ベトナムオフショア開発では、ベトナム人エンジニアで構成された開発チームと連携します。
特にラボ型開発では、開発チームと頻繁にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めていくため、コミュニケーションが課題になりがちです。
今回は、ベトナムオフショア開発で課題になる、ベトナム人エンジニアとのコミュニケーションの取り方についてまとめました。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム人エンジニアとうまくコミュニケーションをとる方法がまる分かりですよ。
ベトナム人エンジニアと協働する場合、言語の壁や文化の壁があるので、なるだけ誤解やすれ違いがないように、コミュニケーションを取るのが重要です。
コミュニケーションは、オフショア開発の大きな課題の一つですが、小さな工夫を積み重ねることで、コミュニケーションコストを小さくすることができます。
ベトナム人エンジニアに限らず、日本人相手でも同じことが言えますが、図解を活用すると複雑な概念をわかりやすく伝えることが可能です。
オフラインでコミュニケーションを取れる状況なら、ホワイトボードなどを用意しておくと、スムーズかと思います。
特に仕様や、設計など、エンジニアリングに関わる箇所に関しては、視覚的に伝える方が、文章で伝えるよりも早く明確に理解してもらうことができます。
可能ならUMLを用いるとより良いでしょう。
エンジニアリングの領域では、UML（統一モデリング言語）という、世界共通の図解手法があります。UMLのシーケンス図やクラス図といった共通言語を使うことで、普通の図解より明確に伝えることが可能です。
また、機能追加や画面の変更などを指示する場合は、簡単で良いので画像を用意したり、類似アプリのスクショなどを合わせて伝えると、正確に伝わるでしょう。
システム開発の領域では、多くの英単語が飛び交います。
上記はごく一部ですが、このようにシステム開発では、英単語が当たり前に使われます。
英語なので、そのまま伝えても伝わるように思いますが、国ごとになまりがあるので意外と伝わらないことが多いです。
日本人の発音はカタカナ英語になりやすいように、ベトナム人にもベトナム人特有のなまりがあります。
例えば「キャッシュ」を「キャッチ」と発音するベトナム人も多いらしく、口頭では伝わりにくいです。もし口頭で伝わらなかった場合、メモ帳やチャットにスペルを書いて伝える方がスムーズに伝わります。
オフラインならメモ帳にスペルを書き、オンラインでの話し合いならチャットを飛ばして伝えましょう。
これだけでもコミュニケーションのストレスは軽減し、お互い気持ちよく働くことができるはずです。
日本語でコミュニケーションをするときは、短く、シンプルに伝えることを心がけましょう。
日本語でコミュニケーションを取るとき、話す速度をゆっくりにするという工夫を行う人が多いですが、話す速度以上に大事なのが内容のシンプルさです。
たとえば「ステージングに最新版が反映されていますか？」というセリフだと、「最新版」と「反映」というわかりにくい単語に加え、受け身の文章になっているため伝わりにくいです。
「Stagingのversionは、一番新しいですか？」のように、シンプルにするとスムーズに理解してもらえます。
日本語として多少不自然だとしても、ベトナム人エンジニアとのコミュニケーションでは、端的に伝えることを優先すべきでしょう。
日本では、エンジニアに、客先とのやりとりなどのエンジニアリング以外の仕事も求める傾向があります。
ベトナム人エンジニアと働く上では、開発チームには開発業務のみに集中してもらう、と割り切るのがとても大事です。
具体的には、以下のような要求をしないようにしましょう。
日本人で考えるとわかりやすいのですが、エンジニアとして優秀で、コミュニケーション能力が高く、英語も堪能な人材は滅多にいません。
同じように、ベトナム人エンジニアに、エンジニアとしての能力、日本の商習慣や文化への理解、日本語のうまさの全てを求めるのは間違っています。
ベトナム人エンジニアの多くは、エンジニアとして非常に優秀なので、開発業務に集中してもらうのが良いでしょう。
考え方の話になるのですが、完璧に行おうと気負うのではなく、楽観的な姿勢で臨む方が結果的に良い方向に向かいます。
ベトナムオフショア開発や、ベトナム人エンジニアの雇用を行う際、言語の壁や文化の壁など、多くの不安があるかと思います。
実際、コミュニケーションの問題が起きたり、想定外のトラブルが起きたりすることもあります。
しかし現在、日本国内でIT人材を確保するのは、年々難しくなっている状況です。オフショア開発や海外人材の雇用は、今後も広がっていく流れだと思います。
海外人材と協働するノウハウは、実際にトライしなければ積むことができません。
オフショア開発や海外人材の雇用をする際は、「どう転んでも経験値になる」と楽観的な姿勢で望むほうが、双方プレッシャーにならず良好な関係が築けます。
テレワークでは、対面でコミュニケーションをとったときより、細かなニュアンスが伝わりにくいです。
図解や画像を使ったり、メモでスペルを見せたりするのも、物理的なホワイトボードに書くほうが楽かもしれません。
しかし、チャットやオンライン会議で密に連携をとり、画面共有などを活用することで、コミュニケーションの課題を解決することは可能です。
オフショア開発には、国内では難しくなってきているIT人材の確保を、国内よりも低い費用でできるという大きなメリットがあります。
コミュニケーションの課題は工夫でカバーできるので、IT人材の確保を考えている場合は、オフショア開発もぜひ検討してみてください。
合わせて読みたい＞＞WITHコロナ時代に再注目されるベトナムオフショア開発という選択
ベトナム人エンジニアとうまく働くためのコツは以下の通りでした。
