Chat GPTは顧客対応やタスクの自動化に活用できるだけでなく、市場動向や顧客ニーズを収集できるため経営者にとってなくてはならないツールです。 特にチャットボットは言語自動処理能力により、まるで人間と会話をしているようにカスタマー対応が可能です。 この記事ではそんなChat GPTを利用したチャットボットに関して、どのように活用していけば良いのか、気をつけるべきことは何なのかまで徹底解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばChat GPTのチャットボットに関して、どのような特徴があるのかはもちろん、その導入方法まで丸わかりですよ。 経営者にとってのChat GPTの重要性 Chat GPTを利用することで顧客対応やサポート、効率的なタスクの自動化に活用することができ、顧客満足度の向上や生産性の向上につながります。 その他にもChat GPTは大量のデータを処理し、市場動向や顧客のニーズを把握することができるため、戦略立案や意思決定にも貢献します。 経営者にとってChat GPTは競争力を強化し、ビジネスの成長を促進する重要なツールとなるでしょう。 Chat GPTを活用したチャットボットの作成手順 チャットボットの目的とターゲットユーザーの明確化 Chat GPTを活用したチャットボットを作成するにあたり重要なのは、チャットボットの目的とターゲットユーザーを明確化することです。 まず、チャットボットがどのような目的を持つのかを明確に定義し、何を実現するために導入するのかを把握します。 次にターゲットユーザーを明確にし、そのユーザー層のニーズや課題を理解します。ターゲットユーザーの属性や行動パターンを把握することで、適切なコンテンツや対話フローを設計することができます。 Chat GPTモデルの選択とカスタマイズ 次に、Chat GPTモデルの選択とカスタマイズを行います。 Chat GPTのバージョンやモデルを選ぶ際には、目的に合った性能と適用範囲を考慮します。 またカスタマイズによってチャットボットをより効果的にすることができます。特定の業界や用途に適したトレーニングデータを用いてモデルをカスタマイズすることで、より専門的な知識や用語を理解し、ユーザーにより適切な回答を提供することが可能となります。 チャットボットのデザインとインタフェースの設計 ユーザー体験の重要性と考慮すべき要素 チャットボットを設計する際には、使いやすく、効果的なチャットボットを提供することが重要です。これにより、ユーザーの満足度とエンゲージメントを向上させることができます。 まず、直感的なインターフェースとシンプルなデザインを採用し、ユーザーが簡単にチャットボットを操作できるようにします。また、自然な言語処理を活用し、ユーザーの質問や要求を正確に理解し迅速に対応できるようにしましょう。 さらに、ユーザーのニーズや好みに合わせたカスタマイズ機能やパーソナライズされたレコメンデーションを提供することで、ユーザーにより良い体験を提供できます。 チャットボットのフローと応答の設計 Chat GPTでチャットボットを作成する場合は、ユーザーがスムーズに目的を達成できるように、チャットボットのフローはシンプルで直感的になるようにしましょう。 応答の設計では、自然な言語処理を活用してユーザーの入力を正確に理解し、適切な返答を行います。この時、冗長な情報を避け、簡潔で分かりやすい応答を心掛けます。 また、事前に用意したスクリプトやテンプレートを活用して、一貫性のある応答を提供します。 さらに、ユーザーとの対話の流れを予測し、適切なタイミングでオプションや案内を提供することで、ユーザーの体験を向上させます。 Chat GPTのトレーニングとデータの収集 ユーザーとの対話を記録し、そのデータを分析することで、ユーザーのニーズや要望を把握し、チャットボットの改善に役立ちます。 過去の対話からユーザーがよく尋ねる質問や問題点を把握し、それに対する応答を改善することで、より良いユーザーエクスペリエンスが実現します。 チャットボットの展開と運用 プラットフォームの選択と統合 チャットボットを展開するにあたり、プラットフォームの選択は重要な要素です。企業のニーズや目的に合った機能やカスタマイズ性、セキュリティ対策などを考慮し、プラットフォームを選択するようにしましょう。 気のあるチャットボットプラットフォームには、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、IBM Watson Assistantなどがあります。 また、既存のシステムやツールとの統合により、チャットボットが他のシステムと連携して情報を取得したり、データを更新したりできるようになります。 ユーザーフィードバックの収集とチャットボットの改善 継続的にフィードバックを収集し、フローと応答の改善を行うことでより精度の高いチャットボットを生成することが可能です。 […]

ChatGPTを活用することで、ビジネスにおけるさまざまな業務を効率化させることができます。 本日はそんなChatGPTを用いた業務効率化に関して、どのように活用していけば良いのか、どういった点に気をつければ良いのかなど徹底解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばChatGPTがどう業務効率化につながるのか、その具体的な方法が丸わかりですよ。 ChatGPTとは ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。 従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。 そのためあらゆる業務に活用したり、カスタマー対応などに向いていて、業務効率化を図ることが可能です。 業務効率化の重要性 少子高齢化社会による働き手の減少は、日本が抱える最大の問題の1つです。そういった状況の中では1人1人が抱える仕事量が増加し、負担が大きくなってしまうでしょう。 そこであらゆる最新技術を用いて業務効率化を図る動きが重要視されています。業務効率化を図ることで、生産性が向上、競争力の効果が期待できます。 さらに従業員の負担が軽減することで、ミスの削減にもつながるでしょう。 ChatGPTを活用した業務効率化の方法 ルーチン業務の自動化 ChatGPTを利用することで、メールの返信や顧客サポート、FAQ対応などの繰り返しの業務を自動化することが可能です。 