2019年も残りわずかとなりました。
今年もたくさんのお客様や協力企業様、またDEHA のスタッフの皆に支えられ、大きく会社が成長出来た年になりました。
本当にありがとうございました。
そこで今回、年の瀬という事で2019年のDEHAの主なイベント、ニュースをまとめてご紹介いたします。
今年はオフィス移転など、会社の変化や成長が大変大きい年でもありました。
・社員人数 の増加
株式会社DEHA SOFTWARE, DEHA TECHNOLOGIES 80人から189人に
株式会社DEHA SOLUTIONS 5人から12人に
・7月 フェ支店の設立 株式会社DEHA SOFTWARE
・9月 東京オフィスが築地に移転 株式会社DEHA SOLUTIONS
・12月 大阪市と名古屋市にオフィスを設立 株式会社DEHA SOLUTIONS
2019年はDEHAとして、初めてSAO KHUE賞を受賞する事が出来た年になりました。
SAO KHUE賞とは、ベトナムのIT業界で最も貢献したサービスに送られる、ベトナムのIT業界で最も名誉な賞です。
創業3年でこのような賞を受賞する事ができ、大変嬉しく思います。
来年も引き続き受賞できるよう、サービスの改善、新たなサービスの開発に取り組んでまいります。
SAO KHUE賞について詳しくはこちら
今年は計3回の無料セミナーを開催する事が出来ました。
全てのセミナーで満席となりました。
プレゼンターはオフショア経験のある弊社のお客様で、実体験をもとに解説するので、AI開発やオフショアについての現実的なお話を聞く事が出来ます。
来年も引き続きこのようなセミナーの開催を予定しているので、ご興味がある方はごぜひ来場ください。
• 4月 第3回 AI・人工知能EXPO
• 5月 第3回 AI・人工知能EXPO
• 10月 第10回 JAPAN IT Week（秋）2019
今年は3回の大規模な展示会に参加しました。
弊社が誇るAI、画像分析/処理についてご案内し、多くのお客様にご来場、ご関心を持って頂きました。
このようなイベントには来年も積極的に参加する予定です。
また参加が決まり次第本サイトにてご案内致します。
2019年は全75プロジェクトを受注しました。（進行中のプロジェクトも含まれます）
その内、90％がオフショア開発でした。
完了した全てのプロジェクトで成功し、お客様に満足して頂いています。
2019年末からウェブアプリ開発、システム開発、AI画像処理開発以外にも新しく、RPA（Robotic Process Automation）とSES(System engineering service)も始まリました。
2019年は社員育成にも力を入れました。
・3月 DEHA ACADEMYを設立し、エンジニアの育成を広める
・DEHA ベトナムでScrum certificationの取得推進 現在20名
・9月 クラフトスマンシッププロジェクトの開始
AGILEAD GLOBAL（IT教育サービス運営会社）と教育訓練委託契約を締結しました。
外部機関による、開発者ごとに現状の能力評価を行い、専用カリキュラムでスキルアップを目指していきます。
2019年は精力的にイベントの開催や参加をした事で多くのお客様と出会えた年になりました。
会社の規模も大きく成長し、より社員教育の大切さを実感する事が出来ました。
2020年もより高い品質でサービスをお届けできるよう努めてまいります。
dehaソリューションズではオフショア開発によって低コストで迅速な開発をサポートしてきました。
数多くの案件を開発してきたdehaへの開発相談や無料お見積り相談はこちらから！
AI開発・アプリ開発実績豊富のdehaなら高品質のオフショア開発を実現します。
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近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 プロジェクト品質管理サービスとは？ プロジェクト品質管理サービスとは、外部の専門チームやコンサルタントが、企業のプロジェクトにおける品質管理プロセスを整備し、品質向上やリスク低減を支援するサービスです。主に以下のような内容が提供されます。 品質基準・品質計画の策定 プロジェクト管理プロセスの構築・改善…