小さな工夫をしたり、心構えを変えたりすることで、ストレスなくコミュニケーションをとることができるでしょう。
dehaでは、５年間に渡り、ベトナムオフショア開発を行ってきました。
スマホアプリ開発からAIを用いた画像処理システムの開発まで、様々な案件に携わってきた実績があります。
一定期間開発チームと専属契約できるラボ型開発も行っております。
エンジニアのリソースを確保したいが、国内で新しく雇用すると、人件費が気になるという場合、費用を抑えつつ優秀なエンジニアを確保できるラボ型開発がおすすめです。
という場合、ぜひ一度dehaにご相談くださいませ。
近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 プロジェクト品質管理サービスとは？ プロジェクト品質管理サービスとは、外部の専門チームやコンサルタントが、企業のプロジェクトにおける品質管理プロセスを整備し、品質向上やリスク低減を支援するサービスです。主に以下のような内容が提供されます。 品質基準・品質計画の策定 プロジェクト管理プロセスの構築・改善…
近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 チャットボットとは何か？ チャットボットとは、ユーザーとの会話を自動で行うプログラムのことです。 ウェブサイトの問い合わせ窓口やアプリ内のサポート、コールセンターの一次対応など、さまざまな場所で活用されています。 従来のチャットボットは、多くの場合「ルールベース型」「FAQ型」「シナリオ型」と呼ばれる仕組みで動いていました。 これは、あらかじめ作成された回答やシナリオに沿って、決められたパターンの会話を実行する仕組みです。 一方、生成AIチャットボットは、文章を理解し、新たな文章を自動生成する能力を持つ「大規模言語モデル（LLM）」によって動作します。 これにより、従来型とはまったく異なる会話体験を提供できるようになりました。…
いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 コーディング現場の課題と限界 ソフトウェア開発の現場では、長年にわたって「納期の短縮」「品質の維持」「コスト削減」という三大課題がエンジニアを悩ませてきました。 近年では、ビジネス環境の変化がますます激しくなり、リリースサイクルの短期化が当たり前になっています。 特にWebサービスやモバイルアプリ開発の世界では、「スピードこそ競争力」と言われるほど、開発速度が事業の成否を左右します。 しかし、スピードを優先すれば品質が犠牲になり、品質を重視すれば納期が延びる――このジレンマに多くの開発チームが直面してきました。 加えて、エンジニアの人手不足は深刻であり、教育やナレッジ共有に割く時間も限られています。 限られたリソースでいかに生産性を高めるかが、開発現場における共通のテーマとなっています。…
システム開発において最も重要であり、同時に最も難しい工程は何でしょうか。 多くのプロジェクトで共通して挙げられるのが 「要件定義」 です。 要求が曖昧なままプロジェクトが進むと、後工程での手戻りが一気に増え、QCD（品質・コスト・納期）は簡単に崩壊します。 実際に、プロジェクトが失敗する原因の6〜7割は、この初期工程である要件定義に起因すると言われています。それほど、要件定義は重要かつリスクの高いフェーズなのです。 しかし近年、AI技術の急速な進化により、従来の要件定義で「時間がかかる」「認識が揃わない」「情報が不足している」といった課題に対し、新たな解決策が生まれています。 この記事では、要件定義フェーズで頻発する7つの課題を取り上げ、それらをAIを活用してどのように改善できるのかを、具体例を交えて解説します。 要件定義フェーズでお悩みの方 AIを活用して開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば要件定義で起こりうる問題とそれを解決する方法がわかりますよ。 問題1：要求が曖昧で担当者ごとに認識がズレる 要件定義で最初に直面する課題が「要求の曖昧さ」です。 ユーザー自身が課題を把握していても、機能としてどのように落とし込むべきか正確に説明できないケースは非常に多いです。…
システム開発の現場では、「納期が守れない」「コストが膨らむ」「品質にばらつきがある」といった課題が常に発生します。 こうした問題の根底にあるのが、QCD（Quality・Cost・Delivery）のバランスです。 QCDは製造業を中心に使われてきた概念ですが、現在ではシステム開発やITプロジェクトの世界でも不可欠な管理指標として定着しています。 この記事では、QCDの意味とそれぞれの要素がプロジェクトに与える影響、さらに現代的な最適化の方法までを詳しく解説します。 システム開発を行いたい方 QCDについて知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばシステム開発のQCDについて丸わかりですよ。 (more…)
システム開発の現場では、プロジェクトの進め方として「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」が広く知られています。 どちらも目的は同じ──高品質なシステムを納期内に完成させることですが、そのアプローチはまったく異なります。 この記事では、特に「リスク」と「スピード」という2つの視点から両者を徹底比較し、それぞれの長所・短所、そしてどんなプロジェクトに向いているかを解説します。 アジャイル開発やウォーターフォール開発の違いを知りたい方 社内のIT人材が不足している方 システム化開発を行いたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばアジャイル開発とウォーターフォール開発のそれぞれの特徴が丸わかりですよ。 (more…)