「BIツール」という言葉を聞いたことがありますか？
「BI」は「Business Intelligence（ビジネス・インテリジェンス）」の略で、ビジネスを進めていく際に蓄積されていくさまざまなデータを分析し、経営判断・意思決定に活用するための技術・手法のことを指します。
そんな「BIツール」ですが表計算ソフトと似たような機能であるため、どのような違いがあるのか気になっている方も多いのではないでしょうか。
この記事では、今大注目の「BIツール」について、表計算ソフトとの違いについて触れながら徹底解説をしていきたいと思います。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目の「BIツール」について丸わかりですよ。
「BI」は「Business Intelligence（ビジネス・インテリジェンス）」の略で、ビジネスを進めていく際に蓄積されていくさまざまなデータを分析し、経営判断・意思決定に活用するための技術・手法のことを指します。
そして「BIツール」は「BI」を実現するためのツールで、導入する企業が増加しています。
「ビッグデータ」という言葉も聞いたことがある方が多いと思いますが、「ビッグデータ」も「BI」と同じく分析に使うための「大きなデータ」です。
大きなデータを蓄積しておくだけでは意味がありません。いかに有効活用するかが重要です。
「ビッグデータ」はその名の通り「大きなデータ」なので過去にはスペックの高いサーバーでも分析・集計には時間がかかりました。
しかしここ数年のパソコンやタブレット・スマートフォンの処理能力の発展により、大きなデータもスピーディに処理できるようになってきたことで「BI」と結びつけることが可能に。
今まで以上にデータを利活用していくことが企業の発展につながると注目を集めています。
「データの集計ならエクセルなどの表計算ソフトで十分じゃないか」と感じた方がいらっしゃると思います。
確かに表計算ソフトも進歩を続け、色々な機能を搭載しているため、わざわざ「BIツール」を導入しなくても集計や分析はできます。
表計算ソフトの存在を否定するつもりは全くありませんが、「BIツール」の方が優れている点をご説明することで「BIツール」の導入を検討するきっかけになるのではないかと思います。
表計算ソフトはデータが大きくなればなるほど処理速度が落ちていきます。「何万明細もあるファイルを集計している途中に表計算ソフトがクラッシュしてしまった」「ピボットの集計をしてから結果が出るまでに時間がかかる」という経験をされた方も多いと思います。「BIツール」はデータベースを使用することが多いため、表計算ソフトよりも高速にデータを処理することができます。
表計算ソフト以外にも社内には色々なソフトやシステムがありませんか？売上管理、顧客管理、財務会計、給与計算、SFAなど、データ形式が違うシステムからデータを抽出し、表計算ソフトでデータを関数や手動で統合し、集計をすることもあると思います。
「BIツール」ならあらかじめ設定をしておくことで複数システムのデータを自動で統合し、集計することができます。例えば売上管理システムと顧客システムのデータの中に共通の顧客コードがあれば、どちらかにしかない項目があっても簡単に統合することができます。
例えば、以下の図のように「顧客コード」をキーにそれぞれのデータを統合することで分析の幅が広がるのがご理解いただけると思います。
表計算ソフトでデータを共有する場合に多いのがグループウェアや共有フォルダに置いたり、メールに添付をして関係者に送信したりする方法です。
共有はできますがメールサーバーやファイルサーバーの容量を圧迫します。
外出先などですぐにデータを見たい時にはその都度社内サーバーにアクセスし容量の大きいファイルを開くという不便が起こります。
それに対してブラウザベースの「BIツール」であれば、インターネット環境さえあればパソコンでもタブレットでもスマートフォンでもスムーズに必要なデータを見ることができます。
また表計算ソフトの場合はデータ・ファイルを更新するとその都度共有が必要ですが、「BIツール」であれば基となるデータが更新されていればブラウザからアクセスするだけでリアルタイムなデータを見ることができます。
極論を言えば「BIツール」があれば表計算ソフトがなくても集計・分析はできます。
しかし100％なくす、というのは現実的ではありません。
例えば、抽出したデータを集計しやすく調整するためにどうしても手動で作業をする必要がある場合は表計算ソフトが手っ取り早くなります。
逆に「BIツール」の集計結果からさらに自分なりの分析や視点を加えて報告したい場合は、「BIツール」からデータを出力して表計算ソフトで加工をすることでオリジナリティのある資料・報告書を作ることができます。
「BIツール」と表計算ソフトをバランスよく併用するのがベストです。
慣れ親しんできた表計算ソフトの比重を減らし、「BIツール」での運用をすることで、集計担当者の作業を軽減させることができます。
そして今まで以上に分析などの先を見通す業務に時間と労力を割くことで、経営判断・意思決定の材料を増やすことができます。
「BIツール」の導入にも当然費用・時間がかかりますが、その壁を乗り越えることが、会社の発展につながっていくのではないでしょうか。