ChatGPTに訓練させた過去のデータを元に、類似の質問に対して適切な回答を返すことで、人手を介さずに迅速に対応できます。 またChatGPTは24/365稼働可能なため、顧客対応のスピードと柔軟性を向上させることも期待できます。 ドキュメントの作成と整理 ChatGPTは高度な文章生成能力を持ち、テキストベースの情報を整理して要約やまとめを作成することができます。 従業員が情報を処理する際に、ChatGPTを活用することで迅速かつ正確なドキュメント作成が可能になります。 さたに文書のタグ付けやカテゴリ分けも可能なため、情報の検索とアクセスを効率化することが可能になります。 リアルタイムな情報探索と共有 ChatGPTは自然言語処理の能力を備えており、膨大な情報源から迅速に必要な情報を抽出することができます。 またChatGPTは自己学習をするため、最新の情報をゲットすることも可能です。 ChatGPTをチーム間で共有することで情報の一元化と共有ができるため、情報の重複や漏れの防止はもちろん、意思決定やタスクの進行においてスムーズなコミュニケーションが実現します。 ChatGPTの業務効率化への具体的な活用事例 自動応答と問い合わせ対応の24時間対応 ChatGPTを用いたチャットボットを導入することで、自動でカスタマー対応を行うことができます。 ChatGPTは自然言語処理AIであるため、まるで人間と会話しているかのようなカスタマー対応が実現できます。 さらに問い合わせに対して24 時間365日の対応が可能なため、顧客満足度の向上も期待できるでしょう。 パーソナライズされたレコメンデーション ECサイトやストリーミングサイトなどChatGPTを活用してユーザーに最適な商品やコンテンツを提案することが可能です。 ChatGPTはユーザーとの対話を通じて個々の好みや興味を把握し、過去の行動履歴やフィードバックを分析します。 これにより、ユーザーのニーズや好みに合ったアイテムやコンテンツを自動的に選定し、レコメンデーションを行います。 自社のサービスが複数ある場合は、どのサービスがユーザーに最適なのかなどをChatGPTで表示させるのも面白いかもしれません。 業務効率化を実現するためのポイントとベストプラクティス ChatGPTは学習に基づいてリアルな文脈に対応できるAIですが、初期段階では誤った情報も含まれる可能性があります。 そこで、組織内でベストプラクティスを蓄積して、ChatGPTの性能を向上させることが重要です。 プロセスの評価と最適化 ChatGPTを導入するにあたり、業務プロセスを詳細にマッピングし、どの部分をChatGPTで支援するかを明確にしていきましょう。 どのタスクや問題にChatGPTを導入するかを理解することが重要です。 そしてChatGPTを導入した後、その効果を定量的・定性的に評価します。生産性、品質向上、顧客満足度などの指標を測定し、導入の成果を確認します。 ユーザーフィードバックとモデルの改善 ユーザーや関係者からのフィードバックを積極的に収集し、ChatGPTの改善点や不足点を把握していきましょう。 そして、フィードバックを元に適切な修正やカスタマイズを行います。 人間とAIの協調とバランス Chat GPTで得られる情報は必ずしも正しいとは限りません。そこで人間が確認する作業が非常に重要になります。 例えばメールの文章を自動生成する場合は、人間が必ず目を通し、自然な日本語になっているのかどうか、誤った情報はないかなど確認するようにしましょう。 業務効率化の課題と注意点 データセキュリティとプライバシーの保護 ChatGPTはネット上に公開されている外部ツールであるためセキュリティやプライバシー漏洩には注意が必要です。 サムスンでも社員がプログラムの修正をChatGPTに依頼したことで、機密情報が流出する問題がありました。 データ作成の際にはダミー情報を使うなど工夫をしていく必要があります。 機械学習モデルの限界と誤解 […]

ChatGPTとチャットボットは文脈理解と柔軟性などの側面で違いがあります。ChatGPTなら自己学習と自然言語処理で、より高いクオリティのカスタマー対応を行うことが可能です。 本日はそんなChatGPTとチャットボットの違いに関して詳しく見ていきたいと思います。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばChatGPTとチャットボットの違いに関してわかるのはもちろん、ChatGPT導入のポイントや気をつけるべきことまで丸わかりですよ。 ChatGPTとチャットボットの概要 ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。事前に学習させたデータに加え使用履歴に基づいて収集度を高めていきます。 一方、チャットボットはユーザーに対していくつかの選択肢を提示し、ユーザーがその選択肢の中からニーズにあったものを選ぶことで、その選択肢にあったアクションや選択肢を提供し、その繰り返しによって質問を絞っていきます。 ChatGPTとチャットボットの違い 自己学習と自然言語理解の能力 ChatGPTは人間の言葉をコンピューターに理解・処理させる自然言語処理の技術を持っています。文章の文脈を理解し、意味のある応答を生成することが得意です。文脈に基づいて適切な回答をするため、対話がより自然で人間らしいものになります。 また先ほども言ったように蓄積されたデータを学習しユーザーが利用すればするほど回答の幅も広がっていくというメリットがあります。 一方、一般的なチャットボットは、あらかじめ設定されたルールやプログラムに基づいて応答を生成します。自己学習機能は持っておらず、新しい情報に対しては更新や修正が必要です。 文脈理解と柔軟性の違い ChatGPTは非常に高度な言語モデルであり、文脈の理解に高い能力があります。例えば、前の文脈を考慮して、後続の質問に対して適切な回答を生成することが可能です。 一方、チャットボットは一般的により特定の目的に特化しています。特定のトピックやタスクに焦点を当て、その領域に特化した情報や応答を提供するようにプログラムされています。 ある程度の柔軟性はあるものの、ChatGPTと比べると限られた範囲での対話になってしまいます。 