DEHAはお客様の喜びを使命として、常に製品の品質に焦点を当て、お客様に継続的に価値を提供してきました。
さらに継続的な品質改善を確保するために、2020年2月26日にレビューコードチームを設立しました。
レビューコードチームの目標は以下の通りです。
「意識、姿勢、品質を高め、すべてのパーカッショニストのレベルと経験を底上げし、お客様の期待に応える」
チームは製品の品質を向上させたいという強い意志を持った経験豊富なプログラマー達で構成されており、プロジェクトのコードレビュー経験も豊かなメンバーです。
このトレーニングコースの目的は次のとおりです。
今後２年間でマネジメントができる人材を育成します。
重要なマネジメントポジションにはパーソナルトレーニングを行います。
トレーニングプログラム終了後、トレーニングコースの受講者はDEHAの主要メンバーになるための学習を継続して学ぶ事ができるだけの基本的な知識とスキルを身につけます。
最初のコースは2019年9月に開始し2020年1月に終了しました。
そこで卒業した16名はトレーニングコースで身に付けた知識を日常的に業務や生活に役立てています。
2回目のコースは2020年2月7日にスタートし現在も続いています。
現在では多くの参加者から厚い支持を得ています。
コースは論理的なレッスンと実践的なレッスンが交互になっており、学んだ事をすぐに実践できるように設計されています。
チームビルディングに関するコースでは、参加者がDehaが目指すビジョンについて深く理解し、その為に必要な知識を習得します。
Dehaでは従業員の健康的な身体と仕事の集中力を切らさないための精神力を鍛えるため、毎日午後15時から１５分間のフィットネス時間を設けました。
これは、会社のメンバーの健康、柔軟性、連帯を強化する活動です。
リーダーのサポートとスタッフの好意的な反応により、現在このフィットネス活動は2か月間継続しています。
Dehaではこの午後のフィットネスを「Deha文化」とし、会社だけでなく、メンバーの日常的な習慣として浸透させる事を目標にしています。
現在、ベトナムにおける新型コロナウイルスの感染者数は262人に達しています。（4月13日現在）
コロナウイルスの感染防止と抑制は個人、組織、また国だけの問題ではなく、地球規模の問題です。
ウイルスの蔓延を最小限に抑えるために、Dehaでは医療用マスク、抗菌アルコール、手洗い用洗剤を常備しています。
また、仕事に取り組む従業員とその家族の健康を守るために、Dehaはコロナウイルス感染防止のための規則を作成しました。
全ての従業員は、感染の拡大を制限するために以下の規則を守る必要があります。
・出社・退社時に手を洗う
・100％医療用マスクを着用する
・昼食は外食するのではなく、お弁当を持ってくるか宅配注文をすることを勧める
・退社後、混雑した場所に行かない
・作業エリアを衛生的に保つ
現在、ウイルスの流行の進展は非常に複雑であり、自分自身だけでなく他人を守るためにも、積極的な予防と自分が他人に移してしまう可能性があるこという自覚を持つ必要があります。
ネット上にはさまざまな情報が溢れていますが、パニックにならないために、正式な情報を得て現在の状況を正しく判断しなくてはいけません。
2025年8月時点におけるドル／円（USD/JPY）の為替レートは、およそ ¥146.9です。 円安傾向は続いており、過去数十年のトレンドとも重なりつつ、依然として投資・政策動向から注目を浴びています。 この記事ではそんな円安に着目してオフショア開発に与える影響を見ていこうと思います。 オフショア開発を始めたい方 社内のIT人材が不足している方 開発効率を上げたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発に円安がどう影響するのかがわかるのはもちろん、いつ始めるべきかまで丸わかりですよ。 (more…)
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近年、生成AI（Generative AI）は文章生成、画像生成、音声合成、プログラムコードの自動生成など、幅広い分野で実用化が進んでいます。 業務効率化や新しい価値創造の手段として注目され、さまざまな業種で導入が加速しています。 しかし、生成AIサービスを導入するにあたり、どのような形態で利用するかは企業の戦略や要件によって異なります。 この記事では、主な導入形態としてSaaS型の生成AIサービス、オンプレミス型生成AIサービス、API/PaaS活用型生成AIサービスに着目し、それぞれの特徴・メリット・デメリット・選び方のポイントを整理します。 生成AIサービスを導入したい方 生成AIサービスのタイプを知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIサービスについてどんな特徴があるのかがわかるのはもちろん、適切な選び方まで丸わかりですよ。 (more…)
2025年、生成AIはビジネスと社会の在り方を大きく変えつつあります。 大規模言語モデル（LLM）、マルチモーダルAI、RAG、AIエージェントといった技術革新が進み、企業の業務効率化から新しい価値創造まで、その活用範囲は急速に広がっています。 この記事ではそんな生成AI市場について、今後の展望や業務への活用について動向などを見ていきます。 生成AIを活用したい企業の方 業務を効率化したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AI市場について現状と今後の展望が丸わかりですよ。 (more…)
近年、AI技術の進化とともに、業務効率化やサービス向上を目的とした「AIエージェント」の導入が急速に進んでいます。 弊社でも、この流れを受けてAIエージェントの導入を進め、多くの現場で業務の質とスピードの両立を実現することができました。 この記事では、実際に弊社が取り組んだAIエージェントの活用事例を紹介しながら、AI導入によるメリットとその可能性についてご紹介いたします。 AIエージェントが気になる方 AIエージェントの事例が知りたい方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの成功事例が丸わかりですよ。 (more…)
近年、業務効率化や顧客対応の高度化を目的として、企業や自治体、教育機関など多くの組織で「AIエージェント」の導入が進んでいます。 AIエージェントとは、人工知能を活用して自動的に応答や処理を行うシステムの総称で、チャットボットやバーチャルアシスタント、RPA（Robotic Process Automation）などが含まれます。 しかしながら、AIエージェントの導入には多くの期待が寄せられる一方で、現場ではさまざまな課題に直面するケースも少なくありません。 この記事では、AIエージェント導入によくある課題とその解決方法について、具体的に解説していきます。 AIエージェントに興味がある方 AIエージェントの導入に不安がある方 社内の人材不足にお悩みの方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIエージェントの特徴がわかるのはもちろん、うまく活用するための方法もわかりますよ。 (more…)