「オフショア開発ってどんな開発ができるの？」 ベトナムオフショア開発を5年以上に渡り行っているDEHAソリューションズがその疑問にお応えします。 数ある実績のうち、今回はwebシステム開発に特化してその実績を一挙にご紹介します！ webシステム開発を行いたい方オフショア開発が気になる方社内の人材が不足している方社内のDX化化を進めている方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発で実現できるwebシステム開発は何なのか丸わかりですよ。 LIVEオークションシステム ライブ配信を通じて商品情報やオークションハウスでの落札状況をお知らせ、入札などが行えるシステムです。 実施するオークションに出品する商品登録、値段設定、両替レート設定などのオークション当日設定、コントロール作業、オークション後の集計、請求書発行の他、顧客管理などが行えます。 開発言語＞＞PHP、Javascript、Laravel 詳しくはこちら 中古車オークションシステムの構築（Solidity） プライベットブロックチェーンネットワークを利用することで、自動車が生産されてから登録、オーナー変更、修理履歴などをチェーン上に保存できるシステムです。 中古車の販売者と購入者が専用のWEB画面とアプリ画面で車の履歴を確認することができて、安心して取引が可能。 開発言語＞＞Node JS 詳しくはこちら 請求書自動発行システムの開発 毎月NTT社からインターネットプランや電話料金が記載されるcsvファイルをシステムにインポート。計算ロジックによって計算される請求書を発行し、エンドユーザーに送るシステムです。 顧客、プラン、商品管理、請求項目変更など請求書作成に必要なデータ準備を一元管理することができます。 開発言語＞＞PHP、HTML/CSS…
Dehaソリューションズでは多くのスマホアプリ開発の実績があります。それはハイレベル人材の多いベトナムを拠点にオフショア開発をはじめとした様々なソリューションを提供しているからこそ。 この記事ではそんなDehaソリューションズでの数ある実績のうち、スマホアプリにフォーカスしたいと思います。 スマホアプリ開発に興味がある方オフショア開発が気になる方社内の人材が不足している方自社アプリを開発したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば社内の業務効率化ツールはもちろん、自社アプリやDX支援アプリなど様々なスマホアプリの実績がわかりますよ。 収支管理スマホアプリの開発（iOS/Android） 登録されているみんなの収支を見たり、期間毎のランキングや機種毎の利用者がわかる家計簿アプリです。収支を分析することで家計簿の管理が行えます。 マイページにあるカレンダーでは、収支がわかりやすく表示される仕様になっているので、日々の家計の管理が視覚的に可能。 SNS連携ができ、SNSでアカウント登録、ログイン、収支、ユーザーへのいいね！、コメント、お気に入り登録がなどが行えます。 開発言語はJavaやObjective - Cです。 詳しくはこちら 金融業ベンチャーのDX支援（eKYC導入支援） 海外送金サービス事業者様向けにDX支援のアプリを開発しました。UnGate eKYCのSDKを活用し、今まで郵送物を用いて会員登録手続きをオンラインにて対応できるようにしました。 公開鍵により署名検証することで精度の高い身分証明書を行えます。金融サービスに必須のセキュリティ面も安心です。 OCR処理を行うことで、券面情報をテキストで抽出することが可能に。入力業務の効率化が実現しました。 多言語（英語、日本語、ベトナム語、インドネシア語）にも対応。 Swiftで、PO 1人、開発者2人、テスター1人による開発を行いました。…
新型コロナウイルスの流行で一気に広まったリモートワーク。フルリモートワークを前提とした「リモート雇用」はどのぐらい加速しているのでしょうか。 この記事ではそんなリモート雇用に関して解説していきます。 リモート雇用について知りたい方業務の経費やコストを削減したい方人材確保に関してお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばリモート雇用がなぜ注目されているのか、そのメリットデメリットなど丸わかりですよ。 加速するリモート雇用 フルリモート雇用を前提としたリモート雇用に関して、エンワード・ジャパンが2021年に調査を行っています。 それによると、調査した全体のうち33％でリモート雇用を行っていると回答がありました。「まだ行なっていないが、検討中」が16％で、全体の約半数の49％がリモート雇用に前向きであることがわかりました。 またリモート雇用をどこの地域まで広げていくかについて、全体では「日本全国（国内であれば制限なし）」が46％で最多になりました。続いて「特に定めていない」が30％、「何かあれば事業拠点に駆け付けられる範囲」が18％。 「日本国外」と答える割合も5％あり、雇用の範囲は世界にまで及んでいます。 そもそもリモート雇用とは そもそもリモート雇用と言うのは、フルリモートを前提した採用のことを指します。新型コロナウイルスによるリモートワークの拡大で、会社に出勤することなく働く人が増えました。 そんな中、そもそも会社にきてもらうという概念を持たないリモート雇用も注目を浴びているのです。 先ほど紹介したエンワード・ジャパンの調査では、リモート雇用を行う理由に関する調査もありました。 その調査では「事業拠点地域以外から優秀な人材を獲得するため」が全体で72％でトップでした。 特にIT分野では日本のIT人材不足が問題視されています。 経済産業省によると2030年にはなんと最大で79万人のIT人材が不足すると言われています。 今までの雇用方法では人材の確保が難しくなった今、全国から優秀人材の確保ができるリモート雇用が加速しているのです。 リモート雇用のここがいい 優秀なエンジニアを確保できる 勤務地という縛りがなくなるため、優秀なエンジニアを確保しやすいというメリットがあります。日本国内に止まらず、優秀なエンジニアを世界からも確保していくことができます。…