ChatGPTとチャットボットの導入ポイント ChatGPTとチャットボットを導入することで得られるメリットをご紹介します。 コンテキストに基づいた対話の実現 ChatGPTは自然言語処理を行うためコンテキストに基づいた対話を行うことが可能です。 例えば、ユーザーが「明日の天気は？」と尋ねた後、ChatGPTは「明日は晴れの予報です」と適切な応答を生成します。 このように、コンテキストを考慮した対話が、ユーザーの体験を向上させるポイントとなります。 パーソナライズされた顧客対応 ChatGPTやチャットボットを導入することでユーザー個々のニーズに合わせたカスタマイズされた応答を提供することが可能です。 顧客が特定の製品やサービスについて問い合わせをしている場合、ChatGPTはその顧客の過去の履歴や購買履歴を考慮し、より適切なアドバイスやサポートを提供することが可能です。 Chat GPTのチャットボットの導入事例 Chat GPTを利用したチャットボットを実際に導入している事例をご紹介します。 チャットプラス株式会社は「ChatPlus」というチャットボットを展開していますが、追加機能としてChat GPTの技術を活用、ナレッジを作成、問い合わせに対応できるようにしました。 これによりチャットボットの作成にあたる効率性が向上し、設定にかかる時間は3分の1～10分の1になり、一人当たりの生産性は3〜10倍になるそうです。 導入時の注意点と課題 データセキュリティとプライバシー保護 ChatGPTはネット上に公開されている外部ツールであるためセキュリティやプライバシー漏洩には注意が必要です。 サムスンでも社員がプログラムの修正をChatGPTに依頼したことで、機密情報が流出する問題がありました。 データ作成の際にはダミー情報を使うなど工夫をしていく必要があります。 人間とAIのバランスと適切な介入 Chat GPTで得られる情報は必ずしも正しいとは限りません。そこで人間が確認する作業が非常に重要になります。 さらにカスタマー対応でもAIのみの対応では、顧客満足度が下がってしまう恐れがあります。 AIでは補いきれない部分は人間のサポートも導入するなど人間とAIのバランスを考えたサービスを心がけましょう。 まとめ いかがだったでしょうか。本日はChatGPTとチャットボットの違いやその利点、活用事例など具体的にご紹介していきました。 ChatGPTは自然言語能力により文脈の理解に高い能力がある他、自己学習によってユーザーが利用すればするほど回答の幅を広げることが可能でした。 高い柔軟性があるため、ユーザー個々のニーズに合わせたカスタマイズされた応答を提供することも可能です。 しかしChatGPTにはデータセキュリティや顧客満足度の面において課題もあります。 AIのみの対応で顧客の不満が出ないように、適宜人間が介入してバランスよくカスタマー対応を行なっていくことをおすすめします。

2023年3月、SalesforceがCRMツールにChat GPTを組み込むといった発表がありました。CRMとChatGPTを連携させることによって、営業担当の負担を軽減できるだけでなく、より良い顧客アプローチを行うことが可能です。 本日はそんなCRMとChatGPTの連携に関して、具体的にどのようなメリットがあるのか、連携方法や企業の導入事例など徹底解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばCRMとChatGPTが連携することのメリットがわかるほか、導入方法なども丸わかりですよ。 CRMとは CRMとはCustomer Relationship Managementのことで顧客との関係性を管理し、それにより利益の最大化を目指すことを指します。 従来、営業がそれぞれの担当を持ち、適切な対応・サービスを届けていましたが、労働人口が減少していく中で、一人当たりの負担が増え顧客に適切なアプローチができなくなってしまう恐れがあります。 そんな中CRMを強化していくことで、担当者の負担の削減はもちろん、既存顧客の維持や新規顧客の獲得が期待されているのです。 Chat GPTの紹介 ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。 従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。 CRMとChat GPTの連携の意義 2023年3月、SalesforceがCRMツールにChat GPTを組み込むといった発表がありました。これにより営業担当者が顧客に送るメール、製品の問い合わせへの返答の文面などを自動生成することができます。 このようにCRMとChat GPTの連携は加速しています。 CRMとChat GPTを連携することにより、パーソナライズされた顧客対応ができる他、カスタマーにあった文章の生成を素早く行うことでカスタマーエクスペリエンスの向上が期待できるでしょう。 Chat GPTを活用したCRMの具体的な活用方法 Chat GPTとCRMを連携させることにより、先ほどのSalesforceの例もあるように顧客対応を自動化させることができます。 メールの文章の自動生成だけでなく、メルマガの作成や、カスタマー対応なども可能なため、業務効率の向上が期待できます。 また、ユーザー情報の収集と分析に役立てることが可能です。これを活用してフォローアップやアフターサービスを行うことで、サービスの質を見直しましょう。 CRMとChat GPTの連携における課題と解決策 ユーザープライバシーとセキュリティの保護 ChatGPTはネット上に公開されている外部ツールであるためセキュリティやプライバシー漏洩には注意が必要です。 サムスンでも社員がプログラムの修正をChatGPTに依頼したことで、機密情報が流出する問題がありました。 データ作成の際にはダミー情報を使うなど工夫をしていく必要があります。 人間とAIのバランスと適切な介入 Chat GPTで得られる情報は必ずしも正しいとは限りません。そこで人間が確認する作業が非常に重要になります。 例えばメールの文章を自動生成する場合は、人間が必ず目を通し、自然な日本語になっているのかどうか、誤った情報はないかなど確認するようにしましょう。 またカスタマー対応でもAIのみの対応では、顧客満足度が下がってしまう恐れがあります。AIでは補いきれない部分は人間のサポートも導入するなど人間とAIのバランスを考えたCRMを心がけましょう。 