システム開発

基幹システム開発とは?ERPとの違いを解説

基幹システム開発は企業の重要な業務を支えるシステム開発です。業内の様々な部門やプロセスを統合し、情報の一元化や効率化を図ることができます。

一方、似たようなシステムでERPがあります。

本日はそんな基幹システム開発とERPについてどんな特徴があるのかや、それぞれの違いについて解説していきたいと思います。

  • 基幹システム開発とは何か知りたい方
  • ERPとは何か知りたい方
  • 社内のIT人材が不足している方

これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば基幹システム開発がどんな役割を果たすのかが分かりますよ。

基幹システム開発とは?

基幹システム開発とは、企業が業務の中核となる様々なプロセスや機能をサポートするためのソフトウェアシステムを構築することを指します。

これは、企業の基本的な業務プロセスやデータの管理、リソースの配分などを効率化し、組織全体の効率性や生産性を向上させることを目的としています。

基幹システムは、会計、人事、在庫管理、顧客管理など、企業の中核的な業務領域をカバーすることが一般的です。

これらのシステムは、企業内の様々な部門やプロセスを統合し、情報の一元化や効率化を図ることで、組織全体の意思決定や戦略立案に貢献します。

ERPとは

ERP(Enterprise Resource Planning)は、企業全体の様々な業務領域を統合的に管理するためのソフトウェアシステムです。

会計、購買、在庫管理、生産、人事などの機能を統合し、リアルタイムで情報を共有することで、業務プロセスの効率化や意思決定の迅速化を図ります。

ERPは、企業の生産性向上や競争力強化に貢献し、組織全体のリソースを最適化します。

関連記事:SaaS型ERPとは?製造業における活用方法を解説

基幹システム開発とERPの違いは?

基幹システム開発とERPの違いは、主に以下の点にあります。

カスタマイズ性

基幹システム開発は、企業の独自の業務プロセスやニーズに合わせてカスタマイズされることが一般的です。これにより、特定の業界や企業に最適化された機能やワークフローを実装することが可能です。

一方、ERPはある程度の標準化された機能を提供しますが、カスタマイズは可能ですが柔軟性には限界があります。

ERPのカスタマイズは、モジュールや設定の変更、ワークフローの調整などを通じて行われますが、全ての要件に対応することは難しい場合があります。

基幹システム開発は、ERPよりも柔軟性が高く、より細かいニーズに対応することが可能ですが、その一方で導入にはより多くの時間やリソースが必要となります。

範囲と規模

基幹システム開発は、特定の業務領域やプロセスに焦点を当てることがありますが、その範囲は企業によって異なります。

例えば、会計、人事、在庫管理、顧客管理など、ある特定の業務領域に特化したシステムを構築することがあります。

一方、ERPは企業全体の機能を網羅することが一般的です。ERPは会計、生産、購買、販売、在庫管理など、複数の業務領域を一元管理するための包括的なソリューションです。

ERPは、組織全体のリソースを最適化し、業務プロセスを統合することで、効率性を向上させます。

そのため、基幹システム開発は特定の業務領域に焦点を当てることができる反面、ERPはより広範囲かつ包括的な機能を提供することが特徴です。

導入と運用

基幹システム開発は、企業の特定の業務領域やプロセスに合わせてカスタマイズされたシステムを構築することを指します。

導入は、このカスタマイズされたシステムを企業内に導入し、既存の業務プロセスに統合するプロセスです。導入には、要件定義、設計、開発、テスト、トレーニング、データ移行などの段階が含まれます。

一方、ERPは、標準化された機能を提供するパッケージソフトウェアです。導入は、ERPベンダーからソフトウェアを購入し、カスタマイズや設定を行い、既存の業務プロセスに適合させるプロセスです。

