ベトナム情報

ベトナムの中流階級人口、2030年までに2,320万人増

中流階級は、1日あたり11〜110米ドルの支出条件を満たす世帯です。WorldDataLabは、アジアで2030年までに10億人以上が中流階級に分類されると予測しています。

ワールドデータラボによると、アジアで2030年までに10億人以上が中産階級に分類されます。そのうち、ベトナムにはさらに2,320万人増加する見込みです。

中流階級の標準は、1日の支出額が11〜110米ドルの世帯です。現在、ベトナムは、インドネシア(7,580万人)、フィリピン(3,750万人)、米国(2,420万人)と並んで、10年間で中流階級人口増加が最も著しい国の1つにランクされています。

インドネシアは、2030年までにロシア、日本、バングラデシュを追い抜いて、世界第4位に中流階級人口が多い国になると予測されています。インドと中国に加えて、ベトナムは9か国中7位であり、2030年に中産階級に参加する人の数が最も多い。写真:ブルームバーグ。2021年の世界の中流階級人口は、約37.5億人です。2030年までの開発ロードマップ通りに、人口が多いインドと中国では中産階級人口が約7億5,000万人増加します。

調査によると、アジア諸国の中流階級人口は、世界の中流階級人口の半分以上を占めています。ただし、このセクターは消費支出の41%しか占めていません。それでも、この率は増加し、2032年までに50%を超える見込みです。

WorldDataLabは、中国、インド、米国が中産階級人口が最も多い3か国になると予測しています。一方、日本、ドイツ、イタリア、ポーランドなどの一部の先進国では、人口増加率が低下またはマイナスであるため、中産階級は縮小される見通しです。

※通訳元

Hungtv

Recent Posts

構造変化に直面するオフショア開発:「量」の補完から「AI Native」への転換期

オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)

1 day ago

生成AI時代における「2030年に79万人IT人材不足」の再定義と構造変化

近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)

2 weeks ago

AIレガシーマイグレーション|従来の課題をDXへ導くDEHAの解決策

長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)

4 weeks ago

AI Nativeとは?企業が導入すべき理由と開発現場にもたらす変革

近年、企業のIT戦略やシステム開発において「AI Native(AIネイティブ)」という言葉が急速に注目を集めています。 この記事ではそんなAI Nativeについて、その概要やメリットなどを紹介していきます。 AI Nativeが気になる方 システム開発をお考えの方 社内にIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI Nativeが何かがわかるのはもちろん、導入するべき理由が丸わかりですよ。 (more…)

4 weeks ago

【全12種類】IFS Cloudの主要モジュールを徹底解説

IFS Cloudは、スウェーデン発のグローバルERPパッケージであり、ERP、EAM(設備資産管理)、SM(サービス管理)を統合的に提供する統合プラットフォームです。 本日はそんなIFS Cloudについて主要モジュールを解説します。 IFS Cloudに興味がある方 ERPをお探しの方 製造業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばIFS Cloudについてわかるのはもちろん、IFS Cloudの強みまで丸わかりですよ。 (more…)

1 month ago

【2026年最新】IFS CloudとOracle Cloud ERPの違いを徹底比較

企業のDX推進が本格化する中で、ERP(基幹業務システム)の役割は単なる業務管理ツールから、経営基盤そのものへと変化しています。 その中で、世界的に注目されているクラウドERPが IFS とOracle Cloud ERPです。 どちらも世界トップクラスのERPとして高く評価されていますが、実際には設計思想や得意分野が大きく異なります。 IFS Cloudは「現場・設備・サービス」を重視したERPであり、製造業やインフラ産業との相性が非常に高いことで知られています。 一方のOracle Cloud ERPは、「財務・経営統制・グローバル管理」を重視したERPであり、多国籍企業や大企業における経営管理基盤として強みを発揮しています。 そのため、「どちらが優れているか」という単純な比較ではなく、「自社の業務や経営戦略にどちらが適しているか」を見極めることが重要になります。 この記事では、IFS CloudとOracle…

1 month ago