成功事例の紹介 先ほど紹介したSalesforceのCRMツールに関して、実際に導入した企業の事例をご紹介します。 江崎グリコ株式会社 従来の営業方法は電話アプローチ、代理店からの紹介をExcelでリスト化。担当者が案内状と見本を持参して訪問営業という昔ながらの手法でした。 そこでSalesforceのCRMツール「Einstein」を導入し、「お客様がどのような会社か」「購買のタイミングはいつ頃か」などといった情報を可視化できるようになったのです。 そういった分析業務から実際の配信業務までをこのツールによって自動化し、Webサイト経由のリード流入量や成約金額を増大させることに成功させました。 SALES ROBOTICS株式会社 SALES ROBOTICS株式会社はクラウドサービスの提供を行なっている企業ですが、これまで担当者ごとにパフォーマンス力に差があり、営業品質を一定に保つことに課題を感じていました。 そこでSalesforceのCRMツール「Einstein」を導入し、商談をスコアリングし受注確度の均一化に活用していきました。さらに営業予測なども同ツールで可視化できるようにしていき、営業担当に目標達成に向けて意識づけに活用していったそうです。 Chat GPTとCRMの連携のステップとベストプラクティス Chat GPTとCRMの連携の仕方にはさまざまな方法がありますが、ここではAPIを活用した連携方法をご紹介します。 […]

話題のChatGPTを活用するためには、質問の仕方にコツが必要です。効果的な質問を行うことで、求めている回答をすぐにたどり着くことができ、仕事の効率をさらに上げることができます。 今回はそんなChatGPTの効果的な質問テクニックに関して５つご紹介していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばChatGPTを今までよりも格段に効率よく使いこなすことができるようになりますよ。 ChatGPTの活用と質問テクニックの重要性 ChatGPTとはチャット方式で人工知能により、適切な回答を自然の会話の中で表示させるツールです。 従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。 そんなChatGPTを活用するためには質問テクニックが重要です。自分の求める質問に最短ルートで辿り着くためには、質問の仕方に工夫が必要です。 質問テクニック1：具体的な情報を要求する ChatGPTは人工知能による「自然言語処理」の技術を活用しているため、正確な質問がより正確な回答に導くことができます。そのため、質問する際はなるべく具体的に行うようにしましょう。 例えば「天気はどうですか？」という質問では、どこの天気を知りたいのか、いつの天気を知りたいのかが不明確です。 また「おすすめの映画を教えてください」では具体性に欠けています。「トムクルーズ主演のアクションムービーのおすすめ映画を教えてください」など求める答えに近づけるよう具体的な質問をするようにしましょう。 質問テクニック2：比較の提示 「〇〇の特徴を教えて」などといった質問はよくあるChatGPTの１つかと思います。 しかし、こういった質問を行う際に、「〇〇の特徴をメリット・デメリットを含めて教えて」や「〇〇と△△を比較してそれぞれの特徴を教えて」などと比較の要素を組み込むことで、より具体的に回答を得ることができます。 例えば「オフショア開発の特徴を教えて」という質問に関する回答は以下のようになりました。 一方、「オフショア開発とニアショア開発を比較してそれぞれの特徴を教えて」とすると回答は以下のようになります。 質問テクニック3：問題解決とアドバイスの求め方 問題解決を求める場合、問題の本質を明確にする質問をするようにしましょう。 するとChatGPTがたくさんの情報から問題の原因を探してくれます。その中から一番問題と関連が深そうな原因を選び、自分達にどれぐらい影響しているのかを考えましょう。 自分達がしっかり考える工程を挟むことで、より深く理解をすることができるのです。 またアドバイスを求める場合は「〇〇に関して、何かアドバイスをお願いします」と言うような書き方では具体性に欠けてしまいます。どういう範囲のアドバイスが欲しいのか詳細を記入しましょう。 例えば仕事に関する悩みがある場合、その悩みは「時間管理」「人材育成」「顧客獲得」「マーケティング」「市場競争」「事業拡大」など様々なものがあるかと思います。 そこで「仕事においてうまく時間を使えていません。やるべきタスクが多すぎて毎日残業をしています。残業を減らすためのアドバイスをお願いします。」などと記載することでより詳しい回答を得ることができるでしょう。 質問テクニック4：意見や感想の引き出し方 ChatGPTに意見をもらう場合は、1回だけでなく何度か対話を重ねることでより深い議論を行うことができます。 このように質問を重ねることでより具体的なアイディアをゲットすることができました。 質問テクニック5：フィードバックの取得方法 ChatGPTならユーザーの視点になって客観的にビジネスの現状を分析することができます。そんなフィードバックを取得する方法としては以下のポイントがあります。 現状の状態を知らない状態ではChatGPTから具体的な意見を引き出すことはできません。どう言うユーザー層がいるのか、販売価格はいくらなのか、どういったフィールドでサービスを行なっているのかなど現状を具体的に記載するようにしましょう。 実際に上記の質問方法で質問をしてみると、以下のようなユーザーの意見を引き出すことができました。 質問テクニックの活用上のポイント 質問テクニックに関して５つ紹介していきましたが、どの質問にも共通して言えるのが「具体的に質問をする」ということです。 質問に具体性がなければ回答にも具体性を持たせることはできません。具体性を持たせて質問するのは慣れるまでに時間がかかるかもしれませんが、求めていた回答に直結するため、結果的に最短ルートと言えるでしょう。 またChatGPTからの回答が求めていたものと異なっていた場合、質問をさらに重ねることで求めていた回答に近づくことができます。 人間と会話をするようにChatGPTとも対話を重ねるようにしましょう。 まとめ いかがでしたか。本日はChatGPTで効果的に質問をするためのテクニックを５つご紹介していきました。 ChatGPTに質問をする際は具体性を持たせることが重要でした。さらに対話を重ねることで求めている回答に近づくことができます。 ChatGPTで多くのことができるようになります。ぜひChatGPTを活用してビジネス効率を格段に上げてみてはいかがでしょうか。

