アパレル業界をはじめとする多くの業界では新型コロナショックの影響もあり、ECサイトの需要が拡大しています。
そんなアパレル業界におけるECサイトは、Shopifyなどのサービスを利用すれば自分の手で構築が可能です。
この記事ではアパレル業界の事業者様のために、アパレル業界におけるECサイト構築について解説していきます。
「売れるECサイトを作成するには？」
「アパレル業界に必要なECサイトの要素とは？」
こうした疑問をお持ちの方は、要チェックです。
アパレル業界の多くで実店舗のクローズからECへの移行の動きが加速しています。
その為、アパレル業界全体で昨年度の同時期と比較して２割ほど伸びています。
このようにアパレル業界でもECサイトの需要と供給が増えています。
購入者も特に若年層はコロナショック以前からZOZOタウンやユニクロなどのECサイトでアパレル商品を購入することには比較的慣れているので、ECサイトで購入する事に対する抵抗は大きくありません。
ECサイトで販売する事で、試着による感染を減らす事が出来ます。また、家賃、人件費などの固定費を下げる事が出来るのでメリットは大きいです。
このように社会的な影響から、EC化の波は今後さらに進むと考えられます。
それは大手だけでなく、個人店でも同様です。
今後も売り上げを維持したいと考えるのならEC化は必須でしょう。
ですが、ECサイトを作るのは難しい、お金がかかると思っていませんか？
実はプラットフォームを利用すれば個人でも作る事が出来るのです。
ECサイトを自分で立ち上げられる便利なプラットフォームがあります。
好きなサイトのデザインを選び、あとは写真をドラッグアンドドロップで追加し、説明文を追加するだけでサイトを作成する事ができます。
今回はその中で最も代表的なもの３つを紹介します。
Shopifyとはネットショップを開設する専門のプラットフォームです。
カナダの企業が運営するプラットフォームで、多言語に対応しているので、もちろん日本語でもサイト作成可能です。
多言語に翻訳してくれる機能もあるので、海外で展開するということも可能です。
また、売り上げや在庫を自動で管理してくれる管理画面もあり、管理もラクです。
デザイン性に富んだECサイトを構築できるので、アパレルブランドのコンセプトを損なわないおしゃれなサイト作りが可能ですよ。
料金は月額$29からで、商品購入の度に決済による手数料が毎回2~3%程かかります。
詳しい料金体系や事例などは、こちらの記事で紹介しています。合わせてチェックしてみて下さい。
WixはECサイトだけに限らずブログや会社のHPなど様々なサイト作成に対応したプラットフォームです。
イスラエルの企業が運営しています。
デザインが豊富で素人でも簡単にかなりオシャレなサイトが作る事ができます。
専用プラグインも充実しているので、プラグインを利用する事でECサイトの管理や決済システムを追加する事ができます。
Wixは無料で利用する事ができますが、独自のドメインを取得するには有料になってきます。また写真をいっぱい掲載したい方は無料プランではすぐに容量オーバーになってしますので有料プラン登録が必要です、
月々500円のプランからあります。
無料で試してみて、気に入れば有料化する事をお勧めします。
詳しくは↓
BASEは日本の企業が運営するECショップ専門の開設プラットフォームです。BASEも他のサービス同様簡単にECサイトを作る事ができます。
BASEの特徴的な強みは、料金が無料ということ。料金は商品が売れた際に発生する手数料のみです。
ですが手数料はやや高め。決済手数料＋サービス手数料の6.6%とさらに＋40円がかかります。
気軽に始める事ができますが、長期的に利用するには他社と比較した方がよいです。
ですがBASEの強みとして、集客力の強みがあります。
BASEは独自のショッピングサイト『BASE』という500万人が利用するモバイルアプリがあります。
BASEの利用者は無料で自動的にそこに出店する事が出来るので、SEOなどで集客する苦労が大きく軽減できます。
詳しくはこちら↓
このように最近では簡単に自分でECサイトを作るサービスが充実しています。
ですが、やはり忙しくて時間に制約がある方、サイトの機能にこだわりがある方、今まで使っていたプラットフォームや機能を引き継ぎながら新しいプラットフォームに移管したい方など、個人では難しい事もあります。
そのような場合はやはり専門の業者に依頼するのが良いでしょう。
同じくShopifyやWixを利用するにしても専門の業者に依頼すれば、より専門的にさらにSEO的にも強くカスタムしてくれます。
また1から作成するのではなく、Shopifyなどの既存のプラットフォームを利用するので、料金も格安に抑える事ができます。
DEHAでもこの新型コロナショック以降、ECサイトの開設、機能移転などの依頼を多く受けています。
