単なる移行では終わらせません。DEHAは、複雑化した基幹システムを柔軟なマイクロサービスやクラウドネイティブアーキテクチャへ転換。同時にデータ構造を最適化し、生成AIとの統合にいつでも対応できる次世代の基盤へと導きます。
「レガシーが複雑すぎる」、「旧コードを理解できる人材がいない」、「運用コストが高騰している」など。 2025年の崖を超え、今まさに直面しているその課題に、確かな技術知見と実績を持つパートナーとして応えます。
COBOL・VB6・WebForms 等の旧システムを理解する技術者が定年退職。社内に引き継ぐ人材がおらず、外部の保守人員も確保できない。
設計書が紛失・未更新でシステム内部を誰も把握していない。「不用意に変更すると全体が停止する」恐怖から、必要な機能改修に踏み切れない。
オンプレ機器保守や古いライセンス費用がIT予算の7〜8割を占有。本来投資すべきDXや新規事業に資金を回す余裕がない。
※経済産業省 DXレポートでも指摘される共通課題
最新のAI技術や膨大な情報資産を活用したくても、古いデータ構造が孤立化しているため、API接続や柔軟なデータ連携が行えない。
レガシーの課題を徹底的に解決する、DEHAのシステムアーキテクチャ&モダナイゼーション
COBOL・VB6・旧世代の.NET など時代遅れの言語で書かれたソースコードを、Java・C#・Node.js・Python などの現代的な開発言語へと刷新します。
巨大化・複雑化した単一システム(モノリス)を、APIで連携する独立した小さなシステム群(マイクロサービス)へと再構築します。
既存システムを Microsoft Azure / AWS 環境へ移行。単に移す「リフト&シフト」にとどまらず、クラウドの特性を活かして最適化します。
社内に分散・孤立した古い形式のデータを整理・統合し、クラウド上のデータレイクやデータウェアハウスへと集約します。
日本SIerでの実務経験が豊富なソリューションアーキテクト/テックリード陣。業務分析・要件定義から全体構造設計まで、上流工程から深く参画します。
自社開発の生成AIツールでコード脆弱性診断・テストケース自動生成・大規模回帰テストを自動化。従来比でコストと期間を30〜50%削減。
製造業・物流・基幹システム(ERP IFS等)・金融/会計を中心に多数のエンタープライズ案件を成功。各業界特有の業務ルールや商習慣を深く理解。
国際規格 ISO 27001 を取得。専用ラボ環境で開発し、お客様のソースコードやデータを外部公開AIモデルの学習に一切使用しません。
安全な移行と業務継続を実現する、DEHAのモダナイゼーションプロセス
既存システム全体を網羅的に分析し構造を可視化。潜在リスクの洗い出しとROI予測測定を行います。
クラウドネイティブ/マイクロサービス中心の理想的な将来像を設計。影響を最小化する段階的移行計画を策定。
重要な一部機能を先行して試験移行し、実現可能性検証と性能測定を実施。本格展開前にリスクを排除します。
生成AIツールでコードを最適変換、クリーンなデータを安全に移行。AI自動テストの仕組みも構築します。
自動生成の最新設計ドキュメントとともに引き渡し。社内技術者が自走できるよう技術トレーニングと伴走支援を提供。
多くの日本企業に選ばれるDEHAのモダナイゼーション開発実績
物流・ロジスティクス
VB6で構築された旧世代の管理システムを、Java+AWSを活用した最先端のクラウドネイティブWebシステムへと刷新。
電子部品 製造業
肥大化した巨大なモノリス型コアERPを、柔軟性の高いマイクロサービス構造へ再構築。外部の高度なAIモジュール(AI画像認識など)との迅速な連携・機能追加が可能に。