dehaでは、５年ほど前から、ベトナムオフショア開発を行っています。
ベトナムでオフショア開発を行う際の費用や、エンジニアの質を知りたい方、「BIツール」に興味が出た方は無料で見積もり、ご相談をさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。
近年、AI技術の進化とともに、業務効率化やサービス向上を目的とした「AIエージェント」の導入が急速に進んでいます。 弊社でも、この流れを受けてAIエージェントの導入を進め、多くの現場で業務の質とスピードの両立を実現することができました。 この記事では、実際に弊社が取り組んだAIエージェントの活用事例を紹介しながら、AI導入によるメリットとその可能性についてご紹介いたします。 AIエージェントが気になる方 AIエージェントの事例が知りたい方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの成功事例が丸わかりですよ。 (more…)
近年、業務効率化や顧客対応の高度化を目的として、企業や自治体、教育機関など多くの組織で「AIエージェント」の導入が進んでいます。 AIエージェントとは、人工知能を活用して自動的に応答や処理を行うシステムの総称で、チャットボットやバーチャルアシスタント、RPA（Robotic Process Automation）などが含まれます。 しかしながら、AIエージェントの導入には多くの期待が寄せられる一方で、現場ではさまざまな課題に直面するケースも少なくありません。 この記事では、AIエージェント導入によくある課題とその解決方法について、具体的に解説していきます。 AIエージェントに興味がある方 AIエージェントの導入に不安がある方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの特徴がわかるのはもちろん、うまく活用するための方法もわかりますよ。 (more…)
近年、AI技術の進化により、私たちの生活やビジネスのあらゆる場面で人工知能（AI）が活用されるようになっています。 その中でも注目されているのが「AIエージェント」です。音声アシスタント、チャットボット、カスタマーサポートなど、さまざまな場面で導入が進むAIエージェントは、業務効率化やユーザー体験の向上に大きな可能性を秘めています。 この記事では、AIエージェントの基本的な定義から、その特徴、導入メリット、さらに活用事例や今後の展望までを網羅的に解説します。 AIエージェントが気になる方 社内の人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの特徴や具体的な活用メリットがわかりますよ。 (more…)
AI（人工知能）は、世界各国の経済成長を支える基盤技術として注目されています。 とりわけベトナムでは、政府が国家戦略としてAIの導入を明確に位置づけ、経済、教育、公共行政、スタートアップ育成まで多岐にわたる分野で取り組みを強化しています。 この記事では、「ベトナムAI経済2025年」レポートをもとに、マクロ経済との接続性、国家戦略、セクター別の導入状況、スタートアップ・投資動向、そして将来の展望について解説します。 ベトナムのAIが気になる方 最新のベトナムの経済動向が気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIがもたらすベトナム経済の進化と、その背景にある政策と市場構造を総合的に理解することができます。 (more…)
近年、開発現場では「品質」「スピード」「セキュリティ」のすべてを高次元で実現することが求められています。 特に、高度な専門性や情報セキュリティが重要視される分野では、国内同様の品質と体制が前提となります。 そんな中、「No-BrSEオフショア開発」をご紹介します。 これは従来のオフショア開発におけるブリッジSE（BrSE）を介さず、日本語で直接やり取りができる完全日本語対応のラボ型開発チームを導入するモデルです。 この記事ではそんなNo-BrSE開発の特徴、メリット、適した活用シーンまでを詳しく解説します。 No-BrSEオフショア開発が気になる方 社内のIT人材が不足している方 開発の品質を高めたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばNo-BrSEオフショア開発のメリットや活用方法が丸わかりですよ。 (more…)
近年、開発コスト削減やリソース確保を目的として「オフショア開発」を導入する企業が増えています。 その中でも開発スタイルとして注目されているのが「請負型（受託型）」の契約形態です。 この記事では、請負型の基本的な概要から、メリット・デメリット、向いているプロジェクトの特徴、活用シーンまでを徹底解説します。 オフショア開発が気になる方 請負型について気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の請負型について メリットデメリットがわかるだけでなく活用できるシーンまで丸わかりですよ。 (more…)