ハイブリッドアプリとは、「Webアプリ」と「ネイティブアプリ」という異なる2種類のアプリの良い要素をハイブリッドしたアプリのことを指します。
「Webアプリ」とはHTMLやCSVによって開発されたアプリを意味します。HTMLやCSVといった言語は、Google ChromeのようなWebブラウザを構成するために使われる技術です。Chromeブラウザを使うときを想像してみてください。アプリさえデバイスにインストールすれば、WindowsやMac、Android、iPhoneなど様々なデバイスで動作しますよね?こういった特徴は「マルチプラットフォーム」と呼ばれ、Webアプリの大きな利点の一つになっています。
次に、「ネイティブアプリ」とは固有のデバイスに依存したアプリを指します。「iPhoneだとあのアプリが使えるのに、Androidにはあのアプリが存在しない」といったことを経験したことのある方も多いのではないでしょうか。「ネイティブアプリ」とはまさにそういったアプリのことで、デバイスに依存している点が大きな特徴になっています。
また、開発する上での「ネイティブアプリ」の最大の利点は「デバイス固有機能の利用が可能」という点にあります。デバイス固有の機能とは、カメラ機能や、位置センサー機能、プッシュ通知機能などが代表的で、「そのデバイスならでは」の機能のことを意味しています。この特徴を一般的に「ネイティブ機能」と呼び、ネイティブアプリの強力な開発手段として活用されています。
さきほど「ハイブリッドアプリ」について「Webアプリとネイティブアプリの融合」と表現させてもらいました。つまるところ、マルチプラットフォーム・ネイティブ機能という両者の利点を兼ね備えたものが「ハイブリッドアプリ」になっています。
本記事では、このハイブリッドアプリの概要から開発事例まで、アプリ開発未経験者でも理解できるように解説していきます。
Webアプリ | ネイティブアプリ | |
利点 | ・マルチプラットフォーム・低コスト | ・ネイティブ機能・直感的なUI |
欠点 | ・動作速度の遅さ・デバイス固有機能の利用が不可 | ・プラットフォームの制限・高コスト |
ハイブリットアプリの特徴である「マルチプラットフォーム」によって、開発コストの低減が可能になります。仮にネイティブアプリで開発を進めた場合、「スマートフォン向けのアプリ作成」という案件の場合、iPhoneとAndroidという2種のOSそれぞれで開発しなければなりません。そうなると開発言語等も変わるので、当然、開発者の人員増や工期長期化で対応せざるを得ません。その点ハイブリッドアプリならば、マルチプラットフォームによりデバイスに依存しない開発が可能なため、開発コストを最低限に抑えることができます。
また、HTMLやCSSといった技術的なハードルの低さも、コスト低減に一役買っています。Web開発系言語であるHTMLやCSSはプログラミングの初歩として学ぶ方も多く、HTMLのスキルを持ったエンジニアは比較的多くなっています。そういった技術的背景により、人材育成にかかるコストを抑えやすい点もハイブリットアプリのメリットです。
ハイブリットアプリのもう一つの特徴である「ネイティブ機能」を利用して効率的なアプリ開発が可能です。ネイティブ機能とは、スマートフォンで言うところの「プッシュ通知、カメラ、位置センサー」などのことを指し、デバイス固有の機能のことを指します。
ネイティブ機能を利用することで具体的にどのようなアプリ開発ができるか、というイメージを持っていただくために一つ事例を紹介します。「スマホの備え付きのカメラ機能を用いて商品のバーコードを読み取る→web上でその商品を検索」といったアプリがネイティブ機能を利用することで作ることができます。こういった機能は様々なデバイスが身の周りにあふれる現代社会では、非常に強力な開発手段となっています。
ここまで、アプリ開発時点でのメリットをご紹介してきましたが、ハイブリッドアプリの利点はアプリのリリース後にもあります。ネイティブアプリをメンテナンスする場合は、iPhoneとAndroidなどそれぞれのOSに対して個別に修正作業が必要になり非常に手間がかかるという欠点があります。一方で、ハイブリットアプリをメンテナンスする場合は、マルチプラットフォームを採用しているため、複数のOS上にアプリをリリースしていたとしても、1回の修正作業で対応できます。
また、メンテナンスの容易性というのは顧客満足度に大きく影響する重要なファクターでもあります。ハイブリッドアプリを使用することで、アプリを使用した顧客の要望などに迅速に対応できる環境を作ることが可能になります。
ハイブリッドアプリを開発する際には、特定のフレームワークを使用するのが一般的です。また上述したように、カメラなどのネイティブ機能を利用するためには「特定のフレームワークの中のさらに特定のプラグイン」を利用することになります。これらのプラグインは個人で開発されたものが多く、開発者が求めるような細かい仕様を実現できるほど、環境は充実していないのが現状です。そのため、入り組んだ細かい仕様を実現するためには自らプラグインを開発する、という選択肢を検討する必要が出てきます。
