PHPはWEB業界でも需要が高く、多くの利用者がいる言語ですが、「古い」「衰退していく一方だ」などと言った声があることをご存知でしょうか?
この記事ではそんな意見に対して、PHPの将来性について紐解いていきたいと思います。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば PHPの将来性についてわかりますよ。
結論から言いますと、PHPは今後も需要が安定していて、将来性にも期待できる言語だと言えます。
その理由として、PHPで作られたシステムが多くあり求人が安定していることがあげられます。WEB制作ではシステムの保守や改修なども行われるため、PHPで開発されたシステムは追加機能もPHPで開発されます。
PHPはWEBサーバーサイド言語として80%近くのシェアがあります。CERNによると全WEBサイトの数は2022年の時点で約19億とのことですので、どれだけ多くのPHPが利用されてきたのかがわかりますね。
こうした背景からPHPは求人が安定していて、今後も需要が減少していくことはないと言えます。
また世界でもシェアの高いWordPressがPHPで開発されている点も、PHPの需要が安定している理由の1つです。
WordPressはWEB上の40%以上も使用されていると言われていて、日々新しいテーマやプラグインが開発されているのです。
PHPは初心者も学習しやすくフレームワークも豊富にあるため、学習者が減少する心配はなく今後も安定していく言語だと言えます。
では、何故「時代遅れだ」という意見が存在するのでしょうか。その理由を深堀していきたいと思います。
PHPが時代遅れだと言われる理由の1つに、WEBに特化した言語という点があります。PHPはAIやスマホアプリ開発などといったWEB開発以外の開発には向いていません。
そういったジャンルの開発を行いたい場合は、PHPは選択しない方が良いでしょう。
WEBページ作成ツールとして開発されたPHPは、他のプログラミング言語とは成り立ちが異なります。
そのため他の言語を習得している方がPHPを学ぶ際には、取り扱いしづらいと感じることも多いようです。
先ほど求人は安定していると言いましたが、反対に爆発的に増加する可能性は低いです。
トレンドの言語というわけではないので、求人数は横ばい。今後も急激に増減することはないと見られています。
先述したようにPHPエンジニアは今後も安定した求人があると言えます。そんな状況の中、PHPエンジニアとしてより活躍できるようにするためにはどのようなスキルが必要なのでしょうか。
ここからはPHPエンジニアのこれからのために必要なスキルを解説します。
PHPのフレームワークにはLaravel、CakePHP、FuelPHP、Codelgniter、Symfonyなどがあります。
フレームワークを開発に取り入れることで大規模なweb開発を行う際に、膨大な量のプログラムを書く必要がなくなり、開発工程を削減することができると言ったメリットがあります。
WEB開発を行うにあたって、フレームワークのスキルは必須です。複数のフレームワーク学習するようにしましょう。
FacebookはもともとPHPで開発がされていましたが、現在はPHPを拡張したHackで開発されています。
またPHPに関する求人では、Java、Ruby、Pythonが求められることが多いです。これらはWEB開発現場でよく利用される言語ですから、取得して損はないでしょう。
コーディングや運用だけでなく、設計や要件定義のスキルがあることで求人の幅が広がります。
これはPHPに限ったことではなく、他の開発言語においても言えることです。
いかがでしたか。本日はPHPの将来性に関して解説していきました。
「古い」「衰退していく一方だ」などと言った声は、PHPがWEB以外の開発には使えない点、求人数が増加しているわけではない点などからきています。
しかしPHPはWEBサーバーサイド言語として80%近くのシェアがあり、それらの保守や改修でこれからも安定して案件があることから、今後も将来性がある言語だと言えます。
そんなPHPでの開発はオフショア開発で行うことをおすすめします。
オフショア開発は日本で雇うよりも安いコストで、スキルの高いエンジニアを確保することが可能。
DEHAソリューションズでは5年以上に及ぶ開発実績があります。
オフショア開発に興味がある方、PHP開発に興味がある方はぜひお気軽にお問い合わせください。
