スマートフォン・タブレットなどのスマートデバイス向けにネイティブアプリを開発する場合は、「Java」を使用するのが最適です。
「Java」は強固なセキュリティで処理速度の速いので、大量に配布・インストールされるスマートデバイス向けのネイティブアプリの開発と相性が良いのです。
この記事ではそんなスマートデバイス向けにネイティブアプリ開発と「Java」の関係性についてシェアしていきます。
これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「Java」を利用するメリットが分かりますよ。
「ネイティブアプリ」はスマートフォン、タブレットなどの端末にインストールして利用するアプリケーションです。端末ごとのアプリストアからダウンロード・インストールをして利用します。
ネイティブアプリの開発・販売・運用を行う際には以下のメリット・デメリットを考慮する必要があります。
・インターネットが繋がらない状況でも使用できる
・Webアプリよりも動作速度が速いものが多い
・デバイスの機能を使える（速度センサー、位置情報、カメラ、通知など）
・アプリをインストールしてくれるユーザーはWebアプリより濃いユーザーが多い
・ストアで課金・検閲・審査される
・アプリがインストールされていないとサービス・情報を提供できない
・Android,iOS用それぞれを開発すると時間とコストがかかる
・アプリ内の情報を最新にするためにはアプリの更新・バージョンアップが必須
「ネイティブアプリ」のデメリットをカバーできるのが「Webアプリ」です。もちろんその分、「ネイティブアプリ」のメリットが「Webアプリ」のデメリットとなるため、開発するアプリケーションの機能・サービスの内容を考慮した判断が必要です。
デバイスの機能が活用できる「ネイティブアプリ」はスマートデバイスと相性が良いアプリとなっています。
スマートでマイスのネイティブアプリの開発言語はAndroidとiOSで異なります。
Androidでは「Java」「Kotlin」「C言語」「Ruby」の4つの言語が主流で、iOSではほぼ「Swift」となっています。
これらの開発言語の中でも特に汎用性が高いと言われているのが「Java」です。
Google社が多く利用する3つの開発言語（Java、C++、Pyhton）に含まれていることからも、重要な存在であることがご理解いただけるのではないでしょうか。
「Java」は「C言語」をベースに開発されたオブジェクト指向のプログラミング言語で、さまざまな特長があります。
「Java」で開発されたソフトウェア・アプリケーションはWindows、MacOS、さらにLinuxなど、OSに依存することなく幅広いデバイスで動作することができます。
オブジェクト指向なので大規模なシステムや銀行などのセキュリティを重視する必要があるシステムにも対応できる信頼性を持っています。
またハッキングされにくいことも評価が高い一因となっています。
「Java」はコンパイラ言語でもあるため前述の「Ruby」や最近注目度が高い「Python」などよりも処理速度が速いことも重要なポイントです。
前章で紹介したのような「Java」の特長は、大量に配布・インストールされるスマートデバイス向けのネイティブアプリの開発に最適です。
強固なセキュリティ、処理速度の速さは開発者にとっても、ユーザーにとっても安心で便利です。
さらにプラットフォームに依存しないということはAndroid用でもiOS用でも利用できるため別々の言語で別々に開発をするといった手間・コスト・時間がかからなくなるため開発する側にとっては大きなメリットとなります。
ただ「Java」にもデメリットがあります。
それは習得までに時間とコストがかかることです。「Java」のベテランエンジニアの多くが「オブジェクト指向の概念を理解するのが大変」と指摘しています。
初めてプログラミングを学ぶ方が「Java」を選択することはあまりお薦めされないようですが、
初めに「Java」でオブジェクト指向を理解できると、その他のオブジェクト思考のプログラミング言語（Python、Rubyなど）を習得する際にスムーズである、という考え方もあります。
新しい開発言語が数多く誕生する中で、「Java」は1995年の誕生以来、今でも多数の企業・エンジニアが採用している開発言語です。
スマートデバイスが普及し、ビジネスや生活に欠かせないアイテムとなっている中、ネイティブアプリを開発・提供する側にとっても重要な役割を果たすプログラミング言語であることは間違いありません。
「どんなアプリを開発するか」「どの言語で開発しようか」といった議論をする際に、「Java」が候補に入る機会も多いと思います。
また発注するクライアント側も「Javaの開発ができる会社か」「Javaが使えるエンジニアが多くいる会社か」を選定基準に含めるのも重要になるのではないでしょうか。
dehaでは、５年ほど前から、ベトナムオフショア開発を行っています。
本日紹介したようなアプリ開発に関しても確かな実績があり、オフショア開発でコストを抑えることも可能です。
ベトナムでオフショア開発を行う際の費用や、エンジニアの質を知りたい方は、無料で見積もりいたしますので、お気軽にお問い合わせください。
