コロナウイルスの影響で外出自粛、在宅勤務・テレワークの導入、休校など社会・ビジネス生活、すべてが大きく変わってしまいました。
「NEW NORMAL（ニューノーマル・新しい日常）」という言葉も生まれ、その変化への対応を余儀なくされ、さまざまな分野で設備投資やシステム導入が実施されています。
その中でも特に”直接会う”コミュニケーションを最小限に抑えながらも、ビジネス・学校生活などのクオリティを落とすことなく継続するためにさまざまな努力が行われています。
今回はそんなコロナ禍に使える新しいコニュニティツールについて紹介していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今の時代に必要不可欠なコニュニティツールについて丸わかりですよ。
ビジネス向けのコミュニケーションツールは用途や業務、目的によってさまざまなカテゴリーに分けられます。
「インサイドセールス」が注目され普及した「オンライン商談ツール」ですが、コロナの影響でさらに利用する企業が増えています。
外勤営業に従事する方にとってのメリットは「移動時間・コストが不要」「訪問が困難な地域でも商談ができる」ことなどが挙げられます。
チャットツールと類似点もありますが、最大の違いは「連絡先の交換がいらない」ことです。
商談ツールでURLを発行し、顧客に送信。商談当日にURLを開いてもらい、画面共有などの機能を利用しながらスムーズに商談を始めることができます。
メールよりも手軽に短いメッセージでやり取りをスピードアップすることができます。
主に社内での連絡・情報共有に利用され、少人数であればビデオ通話で会議や打ち合わせをすることもできます。
無料から有料まで多種多様なツールが普及しているため、自社の業務フローや社風にマッチするチャットツールを選定する必要があります。
文字通りWebを介して会議を行うためのシステムです。相手の顔を見ながら大人数でも集まることができます。
さらにオンラインイベントやオンラインセミナー・研修に応用して利用されています。
プロジェクトの進捗、タスク、リソースの配分などをまとめて管理できるのがプロジェクト管理ツールです。
今までは同じフロア、近い席で仕事をしていたのですぐに声をかけて確認をしたり、内線電話で連絡したりすることができましたが、テレワークになるとちょっとした声かけなどがしづらくなりました。
チャットツールで確認を取る方法もありますが、プロジェクト管理ツールでプロジェクトの内容や進捗、作業状況をタイムリーに確認し情報を共有することで、スムーズにプロジェクトを進めることができます。
小学校から大学、学習塾・予備校も授業をオンラインで実施しなくてはならなくなりました。
中でも予備校などは人気講師の授業をサテライト会場でつなぐ手法をいち早く導入していました。またオンラインでの動画配信も取り入れるなど、コロナ以前から対策は取れていました。
それに対し小学校から大学までの教育機関では早急な「LMS」の導入が必要となり、普及が進んでいます。
教育・学習ということになると社会人にも必要です。研修やeラーニングなどを導入し、在宅・テレワークでもスキルアップできる環境を社員に提供することでモチベーションの維持や人材育成をすることができます。
チャットやビデオ会議などのコミュニケーションツールの導入を考える時、まずは既成のサービスやツールを思い浮かべることが多いと思います。
人気で汎用性が高いツールもありますが、社内のフローやルールをツールに合わせる必要が出てくることもあります。
受託開発のコミュニケーションツールなら、自社の業態・ルール・業務フローに合わせたツールを導入することができます。
しかし一般的に受託開発の方が導入期間やコストがかかるイメージがあると思います。
DEHA SOLUTIONSではオフショア開発でコストを抑えて開発が可能です。
高品質なシステム開発をスピーディに開発します。
「発注側と受注側を繋ぐマッチングサイト」や「リモートワークや店舗をつなぐ社内コミュニティシステム」などの実績も豊富です。
コミュニケーションツールの開発・導入をご検討中の方はぜひ一度お問い合わせください。
近年、システム開発・建設・製造・マーケティングなど、あらゆる分野でプロジェクトの複雑化が進んでいます。 市場の変化は速く、顧客の期待値も高まり続けるなか、企業に求められるのは「限られたコストと期間で、高い品質を確保した成果物を提供すること」です。 しかし実際には、品質のばらつき、手戻り、要件の理解不足、工程管理の不徹底などにより、多くのプロジェクトが計画どおりに進まず、結果的にコスト増や納期遅延という課題を抱えています。 こうした背景から注目されているのが プロジェクト品質管理サービス です。専門家による品質管理プロセスの整備・運用支援を通じて、プロジェクト全体の成功確率を高めるサービスとして、大企業から中小企業まで導入が広がっています。 この記事では、プロジェクト品質管理サービスの概要、必要性、導入メリット、サービス内容、実際の運用プロセスまでを詳しく解説します。 品質管理にお悩みの方 プロジェクト品質管理システムに興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めば、品質問題で悩んでいる組織やプロジェクトリーダーにとって、具体的な改善ヒントとなる内容がわかりますよ。 プロジェクト品質管理サービスとは？ プロジェクト品質管理サービスとは、外部の専門チームやコンサルタントが、企業のプロジェクトにおける品質管理プロセスを整備し、品質向上やリスク低減を支援するサービスです。主に以下のような内容が提供されます。 品質基準・品質計画の策定 プロジェクト管理プロセスの構築・改善…