近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 チャットボットとは何か？ チャットボットとは、ユーザーとの会話を自動で行うプログラムのことです。 ウェブサイトの問い合わせ窓口やアプリ内のサポート、コールセンターの一次対応など、さまざまな場所で活用されています。 従来のチャットボットは、多くの場合「ルールベース型」「FAQ型」「シナリオ型」と呼ばれる仕組みで動いていました。 これは、あらかじめ作成された回答やシナリオに沿って、決められたパターンの会話を実行する仕組みです。 一方、生成AIチャットボットは、文章を理解し、新たな文章を自動生成する能力を持つ「大規模言語モデル（LLM）」によって動作します。 これにより、従来型とはまったく異なる会話体験を提供できるようになりました。…
いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 コーディング現場の課題と限界 ソフトウェア開発の現場では、長年にわたって「納期の短縮」「品質の維持」「コスト削減」という三大課題がエンジニアを悩ませてきました。 近年では、ビジネス環境の変化がますます激しくなり、リリースサイクルの短期化が当たり前になっています。 特にWebサービスやモバイルアプリ開発の世界では、「スピードこそ競争力」と言われるほど、開発速度が事業の成否を左右します。 しかし、スピードを優先すれば品質が犠牲になり、品質を重視すれば納期が延びる――このジレンマに多くの開発チームが直面してきました。 加えて、エンジニアの人手不足は深刻であり、教育やナレッジ共有に割く時間も限られています。 限られたリソースでいかに生産性を高めるかが、開発現場における共通のテーマとなっています。…
システム開発において最も重要であり、同時に最も難しい工程は何でしょうか。 多くのプロジェクトで共通して挙げられるのが 「要件定義」 です。 要求が曖昧なままプロジェクトが進むと、後工程での手戻りが一気に増え、QCD（品質・コスト・納期）は簡単に崩壊します。 実際に、プロジェクトが失敗する原因の6〜7割は、この初期工程である要件定義に起因すると言われています。それほど、要件定義は重要かつリスクの高いフェーズなのです。 しかし近年、AI技術の急速な進化により、従来の要件定義で「時間がかかる」「認識が揃わない」「情報が不足している」といった課題に対し、新たな解決策が生まれています。 この記事では、要件定義フェーズで頻発する7つの課題を取り上げ、それらをAIを活用してどのように改善できるのかを、具体例を交えて解説します。 要件定義フェーズでお悩みの方 AIを活用して開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば要件定義で起こりうる問題とそれを解決する方法がわかりますよ。 問題1：要求が曖昧で担当者ごとに認識がズレる 要件定義で最初に直面する課題が「要求の曖昧さ」です。 ユーザー自身が課題を把握していても、機能としてどのように落とし込むべきか正確に説明できないケースは非常に多いです。…
システム開発の現場では、「納期が守れない」「コストが膨らむ」「品質にばらつきがある」といった課題が常に発生します。 こうした問題の根底にあるのが、QCD（Quality・Cost・Delivery）のバランスです。 QCDは製造業を中心に使われてきた概念ですが、現在ではシステム開発やITプロジェクトの世界でも不可欠な管理指標として定着しています。 この記事では、QCDの意味とそれぞれの要素がプロジェクトに与える影響、さらに現代的な最適化の方法までを詳しく解説します。 システム開発を行いたい方 QCDについて知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばシステム開発のQCDについて丸わかりですよ。 (more…)
システム開発の現場では、プロジェクトの進め方として「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」が広く知られています。 どちらも目的は同じ──高品質なシステムを納期内に完成させることですが、そのアプローチはまったく異なります。 この記事では、特に「リスク」と「スピード」という2つの視点から両者を徹底比較し、それぞれの長所・短所、そしてどんなプロジェクトに向いているかを解説します。 アジャイル開発やウォーターフォール開発の違いを知りたい方 社内のIT人材が不足している方 システム化開発を行いたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばアジャイル開発とウォーターフォール開発のそれぞれの特徴が丸わかりですよ。 (more…)