2026年のベトナムは、東南アジアの中でも特に「デジタル化が成熟段階に入りつつある国」として注目を集めています。 スマートフォンの普及、ソーシャルメディアの浸透、高速通信インフラの整備、そして若く人口ボーナス期にある社会構造が相まって、デジタル技術はすでに人々の日常生活、経済活動、情報収集の中核となっています。 この記事では、DataReportal「Digital 2026 Vietnam」レポートをもとに、2026年のベトナムにおけるデジタルデバイス、インターネット、ソーシャルメディア、主要プラットフォームの利用状況とその背景、そして今後の方向性について総合的に解説していきます。 ベトナムのデジタルの最新情報が気になる方 社内のIT人材が不足している方 ベトナムのIT人材が気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナムのデジタルの最新情報や動向が丸わかりですよ。 関連記事： 【2024年版】ベトナムのDX市場の状況と動向 2025年のベトナム デジタル状況、最新動向 (more…)
ソフトウェア開発の歴史において、エンジニアの核心的な能力は「コードを書く力」で測られてきました。しかし、AI技術が飛躍的に進歩し、人間よりも速く一貫性のあるコードを生成できるようになった今、その価値の軸が大きくシフトしています。 これからのエンジニアに求められるのは、単なるプログラミングスキルではなく、いかに高度なAI活用を行い、システムに何を許し、何を許さないかという「制約」を正しく設計できるかという点にあります。 (more…)
クラウドコンピューティングは、企業や政府のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支える基盤です。 データ保存、アプリケーション実行、AI・データ分析など、あらゆるITインフラがクラウドを通じて提供されるようになった現代において、クラウド市場の動向は企業戦略の要です。 2026年は世界的に5G、AI、IoT（モノのインターネット）、機械学習などがクラウド活用を加速させ、市場全体が大きく成長すると予測されています。 この記事では、2026年のクラウド市場について世界市場の最新シェアや日本国内のクラウド市場シェアとその特徴などを紹介していきます。 企業の IT戦略・DX推進担当者の方 クラウド関連ビジネスに関わる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2026年のクラウド市場のシェアやトレンドが丸わかりですよ。 (more…)
2030年に向けて、日本のIT市場は単なる成長産業ではなく、社会全体を支える基盤（インフラ）としての性格を一層強めていくと考えられます。 背景には、世界規模で進行するデジタル化、AI技術の急速な発展、クラウドサービスの定着、そして日本固有の人口減少・地方分散という社会構造の変化があります。 この記事では、世界のICT市場動向を起点に、日本のソーシャルメディア、メタバース、クラウド、データセンター、情報セキュリティといった分野が、2030年に向けてどのように変化していくのかを多角的に整理していきます。 IT市場の未来が気になる方 AI技術がどのように発展していくか気になる方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば日本のIT市場の未来が丸わかりですよ。 (more…)
日本は2030年代に入ると急激に人口が減少し、労働力全体の供給が縮小するとの構造的な課題を抱えています。 特にデジタル技術の中心となるAI（人工知能）やロボットの開発・利活用を担う人材の不足が深刻になるとの推計が経済産業省の将来試算で示されています。 現在の教育・採用のままでは、2040年にAI・ロボット関連の人材が約326万人不足する可能性があるとされています。 この数字の背景には、生成AIの急速な普及やデジタル技術の社会インフラ化がある一方で、既存の人材供給は追いつかず、求められるスキルとのミスマッチが拡大している実態があります。 この記事では、こうした人材リスクの本質を整理しつつ、デジタル人材減少時代を生き抜く方策として、オフショア（海外）によるグローバル開発チームの構築戦略をご紹介します。 人材不足にお悩みの方 オフショア開発に興味がある方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばデジタル人材減少時代をどう生き抜くかその方法がわかりますよ。 (more…)
近年、製造業はかつてないほどの環境変化に直面しています。 需要変動の激化、多品種少量生産への対応、グローバルサプライチェーンの複雑化、人手不足、原材料価格の高騰など、経営・現場の両面で不確実性が増大しているのです。 このような状況下において、多くの企業が課題として挙げるのが生産管理の属人化・分断化です。 販売計画と生産計画が連動していない 在庫情報がリアルタイムに把握できない 工程進捗が見えず、計画変更が後手に回る システムは導入しているが、Excelや紙運用が残っている これらの問題は、部分最適なシステム導入や、部門ごとに分断された業務プロセスによって引き起こされることが多いです。 こうした背景の中で注目されているのが、IFS（Industrial and Financial Systems）を活用した統合型生産管理の自動化。 この記事では、IFSの特長を踏まえながら、製造業における生産管理自動化の方式と、それを支えるプロセスモデルについて詳しく解説していきます。 (more…)