デザインシンキングとはユーザーの意見を引き出し、課題を見つけ、それを新しいアイデアで解決していくという従来の手法とは大きく異なる思考法です。
最近では国主導でデザイン経営推進が掲げられており、その文脈からも近年注目を浴びています。
この記事ではそんなデザインシンキングに関して、どんな手法なのか、どんなプロセスが必要なのかなど、徹底解説していきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目のデザインシンキングに関して、メリットデメリットなども含めて丸わかりですよ。
デザインシンキングとはデザイナーやクリエイターがデザインをする際の思考やプロセスを用いてビジネスの課題を解決することを指します。
グローバル化が進む中、ビジネスの在り方は大きく変化しています。そうした中で、今までのやり方が通用しないなどといった事象が出てくるでしょう。
このデザインシンキングは課題の本質を発見する考え方で、今までのビジネスのやり方の問題点を見つけることができるのです。
このデザインシンキングが最初に登場したのはピーター・ロウが1987年に著した「デザインの思考過程」です。この本では建築家と都市計画者が用いる方法が解説されていました。
また2005年にはシリコンバレーにあるデザインコンサルティング会社「IDEO」の創業者デイビットケリーがスタンフォード大学にd.schoolを創設したことによって、世界的にも注目されるようになりました。
このd.schoolは正式名称Hasso Plattner Institute of Designで、デザインシンキングを学ぶことができる授業のこと。日本でも慶應義塾大学SFCや東京大学がモデルにしています。
デザインシンキングのプロセスの中で、最も有名なのがスタンフォード大学のハッソ・プラットナー・デザイン研究所が提唱している「5つのステップ」です。
5つのステップは「共感」「問題定義」「創造」「プロトタイプ」「テスト」と分かれています。これらは順番通りに行う必要はなく、同時並行や、それぞれの作業を行ったり来たりすることが重要です。
それぞれ具体的に見てみましょう。
まずはユーザーへの共感を得ることから始めます。ユーザーが何に共感しているのか、何を求めているのかをみつけていきます。
現場に足を運びインタビューをしてみたり、ユーザーの行動を観察してみたり、レビューを回収したりなど、「仮説」を立てずに現状を理解することが重要です。
ユーザーの問題をヒントにユーザーのニーズを定義していきます。実現したいものは何なのか、課題は何なのかなどを深堀りし、抽出していきます。
問題定義ができたら、ブレーンストーミングなどを用いて、その問題を解決するアイデアを出し合っていきます。ここで重要なのは、質よりも量を重視することです。
なるべく多くのアイディアを出し合って、付箋などで書き出してみるのが良いでしょう。
アイディアが固まったら、チームの中で良いなと思ったものを一度形にしてみます。ここで新たな問題点が見つかるかと思います。
あくまでプロトタイプなので、時間やコストはなるべくかけないようにしましょう。
先ほどもあげたようにプロトタイプはテストを繰り返し、問題点を見つけブラッシュアップしていくことが重要です。
定義したユーザーのニーズが正しいものなのか、プロトタイプに問題はないのかなどを確認し、より精度の高いサービスを構築していきましょう。
デザインシンキングではアイデアをたくさん出す、とりあえず出すという思考が重要です。失敗は考えずにアイデアを出すチームを作ることができます。
またチーム同士のコミュニケーションも多く、役職や上下関係関係なく意見を共有できる強いチーム作りにも貢献します。
デザインシンキングはユーザーのニーズに向き合い、課題や問題点を洗い出します。課題の本質に迫っていくため、従来とは異なる新しいアイデアを生み出すことができるのです。
デザインシンキングはユーザーの声を元にアイデアを生み出すため、ゼロベースの製品やサービスには向いていません。
チームでアイデアを出し合ってイノベーションを生み出す手法のため、プロセスよりも結果が重要視されてしまいます。斬新なアイデアを生み出すことができなければ、無意味になってしまうでしょう。
いかがでしたか。本日は今注目の思考法、デザインシンキングについて紹介していきました。
デザインシンキングはユーザーから意見を引き出し、課題を見つけ新しいアイデアを生み出していく手法でしたね。
従来の手法とは異なるため戸惑うこともあるかもしれませんが、斬新なアイデアでユーザー視点の問題を解決できるので、満足度の向上につながることでしょう。
ぜひ新しい開発手法の1つとして、デザインシンキングを取り入れてみてはいかがでしょうか。
DX化時代で新しいIT人材をお探しの方、「チョータツ」がおすすめです。
チョータツは高度IT人材を最短7営業日後に調達できる人材調達サービスです。
お客様のご要望をヒアリングして、研究開発支援やDX化支援などさまざまな依頼に柔軟に対応していくことが可能です。多くの企業様にご利用いただいています。
人材調達にお悩みの方、オフショア開発のラボ型開発に興味がある方は、ぜひこちらから資料のダウンロードをしていただければと思います。
