本番環境のデプロイをスムーズにするために注意すべきことがあります。
例えばバックアップや自動展開ツールを使用するなど…。
この記事ではそんな本番環境へのデプロイをスムーズにする方法について解説していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。この記事を読めば、ソフトウエア開発の際に本番環境のデプロイで苦労することが無くなりますよ。
ちなみに、準備編に関してはこちらの記事で解説をしています。
コードを本番環境に展開する中に何が起こり得るかを100%予測することはできません。本番のデータを失ったら、顧客からの契約が取り消し、訴えられるまで追い込む会社があります。
リスクを防ぐためには、新しいコードバージョンをデプロイする前にすべてをバックアップすることを習慣にしてください。
また、バックアップ中にユーザーがデータを生成しないように、バックアップする前に保持モードに切り替えることを忘れないでください。
維持モードになりたくない場合は、ゼロダウンタイムという方法も選択肢の一つになります。
バックアップが完了したら、バックアップファイルを安全な箇所を保存してください。さらに、火災・サーバーの障害・サーバーの攻撃などの対処法として、定期的なシステムバックアップをすることもお勧めします。
MacOSまたはWindowsでのアプリケーションの開発は一般ですが、運営環境(本番環境)はBSDやLinuxなどの別のOSである可能性があります。カーネルからユーティリティソフトウェアまで、さまざまなものがあります。
本番環境を把握すると、アプリケーションの実行時にデバッグが容易になります。
本番環境を実行するために仮想サーバー(VPS)を使用している場合は、ホスティングソフトウェアがインストールされていると簡単ですが、ソフトウェアバージョンの選択、互換性などはややこしい問題になってしまいます。
数年前、本番環境へのアプリケーションのデプロイは複雑でした。
環境は仮想化(仮想化)またはコンテナー化(コンテナー化)されていないため、ソフトウェアバージョンとの非互換性がある可能性が非常に高くなります。
アプリケーションをデプロイする前に、それらの使用方法と操作方法を把握しなければなりません。 AWSのプラットフォームで運用するための証明書を持っているのはそのためです。
ステムを1台のサーバーのみで実行することは、すべての卵を一つのカゴに入れるようなものです。何かのきっかけで急にサーバーが障害が発生してしまうとシステム全体が利用できなくなってしまいますね。この現象は「単一障害点」と呼びます。
この問題を解決するために、サーバー負荷分散技術を利用します。代表的ものとしては、ロードバランサー、キープアライブ、クラスタリング、レプリケーションなど。
システムの各部分は個別にスケーリングされます。たとえば、AWSを使用する場合、RDSと呼ばれるMySQLを実行するための別のサービスを購入できます。
このサービスを使用すると、MySQLを別のサーバーで実行でき、定期的なバックアップサポートできます。さらに、世界中のCDNを使用でき、アプリケーションシステム(PHP、Nodejs、Nginx … )と独立的にスケールアップできます。
同様のサービスを購入してインストールすることはできますが、MySQLをできるだけ迅速にスケーリングする場合は少し難しくなります。
「開発環境と実環境は同期すべきだ」という説を多くの人が信じていますが、これは必ずしも正しいとは限りません。
開発・テスト・および本番環境は常に異なるので、 考慮しないままで同期すると問題が発生する恐れがあるからです。
たとえば、Dockerを使用してシステムをデプロイする場合、イメージに多数のツールとライブラリがインストールされていることがわかります。 本番環境で実行する場合、これらは実際には必要ありません。スペースを浪費し、それらをビルドしようとすると、デプロイプロセスでエラーが発生してしまいます。
PHPでは、ライブラリとクラスをソースコードにインストールして、ソースコードをパックします。ベンダーディレクトリもソースコードに従ってパッケージ化されていることを確認してください。本番環境にコードが展開されたら、それ以上何もインストールしません。
これは、エラーの原因となる間違ったバージョンの更新を回避するのに役立ちます。また、展開するたびにライブラリを再インストールする必要がないため、展開を迅速化するのに役立ちます。
サーバーに外部インターネット接続がない場合にも役立ちます。 CI / CDを使用している場合は、AntやPhingなどのビルドツールを使用して、パッケージをしてみてください。より高速になります。
コンテナー技術を使用することで、コードをイメージに直接パックし、それをレジストリーに転送することができます(ソースコードを保護するために非公開にする必要があることに注意してください)。
バージョニングもサポートしているため、アプリケーションバージョンにデプロイする必要があるイメージを選択できます。
たとえば、WordPressはコンテナ化されたPHPソースコードです。「docker pull wordpress」を使用して最新バージョンのWordPressをダウンロードし、ややこしいインストールを行わなくてもすぐに実行できます。
小さく軽量なイメージを使用して、本番環境で実行しましょう。 たとえば、ubuntuの代わりに、Alpine linuxを使用するなど。 これにより、画像のサイズが数百MBから数十MBに縮小されます。 これは、迅速に展開するのにも役立ちます。
本番イメージでは、ソースコードの実行できるための必要なアプリケーションのみをインストールしてください。なぜかというと、各アプリケーションのインストール ことでイメージサイズが大きくなるためです。たとえば、PHPを実行する場合、php-fpmをインストールするだけで十分だ。composer・wget・aptなどのインストールは必要ありません。
それでは、パッケージ化されたソースコードを実行してみましょう。実装コマンド:
docker pull <イメージ名>
docker run <イメージ名>
分散環境におけるコンテナーの運用管理の場合はDocker Swarm、Kubernetesなどのコンテナーマネージャーツールをお勧めです。
システムの制限ことが気にしない人はほとんどいないと思います。おそらく大規模なシステムで作業したことがないためか、そうしたとしても、「サーバーはCoderよりも安い」とよく言われるためです。