近年、企業や教育機関、自治体を中心に「生成AIチャットボット」の導入が一気に広がっています。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が急速に発展したことで、これまでのチャットボットでは実現できなかった高度な対話や柔軟な問題解決が可能になりました。 しかし、「生成AIチャットボット」と「従来型のチャットボット」は何が違うのか、具体的に説明できる人は意外と多くありません。 本記事では、両者の仕組みや特性、メリット・デメリット、そして導入時のポイントまで分かりやすく解説しています。 生成AIに興味がある方 チャットボットを導入したい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば生成AIチャットボットが、従来と比べてどう違うのかが丸わかりですよ。 チャットボットとは何か？ チャットボットとは、ユーザーとの会話を自動で行うプログラムのことです。 ウェブサイトの問い合わせ窓口やアプリ内のサポート、コールセンターの一次対応など、さまざまな場所で活用されています。 従来のチャットボットは、多くの場合「ルールベース型」「FAQ型」「シナリオ型」と呼ばれる仕組みで動いていました。 これは、あらかじめ作成された回答やシナリオに沿って、決められたパターンの会話を実行する仕組みです。 一方、生成AIチャットボットは、文章を理解し、新たな文章を自動生成する能力を持つ「大規模言語モデル（LLM）」によって動作します。 これにより、従来型とはまったく異なる会話体験を提供できるようになりました。…
いま、ソフトウェア開発の現場で“静かな革命”が起きています。それは、AIがエンジニアの相棒としてコーディングを支援する時代の到来です。 「AIがコードを書くなんて、まだ先の話」と思われていたのはもう過去のこと。今ではAIが自然言語での指示を理解し、数秒でプログラムを提案・修正してくれるのが当たり前になりました。 その結果、開発スピードが従来の3倍に向上したという事例も続々と報告されています。 この記事では、AIがどのようにしてコーディングを効率化し、開発現場を変えているのかを具体的に解説します。 開発をしたい方 コーディングの効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばコーディングにAIを活用する方法が丸わかりですよ。 コーディング現場の課題と限界 ソフトウェア開発の現場では、長年にわたって「納期の短縮」「品質の維持」「コスト削減」という三大課題がエンジニアを悩ませてきました。 近年では、ビジネス環境の変化がますます激しくなり、リリースサイクルの短期化が当たり前になっています。 特にWebサービスやモバイルアプリ開発の世界では、「スピードこそ競争力」と言われるほど、開発速度が事業の成否を左右します。 しかし、スピードを優先すれば品質が犠牲になり、品質を重視すれば納期が延びる――このジレンマに多くの開発チームが直面してきました。 加えて、エンジニアの人手不足は深刻であり、教育やナレッジ共有に割く時間も限られています。 限られたリソースでいかに生産性を高めるかが、開発現場における共通のテーマとなっています。…
システム開発において最も重要であり、同時に最も難しい工程は何でしょうか。 多くのプロジェクトで共通して挙げられるのが 「要件定義」 です。 要求が曖昧なままプロジェクトが進むと、後工程での手戻りが一気に増え、QCD（品質・コスト・納期）は簡単に崩壊します。 実際に、プロジェクトが失敗する原因の6〜7割は、この初期工程である要件定義に起因すると言われています。それほど、要件定義は重要かつリスクの高いフェーズなのです。 しかし近年、AI技術の急速な進化により、従来の要件定義で「時間がかかる」「認識が揃わない」「情報が不足している」といった課題に対し、新たな解決策が生まれています。 この記事では、要件定義フェーズで頻発する7つの課題を取り上げ、それらをAIを活用してどのように改善できるのかを、具体例を交えて解説します。 要件定義フェーズでお悩みの方 AIを活用して開発効率を上げたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば要件定義で起こりうる問題とそれを解決する方法がわかりますよ。 問題1：要求が曖昧で担当者ごとに認識がズレる 要件定義で最初に直面する課題が「要求の曖昧さ」です。 ユーザー自身が課題を把握していても、機能としてどのように落とし込むべきか正確に説明できないケースは非常に多いです。…
システム開発の現場では、「納期が守れない」「コストが膨らむ」「品質にばらつきがある」といった課題が常に発生します。 こうした問題の根底にあるのが、QCD（Quality・Cost・Delivery）のバランスです。 QCDは製造業を中心に使われてきた概念ですが、現在ではシステム開発やITプロジェクトの世界でも不可欠な管理指標として定着しています。 この記事では、QCDの意味とそれぞれの要素がプロジェクトに与える影響、さらに現代的な最適化の方法までを詳しく解説します。 システム開発を行いたい方 QCDについて知りたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばシステム開発のQCDについて丸わかりですよ。 (more…)
システム開発の現場では、プロジェクトの進め方として「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」が広く知られています。 どちらも目的は同じ──高品質なシステムを納期内に完成させることですが、そのアプローチはまったく異なります。 この記事では、特に「リスク」と「スピード」という2つの視点から両者を徹底比較し、それぞれの長所・短所、そしてどんなプロジェクトに向いているかを解説します。 アジャイル開発やウォーターフォール開発の違いを知りたい方 社内のIT人材が不足している方 システム化開発を行いたい方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばアジャイル開発とウォーターフォール開発のそれぞれの特徴が丸わかりですよ。 (more…)