ChatGPTと連携することで、越境ECサイトにおける多言語AIチャットボットを構築することができます。 多言語AIチャットボットがあれば、リアルタイムでユーザーの質問に対応することができるほか、言語の壁を乗り越えた円滑なコミュニケーションを行うことができます。 本日はそんなChatGPTにおける多言語AIチャットボットに関して、どのような特徴があるのかどのようなメリットがあるのかなど徹底解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば多言語AIチャットボットがもたらす効果はもちろん、気をつけるべきことなどもわかりますよ。 越境ECサイトへの多言語AIチャットボットの適用事例 海外向けにECサイトを展開するには、多言語対応が非常に重要です。対応したい言語数のHTMLファイルを用意したり、WEBサイトの多言語化ツールを用いるなどといった方法がありますが、最近では多言語対応のチャットボットを用いる選択肢があります。 例えばユニクロの「UNIQLO IQ」はユニクロのECサイトから利用することができ、日本語・英語の他、中国語・韓国語に対応しているチャットボットです。 商品の注文やキャンセルなどユーザーの困りごとに対して回答するだけでなく、フリーワードで商品の検索ができます。さらには、購入した商品を用いたコーディネートなども提案してくれます。 千葉県の公式観光情報サイト「Visit Chiba」では多言語チャットボットが、観光スポットや飲食店、医療機関など様々な質問に対して提案してくれます。音声による質問もできるのが特徴です。 このようにAIチャットボットは疑問の解決だけでなく、ユーザーにおすすめの商品の提案や商品やサービスの活用方法などを共有するのにも役立ちます。 ChatGPTとAIチャットボットの紹介 ChatGPTの概要と特徴 ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。 従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。 AIチャットボットの役割とメリット AIチャットボットはAIが自動的に学習を重ねて答えるチャットボットです。 登録されていない言葉でも言葉のゆらぎを自動で学習することができ、より精巧なサービスを提供することができます。 多言語AIチャットボットがもたらす効果 多言語AIチャットボットがもたらす効果とは何なのでしょうか。ここからは多言語AIチャットボットの効果について解説していきます。 言語の壁を乗り越えた円滑なコミュニケーション AIチャットボットはリアルな会話ができるといった特徴がありますが、それを多言語対応させることによって、言語の壁を乗り越えたコミュニケーションを行うことができます。 グローバルなビジネスの場において、ユーザーの満足度を向上させることができるでしょう。 24時間対応のマルチ言語サポート 多言語AIチャットボットを利用することで、24時間のカスタマー対応が可能になります。 ECサイトにおいてカゴ落ち対策は重要です。カゴ落ちとはユーザーが商品をカートに入れたまま、サイトから離脱してしまうことを指します。 例えば、ユーザーが商品に興味関心がある状態で何か疑問点があった場合、問い合わせの返答に時間がかかっていてはカゴ落ちのリスクが上がってしまいます。 しかし、24時間対応の多言語AIチャットボットなら、ユーザーの知りたいときに知りたい情報をすぐに共有することができるため、機会損失を防ぐことができます。 多言語対応の販売とマーケティング 多言語AIチャットボットを活用することで、多言語対応のECサイト運営を行うことができます。 世界中のユーザーにブランドを届けることができるのです。 オフショア開発とChatGPTの連携 オフショア開発とChatGPTは非常に相性が良いと言われています。日本でも話題にはなっていますが、ChatGPT自体が新しいサービスのため英語で書かれた情報が多いのです。 オフショア開発は海外のエンジニアが開発を行うため、英語に強い国であればChat GPTのような新しいサービスに関する適用力も日本のエンジニアよりも高いと言えるでしょう。 またベトナムのエンジニアは若い人が多く、流行の技術や最新技術への興味関心が高いと言われています。 AIに関しても高い技術力を持っているため、ベトナムオフショアを活用することをおすすめします。 オフショア開発とChatGPTの課題と対策 オフショア開発とChatGPTの連携に関して相性が良いものの、課題ももちろんあります。 ここからはそんな課題と対策について紹介していきます。 データセキュリティとプライバシー保護 ChatGPTはネット上に公開されている外部ツールであるためセキュリティやプライバシー漏洩には注意が必要です。 サムスンでも社員がプログラムの修正をChatGPTに依頼したことで、機密情報が流出する問題がありました。 データ作成の際にはダミー情報を使うなど工夫をしていく必要があります。 ローカライズとカスタマイズの重要性 商品やサービスを他国でも受け入れられるようにするためにカスタマイズを行うことは重要です。 文化や宗教、法律なども異なるため、サービスをそのまま越境ECとして販売してもうまく受け入れてもらえない可能性があります。 決済方法やUI、各国の物流会社・CS等のパートナーへのローカライズなど、多言語対応以外の部分も考慮に入れるようにしましょう。 まとめ いかがでしたか。本日は越境ECを実現するための多言語AIチャットボットに関して、ChatGPTとの連携を行う効果やメリット、気をつけるべきことなどについて解説していきました。 ChatGPTで多言語AIチャットボットを実現することにより、簡単に越境ECを構築することができます。 さらにベトナムオフショアならChatGPTに詳しいエンジニアによる開発を行うことが可能でしたね。 しかし、ChatGPTを用いる際は、データセキュリティとプライバシー保護に注意が必要です。また越境ECには多言語対応以外にも、デザインや決済方法などローカライズするべきポイントがありました。 […]

