Xin chao! こんにちは！
12月も終わりに近づき、今年も残すところあとわずかとなりました。
皆様におかれましては、いかがお過ごしでしょうか。
さて、振り返ればこの一年、お客様、協力企業様、そしてDEHAのスタッフ全員の尽力により、様々なことに挑戦し、大きく成長できた年となりました。
そこで今回は、2024年のDEHAを振り返り、主な出来事をご共有します。
2024年6月12日（水)～14日（金）に幕張メッセで開催された「APPS ジャパン 2024・DX時代のアプリ開発・サービス提供企業が集結する専門展」において、ブースを出展しました。
今回は初めてAPPS ジャパン展示会に参画しました。
主な事業内容は下記の通りです。
・チョータツラボ型開発
・業務システム開発
・DX x マイグレーション開発
・システム運用・保守サービス
・クラウドサービス
・AI開発
・人材サービス
当社のプロダクト
・Liveオークションのパケージ
APPS JAPAN2024年の情報はこちらです。
7月15日、ベトナム中部フエ市においてフエ拠点設立５周年を迎え、本拠点及びDEHAグループ全体の発展において重要な節目となりました。
フエ拠点は2019年に設立され、戦略的な拡大の表徴であり、ベトナム中部の高品質なIT人材を集める拠点です。
DEHAはさらなる規模拡大、サービス品質向上、革新を図り、顧客のニーズに応えながら、地域の技術発展に貢献することを目指しています。
2024年10月23日～25日に幕張メッセで開催された「第8回 AI・業務自動化展 Japan DX Week 秋2024」において、DEHA SOLUTIONSのブースを出展しました。
DEHAは毎年定期的にJAPAN IT WEEK展示会に出展しておりますが、今年は初めてAI・業務自動化展に参画しました。本展示会では、生成AIを活用したバーチャルアシスタント「BIZASK」とその多様な活用事例をご紹介いたしました。BIZASKは、BtoBおよびBtoC企業の業務効率化を目的として開発されたAIアシスタントです。
主な展示内容は下記の通りです。
BIZASKへの熱いご関心と貴重なご意見を多数いただきました。
また、本展示会では、クラウド開発およびシステム移行・再構築サービスについてもご紹介しました。
近年の人材不足が続くIT業界において、効率的な業務自動化とDX推進をお考えの皆様へ、有益な情報をお届けできたことを嬉しく思います。
今回の展示会で得られた貴重なフィードバックを活かし、より一層高品質なサービスを提供できるよう、開発に尽力してまいります。今後も、最先端の技術ソリューションを通じて、皆様のビジネスに新たな価値を提供し、DX推進を強力にサポートしています。
2024年10月にDEHAはISO/IEC 27001:2022最新版の正式審査を受けました。
最新版は、企業が情報をより厳密に管理し、セキュリティ上の脅威を制御するための手段が強化されると、ISO/IEC 27001:2013と比べて情報セキュリティシステムの管理方法が大幅に改善されています。
以前、 ISO 27001:2013 認証を取得していましたが、7月以降、最新版の要件を厳守するようにプロジェクト開発プロセスの調整を実施しました。
今後とも、セキュリティマネジメントシステムの継続的な運用・改善に努め、お客様がより一層信頼される企業を目指して参ります。
12月13日にホーチミン市に新たな拠点「DEHA Digital Solutions」を設立しました。
本拠点は、ベトナムの製造工場向けのERP導入およびコンサルティング企業として、売上高が100万ドルを超えることを目指しています（2029年目標：収益500万ドル）。また、持続可能な価値を持つブランドを構築し、「Made by DEHA」の製品およびサービスを届けることを目指しています。
最新技術を活用することで、DEHA Digital Solutionsはお客様の競争力向上と事業効率化に貢献することを期待しました。
DEHAは、創業以来、弊社の6つのコアバリューの1つとして「学習」を掲げてまいりました。従業員が実務経験や同僚から学びを得られる環境を支援し、社内学習管理システム（LMS）を開発し、オンライン学習を進めています。
それに加え、将来の人材確保に向けて大学との人材育成協力を推進していおります。10月3日、タイグエン大学情報通信技術大学と教育提携に係る合意書を締結しました。
これまでに、商科大学（TMU）、ハノイ大学（HANU）、日越大学（VJU）、タイ・グエン大学情報通信技術大学（ICTU）、電気大学（EPU）、フエ大学工学技術学部（HU）など、多くの著名な教育機関と連携し、教育と企業を結びつける重要な役割を果たします。
2021年より4年間にわたり、55クラス、延べ1,600人以上の学生を対象に、ソフトウェアテストやPHPによるWeb開発、データベース管理実践などのカリキュラムを実施してました。
2024年は、DEHAにとってイベントへの出展や参加を通して多くのお客様と出会い、交流を深めることができた年でした。また、会社の成長に伴い、社員教育の重要性を改めて認識したました。来年は、「2025年の崖」問題への対応を加速させ、より一層高品質な技術とサービスで、お客様の課題解決に貢献しています。
