本番環境のデプロイで苦労した経験はありませんか？
本番環境のデプロイで注意するべきポイントがいくつかあります。これらを意識するとスムーズなデプロイを実現することができますよ。
このシリーズではそんなデプロイで意識するべきことを紹介していきます。今回紹介するのは準備編です。
他のシリーズも合わせてチェックして下さい。
この記事で、「デプロイをもっと楽にする方法を知りたい」「デプロイを行う際に気をつけるべきことを知りたい」などの疑問やお悩みを解説することができますよ。
本番環境へのデプロイをスムーズにする準備の手順は以下の通りです。
それぞれ解説します。
どんな状況でもクリーンコードが必要になります。
本番環境にスムーズにデプロイする為に、コードがクリーンで理解しやすいものである必要があります。
コードがクリーンであると、他のメンバーがソースコードを理解しやすいだけでなく、本番環境で問題が発生しても修正しやすくなります。
本番環境へデプロイする時は「時は金なり」と考えましょう。1分の遅延さえ深刻な被害をもたらす可能性があります。
私は同僚のコードをデプロイする際に、本番環境でコードエラーが発生することが多々あります。エラーが発生した時はソースコードの担当者に連絡しますが、担当者でも分からないことが多いので、結局私があーでもない、こーでもないと焦って修正することになります。
これはコードが整理されておらず理解しにくいことが原因です。
こう言ったことを未然に防ぐ為に、コードは日頃からクリーンに書くことを意識しなければいけません。
この技術はDave Thomasという作家の「The Pragmatic Programmer」という本で紹介された方法です。
この本は開発者が読むべき10の本の1つでもあります。
一般的に、コードと実行する環境で起こり得るすべてのイベントを予測することは非常に難しいです。
しかしDefensive Programming技術を使用することで、エラーが起きにくいコードとなり、より安心できるようになります。
インド人のコードは長く、複雑なことが多いです。しかし毎回驚かさせられることは、彼らのソフトウェアはちゃんと稼働し、エラーがほとんど発生しないのです。
また、コードに対するエラーハンドリングも非常に優れています。
エラーが発生するまで誰もあなたのコードを見ることも知ることもありません。
その為、コードを書き留めた瞬間からエラーを処理する機能をセルフマスタリングすることは必須です。
そうすることで、エラーを直す際に、システムの全てをチェックする必要がなくなります。
ユニットテストを使用することを慣れておくことで、コードを書く時にエラーが発生する可能性があるかどうかの判断力もついてきます。
様々なケースを想定し判断する事で、本番環境へのデプロイが安心できるようになります。
ログを記載することはコードを書く時だけでなく、本番環境へのデプロイの時にも役立ちます。本番環境でデバックモードを有効にするということは、決して起きてはいけない事です。
早めにエラーをトレースする為に例外のログとシステム稼働時の情報ログを記載しておきましょう。
ログがある事でエラー事もログを見直し解決につなげる事ができます。
CIの使用は自動コードレビュー、自動テストなど、多くのステップを自動化することができるのでとても便利です。
CIの使用で開発スピードを大きく向上する事ができるのでコードを書く時間に多く費やすことができるようになります。
配備チェックリストを準備することはとても大切です。
配備チェックリストの中にシステム導入前、導入中、導入後に実行する手順を含めましょう。
それは重要なステップを忘れないようにするだけでなくて、どのステップまで実行しているか、各ステップを完了するのにどれくらい時間がかかるか分かるようになります。
通常、顧客はシステムのデプロイ過程事にデプロイチェックリストを使用して監査するので、発注先にデプロイチェックリストの作成を依頼します。
しかし、顧客がこれを依頼しなくても、こっちから顧客にデプロイチェックリストを提供できるようにしておくことがプロの開発者の仕事だと思います。
プロジェクトの要件とそのプロジェクトの人材により、準備する内容が変わってきます。
重要なプロジェクトでDevOpsの各ステップを実装するのに十分な人数がいる場合はバージョンを分けて、異なる環境で実行するべきです。
本番環境へのデプロイ前にステージングサーバーでコードがクリーンで、スムーズに実行される事を確保してください。
基本的に、ワークフローやパイプラインはチェックリストを使用する事と同じです。ただしそれらより、より技術的です。
そしてパイプラインではどのステップでも、ステップを実行する前に、ノードが全部完了していることを必ず確認する事が大切です。
例えば、自動化テストのステップで失敗する場合はテスト環境の配備も実施できません。
パイプライン、ステップバイステップ、チェックリストが対応する必要のタスクリストに過ぎず、任意の順序に実行できます。
修正することより防ぐことの方が簡単です。
システムがスムーズに稼働する為に、本番環境にデプロイする前の準備は、システムを円滑に実行するための最も重要なステップです。
Mike Tyson選手の言葉に「Everyone has a plan until they get punched in the mouth」という 言葉があります。
日本語に訳すと「誰もが口に俺のパンチを喰らうまで作戦を持っている」
要は準備周到でも一度パンチを喰らえば、作戦が崩れパニックになるという意味です。
私はタイソンのその名言が大好きですが、ソフトウエア開発に置いて完璧に準備することが無駄になることはありません。苦境にある時にこそ準備してきたことが役に立つことはよくあるのです。
いかがでしたか。本日は本番環境のデプロイで意識するべきことを紹介していきました。
入念な準備はシステムを円滑に実行するために必要不可欠なステップです。
ぜひ、今回紹介したことを意識して本番環境のデプロイを意識していきましょう。
dehaソリューションズでのシステム開発を外注してみるのはいかがでしょうか。 dehaソリューションズではオフショア開発によって低コストで迅速な開発をサポートしています。
デプロイに関して詳しくお話を聞きたい方、開発相談や無料お見積りをしたい方はこちらからご気軽にお問い合わせください。
▼ dehaソリューションへの簡単見積もりの依頼はこちら
