば、「生成AIを導入して業務効率化を進める」という目標だけでは、具体的な成果につながりにくいでしょう。営業部門なら「提案資料の作成時間を50%削減する」、カスタマーサポートなら「問い合わせ対応時間を30%削減する」、開発部門なら「ソフトウェア開発にかかる工数を20%削減する」など、経営課題とAI活用を結び付けることが重要です。…
皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 (more…)
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 (more…)
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX(AI Transformation)段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 (more…)
近年、AI(人工知能)は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX(AIトランスフォーメーション)」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 (more…)
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)