ハイブリットアプリは「マルチプラットフォーム」に対応できるという点を利点として紹介しましたが、視点を変えるとこれはデメリットにもなり得ます。ネイティブアプリは特定のデバイス・特定のOSに最適化するよう開発されているため、動作が非常にスムーズなアプリを実現することができます。それゆえ、OSごとに最適化されたネイティブアプリと比較すると、動作面ではハイブリッドアプリがどうしても劣ってしまう傾向にあります。
これをイメージするための具体事例を挙げるとすると、Apple社のiPhoneが直感的に理解しやすいかと思われます。ハードからソフトまで自社完結しているiPhoneは動きが滑らかなことで有名ですよね。Androidのような「デバイスの汎用性」を捨てた代わりに、確かな動作性を確保できているという訳です。ハイブリッドアプリを開発する際には、このデメリットは受け入れて、アプリの用途をあらかじめ明確にしておくことが重要になります。
プログラミングの分野としてはHTML、JavaScript、CSSなどのWeb系開発言語の知識が最低限必要となります。またWeb上で実際に運用・データ通信させるためには、ネットワーク関係のスキルも同時に要求されます。
ここでは、ハイブリッドアプリを開発するために必要となるフレームワークの代表的なものをいくつか紹介していきます。フレームワークによって使えるプラグインや要求される知識が異なるため、開発したいアプリに合わせて最適なフレームワークを選択することが重要です。
MonacaはHTML5をベースとした最もポピュラーなフレームワークの一つです。
Monacaの一番の特徴としては「Web上に日本語で書かれた記事が多い」という点が挙げられます。日本企業が提供しているフレームワークであり、多くの企業がMonacaを使用してハイブリッドアプリを開発しているため、良質な情報を入手しやすい環境にあります。よって、社内にノウハウがない企業などには特におすすめできるフレームワークとなっています。
IonicもMonacaと同様にHTMLベースのフレームワークですが、Monacaと異なる点は「英語で書かれた情報が多く公開されている」ところにあります。英語中心のフレームワークは世界規模で情報が集まる傾向があるため、プラグインの情報などを幅広く収集する場合はIonicが適していると思われます。
サービス名から分かる通り、Adobe PhoneGapは「Adobe製のハイブリッドアプリサービス」です。サードパーティ製のツールとの連携が豊富な点がAdobe PhoneGapの利点となっており、開発者同士のコミュニティでの意見交換も活発に行われているので、不明点を気軽に聞ける環境が整っています。
これまでご覧いただいた通り、ハイブリッドアプリは長所と短所がはっきりと別れた開発手法になっています。そのため「どんな用途でどのような機能を持ったアプリを開発したいのか」という点をきちんと整理しておくことが非常に重要になってきます。ここではハイブリッドアプリの特徴を改めて整理した上で、ハイブリッドアプリが「向いている事例」と「向いていない事例」について解説します。
ハイブリッドアプリの利点を考慮すると、適したサービスの性質は以下のようなものが挙げられます。
①動作速度をあまり求めないサービス
②オフラインでは頻繁に利用しないサービス(※ハイブリッドアプリはWebに依存するため)
この性質に沿ったサービスを具体例をいくつか考えると、
などがハイブリッドアプリに向いている事例と言えます。
反対に、ハイブリッドアプリの欠点を考慮したとき、適さない可能性の高いサービスの性質は以下のようなものが挙げられます。
ゲームアプリや、写真加工アプリ、ダウロード型でオフラインでもコンテンツ閲覧のニーズがあるアプリなどの場合
①キビキビと動くことが求められるサービス
②オフラインでも頻繁に大容量コンテンツを要求するサービス
このような場合、「ウェブアプリ」や、「ハイブリッドアプリ」で展開した場合、デメリット部分が目立つことになり、結果、競合アプリに比べると品質が劣化して見えてしまいます。ネイティブアプリという選択肢が考えられるでしょう。
この性質に沿ったサービスを具体例をいくつか考えると、
などはハイブリッドアプリにあまり向いていない事例とされています。
今回の記事では、ハイブリッドアプリの特徴や向いている開発について紹介しました。ハイブリッドアプリの特徴は以下の2点でした。
アプリの開発や運用にあたって、メンテナンスやアップデートは必要不可欠です。メンテナンスが容易なハイブリッドアプリは管理面でも負担が少なくなります。しかし、安定したアプリ開発のためには、初期費用だけではなく保守管理の費用が必要です。パートナーとなる開発会社は、長期的な連携になることを考えて選ぶ必要があります。ハイブリッドアプリの開発におすすめなのが、ベトナムでのラボ型開発です。
>> React Native VS Flutter アプリ開発に必要な5つの比較ポイント