ERPの導入は、通常、基幹システム開発よりも迅速に行われる傾向がありますが、柔軟性には制限があります。

運用に関しては、基幹システム開発の場合、企業は自社のITチームやサードパーティーによってシステムを管理し、保守、更新、トラブルシューティングなどを行います。

一方、ERPの場合、ベンダーがソフトウェアの保守やアップグレードを提供することが一般的であり、企業はそのサービスを利用します。

まとめ

いかがでしたか。本日は基幹システム開発に関してどんな特徴があるのかや、ERPとの違いについて解説していきました。

基幹システム開発はカスタマイズ性が高く、特定の業務領域やプロセスに焦点を当てることができました。

一方ERPは、企業全体の機能を網羅することが一般的でしたね。

基幹システム開発とERPは、企業の業務効率化や生産性向上にとって重要な役割を果たしますが、それぞれの特性や適用範囲を理解し、適切に選択することが重要です。

makka

Recent Posts

TQA(技術品質保証)とは? 開発プロセスにおけるその役割と導入メリット

ソフトウェア開発において、品質の確保はプロジェクト成功の最重要テーマの一つです。 市場のニーズは高度化し、リリースサイクルは短期化し、開発チームの構成は複雑化しています。このような状況の中で注目されているのが TQA(Technical Quality Assurance:技術品質保証) です。 TQAは従来のQAと異なり、単にテスト工程で不具合を検出するだけではなく、開発工程全体の技術的な品質を可視化し改善するという役割を担います。 この記事では、TQAとは何か、その役割から導入メリットまで詳しく解説します。 TQAが気になる方 TQAの開発プロセスが気になる方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばTQAとは何かがわかるのはもちろん、導入メリットもわかりますよ。 TQA(技術品質保証)とは? TQAとは、技術的視点から開発プロセス全体の品質を管理・保証する取り組みを指します。従来のQA(Quality Assurance)が主に「プロセス管理」や「テスト計画・品質基準の策定」を担当していたのに対し、TQAはさらに踏み込んで、…

3 days ago

プロジェクト品質管理サービスとは?重要性とプロセスを解説

近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 プロジェクト品質管理サービスとは? プロジェクト品質管理サービスとは、外部の専門チームやコンサルタントが、企業のプロジェクトにおける品質管理プロセスを整備し、品質向上やリスク低減を支援するサービスです。主に以下のような内容が提供されます。 品質基準・品質計画の策定 プロジェクト管理プロセスの構築・改善…

1 week ago

生成AIチャットボットは?従来のチャットボットの違い

近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 チャットボットとは何か? チャットボットとは、ユーザーとの会話を自動で行うプログラムのことです。 ウェブサイトの問い合わせ窓口やアプリ内のサポート、コールセンターの一次対応など、さまざまな場所で活用されています。 従来のチャットボットは、多くの場合「ルールベース型」「FAQ型」「シナリオ型」と呼ばれる仕組みで動いていました。 これは、あらかじめ作成された回答やシナリオに沿って、決められたパターンの会話を実行する仕組みです。 一方、生成AIチャットボットは、文章を理解し、新たな文章を自動生成する能力を持つ「大規模言語モデル(LLM)」によって動作します。 これにより、従来型とはまったく異なる会話体験を提供できるようになりました。…

2 weeks ago

AI活用でコーディングが効率化し、開発のスピード3倍アップ

いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 コーディング現場の課題と限界 ソフトウェア開発の現場では、長年にわたって「納期の短縮」「品質の維持」「コスト削減」という三大課題がエンジニアを悩ませてきました。 近年では、ビジネス環境の変化がますます激しくなり、リリースサイクルの短期化が当たり前になっています。 特にWebサービスやモバイルアプリ開発の世界では、「スピードこそ競争力」と言われるほど、開発速度が事業の成否を左右します。 しかし、スピードを優先すれば品質が犠牲になり、品質を重視すれば納期が延びる――このジレンマに多くの開発チームが直面してきました。 加えて、エンジニアの人手不足は深刻であり、教育やナレッジ共有に割く時間も限られています。 限られたリソースでいかに生産性を高めるかが、開発現場における共通のテーマとなっています。…

2 weeks ago

要件定義フェーズをAI活用で解決する7つの問題と解決案

システム開発において最も重要であり、同時に最も難しい工程は何でしょうか。 多くのプロジェクトで共通して挙げられるのが 「要件定義」 です。 要求が曖昧なままプロジェクトが進むと、後工程での手戻りが一気に増え、QCD(品質・コスト・納期)は簡単に崩壊します。 実際に、プロジェクトが失敗する原因の6〜7割は、この初期工程である要件定義に起因すると言われています。それほど、要件定義は重要かつリスクの高いフェーズなのです。 しかし近年、AI技術の急速な進化により、従来の要件定義で「時間がかかる」「認識が揃わない」「情報が不足している」といった課題に対し、新たな解決策が生まれています。 この記事では、要件定義フェーズで頻発する7つの課題を取り上げ、それらをAIを活用してどのように改善できるのかを、具体例を交えて解説します。 要件定義フェーズでお悩みの方 AIを活用して開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば要件定義で起こりうる問題とそれを解決する方法がわかりますよ。 問題1:要求が曖昧で担当者ごとに認識がズレる 要件定義で最初に直面する課題が「要求の曖昧さ」です。 ユーザー自身が課題を把握していても、機能としてどのように落とし込むべきか正確に説明できないケースは非常に多いです。…

3 weeks ago

システム開発のQCDは?プロジェクト管理を最適化

システム開発の現場では、「納期が守れない」「コストが膨らむ」「品質にばらつきがある」といった課題が常に発生します。 こうした問題の根底にあるのが、QCD(Quality・Cost・Delivery)のバランスです。 QCDは製造業を中心に使われてきた概念ですが、現在ではシステム開発やITプロジェクトの世界でも不可欠な管理指標として定着しています。 この記事では、QCDの意味とそれぞれの要素がプロジェクトに与える影響、さらに現代的な最適化の方法までを詳しく解説します。 システム開発を行いたい方 QCDについて知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばシステム開発のQCDについて丸わかりですよ。 (more…)

1 month ago