近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 プロジェクト品質管理サービスとは？ プロジェクト品質管理サービスとは、外部の専門チームやコンサルタントが、企業のプロジェクトにおける品質管理プロセスを整備し、品質向上やリスク低減を支援するサービスです。主に以下のような内容が提供されます。 品質基準・品質計画の策定 プロジェクト管理プロセスの構築・改善…
近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 チャットボットとは何か？ チャットボットとは、ユーザーとの会話を自動で行うプログラムのことです。 ウェブサイトの問い合わせ窓口やアプリ内のサポート、コールセンターの一次対応など、さまざまな場所で活用されています。 従来のチャットボットは、多くの場合「ルールベース型」「FAQ型」「シナリオ型」と呼ばれる仕組みで動いていました。 これは、あらかじめ作成された回答やシナリオに沿って、決められたパターンの会話を実行する仕組みです。 一方、生成AIチャットボットは、文章を理解し、新たな文章を自動生成する能力を持つ「大規模言語モデル（LLM）」によって動作します。 これにより、従来型とはまったく異なる会話体験を提供できるようになりました。…
いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 コーディング現場の課題と限界 ソフトウェア開発の現場では、長年にわたって「納期の短縮」「品質の維持」「コスト削減」という三大課題がエンジニアを悩ませてきました。 近年では、ビジネス環境の変化がますます激しくなり、リリースサイクルの短期化が当たり前になっています。 特にWebサービスやモバイルアプリ開発の世界では、「スピードこそ競争力」と言われるほど、開発速度が事業の成否を左右します。 しかし、スピードを優先すれば品質が犠牲になり、品質を重視すれば納期が延びる――このジレンマに多くの開発チームが直面してきました。 加えて、エンジニアの人手不足は深刻であり、教育やナレッジ共有に割く時間も限られています。 限られたリソースでいかに生産性を高めるかが、開発現場における共通のテーマとなっています。…
システム開発において最も重要であり、同時に最も難しい工程は何でしょうか。 多くのプロジェクトで共通して挙げられるのが 「要件定義」 です。 要求が曖昧なままプロジェクトが進むと、後工程での手戻りが一気に増え、QCD（品質・コスト・納期）は簡単に崩壊します。 実際に、プロジェクトが失敗する原因の6〜7割は、この初期工程である要件定義に起因すると言われています。それほど、要件定義は重要かつリスクの高いフェーズなのです。 しかし近年、AI技術の急速な進化により、従来の要件定義で「時間がかかる」「認識が揃わない」「情報が不足している」といった課題に対し、新たな解決策が生まれています。 この記事では、要件定義フェーズで頻発する7つの課題を取り上げ、それらをAIを活用してどのように改善できるのかを、具体例を交えて解説します。 要件定義フェーズでお悩みの方 AIを活用して開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば要件定義で起こりうる問題とそれを解決する方法がわかりますよ。 問題1：要求が曖昧で担当者ごとに認識がズレる 要件定義で最初に直面する課題が「要求の曖昧さ」です。 ユーザー自身が課題を把握していても、機能としてどのように落とし込むべきか正確に説明できないケースは非常に多いです。…
システム開発の現場では、「納期が守れない」「コストが膨らむ」「品質にばらつきがある」といった課題が常に発生します。 こうした問題の根底にあるのが、QCD（Quality・Cost・Delivery）のバランスです。 QCDは製造業を中心に使われてきた概念ですが、現在ではシステム開発やITプロジェクトの世界でも不可欠な管理指標として定着しています。 この記事では、QCDの意味とそれぞれの要素がプロジェクトに与える影響、さらに現代的な最適化の方法までを詳しく解説します。 システム開発を行いたい方 QCDについて知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばシステム開発のQCDについて丸わかりですよ。 (more…)
システム開発の現場では、プロジェクトの進め方として「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」が広く知られています。 どちらも目的は同じ──高品質なシステムを納期内に完成させることですが、そのアプローチはまったく異なります。 この記事では、特に「リスク」と「スピード」という2つの視点から両者を徹底比較し、それぞれの長所・短所、そしてどんなプロジェクトに向いているかを解説します。 アジャイル開発やウォーターフォール開発の違いを知りたい方 社内のIT人材が不足している方 システム化開発を行いたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばアジャイル開発とウォーターフォール開発のそれぞれの特徴が丸わかりですよ。 (more…)