専門チームによるデザイン～機能構築～運用サポートまで、トータルサポートでECビジネスの加速、結果の最大化に貢献いたします。気になる方はこちらからお問い合わせください。
近年、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速する中で、生成AIチャットボットの導入は急速に広がりを見せています。 顧客対応の自動化や業務効率化、さらには新たなユーザー体験の創出といった観点から、多くの企業がその活用に注目しています。 しかし、いざ導入を検討する段階になると、多くの企業が直面するのが「どのような形態で導入すべきか」という課題です。 この記事では、まず生成AIチャットボットの基本構造と進化の背景を整理した上で、クラウド型とオンプレミス型それぞれの特徴やメリット・デメリットを詳しく解説します。 AIチャットボットに興味がある方 クラウド型とオンプレミス型の生成AIチャットボットについて知りたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばクラウド型とオンプレミス型の生成AIチャットボットの違いがわかるのはもちろん、企業がどのような観点で最適な方式を選択すべきか、さらに今後の技術動向もわかりますよ。 生成AIチャットボットの基本構造と進化背景 生成AIチャットボットは、近年のAI技術の進化により急速に普及しているシステムの一つであり、自然言語処理技術を基盤として人間と自然な対話を行うことが可能なソフトウェアです。 従来のチャットボットは、あらかじめ用意されたシナリオやルールベースで動作するものが主流でありましたが、生成AIの登場により、文脈理解や柔軟な応答生成が可能となり、顧客対応や業務支援の質が飛躍的に向上しました。 生成AIチャットボットの内部構造は、大きく分けて「言語モデル」「インターフェース」「データ管理基盤」の三要素から成り立っています。 言語モデルはユーザーの入力を理解し、適切な応答を生成する役割を担います。 インターフェースはユーザーとの接点であり、Webやアプリ、業務システムなどと連携しています。 データ管理基盤は、ログやナレッジ、学習データなどを保持し、AIの精度向上に寄与します。 こうした構造を支えるインフラとして、近年特に注目されているのが「クラウド型」と「オンプレミス型」という二つの提供形態です。…
近年、IT業界における開発体制は大きな転換期を迎えています。 特にオフショア開発は、かつての「コスト削減のための外注」という位置づけから、企業の開発戦略を支える重要な仕組みへと進化しているのです。 2025年の市場動向を見ると、オフショア開発の目的や契約形態、案件規模、発注先国など、さまざまな要素に変化が見られます。 この記事では、2024年と2025年の調査データをもとに、オフショア開発市場の変化を整理しながら、2026年以降のオフショア開発の新たなスタンダードについて解説します。 オフショア開発が興味がある方 開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば、企業がこれからオフショア開発を導入・拡大していくうえで、どのようなポイントを押さえるべきかを明らかになりますよ。 オフショア開発市場の変化 ― コスト削減から戦略的活用へ オフショア開発は長らく「開発コストを削減するための手段」として利用されてきました。 しかし近年、その役割は大きく変化しています。 2025年の市場動向を見ると、企業がオフショア開発を検討する理由は、単純なコスト削減ではなく「開発リソースの確保」や「開発スピードの向上」へとシフトしています。 これは、日本国内で慢性的なエンジニア不足が続いていることが大きな要因です。…
オフショア開発は、かつては「開発コストを下げるための手段」として利用されるケースが多く見られました。 国内エンジニアの人件費が高騰する中、海外のエンジニアリソースを活用することでコスト削減を実現するというシンプルな目的が中心だったのです。 しかし近年では、オフショア開発の位置づけは大きく変化しています。 この記事ではそんなオフショア開発の変化に着目し、オフショア開発のコストと品質のベストバランスについて紐解きます。 オフショア開発に興味がある方 オフショア拠点をお探しの方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発のコストと品質について、どんなバランスが良いのかがわかるのはもちろん、安定したオフショア拠点が丸わかりですよ。 オフショア開発の現在地：コスト削減だけの時代は終わった 現在のオフショア開発は、単なるコスト削減ではなく「開発リソースの確保」や「開発スピードの向上」「グローバル開発体制の構築」など、より戦略的な目的で導入されるケースが増えています。 