ただし、システムの制限を理解することは、システムのスケーリングを考慮するまでに、新しい機能を展開するときにサーバーの負荷容量を事前に計算するのに役立ちます。
たとえば、PHPプロセスは最大25MBのサーバーRAMを使用して作成されました。各リクエストは200msで行われるため、1秒で1つのプロセスが5つのリクエストを同時に処理できます。サーバーの2GB RAM = 2048MBの場合、システムはオペレーティングシステムと他のソフトウェアに512MBを使用すると想定としたら、残り1536MBが最大62のプロセスを作成できます。
したがって、平均して、5×62 = 310リクエスト/秒を処理できます。この数に驚かれる方も多いと思います。それはあなたが想像しているよりも少し少ないと思うでしょう。
上記の例から、下記の二つことを心がけましょう
注意:PHPが占有するプロセス数とメモリを設定できるので、最適なパフォーマンスを達成するには、リソースの不足や冗長を回避するために事前に計算してください。
上記の例には、ただRAMパラメータのみの計算方法です。CPU、ネットワーク、ディスクI / Oなど、他にも多くのパラメーターも慎重かつ詳細に計算する必要があります。
自動展開ツールを選択するときは、次のような条件を考慮する必要があります。
PHPには、GitlabCI、Jenskin、Deployerなど、使用できます。
システムを展開するときに誰かのコードのせいでエラーが発生場合、この人が現場にいないと危険です。プロジェクトを把握し、展開中および展開後に発生する問題を対応できる人がいることを確認してください。
この記事では、本番環境(プロダクション環境)へのデプロイをスムーズにする方法として、4つの注意するべきことを紹介していきました。
これらに気をつけてデプロイを行っていきましょう。
PHPの開発を外注してみるのはいかがでしょうか。 dehaソリューションズではオフショア開発によって低コストで迅速な開発をサポートしています。
PHP開発に関して詳しくお話を聞きたい方、無料お見積りをしたい方はこちらからご気軽にお問い合わせください。
▼ dehaソリューションへの簡単見積もりの依頼はこちら
生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 AI市場に興味がある方 ベトナムのIT市場に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 (more…)
近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 アジャイル開発に興味がある方 DX化を進めたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル(スプリント)を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。…
企業の基幹システムの多くは、10年、20年、あるいは30年以上にわたって運用され続けています。 しかし近年、こうしたレガシーシステムを取り巻く環境は大きく変化しています。 近年、注目されているのが「7Rフレームワーク」です。 7Rフレームワークは既存システムをクラウド環境へ移行する際に採用される代表的な意思決定モデルであり、システムごとに最適な移行戦略を選択するための考え方です。 この記事ではそんな7Rフレームワークについて、特徴を紹介していきます。 7Rフレームワークに興味がある方 生成AIを活用したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば7Rフレームワークの特徴がわかるのはもちろん、AI時代での7Rフレームワークについて丸わかりですよ。 (more…)
オフショア開発は従来の「量」の補完から、しかし、生成AIの急速な進化によってその前提が大きく変わろうとしています。 今後は「どれだけ高い生産性を実現できるか」が重要です。 この記事ではそのようなオフショア開発のあり方の変化について見ていきます。 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 AIを使った開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショア開発の変化についてわかるのはもちろん、AI Nativeについても丸わかりですよ。 (more…)
近年、日本のIT業界では「2030年に最大79万人のIT人材が不足する」という予測が繰り返し語られています。 この数字は、日本社会のDX推進や企業のシステム開発を支える人材の不足を警告する象徴的な指標として広く認知されています。 しかし、2022年末以降の生成AIの急速な発展により、この予測の前提条件は大きく変化しています。 かつては人間が手作業で行っていたプログラミング、設計書作成、テストケース生成、ドキュメント作成、データ分析などの業務が、AIによって大幅に自動化され始めているためです。 その結果、「79万人不足」という予測を単純に受け入れるのではなく、「どのような人材が不足し、どのような人材の需要が減少するのか」という質的な観点から再検討する必要が生じています。 この記事では、生成AI時代におけるIT人材不足の構造変化を分析し、2030年に向けて求められる人材像について考察をしていきます。 生成AI時代が気になる方 IT業界の方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「2030年79万人IT人材不足」問題について、新しい見解とその対策がわかりますよ。 (more…)
長年運用されてきた基幹システムは、企業活動を支える重要な存在である一方で、技術的負債の蓄積、保守人材不足、クラウド対応の遅れ、ブラックボックス化など、さまざまな問題を引き起こしています。 従来のマイグレーションでは、既存システムの解析からコード変換、データ移行、テスト、カットオーバーまで、多くの工程を人手に依存していました。 こうした背景の中、注目を集めているのが「AIレガシーマイグレーション」です。 この記事ではAIレガシーマイグレーションについて、どんな特徴があるのかやその強みに着目をしていきたいと思います。 AIレガシーマイグレーションが気になる方 製造業の方 DXをすすめたい企業の方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIレガシーマイグレーションがどう言ったものかがわかるのはもちろん、DEHAのAIレガシーマイグレーションについてもわかりますよ。 (more…)