ラボ型開発では、優秀なエンジニアをチームとして契約し、アプリ開発の保守管理を低コストで行うことができます。多くのベトナムのオフショア開発会社の中でも、DEHA SOLUTIONSでは、高品質を求められる、数多くの日本企業のアプリ開発をサポートしています。
仕様書や設計書がなくても、DEHA SOLUTIONSでは、お客様の要望を基に無料で作成サポートを致します。「実際にどのぐらいの費用がかかるのか」「どのぐらいの期間の開発になるのか」など、簡単に見積もりすることができます。仕様書などがない場合でも、まずはお気軽にお問い合わせ下さい。
2025年8月時点におけるドル/円(USD/JPY)の為替レートは、およそ ¥146.9です。 円安傾向は続いており、過去数十年のトレンドとも重なりつつ、依然として投資・政策動向から注目を浴びています。 この記事ではそんな円安に着目してオフショア開発に与える影響を見ていこうと思います。 オフショア開発を始めたい方 社内のIT人材が不足している方 開発効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発に円安がどう影響するのかがわかるのはもちろん、いつ始めるべきかまで丸わかりですよ。 (more…)
近年、生成AI(Generative AI)はビジネスの在り方を大きく変革する技術として急速に普及しています。 文章、画像、音声、コードなど、多様なコンテンツを自動生成できるこの技術は、従来の業務効率化だけでなく、新たな価値創出や顧客体験の革新にも直結します。 特にエンタープライズ(大企業)においては、膨大なデータ資産や高度なセキュリティ要件、複雑な業務プロセスを背景に、生成AIの導入が戦略的な投資対象として注目されています。 この記事ではそんなエンタープライズ向け生成AIについて具体的な活用事例や導入ステップなど徹底解説していきます。 (more…)
近年、生成AI(Generative AI)は文章生成、画像生成、音声合成、プログラムコードの自動生成など、幅広い分野で実用化が進んでいます。 業務効率化や新しい価値創造の手段として注目され、さまざまな業種で導入が加速しています。 しかし、生成AIサービスを導入するにあたり、どのような形態で利用するかは企業の戦略や要件によって異なります。 この記事では、主な導入形態としてSaaS型の生成AIサービス、オンプレミス型生成AIサービス、API/PaaS活用型生成AIサービスに着目し、それぞれの特徴・メリット・デメリット・選び方のポイントを整理します。 生成AIサービスを導入したい方 生成AIサービスのタイプを知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIサービスについてどんな特徴があるのかがわかるのはもちろん、適切な選び方まで丸わかりですよ。 (more…)
2025年、生成AIはビジネスと社会の在り方を大きく変えつつあります。 大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI、RAG、AIエージェントといった技術革新が進み、企業の業務効率化から新しい価値創造まで、その活用範囲は急速に広がっています。 この記事ではそんな生成AI市場について、今後の展望や業務への活用について動向などを見ていきます。 生成AIを活用したい企業の方 業務を効率化したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AI市場について現状と今後の展望が丸わかりですよ。 (more…)
近年、AI技術の進化とともに、業務効率化やサービス向上を目的とした「AIエージェント」の導入が急速に進んでいます。 弊社でも、この流れを受けてAIエージェントの導入を進め、多くの現場で業務の質とスピードの両立を実現することができました。 この記事では、実際に弊社が取り組んだAIエージェントの活用事例を紹介しながら、AI導入によるメリットとその可能性についてご紹介いたします。 AIエージェントが気になる方 AIエージェントの事例が知りたい方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの成功事例が丸わかりですよ。 (more…)
近年、業務効率化や顧客対応の高度化を目的として、企業や自治体、教育機関など多くの組織で「AIエージェント」の導入が進んでいます。 AIエージェントとは、人工知能を活用して自動的に応答や処理を行うシステムの総称で、チャットボットやバーチャルアシスタント、RPA(Robotic Process Automation)などが含まれます。 しかしながら、AIエージェントの導入には多くの期待が寄せられる一方で、現場ではさまざまな課題に直面するケースも少なくありません。 この記事では、AIエージェント導入によくある課題とその解決方法について、具体的に解説していきます。 AIエージェントに興味がある方 AIエージェントの導入に不安がある方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの特徴がわかるのはもちろん、うまく活用するための方法もわかりますよ。 (more…)