ChatGPTとWeb3.0などといった最新技術に関して最近耳にする機会が増えたかもしれません。 これらの技術を活用することで、企業は大幅な業務改善や効率化が期待できます。 この記事ではそんなChatGPTとWeb3.0に関して、どういった仕組みなのかどういう風に業務に影響を与えるのかなど解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばChatGPTやWeb3.0に関してどういった特徴があるのか、業務にどのように活用できるのかなど丸わかりですよ。 Web3.0とは Web3.0とは次世代インターネットと呼ばれている2018年ごろから始まった概念です。何か情報を調べる際、Googleやインスタグラムなどそれぞれのプラットフォームを利用するのが一般的です。 しかし、こうした中央集権型のサービスでは管理者が定めたルールに反してしまうとアカウントが凍結してしまったり、サービスが利用できなくなるといったリスクがあるのです。 一方、Web3.0は分散型インターネットと呼ばれていて、管理者が存在しなくてもブロックチェーン技術によってユーザー同士がデータを管理したり、個人間でコンテンツの提供、デジタルデータの販売や送金などを行うことができるのです。 Web3.0がもたらす企業への変革 Web3.0ではブロックチェーン技術によって多くの利用者が取引履歴を保存することができるため、それを破壊・改ざんにするには全ての履歴を破壊・改ざんしなければなりません。 たとえサービスの提供者であったとしてもデータの改ざんができないため、既存のシステムよりも強固なセキュリティが実現できます。 またハッキングやサーバー攻撃などのリスクを避けることができます。 さらにWeb3.0は、国や人種などでのカテゴライズがないため、国内外を問わず自由にアクセスすることができます。 そのため例えば日本にいながら海外の会社のミーティングにメタバースを介して参加するといったことも可能なのです。 マーケティング部門では、配布した暗号資産の使用履歴からユーザーの属性や趣味を押し量る「トークングラフマーケティング」が可能になります。 このようにWeb3.0を導入することで企業において様々な変革が起こるでしょう。 AI技術と企業の関係 AI技術の進化と企業のデジタルトランスフォーメーション 経済産業省の「DXレポート」では、2025年までにデジタルデジタルトランスフォーメーション（DX）によってシステム刷新を行わないと、デジタル競争の敗者になってしまう危険性があると示唆されています。 このレポートによって多くの企業がデジタルトランスフォーメーションに着目しているわけですが、このデジタルトランスフォーメーションを成功させるためにAI技術が活用できるのです。 AIとは人工知能のことで、簡単に言うと人間のような知能を持ったコンピュータのこと。AIを活用することで、画像、音声、テキストなどといったデータの認識やデータの予測を行うことができます。 AIを活用することで、人間がやっていた様々な業務を置き換えることができ、デジタルトランスフォーメーションを効率よく行うことができるようになるのです。 ChatGPTの紹介とその特徴 ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。 従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。 ChatGPTとWeb3.0の統合 ChatGPTがWeb3.0に与える影響 ChatGPTによって、従来のように検索エンジンによって情報を探し出す必要がなくなりました。そのため各サイトへの訪問人数やページビューなどから広告費用を算出するビジネスモデルは崩壊し、新たなステージに向かうことが考えられます。 こうした動きはWeb3.0の流れを加速させ、NFTや暗号資産、メタバースなどを活用した新しいビジネスが生まれると期待されているのです。 インタラクティブなAIエクスペリエンスの実現 ChatGPTはチャットボットを使い対話式でやりとりをすることができます。従来かチャットボットを利用したAIシステムはありましたが、より高性能で高技術のChatGPTの誕生によって、インタラクティブなAIは今後スタンダードになるでしょう。  ChatGPTの企業への恩恵 ChatGPTを活用することで様々な企業によって大きな恩恵を受けることができるようになるでしょう。 24時間対応のAIサポート ChatGPTならAIがカスタマー対応をしてくれるので、24時間のサポートが可能です。顧客が知りたいときに迅速にスピーディーに対応することが可能なので、顧客満足度の向上につながるでしょう。 マーケティングと販売の強化 ChatGPTを利用することでWEBサイトやSNS、その他の情報源から市場調査や競合他社の動向、消費トレンドなどといった情報の収集が淡々に行えます。 他社の最新情報や流行しているものなどといった最新情報も容易に収集が可能です。 自動化されたタスクの処理 帳票などの計算処理やカスタマーサポート部門の顧客対応、メール返信など日々のタスクをChatGPTで自動化することが可能です。 作業効率を効率化させることができ、専門性の高いクリエイティブな業務に集中することが可能です。 Web3.0とChatGPTの課題と展望 Web3.0とChatGPTが社会に浸透していくことは間違いありませんが、現時点で課題も多くあります。 データセキュリティとプライバシーの保護 ChatGPTはネット上に公開されている外部ツールであるためセキュリティやプライバシー漏洩には注意が必要です。 サムスンでも社員がプログラムの修正をChatGPTに依頼したことで、機密情報が流出する問題がありました。 データ作成の際にはダミー情報を使うなど工夫をしていく必要があります。 ディープフェイクやマルウェアのリスクへの対応 ChatGPTをはじめとするAIの発展はディープフェイクやマルウェアなどを生成するのに使われる恐れがあります。 これまでサイバー犯罪はンダーグラウンドフォーラム、セキュリティ研究者が公開する情報などを頼りに、様々な手法でコード化していましたが、ChatGPTの登場によってこうした知見がない人でもサイバー攻撃を容易に実行できるようになっているのです。 まとめ いかがでしたか。本日はChatGPTとWeb3.0、この二つの最新技術に関して解説をしていきました。 ChatGPTとWeb3.0の登場によって仕事の効率が格段に上がるでしょう。 その一方、セキュリティリスクやサイバー犯罪などには一層気を付けていかなければなりません。 […]