「AIを業務に取り入れたいけれど、導入コストが気になる」「どのようなAIツールを選べばよいのかわからない」「補助金を使ってDXを進めたい」――このような悩みを抱える中小企業・小規模事業者は少なくありません。 そこで活用を検討したいのが、2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」です。 従来の「IT導入補助金」から名称が変更され、2026年度はAI活用を含むデジタル化をより意識した制度となっています。 業務効率化や生産性向上につながるITツールの導入費用を支援することで、中小企業のDXを後押しする制度です。 この記事では、2026年度のデジタル化・AI導入補助金について、制度の概要から申請スケジュール、AI活用の具体例、申請時の注意点までをわかりやすく解説します。 AI導入を検討している方 IT導入補助金を申請したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年度の「デジタル化・AI導入補助金」の詳細がわかるだけでなく、具体的な申請方法も丸わかりですよ。 (more…)
生成AIやAIエージェントなどの技術が急速に進化し、企業におけるAI活用は「一部の業務を効率化する段階」から「企業そのものの仕事の進め方を変える段階」へと移行しています。 こうした変革を指す言葉として注目されているのが、AX（AI Transformation）です。 しかし、AXを推進しようとして「まずは生成AIを導入してみよう」と考えるだけでは、十分な成果につながらないケースも少なくありません。 AIツールを導入したものの、一部の社員しか利用しない、期待したほど生産性が上がらない、既存システムとの連携が進まないといった問題が発生することがあります。 AXで重要なのは、AIという技術そのものではなく、AIを活用して業務・組織・意思決定・顧客体験などをどのように変えていくかという視点です。 そのためには、明確な構想を立て、対象業務を選定し、小さく実証し、成果を検証したうえで全社へ展開していく必要があります。 この記事では、AX推進を成功させるためのプロセスを7つのステップに分け、構想から社内への定着まで、企業が実践すべきポイントを解説します。 AXを推進したい方 AIに興味がある企業の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAX推進のための方法がステップごとに具体的にわかりますよ。 (more…)
皆さんは「クラウドAI」をご存知でしょうか。クラウド環境を利用することで、高価なサーバーや専門的なAIインフラを自社で保有することなく、高度なAI機能を利用できるようになりました。 市場調査会社の各種レポートでも、クラウドAI市場は2034年に向けて急速な成長が予測されており、多くの企業が競争力強化や業務効率化を目的に導入を進めています。 この記事では、市場規模の最新予測や成長を支える要因、企業がクラウドAIを導入するメリットについて、最新の市場調査データをもとに詳しく解説します。 クラウドAI市場に興味がある方 クラウドAIの動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウドAI市場の規模や動向について分かるだけでなく、企業のメリットまで丸わかりですよ。 (more…)
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場によって、多くの企業がAI活用に注目しています。 しかし、「AIを導入したいが、自社でサーバーやシステムを構築するのは難しい」「コストを抑えながらAIを活用したい」と考える企業も少なくありません。 そこで注目されているのがクラウド型AIです。インターネット経由でAIを利用できるため、高性能なAIを低コストかつ短期間で導入できることから、多くの企業で採用が進んでいます。 この記事では、クラウド型AIの仕組みや特徴、オンプレミス型との違い、導入メリット、導入時の注意点まで詳しく解説します。 AIを導入したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型AIの特徴がわかるだけでなく、導入方法まで丸わかりですよ。 (more…)
「AIを導入したいけれど、何から始めればよいかわからない」「ChatGPTを試してはいるものの、業務改善にはつながっていない」「競合企業はAIを活用しているようだが、自社はどのレベルなのか知りたい」。 このような悩みを抱える企業は少なくありません。 近年、企業のAI活用は「AIツールを使う」段階から、「AIを前提とした企業へ変革する」段階へと進化しています。 その変革を体系的に理解するために注目されているのがAX（AI Transformation）段階モデルです。 この記事では、AX段階モデルの概要と各ステージの特徴、自社がどの段階にあるのかを判断するポイントについて、3分で理解できるようわかりやすく解説します。 AIを導入したいが、どこから始めればよいかわからない方 自社のAI活用レベルを客観的に把握したい方 AIを活用して生産性向上や競争力強化を目指したい方 に当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIを活用するための具体的な方法とAXモデルの具体的な仕組みが分かりますよ。 (more…)
近年、AI（人工知能）は私たちの生活だけでなく、企業活動にも急速に浸透しています。 文章作成や画像生成、データ分析、問い合わせ対応など、これまで人が担っていた業務をAIが支援・代替できるようになり、多くの企業がAI活用に注目しています。 一方で、「AIツールを導入しただけ」で終わってしまう企業も少なくありません。 本当に競争力を高めるためには、単なるAI活用ではなく、企業全体をAI中心に変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」という考え方が重要になります。 この記事では、AXとは何か、DXとの違い、そしてなぜ今企業にAXが必要なのかについて詳しく解説します。 AXに興味がある方 AIを活用したいとお考えの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のAXについて丸わかりですよ。 (more…)