SaaSはクラウド上に展開されたソフトウェアのことで、インターネット環境があればいつでもどこでも利用することができます。 この記事ではそんなSaaSに関して、どんな特徴があるのかメリット・デメリットは何なのかなど徹底解説していきます。 SaaSについて知りたい方複数の人でプロジェクトの編集を行いたい方コストを抑えてサービスを導入したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばSaaSがどんな仕組みなのか、似たシステムとの違いは何なのかなど丸わかりですよ。 SaaSとは SaaSとはSoftware as a Servcieのことで、クラウド上に展開されたソフトウェアのこと。インストール不要で、Web環境があればどこでもインターネットを通じて利用することができます。 サブスクリプションモデルが一般的で、システムを所有する必要がない手軽さから人気が出ています。 SaaSとPaaS・ASPの違い SaaSと似たようなサービスでPaaSやASPがあります。それぞれの違いは何なのか解説します。 SaaSとPaaSの違い SaaSもPaaSもクラウドサービスを利用していて似ていますが、クラウドサービスは階層構造になっており提供する範囲によって名称が異なります。 SaaSはエンドユーザーが利用するアプリケーションまでの運用管理を行うのに対して、PaaSは開発環境を提供する為のミドルウェアです。 具体的に説明すると、PaaSとはクラウド上にあるプラットフォームを利用することができるサービスです。 データセンターにアプリケーションを稼働するためのネットワークやサーバー、OSなどと言ったプラットフォームが用意されていて、ユーザーはそのプラットフォーム上で開発を行うのです。 SaaSとASPの違い ASPとは「Application Service…
APIの発展によりさまざまなサービスが登場している中、金融業界でも革新的なサービスが誕生しました。 それがBaaSです。BaaSを利用することで、利便性の向上や品質・サービスの向上、安全な利用が期待できます。 この記事ではそんなBaaSについて、どんな特徴があるのか、メリットや課題は何なのか徹底解説していきます。 BaaSについて知りたい方自社のサービスに金融サービスを導入したい方APIを活用したい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばBaaSにはどんな特徴があるのか丸わかりですよ。 BaaSとは BaaSとは「Banking as a Service」の略で、銀行が提供しているサービスや機能をAPIを利用してクラウドサービスとして提供することを指します。 BaaSを活用することで銀行はもちろん、銀行以外の事業者もさまざまな機能やサービスを利用することができます。 以前から銀行の機能をアプリに実装したいという声が多かったのに加え、キャッシュレス化が加速したのをきっかけに広く注目されるようになりました。 今まで「預金」「融資」「為替」などのサービスを金融機関以外が行うには、ライセンスの関係もあり簡単なものではありませんでした。しかしBaaSの登場により、銀行のライセンスを持たずにサービスの提供が可能になりました。 銀行自体もデジタル化が進んでいますが、銀行以外の事業者もBaaSを利用することで、銀行機能を広く総合的に活用することができるようになったのです。 BaaSが普及した背景 BaaSが広まった背景に世界的なオープンバンキングの推進があげられます。オープンバンキングとはAPIを利用して、金融データを共有することを指します。 これまではスクレイピングという手法で、金融機関とのデータ連携を行ってきました。 これは顧客のIDやパスワードで銀行にアクセスする方式のため、セキュリティ面に不安がありました。 しかしAPIを利用することによってセキュリティ面や処理スピードが大幅に改善されたのです。 その後イギリスを中心に浸透していき、日本では2018年6月に改正銀行法が試行され、このオープンバンキングが広がるようになりました。…
WMS (Warehouse Management System)は倉庫業務における在庫管理や帳票発行、棚卸しなどの作業を手助けする一元管理システムのことです。 今回はそんなWMS (Warehouse Management System）に関して、そのメリットやデメリット、特徴などを徹底解説していきます。 WMS (Warehouse Management System)について知りたい方 倉庫管理の方法を知りたい方 人件費やコストをカットしたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばWMS (Warehouse Management System)を導入することで、どんなメリットがあるのかなどが丸わかりですよ。 (more…)
PoC (Proof of Concept）とは新しい概念や原理、アイディアなどを検証することです。 元々製造業や映画業界などで利用されていましたが、近年IIT業界でも注目をされています。 変化の激しいIT業界において、PoC (Proof of Concept）を利用することで、開発工数を減らしたりコストをカットできるといったメリットがあります。 この記事ではそんなPoC (Proof of Concept）に関して、具体的な手法やメリットなどを解説しています。 PoC (Proof of Concept）が気になる方新サービスや新規事業をお考えの方開発効率をあげたい方開発コストをカットしたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPoC (Proof of…