ChatGPTを導入することで中小企業の働き方が大きく変わります。 メール返信やカスタマー対応のほか、アイディア出しや文章作成、マーケティング業務などを任せることで、業務効率を大幅に上げることができるのです。 本日はそんなChatGPTに関してどんな特徴があるのか、ChatGPTを導入したら中小企業がどのように変わるのかなど徹底的に解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっております。これを読めばChatGPTを中小企業が導入するメリットや気をつけるべきことが分かりますよ。 中小企業のAI導入の状況 経済産業省が2020年1月に実施した調査によると中小企業へのAI導入による経済効果の見込みは2025年までに11兆円だと予想されています。 しかし、2022年3月にソニービスネットワークス株式会社が実施した「AI導入状況調査」ではAIの導入を検討していない中小企業の割合は71％であり、大企業の29.1%に比べ高い割合となっています。 このように多くの中小企業で、AIの導入に対して高いハードルを感じているようです。その理由にAIの知識や技術を持った人材がいないこと、AI導入に初期費用がかかるという点があげられます。 しかし近年ではChatGPTなどのAI技術が発展し、以前よりも導入へのハードルが低くなっているのです。 ChatGPTとは ChatGPTとは2015年にアメリカで設立したOpenAIが提供しているサービスです。 チャット方式で自然な対話の中で人工知能が適切な回答を表示させます。従来から多くのWEBサイトでチャットボットが利用されていましたが、ChatGPTは回答できる範囲や回答パターンがこれまでのチャットと比較して大幅に拡大しています。 巨大なデータから学習するとともに、多くのユーザーと対話を続けることによってChatGPTはさらに賢くなることができます。さらに最新のGPT-4はパラメータ数が拡大し、画像までも扱えるようになりました。 ChatGPTを導入したら、中小企業に対して何が変わるのか？ 文章作成やアイディア出しはAIに任せられる ChatGPTを導入することであらゆる文書作成を効率化させることができます。質問に合わせて様々な文章を作成することができるため、社内で使うマーケーティング資料や、オウンドメディアのブログ記事、SNSの投稿文の作成も可能です。 さらにブレインストーミングなどのアイディア出しなどもChatGPTで行うことができます。 作業時間の削減 帳票などの計算処理やカスタマーサポート部門の顧客対応、メール返信などをChatGPTに任せることができます。 こうした作業をChatGPTに任せることで作業時間を効率化させることができ、より専門性の高い業務に集中して取り組むことができるようになるでしょう。 WEB制作なども一任できる ChatGPTはPython、Javaなどのプログラミングも可能です。 WEBサイトのコードを書き出しなども行えるため、専門知識が必要なWEB制作などといった開発をChatGPTが行うことも現実化しつつあります。 マーケティング業務の短縮 マーケティング業務ではWEBサイトやSNS、新聞やテレビ番組などあらゆる情報源から、市場調査や競合他社の動向、消費トレンドなど様々な角度から分析していく必要があります。 しかしChatGPTなら、そういった膨大な情報源から情報を収集して必要な情報を提供することが可能です。 他社の新商品やアップデート情報、今流行しているものなど最新の情報をも把握することができるため、分析や調査などの作業を効率化させることが可能です。 ChatGPT導入の注意点 このようにChatGPTを導入することで、多くのタスクを任せることができ作業効率を効率化させることができます。 しかし、ChatGPTの導入には注意するべきこともあります。 例えばChatGPTはネット上に公開されている外部ツールであるため、情報漏洩の可能性があるのです。実際サムスンでは、社員がプログラムの修正をChatGPTに依頼したことで、機密情報が流出してしまいました。 データ作成を依頼する場合、AIにはダミーの情報を記入して資料を作ってもらうなど工夫する必要があるでしょう。 またChatGPTの導入に向けては社員のITリテラシーの強化が不可欠です。導入前にはきちんと社員研修を行うようにしましょう。 まとめ いかがでしたか。本日は中小企業でChatGPTを導入するとどういったタスクを削減することができるのかについて解説していきました。 ChatGPTを導入することで、メール返信やカスタマー対応などといった業務をAIに行ってもらうことができるほか、マーケティング業務やアイディア出し、文章作成などといった業務も任せることができます。 その一方で機密情報の流出などといった心配もあるChatGPT。導入前にはしっかりと社員研修を行い、社員全員がITリテラシーを身につけていく必要があります。

「AI技術を使って開発を行いたいけど、初めてで不安。」 「AI外注ってどのような流れで行うの？」 そんな不安やお悩みをお持ちではないでしょうか。通常の開発と比べ、AI開発はAIに学習をさせたりと特殊な対応が必要です。 そこで今回はAI開発を外注する際の流れについて解説していこうと思います。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI開発がどのような流れで行われているのかはもちろん、そもそもAI開発とは何なのかまで丸わかりですよ。 AI開発とは AI開発とはAI（人工知能）の技術を活用したソフトウェア開発のことで、顔認証システムなどがあります。 AIは大きく3種類に分類され、人間の思考をプログラムで模倣したソフトウェア全般のことをAI、2000年代以降に登場したのがマシンラーニング、マシンラーニングをさらに発展させたものがディープランニングです。 マシンラーニングはAIに大量の学習データを与え、データ内の特徴やパターンを抽出させる技術です。 一方ディープラーニングではニュートラルネットワークという人間の脳の仕組みを真似した技術が利用されています。 