IT人材不足が深刻化する日本において、国内だけでエンジニアを確保することが難しくなっているため、海外人材の活用は企業にとって重要な選択肢となっています。 特に中小企業の間では、オフショア開発の活用が再び拡大しています。かつては大規模なシステム開発案件を中心に利用される傾向がありましたが、近年では中規模のプロジェクトやスモールスタート型の導入が増えています。 まずは小さな開発チームからスタートし、プロジェクトの進行に合わせてチームを拡張するという柔軟な運用が主流になりつつあります。 また、開発案件の内容も変化しています。業務系Webシステム開発は依然として主流ですが、近年はAI関連開発や高度な技術領域の案件も増えており、オフショア開発の技術レベルは着実に向上しています。 単純なコーディング作業だけでなく、設計や高度な開発工程を担うケースも珍しくなくなっています。…
近年、IT開発の現場では「オフショア開発のコストが上昇している」という声が多く聞かれるようになりました。 かつてオフショア開発は「低コストで開発できる手段」として広く活用されてきましたが、現在ではその前提が変化しつつあります。 為替環境の変化、各国の人件費上昇、グローバル市場の競争激化などにより、オフショア開発の価格構造は大きく変わり始めています。 一方で、日本国内ではエンジニア不足が深刻化しており、企業は開発リソースを確保するために海外人材の活用を続けざるを得ない状況にあります。 つまり、オフショア開発は「安いから使う」ものから、「必要だから使う」ものへと役割が変化しているのです。 この記事では、オフショア開発の最新動向をもとに、各国のコスト動向、企業の発注傾向、案件内容の変化、契約形態の変化、そして今後の展望について詳しく解説します。 オフショア開発を検討している方 開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発のコスト面について最新の情報がわかるのはもちろん、今後の展望もわかりますよ。 (more…)
不動産業界は、これまで「対面営業」「紙契約」「属人的な価格交渉」といったアナログな手法が中心でした。 しかし近年、デジタル技術の進化と顧客行動の変化により、業界全体でDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。 この記事ではそんな不動産業界のDX化において、注目されている「オークション形式」についてどんな特徴があるのかや、システムを選定する際のポイントについて見ていきたいと思います。 DX化をすすめたい企業の方 不動産業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば不動産業界におけるオークション形式のポイントや注意点が丸わかりですよ。 不動産DXが求められる背景とオークションモデルの可能性 国土交通省の電子契約解禁やオンライン重要事項説明の普及により、売買・賃貸のプロセスは大きく変わりました。さらに、ポータルサイト依存型の集客モデルから脱却し、より収益性の高い販売手法を模索する動きが強まっています。 そこで注目されているのが「オークション形式」です。 従来の不動産取引は「売主が価格を提示し、買主が交渉する」という相対交渉モデルが一般的でした。 しかし、オークションモデルでは市場原理をより明確に反映させることが可能です。需要が集中するエリアや希少物件では価格が自然に上昇し、売主にとっては最大利益を得られる可能性があります。 また、オークション形式は透明性の向上にも寄与します。 価格決定のプロセスが明確になり、「なぜこの価格になったのか」という説明責任を果たしやすくなります。 これはコンプライアンス強化が求められる現代において大きな利点です。…
2026年、AI活用は新たなフェーズへと突入します。これまでの「生成AIを使う」段階から、「AIエージェントが業務を遂行する」段階へと進化しています。 Google Cloudが発表したレポート『AI agent trends 2026』では、企業活動におけるAIの中心がAgentic AI（エージェント型AI）へ移行すると指摘しています。 AIエージェントとは、単に質問に答える存在ではありません。目標を理解し、計画を立て、複数のシステムを横断しながら実行まで行う「行動するAI」です。 この記事では、Googleの調査をもとに、2026年を形づくる5つのAIエージェントトレンドを詳しく解説します。 AIエージェントは何か知りたい方 業務効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの数となっています。これを読めばAIエージェントのトレンドがわかるのはもちろん、利用のポイントもわかりますよ。 すべての従業員にAIエージェントがつく時代（Agents for Every…