様々な開発がコストを抑えて行えるオフショア開発。新型コロナウイルス流行によるリモートワークの普及により、より身近な存在になりつつあります。
そんなオフショア開発をDEHAソリューションズでは5年以上に渡り行っています。
そこでこの記事では数あるDEHAソリューションズのオフショア開発のうち、システム開発に焦点を当てて紹介していきたいと思います。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発でどんなシステムが開発できるかなど丸わかりですよ。
収支を登録することで、みんなの収支をチェックすることができるシステム。期間毎のランキングや機種毎の利用者も簡単に確認が可能。
マイページカレンダーでは収支が視覚的に確認可能です。また、SNSを利用してアカウント登録ができます。登録した収支は期間毎・店毎・機種毎等の収支や時給を一発表示など分析が可能です。
開発言語＞＞Java、Objective – C
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毎月くる請求書を発行、エンドユーザーに送るシステムです。顧客、プラン、商品管理、請求項目変更など請求書作成に必要なデータ準備を一元管理が可能。
GMO連携により、クレジットカードや口座振替などでの決済をサポートします。
開発言語＞＞PHP、HTML/CSS
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作成した見積もりをPDF形式で発行、編集や削除も可能なシステムです。見積もりを登録しておけば情報を一覧で検索、確認ができ、過去の見積書を流用することもできます。
マスターデータでお客様の情報や外注などの管理もできます。
開発言語＞＞PHP
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物件オーナーが専用ページで物件情報の登録や管理を行うことで、それを閲覧したユーザーが物件を検索したり、内見予約をすることができるシステムです。
地域や通勤、通学時間、地図、値段、路線図などから物件を検索したり、不動産カテゴリ・テーマでおすすめ物件を探すことができます。
開発言語＞＞Apache、Mysql、PHP、HTML/CSS
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就活に関するセミナーやイベントを管理するシステムです。開催結果やデータを書き出したり、読み込みをする機能やイベント参加者へ通知する機能などが搭載されています。
開発言語＞＞PHP、Cake PHP
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トレーニングジムのレッスン予約や顧客管理ができる他、利用料金をオンライン決済することができるシステムです。
開発言語＞＞Apache、MysqlPHP、HTML/CSS
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商品の保管、在庫管理や販売業務など一括管理できるシステムです。受発注登録・印刷、在庫確認、売り上げ計上、照会、入金状態などの管理作業の他、顧客や業者情報の検索なども可能。
受発注と顧客データから集計し、在庫管理が行える他、営業状況の改善にも繋がります。
開発言語＞＞Apache、MysqlPHP、HTML/CSS
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社内の表彰者を一覧で確認したり、社員情報や活躍を紹介する社内SNSアプリです。
ワンクリックでサンクスギフトへ連動し、働くメンバーに対し感謝を伝えることが可能です。会社の歴史を振り返る為のフォトギャラリー や動画ギャラリーで、社内イベント・社員旅行など、写真や動画で会社の歴史を振り返ることもできます。
開発言語＞＞React Native
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海外の会計事務所向けに、領収書やレシートなどのデータを簡単に取込む機能や、収支をオンラインで可視化するシステムを開発しました。
記帳代行されたデータをダウンロードしたり、修正や新規追加、削除なども可能。摘要を入力すると自動で勘定科目が設定され、よく使われる候補がリスト表示されるようになり、業務効率化が期待できます。
開発言語＞＞PHP、Cake PHP
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いかがでしたか。本日はDEHAソリューションズでの数多くの実績のうち、システム開発に焦点を当て紹介していきました。
DEHAソリューションズのオフショア開発は、様々な業界に向けてシステムを提供することができることがわかりましたね。
オフショア開発はハイスキルの人材をコストを抑えて確保することができます。
オフショア開発の具体的なコストが知りたい方、作りたいシステムがある方はお気軽にDEHAソリューションズにお問合せください。
近年、製造業・建設業・エンジニアリング企業では、複雑化する生産プロセスや高度化する顧客要求に対応するため、ERP（Enterprise Resource Planning）の導入が急速に進んでいます。 ERPとは、企業のさまざまな情報や業務を一元的に管理するための基幹システムの総称であり、経営資源を最適に活用しながら生産性を向上させ、企業競争力を高めるための中心的なツールです。 その中でも、IFS ERPは国際的に高い評価を受けており、特に製造業・設備保守業（EAM）・プロジェクト型産業に強みを持つERPとして知られています。 モジュール構成の柔軟性、ユーザーインターフェイスの使いやすさ、そしてクラウド・オンプレミスの双方に対応できる拡張性を兼ね備え、多様な企業に適応できる点が大きな特徴です。 この記事では、画像資料として提示された「IFS導入サービス」「工場調査プロセス」「GAP分析」「開発プロセス」「アジャイル開発体制」などの情報をもとに、IFS ERPの全体像、導入ステップ、具体的なメリットを総合的に解説します。 IFS導入を検討している企業の方 ERPシステムの比較・理解を進めたい方 製造業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっております。これを読めばIFS導入について具体的な方法がわかりますよ。 (more…)
ソフトウェア開発において、品質の確保はプロジェクト成功の最重要テーマの一つです。 市場のニーズは高度化し、リリースサイクルは短期化し、開発チームの構成は複雑化しています。このような状況の中で注目されているのが TQA（Technical Quality Assurance：技術品質保証） です。 TQAは従来のQAと異なり、単にテスト工程で不具合を検出するだけではなく、開発工程全体の技術的な品質を可視化し改善するという役割を担います。 この記事では、TQAとは何か、その役割から導入メリットまで詳しく解説します。 TQAが気になる方 TQAの開発プロセスが気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばTQAとは何かがわかるのはもちろん、導入メリットもわかりますよ。 (more…)
近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 (more…)
近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 (more…)
いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 (more…)
システム開発において最も重要であり、同時に最も難しい工程は何でしょうか。 多くのプロジェクトで共通して挙げられるのが 「要件定義」 です。 要求が曖昧なままプロジェクトが進むと、後工程での手戻りが一気に増え、QCD（品質・コスト・納期）は簡単に崩壊します。 実際に、プロジェクトが失敗する原因の6〜7割は、この初期工程である要件定義に起因すると言われています。それほど、要件定義は重要かつリスクの高いフェーズなのです。 しかし近年、AI技術の急速な進化により、従来の要件定義で「時間がかかる」「認識が揃わない」「情報が不足している」といった課題に対し、新たな解決策が生まれています。 この記事では、要件定義フェーズで頻発する7つの課題を取り上げ、それらをAIを活用してどのように改善できるのかを、具体例を交えて解説します。 要件定義フェーズでお悩みの方 AIを活用して開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば要件定義で起こりうる問題とそれを解決する方法がわかりますよ。 (more…)