この３つの関係はAI＞マシンラーニング＞ディープラーニングとも表現することができ、AIの知能を進化させるために学習し続けるマシンラーニング、そしてより詳しく学習するための技術としてディープラーニングがあると言えます。 AI開発の外注の流れ AI開発を外注する場合、主に以下の流れで行います。 それぞれ詳しくみていきましょう。 ヒアリング 依頼企業がどういった課題をどういう風に解決していきたいのか、要望や課題をヒアリングします。 場合によってはAI以外の手法が適していることもあるので、開発経験を踏まえて適切なアイディアを提供しています。 PoC開発 ヒアリングでAI開発の実現性を確認後、実際のAIモデルを用いた実証実験を行います。 いきなり本番環境で制作するのではなく、構想段階で固まった仕様をもとにプロトタイプを制作・テストを行い、課題の洗い出しと調整を行います。 AIモデルの構築・実装 サービスの精度向上のために、マシンラーニングやディープランニングを活用し、AIモデルの構築・実装を行います。 実装後も新しいテストデータを利用した試験を行い、高い精度が得られるまで検証を繰り返します。 このような実装と検証を繰り返す開発ではアジャイル開発がおすすめです。 アジャイル開発とは業務を２週間程度の短期間で実行可能な小単位に分け、業務のプロセスの優先度を考えて、開発順番を決定する開発手法です。 変更があったとしても対応しやすくスピーディーな開発が実現します。 保守運用・改善 サービスのリリース後も定期的にAIモデルの精度をチェックしていきます。AIは様々なデータを分析するうちに精度が低下してしまうことがあります。 そのような場合、追加学習をさせ精度を向上させる必要が出てきます。AIが誤認したデータを解析して、新たに学習用データを与えたり、逆に精度低下の要因となるデータを削除させたりなどといった対応が必要になります。 AI開発の事例 ベトナム人エンジニアはAIやブロックチェーンなど、最新技術に強い若いエンジニアが多いのが特徴なため、DEHAソリューションズでは様々なAIの開発実績があります。 金融ベンチャーのDX支援（eKYC導入支援） オンライン本人確認の機能をモバイルアプリで実装しました。公開鍵により署名検証することで精度の高い身分証明の真正性の確認が可能に。 OCR処理により、券面情報をテキストで抽出することができる為、入力業務を効率化することが可能。 在留外国人向けのサービスであるため、多言語に対応しています。 顔認証技術を活用した勤怠管理システムの開発 AI技術による顔認証システムで社員を判別し、データベースと連携し出退勤の打刻を自動化するシステムです。 他の従業員が本人の代わりにタイムカードを押す不正を防止。また、給与計算のためにタイムカードの情報を転記する際のミスや手間をなくし、業務の効率化が実現します。 まとめ いかがでしたか。本日はAI開発を外注する際の流れについて詳しくみていきました。 AI外注の流れは以下の通りでしたね。 作りたいプロダクトやサービスに本当にAIが必要なのかも含めて、外注する際は外注先の企業とのヒアリングをしっかり行うようにしましょう。 DEHAソリューションズでも数多くのAI開発の実績があります。オフショア開発によって人件費を抑えることが可能です。 具体的な費用面や、エンジニアの質など気になる方はぜひお気軽にお問い合わせください。

近年我々の生活にも身近なものになっているAI。AI＝人工知能だというのは知っているものの具体的に何なのかを知らない方も多いのではないでしょうか。 この記事では今大注目のAIについて、初心者の方にもわかりやすくその仕組みを紹介していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めばAIがどんな仕組みなのか、その歴史は何なのかなど丸わかりですよ。 AIとは 「Artificial Intelligence」の頭文字であるAIは人工知能の名の通り、人工的に作られた人間の知能を持った脳のようなものです。 その名前が初めて用いられたのは1956年。アメリカのダートマス大学で行われたダートマス会議で、計算機科学者・認知科学者のジョン・マッカーシー教授によって提唱されました。 機械学習をはじめとしたAI技術により、翻訳や自動運転、医療画像診断など広く活用されるようになりました。 現在のAIでは人間の認識能力や常識、感情など全てを理解することはできておらず、何でもできる存在にはなっていません。 あらゆる課題に対応できる汎用的なAIを実現することを目指して様々なアイデアが提唱されている発展途上の分野なのです。 ロボットとの違い ロボットとAIが混同してしまう方は多いと思います。 ロボットはあらかじめプログラムされたものをその通りに処理をしていくものです。一方、AIは外部からの命令がない限りは動くこともありません。 またAIは人間のように自ら考え学習し、どんどん人の言葉や行動を吸収することができるという特徴があります。学習して処理をするという部分に関しては人間を逸脱しています。 これらを踏まえると、ドラえもんやpepperは人工知能ロボットであると言えます。 AIの具体例 今やAIは様々な分野で活用されています。例えば以下のような分野で利用されています。 カテゴリー 活用領域の一例 コンピュータービジョン 画像分類・画像生成・オブジェクト検出 自然言語処理 機械翻訳・言語モデリング・質問への回答 医療 医療用画像セグメンテーション 方法論 分散表現（単語の埋め込み）・表現学習 ゲーム ビデオゲーム・ボードゲーム グラフ リンク予測・ノード分類 スピーチ 音声認識・音声合成 時系列 時系列分類・代入 オーディオ 音楽生成・オーディオ分類 ロボット キャリブレーション・自己位置認識 音楽 音楽情報検索・音楽モデリング コンピューターコード 次元削減・プログラム合成 推論 意思決定・常識的推論 知識ベース ナレッジグラフ・因果発見 敵対性 攻撃・防御・敵対テキスト その他 レコメンデーション・トピックモデル また、身近な分野でもAIは広がりを見せています。例えばApple製品の多くは「Siri」が搭載されています。音声アシスタントは「Googleアシスタント」なども身近なものになってますよね。 最近では人を感知できるセンターを搭載したエアコンが普及しています。人間がリモコンを操作しなくて良いのはAIが自動化してくれているからなのです。 また「ルンバ」が代表的なお掃除ロボットもAIで部屋の大きさや障害物の情報を収集しています。 AI研究の歴史 […]