PDM（Product Data Management）とは設計データを一元管理するシステムのことです。 データの一元管理をすることで生産性の向上や、クレーム対応も可能です。 この記事ではそんなPDM（Product Data Management）に関して、どんな特徴があるのか、そのメリットは何なのか徹底解説していきます。 設計管理を行いたい方PDM（Product Data Management）に関して知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPDM（Product Data Management）の特徴がわかりますよ。 PDM（Product Data Management）とは PDMとはProduct Data Managementの頭文字で、製品データ管理のことを指します。 もう少し具体的に説明すると、設計時に作成するCADデータなどの製品データやBOM（部品表）などの設計技術に関する情報を一元管理するシステムのこと。…
データクオリティはビジネスのあらゆる専門家を巻き込む戦略的優先事項です。 正しく品質の良いデータはその会社の資産になるからです。 この記事ではそんな重要なデータ管理について、データクレンジングとは何か、その手順は何なのか徹底解説していきます。 データクレンジングについて知りたい方データ管理に携わっている方業務効率をあげたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデータクレンジングの手順はもちろん、そのメリットなども丸わかりですよ。 データクレンジングとは データクレンジングとは、破損したデータや不正確なデータ、無関係なデータなどを特定して解決することを指します。 データ処理においてデータクレンジングを行うことで、企業データの一貫性や信頼性、価値の向上に繋がります。 例えば固有名詞がローマ字表記、日本語表記でそれぞれデータ登録されていた場合。同じ名前であったとしても異なるデータとして保存されてしまいます。 この場合、検索した時に重複した値が抽出されてしまったり、検索してもうまく出てこなかったりしてしまいます。 そこでデータクレンジングでデータの統合を行い、データの品質を向上させていくのです。 データクレンジングとデータクリーニングの違い データクレンジングとデータクリーニングに意味の違いはありません。どちらもデータの整理を行う言葉として利用されています。 データクレンジングの手順 1つのデータベースで一元管理 まずデータを1つのデータベースに取り込みます。取り込むツールとしてWordやExcel、XML、ログファイルなどがあります。 これらが別の場所に保存されているとデータ同士の関係性が見えてきません。1つのデータベースで一元管理することを心がけましょう。 データクレンジングの実施 データクレンジングは企業が持つ全てのデータに行うわけではありません。企業にとって重要なツールを見極めそれを収集、ソート、整理していきます。 例えば、複数登録されている同一企業名統する、個人名を姓名に分離、旧町名や合併前の表記になっている旧住所を新住所へ変更するなどデータクレンジングは、扱うデータの種類、扱うデータをどうしたいのかなどによって大きく変わっていきます。…
インターネットやスマートフォン、タブレットの普及によって消費者の価値観や消費行動は多様化しています。 またIT化やデジタル化が進んだ関係で、IoTやAI、POSシステム、顧客管理システムなど、最新のIT技術を導入してビッグデータの収集が行えるようになりました。 こうした時代背景から、データを収集して活用していくデータドリブンが注目されるようになったのです。 この記事ではそんなデータドリブンに関してどんな風に活用していけば良いのか、メリットはなんなのかなど徹底解説していきます。 データドリブンが気になる方IT企業にお勤めの方データの分析をどのようにやっていけばいいのかお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデータドリブンとは何なのか、どう活用していけばいいかなどが丸わかりですよ。 データドリブンとは データドリブンとは経験や勘だけではなく、データを最大限収集し、それを分析することで企業経営など意思決定を行っていくことを指します。 デジタルマーケティングでは、ターゲットに向けた広告展開など情報を細かく、正確に分析していく必要があります。 また近年は類似品をインターネットで探すのも簡単になりました。そうした背景から顧客が購買行動を行うきっかけを特定するのも難しくなっているのです。 そんな複雑化した購買行動から、データドリブンの重要性はますます高まっているのです。 データドリブンの活用方法 データドリブンは主に4つの柱によって成り立っています。 データ収集 データドリブンでは最初にゴールを設定し、それを元に情報を収集していきます。 この時、データはクラウド上のデータサーバーにビックデータとして蓄積します。ビックデータに蓄積するデータは各部門の業務システムやIoT、Webサーバー、外部サービスなどから取得することをおすすめします。 データ分析 ビックデータに保存したデータと他のデータをアルゴリズムなどで計算し、ランキング、最大値、最小値などデータ化、可視化しやすいようにグラフ化していきます。 分析ツールはExcelやTableau、SPSSなどがあります。データにあまり触れた経験がないのであれば、ExcelやTableauでも十分でしょう。 データの可視化…