ソフトウェア開発において、品質の確保はプロジェクト成功の最重要テーマの一つです。 市場のニーズは高度化し、リリースサイクルは短期化し、開発チームの構成は複雑化しています。このような状況の中で注目されているのが TQA(Technical Quality Assurance:技術品質保証) です。 TQAは従来のQAと異なり、単にテスト工程で不具合を検出するだけではなく、開発工程全体の技術的な品質を可視化し改善するという役割を担います。 この記事では、TQAとは何か、その役割から導入メリットまで詳しく解説します。 TQAが気になる方 TQAの開発プロセスが気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばTQAとは何かがわかるのはもちろん、導入メリットもわかりますよ。 TQA(技術品質保証)とは? TQAとは、技術的視点から開発プロセス全体の品質を管理・保証する取り組みを指します。従来のQA(Quality Assurance)が主に「プロセス管理」や「テスト計画・品質基準の策定」を担当していたのに対し、TQAはさらに踏み込んで、…
近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 プロジェクト品質管理サービスとは? プロジェクト品質管理サービスとは、外部の専門チームやコンサルタントが、企業のプロジェクトにおける品質管理プロセスを整備し、品質向上やリスク低減を支援するサービスです。主に以下のような内容が提供されます。 品質基準・品質計画の策定 プロジェクト管理プロセスの構築・改善…
近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 チャットボットとは何か? チャットボットとは、ユーザーとの会話を自動で行うプログラムのことです。 ウェブサイトの問い合わせ窓口やアプリ内のサポート、コールセンターの一次対応など、さまざまな場所で活用されています。 従来のチャットボットは、多くの場合「ルールベース型」「FAQ型」「シナリオ型」と呼ばれる仕組みで動いていました。 これは、あらかじめ作成された回答やシナリオに沿って、決められたパターンの会話を実行する仕組みです。 一方、生成AIチャットボットは、文章を理解し、新たな文章を自動生成する能力を持つ「大規模言語モデル(LLM)」によって動作します。 これにより、従来型とはまったく異なる会話体験を提供できるようになりました。…
いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 コーディング現場の課題と限界 ソフトウェア開発の現場では、長年にわたって「納期の短縮」「品質の維持」「コスト削減」という三大課題がエンジニアを悩ませてきました。 近年では、ビジネス環境の変化がますます激しくなり、リリースサイクルの短期化が当たり前になっています。 特にWebサービスやモバイルアプリ開発の世界では、「スピードこそ競争力」と言われるほど、開発速度が事業の成否を左右します。 しかし、スピードを優先すれば品質が犠牲になり、品質を重視すれば納期が延びる――このジレンマに多くの開発チームが直面してきました。 加えて、エンジニアの人手不足は深刻であり、教育やナレッジ共有に割く時間も限られています。 限られたリソースでいかに生産性を高めるかが、開発現場における共通のテーマとなっています。…
システム開発において最も重要であり、同時に最も難しい工程は何でしょうか。 多くのプロジェクトで共通して挙げられるのが 「要件定義」 です。 要求が曖昧なままプロジェクトが進むと、後工程での手戻りが一気に増え、QCD(品質・コスト・納期)は簡単に崩壊します。 実際に、プロジェクトが失敗する原因の6〜7割は、この初期工程である要件定義に起因すると言われています。それほど、要件定義は重要かつリスクの高いフェーズなのです。 しかし近年、AI技術の急速な進化により、従来の要件定義で「時間がかかる」「認識が揃わない」「情報が不足している」といった課題に対し、新たな解決策が生まれています。 この記事では、要件定義フェーズで頻発する7つの課題を取り上げ、それらをAIを活用してどのように改善できるのかを、具体例を交えて解説します。 要件定義フェーズでお悩みの方 AIを活用して開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば要件定義で起こりうる問題とそれを解決する方法がわかりますよ。 問題1:要求が曖昧で担当者ごとに認識がズレる 要件定義で最初に直面する課題が「要求の曖昧さ」です。 ユーザー自身が課題を把握していても、機能としてどのように落とし込むべきか正確に説明できないケースは非常に多いです。…
システム開発の現場では、「納期が守れない」「コストが膨らむ」「品質にばらつきがある」といった課題が常に発生します。 こうした問題の根底にあるのが、QCD(Quality・Cost・Delivery)のバランスです。 QCDは製造業を中心に使われてきた概念ですが、現在ではシステム開発やITプロジェクトの世界でも不可欠な管理指標として定着しています。 この記事では、QCDの意味とそれぞれの要素がプロジェクトに与える影響、さらに現代的な最適化の方法までを詳しく解説します。 システム開発を行いたい方 QCDについて知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばシステム開発のQCDについて丸わかりですよ。 (more…)