2026年のベトナムは、東南アジアの中でも特に「デジタル化が成熟段階に入りつつある国」として注目を集めています。 スマートフォンの普及、ソーシャルメディアの浸透、高速通信インフラの整備、そして若く人口ボーナス期にある社会構造が相まって、デジタル技術はすでに人々の日常生活、経済活動、情報収集の中核となっています。 この記事では、DataReportal「Digital 2026 Vietnam」レポートをもとに、2026年のベトナムにおけるデジタルデバイス、インターネット、ソーシャルメディア、主要プラットフォームの利用状況とその背景、そして今後の方向性について総合的に解説していきます。 ベトナムのデジタルの最新情報が気になる方 社内のIT人材が不足している方 ベトナムのIT人材が気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナムのデジタルの最新情報や動向が丸わかりですよ。 関連記事： 【2024年版】ベトナムのDX市場の状況と動向 2025年のベトナム デジタル状況、最新動向 (more…)
ソフトウェア開発の歴史において、エンジニアの核心的な能力は「コードを書く力」で測られてきました。しかし、AI技術が飛躍的に進歩し、人間よりも速く一貫性のあるコードを生成できるようになった今、その価値の軸が大きくシフトしています。 これからのエンジニアに求められるのは、単なるプログラミングスキルではなく、いかに高度なAI活用を行い、システムに何を許し、何を許さないかという「制約」を正しく設計できるかという点にあります。 (more…)
クラウドコンピューティングは、企業や政府のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支える基盤です。 データ保存、アプリケーション実行、AI・データ分析など、あらゆるITインフラがクラウドを通じて提供されるようになった現代において、クラウド市場の動向は企業戦略の要です。 2026年は世界的に5G、AI、IoT（モノのインターネット）、機械学習などがクラウド活用を加速させ、市場全体が大きく成長すると予測されています。 この記事では、2026年のクラウド市場について世界市場の最新シェアや日本国内のクラウド市場シェアとその特徴などを紹介していきます。 企業の IT戦略・DX推進担当者の方 クラウド関連ビジネスに関わる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年のクラウド市場のシェアやトレンドが丸わかりですよ。 (more…)
2030年に向けて、日本のIT市場は単なる成長産業ではなく、社会全体を支える基盤（インフラ）としての性格を一層強めていくと考えられます。 背景には、世界規模で進行するデジタル化、AI技術の急速な発展、クラウドサービスの定着、そして日本固有の人口減少・地方分散という社会構造の変化があります。 この記事では、世界のICT市場動向を起点に、日本のソーシャルメディア、メタバース、クラウド、データセンター、情報セキュリティといった分野が、2030年に向けてどのように変化していくのかを多角的に整理していきます。 IT市場の未来が気になる方 AI技術がどのように発展していくか気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば日本のIT市場の未来が丸わかりですよ。 (more…)
日本は2030年代に入ると急激に人口が減少し、労働力全体の供給が縮小するとの構造的な課題を抱えています。 特にデジタル技術の中心となるAI（人工知能）やロボットの開発・利活用を担う人材の不足が深刻になるとの推計が経済産業省の将来試算で示されています。 現在の教育・採用のままでは、2040年にAI・ロボット関連の人材が約326万人不足する可能性があるとされています。 この数字の背景には、生成AIの急速な普及やデジタル技術の社会インフラ化がある一方で、既存の人材供給は追いつかず、求められるスキルとのミスマッチが拡大している実態があります。 この記事では、こうした人材リスクの本質を整理しつつ、デジタル人材減少時代を生き抜く方策として、オフショア（海外）によるグローバル開発チームの構築戦略をご紹介します。 人材不足にお悩みの方 オフショア開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデジタル人材減少時代をどう生き抜くかその方法がわかりますよ。 (more…)
近年、製造業はかつてないほどの環境変化に直面しています。 需要変動の激化、多品種少量生産への対応、グローバルサプライチェーンの複雑化、人手不足、原材料価格の高騰など、経営・現場の両面で不確実性が増大しているのです。 このような状況下において、多くの企業が課題として挙げるのが生産管理の属人化・分断化です。 販売計画と生産計画が連動していない 在庫情報がリアルタイムに把握できない 工程進捗が見えず、計画変更が後手に回る システムは導入しているが、Excelや紙運用が残っている これらの問題は、部分最適なシステム導入や、部門ごとに分断された業務プロセスによって引き起こされることが多いです。 こうした背景の中で注目されているのが、IFS（Industrial and Financial Systems）を活用した統合型生産管理の自動化。 この記事では、IFSの特長を踏まえながら、製造業における生産管理自動化の方式と、それを支えるプロセスモデルについて詳しく解説していきます。 (more…)